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全球无人机贸易网络拓扑特征、影响因素及冲击情景模拟 被引量:1
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作者 张超 陆旻昊 +1 位作者 秦奇 吴映梅 《资源科学》 北大核心 2025年第8期1772-1791,共20页
【目的】无人机是全球战略性新兴科技的热门发展方向和中国具有较强竞争力的高科技产品之一,揭示全球无人机贸易网络及影响因素,可为全球优化贸易格局、中国规避潜在贸易风险提供决策支持。【方法】本文运用复杂网络分析方法、指数随机... 【目的】无人机是全球战略性新兴科技的热门发展方向和中国具有较强竞争力的高科技产品之一,揭示全球无人机贸易网络及影响因素,可为全球优化贸易格局、中国规避潜在贸易风险提供决策支持。【方法】本文运用复杂网络分析方法、指数随机图模型和网络脆弱性模拟模型,揭示了2022—2024年全球无人机贸易网络拓扑特征,剖析了网络形成的影响因素,模拟了不同冲击情景下的网络脆弱性。【结果】①2022—2024年,全球无人机贸易额从42.32亿美元增长到126.65亿美元,增长了1.99倍。贸易额变化与全球地缘局势、贸易管制政策具有联动性。②参与全球无人机贸易网络的经济体及贸易联系的数量整体上升,“小世界”现象显著。现阶段,乌克兰、美国等欧美经济体的进口地位愈发突出,中国内地、中国香港逐渐主导出口格局,马来西亚对网络的影响力快速扩大。网络由单核结构演化为双核结构,形成以中国内地和中国香港为主要核心的超级组团,覆盖全球75%的经济体、近80%的贸易额。③互惠关系是驱动网络扩张的重要内生结构,开放程度大、制度环境好、科技水平高、经济实力强的经济体以其显著的进出口优势塑造了网络主体结构,地理距离和地缘关系对贸易联系建立的影响有限。④在传递式为主的贸易网络模体结构影响下,不同类型经济体的退出对网络效率的影响表现为媒介型>综合型>出口型>进口型,“出口型”经济体的出口管制对网络效率的影响高于“进口型”经济体的进口管制。【结论】研究期内,全球无人机贸易规模倍增,网络结构的变化与国际局势具有联动性,中国在全球无人机贸易市场具有规模性优势和集中性风险。 展开更多
关键词 无人机 贸易网络 指数随机图模型 影响因素 脆弱性 全球
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基于渐进机器学习的中文问句匹配方法 被引量:2
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作者 贺学剑 陈安琪 +2 位作者 郭志强 王致茹 陈群 《工程科学学报》 EI 北大核心 2025年第1期79-90,共12页
问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训... 问句匹配旨在判断不同问句的意图是否相近.近年来,随着大型预训练语言模型的发展,利用其挖掘问句对在语义层面隐含的匹配信息,取得了目前为止最好的性能.然而,由于基于独立同分布假设,在真实场景中,这些深度学习模型的性能仍然受制于训练数据的充足程度和目标数据与训练数据之间的分布漂移.本文提出一种基于渐进机器学习的中文问句匹配方法.该方法基于渐进机器学习框架,从不同角度提取问句特征,构建融合各类特征信息的因子图,然后通过迭代的因子推理实现从易到难的渐进学习.在特征建模中,设计并实现了两种类型特征的提取:(1)基于TF-IDF(Term frequency-inverse document frequency)的关键词特征;(2)基于DNN(Deep neural network)的深度语义特征.最后,通过通用的基准中文数据集LCQMC和BQ corpus验证了所提方法的有效性.实验表明,相比于单纯的深度学习模型,基于渐进机器学习的方法可以有效提升问句匹配的准确率,且其性能优势随着标签训练数据的减少而增大. 展开更多
关键词 自然语言理解 中文问句匹配 渐进机器学习 自然语言预训练模型 因子图推理
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面向非视距环境的智能车多传感鲁棒融合定位 被引量:1
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作者 胡悦 范建华 +2 位作者 胡永扬 魏祥麟 李旭 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第5期1-10,共10页
