基于因素空间理论的扫类连环多分类算法

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作者 曾繁慧 王莹 +1 位作者 汪培庄 孙慧 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期111-118,共8页

为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给... 为解决多分类问题,基于因素空间理论中因素显隐的思想,在扫类连环分类算法基础上,定义类别的合并,提出因素显隐的合并扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析;定义类别的两两组合,提出因素显隐的两两扫类连环分类方法,给出算法步骤,并用数值算例进行分析。提出采用因素显隐的差额绝对值方法解决两个算法执行过程中出现的决策类别分不开的问题;对UCI数据集中3个实例与支持向量机作了算法对比分析,研究结果表明:提出的合并扫类连环分类方法、两两扫类连环分类方法实现了因素显隐,分类算法的精确度优于支持向量机。多分类学习的因素显隐研究结论拓展了因素空间的理论及应用研究。 展开更多

关键词 因素空间 因素显隐 扫类连环分类算法 合并扫类连环分类算法 两两扫类连环分类算法 差额绝对值法

原文传递

设计中基于层次化隐性因素提取法的研究 被引量：6

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作者 张慧姝 唐和业 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第18期176-181,共6页

目的研究产品中隐性因素的提取,并应用于设计中,提高商品附加价值,更好的传播文化,引导民众,满足精神需求。方法以层次化任务分析法、语义差分法、隐喻诱引技术等为基础,提出层次化隐性因素提取法,并通过设计酒类器具的包装进一步研究... 目的研究产品中隐性因素的提取,并应用于设计中,提高商品附加价值,更好的传播文化,引导民众,满足精神需求。方法以层次化任务分析法、语义差分法、隐喻诱引技术等为基础,提出层次化隐性因素提取法,并通过设计酒类器具的包装进一步研究隐性因素提取法,包括隐性因素逐层提取的步骤,以及数据处理和分析的方法和过程。结论隐性因素的提取可以逐层进行,并根据具体需要可使用主观或客观研究方法,找出规律,转化成显性因素应用到设计中。为设计和中国文化传播提供参考。 展开更多

关键词 设计 层次化 隐性因素 显性因素 方法

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“范式变革”引领与“信息转换”担纲:机制主义通用人工智能的理论精髓 被引量：10

3

作者 钟义信 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期615-622,共8页

世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派... 世界人工智能研究至今一直沿用着物质科学的科学范式(科学观和方法论),因此被分解为结构主义人工智能(人工神经网络)、功能主义人工智能(物理符号系统/专家系统)和行为主义人工智能(感知动作系统/智能机器人)3个各自为战互不相容的学派。虽然各个学派都获得了一些精彩的局部性专用性成果,却没有通用性整体性的人工智能应用,更无法形成通用的人工智能整体理论,这成为人工智能研究与发展的最大痛点。目前,通用性整体性的人工智能理论越来越成为社会的紧迫需求。为此,本文依据作者四十多年研究的积累,总结和提出了“机制主义通