针对智能车无线定位易受非视距信号影响从而导致定位误差增大的问题,提出了一种基于非视距信号可靠判别的超宽带/惯性测量单元(UWB/IMU)鲁棒融合定位方法。首先,分别基于支持向量机(SVM)学习模型和多传感器一致性数学模型对非视距信号... 针对智能车无线定位易受非视距信号影响从而导致定位误差增大的问题,提出了一种基于非视距信号可靠判别的超宽带/惯性测量单元(UWB/IMU)鲁棒融合定位方法。首先,分别基于支持向量机(SVM)学习模型和多传感器一致性数学模型对非视距信号进行粗判别;接着,设计了基于D-S证据理论的非视距信号精判别模型,在决策级对上述模型的结果进行有效融合;最后,提出了一种基于因子图的多传感自适应融合定位方法,根据非视距判别结果动态调节融合模型,以实现非视距环境下的智能车鲁棒定位。实车试验结果表明,在非视距判别效果方面,相较于常规的SVM模型,所提方法非视距判别的精度、召回率和准确率分别提高了6.97%、5.37%和6.36%;在定位性能方面,与现有常规的最小二乘定位方法相比,所提出方法的均方根误差、最大误差和标准差分别减少了12.55%、63.40%以及13.23%,有效提升了非视距环境下智能车的定位精度和鲁棒性,克服了传统方法在非视距环境下定位精度低、可靠性差的缺陷。 展开更多
关键词 智能车 融合定位 非视距判别 两级模型 因子图
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基于事理图谱的重大突发事件传导链路研究
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作者 张春龙 张海涛 +2 位作者 庞宇飞 杨轶 张可欣 《情报学报》 北大核心 2025年第1期10-19,共10页
本研究从科学应对重大突发事件入手,聚力情报智慧,基于事理图谱、网络科学等理论,明确重大突发事件驱动因素、重大突发事件传导链路以及重大突发事件传导链路耦合模型的概念内涵,构建重大突发事件传导链路及传导链路耦合模型,进一步揭... 本研究从科学应对重大突发事件入手,聚力情报智慧,基于事理图谱、网络科学等理论,明确重大突发事件驱动因素、重大突发事件传导链路以及重大突发事件传导链路耦合模型的概念内涵,构建重大突发事件传导链路及传导链路耦合模型,进一步揭示重大突发事件演变机制。在理论研究的基础上,提出构建重大突发事件传导链路及传导链路耦合模型的具体流程,并依据2021—2024年暴雨数据,构建暴雨事件传导链路及传导链路耦合模型,揭示了暴雨事件中事件传导链路与舆情传导链路、应急传导链路之间的耦合机制,验证了传导链路和耦合模型的科学性以及构建方法和流程的可操作性。基于实证研究结果,遵循系统科学的理念,论述了重大突发事件传导链路及传导链路耦合模型的应用场景,对构建“风险管理—舆情管理—应急管理”三位一体的重大突发事件决策与应急管理体系具有重要意义。 展开更多
关键词 重大突发事件 传导链路 事理图谱 驱动因素 耦合模型
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老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型构建与验证
5
作者 郭娆 薛冬辉 《中国慢性病预防与控制》 北大核心 2025年第5期363-368,共6页
目的了解老年帕金森病患者发生口腔衰弱的影响因素,并构建老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型。方法回顾性收集2022年1月至2023年5月南京医科大学附属脑科医院收治的150例老年帕金森病患者为建模组,根据患者口腔衰弱发生情况分... 目的了解老年帕金森病患者发生口腔衰弱的影响因素,并构建老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型。方法回顾性收集2022年1月至2023年5月南京医科大学附属脑科医院收治的150例老年帕金森病患者为建模组,根据患者口腔衰弱发生情况分为口腔衰弱组和非口腔衰弱组;另收集2023年5至11月南京医科大学附属脑科医院收治的64例老年帕金森病患者为验证组。采用R 4.2.1软件进行LASSO回归分析,采用logistic回归筛选老年帕金森病患者发生口腔衰弱的影响因素,建立列线图模型,通过Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合度,最后评估模型预测效能。结果建模组150例患者中有43例患者发生了口腔衰弱,口腔衰弱现患率为28.67%。口腔衰弱组和非口腔衰弱组年龄、文化程度、居住状况、吸烟、慢性病数量、饮食均衡搭配等的分布情况差异均有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归结合多因素logistic回归分析结果显示,年龄>70岁、小学及初中文化程度、独居、吸烟、慢性病数量≥2种、饮食搭配不均衡均与老年帕金森病患者发生口腔衰弱高风险相关,均有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。构建老年帕金森病患者发生口腔衰弱的列线图模型,经Hosmer-Lemeshow检验得到χ^(2)=5.282,P=0.727;建模组和验证组的受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)分别为0.863(95%CI:0.823~0.903)、0.882(95%CI:0.842~0.922);当预测值概率>8%时,本模型的预测净获益值较高。结论该研究构建的列线图模型可帮助医务人员早期识别老年帕金森病患者发生口腔衰弱的风险,对早期制定及实施干预方案具有重要的临床指导意义。 展开更多
关键词 老年帕金森病 口腔衰弱 危险因素 列线图预测模型
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中国省域绿色全要素生产率空间关联网络的结构特征及其演化机制
6
作者 吴朝霞 龙思宇 +1 位作者 杨胜苏 孙坤 《生态学报》 北大核心 2025年第12期5736-5752,共17页
精准把握区域绿色全要素生产率的空间关联网络特征,探究省域绿色全要素生产率空间关联网络的动态演变机制,找寻区域绿色全要素生产率的最优提升路径,是实现区域经济高质量发展的的关键所在。基于社会网络分析法剖析2006—2021年中国30... 精准把握区域绿色全要素生产率的空间关联网络特征,探究省域绿色全要素生产率空间关联网络的动态演变机制,找寻区域绿色全要素生产率的最优提升路径,是实现区域经济高质量发展的的关键所在。基于社会网络分析法剖析2006—2021年中国30个省绿色全要素生产率空间关联特征,结合TERGM模型探究省域绿色全要素生产率空间关联网络的形成和演化机制。研究结果表明:(1)区域绿色全要素生产率整体呈增长态势,空间上呈现东部>中部>西部的不均衡特征,且由于马太效应东西差距逐渐扩大。(2)省际间绿色全要素生产率合作关联突破了地理邻近性。探索发现虽然绿色全要素生产率空间关联网络呈现出复杂、多线程的结构特征,但核心-边缘结构明显,说明目前尚未构成完整的要素传递路径。(3)借助块模分析将总区域划分为四个板块,发现板块发展不平衡,板块内联系稀疏,板块间联系存在深化空间。其中以北京、天津、上海为主的“净受益”板块虹吸效应大于辐射效应,主导地位凸显;以内蒙古、黑龙江、青海等在内的“净溢出”板块溢出效应显著,绿色发展潜力有待激发。(4)TERGM结果表明中国绿色全要素生产率空间关联网络的形成和演化受到要素、市场、政府、地理距离等多重因素的综合影响,因此缓解区域绿色全要素生产率增长差异,加快经济社会发展全面绿色转型需发挥多主体、多要素、多环节的协同作用。 展开更多
关键词 绿色全要素生产率 空间网络结构 社会网络分析 时序指数随机图模型(TERGM)
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后路腰椎椎间融合术后发生谵妄的危险因素分析
7
作者 武瑞敏 李亚秋 +1 位作者 杨思凡 武瑞田 《颈腰痛杂志》 2025年第6期1020-1024,共5页
目的 探讨后路腰椎椎间融合(PLIF)手术患者术后发生谵妄的高危因素,并分析这些因素与PLIF术后发生谵妄的相关性。方法 回顾性分析2019年1月至2024年12月新疆四七四医院收治的390例PLIF手术患者的临床资料,其中男性180例,女性210例;年龄3... 目的 探讨后路腰椎椎间融合(PLIF)手术患者术后发生谵妄的高危因素,并分析这些因素与PLIF术后发生谵妄的相关性。方法 回顾性分析2019年1月至2024年12月新疆四七四医院收治的390例PLIF手术患者的临床资料,其中男性180例,女性210例;年龄38~74岁,平均(55.63±14.52)岁。根据谵妄的发生情况分为谵妄组(78例)和非谵妄组(312例)。单因素分析和多因素Logistic回归分析PLIF术后谵妄的独立危险因素。结果 术后谵妄发生率为20.0%。单因素分析和多因素Logistic回归分析结果显示,高血压(OR:2.20,95%CI:1.33~3.63)、糖尿病(OR:1.88,95%CI:1.06~3.34)、酗酒史(OR:1.93,95%CI:1.04~3.58)、ASIA分级A-B级、(OR:2.33,95%CI:1.40~3.88)、手术时间(OR:1.03,95%CI:1.02~1.04)、术后卧床时间(OR:1.67,95%CI:1.38~2.02)、输血(OR:3.41,95%CI:1.88~6.18)和较低的术后血红蛋白水平(每降低1g/L,风险增加4.2%)(OR:0.96,95%CI:0.94~0.98)是PLIF患者术后发生谵妄的独立危险因素。结论 高血压、糖尿病、酗酒史、ASIA分级A-B级、手术时间、术后卧床时间、输血和术后血红蛋白降低是PLIF患者术后谵妄发生的独立危险因素,有助于制定谵妄预防策略。 展开更多
关键词 腰椎椎间融合术 脊柱手术 谵妄 危险因素 列线图 预测模型 麻醉
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基于层次因子图的电商用户信息认知结构挖掘研究
8
作者 田依林 柳雪飞 《情报科学》 北大核心 2025年第5期22-32,共11页
【目的/意义】挖掘电商用户对信息组织和理解的认知过程,为企业深入了解用户的信息处理和决策过程,优化商品信息呈现方式和服务,提升用户体验和营销效果提供依据。【方法/过程】基于层次因子图构建电商用户信息认知结构模型,根据电商用... 【目的/意义】挖掘电商用户对信息组织和理解的认知过程,为企业深入了解用户的信息处理和决策过程,优化商品信息呈现方式和服务,提升用户体验和营销效果提供依据。【方法/过程】基于层次因子图构建电商用户信息认知结构模型,根据电商用户在商品页面浏览的信息外显处理行为数据,采用变分推理算法推导用户先验知识和新知识加工的消息传递路径和关系,挖掘用户信息认知结构。【结果/结论】实验结果表明,基于层次因子图的认知结构挖掘方法能够有效识别中国、菲律宾、马来西亚等国电商用户信息认知结构。通过对比不同国家用户的信息认知结构,发现不同文化背景下的用户在信息处理和决策制定等方面存在一定的差异。【创新/局限】研究揭示了用户信息认知结构的构建过程,未来将深入探索用户认知结构模型与情境感知模型的融合,将情境信息作为输入参数引入到用户认知结构的分析过程中更准确地理解和预测用户在不同情境下的认知结构和行为模式。 展开更多
关键词 认知结构 层次因子图 电商用户 概率图模型 变分推理算法
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基于信任关系的非线性表征潜在因子模型
9
作者 潘天艺 宋燕 《电子科技》 2025年第2期53-61,共9页
针对高维稀疏无向网络挖掘实体间潜在关联信息的表征能力较弱和计算效率较低的问题,文中在社交推荐模型框架下提出了一种基于信任关系的非负非线性表征潜在因子模型。该模型通过非线性映射塑造潜在矩阵的特征空间,既保证了目标矩阵的非... 针对高维稀疏无向网络挖掘实体间潜在关联信息的表征能力较弱和计算效率较低的问题,文中在社交推荐模型框架下提出了一种基于信任关系的非负非线性表征潜在因子模型。该模型通过非线性映射塑造潜在矩阵的特征空间,既保证了目标矩阵的非负性,又提高了模型的表征能力。通过在模型训练的目标函数中引入图拉普拉斯正则化项保证了信任关系映射前后的结构一致性。基于6个公开数据集的对比实验结果表明,所提模型较其他模型具有明显的优越性。 展开更多
关键词 高维稀疏无向网络 社交推荐模型 信任关系 非负非线性 特征空间 图拉普拉斯正则化 潜在因子模型 小批量梯度下降法
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中国省域交通碳排放空间关联格局的驱动特征 被引量:11
10
作者 杨青 郭露 +1 位作者 刘星星 赵坤强 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期1171-1184,共14页
利用我国2003~2020年省级交通碳排放数据,基于模体结构分析和指数随机图模型对中国交通碳排放空间关联网络的宏观格局、微观连通和驱动特征进行研究.结果表明,中国交通碳排放空间关联网络呈现周期波动特征,等级均衡化发展和核心虹吸的... 利用我国2003~2020年省级交通碳排放数据,基于模体结构分析和指数随机图模型对中国交通碳排放空间关联网络的宏观格局、微观连通和驱动特征进行研究.结果表明,中国交通碳排放空间关联网络呈现周期波动特征,等级均衡化发展和核心虹吸的空间分布,演化出少核心—多半核心—边缘新格局,碳转移路径表现出明显的空间惰性与时间惯性以及区域集中性;经纪属性在推动跨区域交通协同减排的经济活动中发挥重要作用;内生网络的互惠性、连通性、集聚性对交通碳排放网络形成具有重要驱动作用,行为者属性中发出、接收、抑制、互惠的驱动关系明显,外部网络的影响具有明显的地理邻近效应,呈现出地理距离衰减规律特征.由此提出短期重大项目驱动,推动绿色交通转型联动;中期提升协同水平,加强跨区域交通碳减排协调机制;长期顶层零碳设计,工业化-产业化-市场化全面协同等政策建议. 展开更多
关键词 交通碳排放 模体结构分析 指数随机图模型 驱动要素
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基于交互式多模型因子图的自适应组合导航算法 被引量:3
11
作者 曾庆化 王守一 +1 位作者 李方东 邵晨 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期346-353,共8页
针对复杂城市环境下因外部干扰或传感器故障而引起的传统车载导航系统定位精度下降的问题,提出了一种基于因子图的交互式多模型车载导航算法。基于因子图优化算法建立了IMU/GNSS/LIDAR组合导航系统模型,引入了交互式多模型对子系统传感... 针对复杂城市环境下因外部干扰或传感器故障而引起的传统车载导航系统定位精度下降的问题,提出了一种基于因子图的交互式多模型车载导航算法。基于因子图优化算法建立了IMU/GNSS/LIDAR组合导航系统模型,引入了交互式多模型对子系统传感器量测进行建模并构建变量节点,利用模型概率更新来优化传感器权重,并依据因子图非线性优化和增量平滑理论实现车载导航系统的解算与更新。实验结果表明:相比于自适应因子图算法,所提算法在复杂城市环境下的定位精度提高了26.2%。 展开更多
关键词 因子图 交互式多模型 车载导航 复杂场景
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缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍风险的列线图预测模型构建 被引量:1
12
作者 杨钰 张欢 +4 位作者 李新月 黄钟晓 李亚茹 王聪 温昌明 《医药论坛杂志》 2024年第5期497-501,共5页
目的分析缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍发生的危险因素,并构建列线图预测模型,为临床早期预测及管理提供参考。方法选取2020年3月至2022年5月于南阳市中心医院接受介入术治疗的125例缺血性脑血管病患者为研究对象,依据术后6... 目的分析缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍发生的危险因素,并构建列线图预测模型,为临床早期预测及管理提供参考。方法选取2020年3月至2022年5月于南阳市中心医院接受介入术治疗的125例缺血性脑血管病患者为研究对象,依据术后6个月是否发生认知功能障碍分为发生组70例、未发生组55例。采用logistic回归模型分析介入术后认知功能障碍发生的影响因素,并绘制列线图预测模型。采用区分度(Discrimination)、校准度(Calibration)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对列线图预测模型进行验证。结果125例缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍发生率为56.00%;伴有高血压、糖尿病、冠心病、高脂血症、颈动脉狭窄、无体育锻炼、淀粉样蛋白β-42(Aβ42)≤16.46 pg/mL、颈动脉内膜中层厚度(CIMT)>1.11 mm、Tau蛋白>18.12 pg/mL是介入术后认知功能障碍发生的危险因素(P<0.05);列线图预测模型预测认知功能障碍发生的一致性指数(C-index)、Discrimination、Calibration分别为0.934、0.718、0.822;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=0.635,P=0.422。结论高血压、糖尿病、体育锻炼、冠心病、高脂血症、颈动脉狭窄、CIMT、Aβ42、Tau蛋白是缺血性脑血管病患者介入术后认知功能障碍的影响因素,基于上述影响因素构建列线图预测模型,该模型具有一定预测价值,可作为临床医师预判介入术后认知功能障碍发生的辅助工具,指导临床早期干预。 展开更多
关键词 缺血性脑血管病 认知功能障碍 列线图预测模型 影响因素
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基于ISM的混合轻烃装运危险性分析
13
作者 吴运逸 杨超 +3 位作者 魏文强 贾玲玲 李潇 李朝阳 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2024年第4期32-38,共7页
“混合轻烃”是油气田伴生气和进口液化天然气中烷烃的提取物,近年市场供应逐渐增加。由于其和传统的以液化石油气为代表的烃类混合物的组分上的差别,国内缺乏对应的生产规范与储运设备,为生产与贸易带来不便。为此针对混合轻烃在装卸... “混合轻烃”是油气田伴生气和进口液化天然气中烷烃的提取物,近年市场供应逐渐增加。由于其和传统的以液化石油气为代表的烃类混合物的组分上的差别,国内缺乏对应的生产规范与储运设备,为生产与贸易带来不便。为此针对混合轻烃在装卸与运输环节中的危险性,利用可解释结构模型(ISM)对衍生的安全管理措施之间的逻辑关系进行拓扑结构呈现。结果表明:若沿用市场现有的LPG槽车运输混合轻烃则必须充分计算其工艺可靠性,提前评估这类产品的事故风险以及选择合理的包装方式,并做好设备日常维护等保障性工作;其他因素的重要度依此变化,可为安全防范提供参考;在日常的安全管理工作中,安全专项资金的投入是最基本的保障,其次是生产规章制度与安全管理规程的科学性,以及如何平衡生产效率与安全之间的关系。 展开更多
关键词 混合轻烃 风险因素 可解释结构模型 图论
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病毒性脑炎217例症状性癫痫发生风险的预测研究 被引量:1
14
作者 张少浩 朱勇冬 林麒 《安徽医药》 CAS 2024年第7期1430-1434,共5页
目的分析病毒性脑炎并发症状性癫痫的风险因素,据此构建列线图预测模型。方法回顾性分析2018年2月至2022年5月汕头市中心医院收治的217例病毒性脑炎病人临床资料,抽取70%为建模集(152例),30%为验证集(65例)。根据病人是否合并症状性癫痫... 目的分析病毒性脑炎并发症状性癫痫的风险因素,据此构建列线图预测模型。方法回顾性分析2018年2月至2022年5月汕头市中心医院收治的217例病毒性脑炎病人临床资料,抽取70%为建模集(152例),30%为验证集(65例)。根据病人是否合并症状性癫痫,将建模集进一步分为发生组和未发生组,比较两组病人一般资料,选择差异有统计学意义的指标用逐步向前回归法进行非条件多因素logistic分析病毒性脑炎病人症状性癫痫发生的影响因素,并采用R3.4.3软件包绘制基于多因素分析结果的列线图模型。采用Bootstrap法分别对建模集和验证集进行验证,并绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线)和决策曲线(DCA)以评估列线图模型的预测效能和临床净获益率。结果217例病毒性脑炎病人中,共46例病人合并症状性癫痫(21.20%),其中建模集中有32例合并症状性癫痫,验证集中有14例合并症状性癫痫;发生组昏迷、大脑皮质损坏、脑电图重度异常、颅脑核磁共振成像(MRI)有责任病灶、累及颞叶或额叶、脑脊液单纯疱疹病毒(HSV)(+)占比及脑脊液压力均高于未发生组(P<0.05);logistic多元回归分析,昏迷、大脑皮质损坏、脑电图重度异常、颅脑MRI有责任病灶、累及颞叶或额叶、脑脊液压力、脑脊液HSV(+)均是病毒性脑炎合并症状性癫痫的影响因素(P<0.05);经Bootsrap法进行验证,建模集其一致性指数(C-index)为0.833,验证集的C-index则为0.830,校正曲线和标准曲线拟合度较好。建模集ROC曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度分别为0.84[98%CI:(0.78,0.89)]、79.17%、84.04%,验证集则为0.81[98%CI:(0.76,0.86)],83.04%,73.64%,提示模型区分度良好。DCA曲线显示病人根据列线图模型进行风险评估可获得满意的净收益。结论昏迷、大脑皮质损坏、脑电图重度异常、颅脑MRI有责任病灶、累及颞叶或额叶、脑脊液压力、脑脊液HSV(+)均是病毒性脑炎合并症状性癫痫的影响因素,综合上述因素针对病毒性脑炎病人构建的列线图预测模型可以较好地个体化预测症状性癫痫的发生,对临床防治症状性癫痫提供指导。 展开更多
关键词 脑炎 病毒性 症状性癫痫 风险因素 列线图模型 临床获益率
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天基信息传输高效低复杂度LDPC译码算法研究
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作者 周可歆 丁旭辉 +2 位作者 吕德东 卜祥元 安建平 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1176-1185,共10页
军事卫星通信由于需满足信息实时性、传输速率高、通信容量大以及符合星间链路信道的时变特性等要求,通常采用高编码增益、高吞吐量的信道编码方案。低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码由于具备接近Shannon极限的优异纠... 军事卫星通信由于需满足信息实时性、传输速率高、通信容量大以及符合星间链路信道的时变特性等要求,通常采用高编码增益、高吞吐量的信道编码方案。低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码由于具备接近Shannon极限的优异纠错性能和可并行计算的特性成为卫星通信主导信道编码标准之一。目前卫星通信接收机的译码器模块设计仍存在诸如无法实时在线判断迭代停止、系统吞吐量受限、大量判决电路影响核心译码电路的低功耗和实时性等问题。考虑上述问题,以因子图模型为基础,针对空间数据系统咨询委员会(Consultative Committee for Space Data Systems,CCSDS)标准深空通信码型,将校验节点归一化满足概率进化图案与LDPC译码器状态紧密耦合,给出可实时在线判断迭代停止的最优停止准则,实现高性能、低复杂度的停止准则译码算法设计。当优先考虑高吞吐量时,误码率(Bit Error Rate,BER)性能退化0.13 dB,中低信噪比平均迭代次数(Average Number of Iteration,ANI)降低50%以上;当优先考虑纠错性能时,BER性能仅退化0.02 dB,同时大幅降低ANI。该译码算法为高效低复杂度LDPC译码器设计提供有效解决方案。 展开更多
关键词 卫星通信 低密度奇偶校验码 因子图模型 停止准则 迭代消息传递算法
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基于染色质调节因子相关基因构建食管癌患者预后风险评估模型
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作者 许铖铖 崔兵 +2 位作者 陈阿琴 毛朝明 陈跃华 《首都食品与医药》 2024年第15期14-19,共6页
目的基于染色质调节因子相关基因构建食管癌患者预后风险评估模型.方法从癌症基因组图谱数据库(TCGA)中下载食管癌患者mRNA数据和临床资料,筛选食管癌中差异的染色质调节因子相关基因(CRs),通过单因素Cox回归和多因素Cox回归构建CRs食... 目的基于染色质调节因子相关基因构建食管癌患者预后风险评估模型.方法从癌症基因组图谱数据库(TCGA)中下载食管癌患者mRNA数据和临床资料,筛选食管癌中差异的染色质调节因子相关基因(CRs),通过单因素Cox回归和多因素Cox回归构建CRs食管癌患者预后模型.根据模型将患者分为高风险组和低风险组,应用Kaplan-Meier生存曲线比较两组生存率差异;应用受试者操作特征曲线(ROC曲线)检测该模型预测患者1、3、5年存活率;采用单因素和多因素Cox回归筛选与食管癌相关的独立预后因素,构建食管癌患者预后风险评估列线图.结果构建了由7个CRs组成的食管癌患者预后风险模型.高风险组的总生存期明显低于低风险组(P<0.001);风险评分及肿瘤分期为患者预后的独立影响因素.风险分数预测患者1、3、5年生存曲线下面积(AUC)分别为0.815、0.751和0.984.基于患者性别、吸烟、饮酒、肿瘤分期和风险分数构建的食管癌患者预后风险评估列线图,其预测值与实际值基本一致.结论此研究不仅构建的基于CRs的食管癌患者预后模型能够较为准确预测预后,而且通过此研究的列线图,可以为每个患者提供一个精确的数字化的生存或者风险概率,可以辅助临床医生进行决策,体现了个体化医疗的思想. 展开更多
关键词 染色质调节因子 雨后模型 食管癌 列线图
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特色农产品设施环境下品质智能管控技术研究现状与展望 被引量:4
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作者 郭威 吴华瑞 +2 位作者 郭旺 顾静秋 朱华吉 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第6期44-62,共19页
[目的/意义]针对中国中西部特色农产品在设施环境生产过程对品质影响要素监测手段缺乏、智能化管控能力薄弱、品质控制要素耦合关系不明、系统化应用程度低的问题,对现有的设施智能监测、智能管控、平台构建技术进行探索,通过物联网、... [目的/意义]针对中国中西部特色农产品在设施环境生产过程对品质影响要素监测手段缺乏、智能化管控能力薄弱、品质控制要素耦合关系不明、系统化应用程度低的问题,对现有的设施智能监测、智能管控、平台构建技术进行探索,通过物联网、云平台,以及新一代人工智能技术的应用,为特色农产品全生育期的智能化品质管控体系构建和应用提供依据。[进展]以特色羊肚菌和番茄的外观、口感、产量三类品质为管控目标,在品质调控数据采集方面介绍了视频监控、环境监测、生理表型数据采集设备,以及轨道式、轮式巡检机器人,提供稳定可靠的图像、视频、监测数据采集手段;在生长过程调控方面,分别从环境监测调控和肥水灌溉投入品调控阐释了当前的做法,提出了能够针对品质进行多要素耦合全生育期的管控方法;介绍了品质智能管控系统,以及多个生产环节的应用,采用云边端一体化架构为获取的多模态数据以及多要素耦合模型面向多种生产场景提供精准适配的应用和服务。[结论/展望]对比特色羊肚菌和番茄的智能化管控现状,番茄整体技术体系更为成熟,羊肚菌产业可以结合自身的生产过程根据技术的需要进行技术迁移,对严苛光照、稳定的高湿低温等个性化要求进行模型定制,面向中西部大部分特色农产品品控宜采用通用型的多要素耦合模型根据场景特性进行参数、模型局部迁移和微调的方式适配。未来的发展趋势呈现设备设施轻简化、智能技术场景化、服务模式多样化、品质管控在线化、数智生产规模化、数据要素价值化,有效利用智能装备和数据要素的优势是将来激发新质生产力的必然趋势。 展开更多
关键词 特色农产品 多要素耦合 智能管控模型 多模态知识图谱 农业大模型 新质生产力
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主体教育视域下专业学位研究生导师能力要素模型构建——以教育硕士导师为例的知识图谱分析 被引量:6
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作者 尹珺瑶 叶飞 田鹏 《研究生教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第5期71-77,共7页
导师能力直接影响专业学位研究生教育质量,体现专业学位研究生导师能力实践向度的能力要素模型有待构建。基于主体教育理论,通过文本数据UIE知识图谱信息抽取与实证调查,构建涵盖专业能力与指导能力两大范畴,学术、实践、引导、管理四... 导师能力直接影响专业学位研究生教育质量,体现专业学位研究生导师能力实践向度的能力要素模型有待构建。基于主体教育理论,通过文本数据UIE知识图谱信息抽取与实证调查,构建涵盖专业能力与指导能力两大范畴,学术、实践、引导、管理四个维度的专业学位研究生导师能力要素模型。研究发现,专业学位研究生导师的实践能力对学术能力有积极影响,管理能力在引导能力对学生发展的影响中起到中介作用,专业能力与指导能力相互促进。当前专业学位研究生导师能力发展存在指导内容与行业实践脱节、信息化指导水平不高、分类培养与管理能力不强、产学研结合与转化能力不足等问题。建议构建实践导向的专业学位研究生导师能力发展质量保障机制,提升专业学位研究生导师信息化指导水平,推动基于分类培养的导师选聘与管理制度创新,多组织协同共促专业学位研究生导师能力发展。 展开更多
关键词 专业学位研究生导师 能力要素模型 主体教育理论 知识图谱
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一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法 被引量:1
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作者 李格格 冶忠林 +2 位作者 曹淑娟 周琳 王雪力 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期75-82,共8页
对于无标签网络,由于基于图神经网络的链路预测方法使用其高效建模机制进行链路预测任务时性能较差,因此,提出了一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法(ALIP),旨在模拟图神经网络算法的高效建模机制和学习过程,解决网络节点标签... 对于无标签网络,由于基于图神经网络的链路预测方法使用其高效建模机制进行链路预测任务时性能较差,因此,提出了一种近似图神经网络框架的无监督链路预测算法(ALIP),旨在模拟图神经网络算法的高效建模机制和学习过程,解决网络节点标签缺失导致的建模不充分问题。首先,参照GCN的输入层,融合网络的结构信息和节点属性;其次,使用矩阵分解替代GCN的隐藏层,模拟正向传播;再次,借鉴恒等映射和高阶近邻的思想实现向量转化和模型优化,从而得出网络节点表示向量,该过程模拟GCN的反向传播;最后,计算相似度矩阵,进行链路预测任务性能评测。在Citeseer数据集、DBLP数据集和Cora数据集上的实验结果表明:所提ALIP算法AUC值最高为98.01%,其性能优于其他23种链路预测算法,证明了该算法的有效性和可行性,同时也为无标签的复杂网络链路预测任务提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 矩阵分解 向量优化 图卷积神经网络 相似度矩阵 链路预测 高阶近邻
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基于图模型分析中国GDP的行业影响因素
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作者 郭洪菊 索利杰 杨帆 《商业观察》 2024年第23期29-33,共5页
文章通过《中国统计年鉴》选取近23年国内生产总值GDP年度数据,对GDP与九大行业间的关系进行分析,以国内生产总值GDP为被解释变量,九大行业作为解释变量,即农林牧渔业、工业、建筑业、批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮... 文章通过《中国统计年鉴》选取近23年国内生产总值GDP年度数据,对GDP与九大行业间的关系进行分析,以国内生产总值GDP为被解释变量,九大行业作为解释变量,即农林牧渔业、工业、建筑业、批发和零售业、交通运输仓储和邮政业、住宿和餐饮业、金融业、房地产业、其他。基于偏相关系数选取最佳阈值0.637 5,并以此构建网络图结构,以GDP与九大行业为节点,相互之间的相依关系为边,进行网络图可视化。根据网络图可得出影响GDP的主要因素有工业、建筑业、金融业、房地产业和其他,其中除房地产业与GDP呈负相关外,其他行业与GDP呈正相关。利用网络图模型分析所得结论与多元统计方法分析所得结论相同,验证了基于偏相关系数与最佳阈值构建的网络图模型分析GDP的影响因素的正确性。但相较于多元统计方法,网络图模型使各节点间的相关关系更为清晰直观,便于理解和分析GDP的行业影响因素。 展开更多
关键词 图模型 GDP影响因素 最佳阈值 网络图
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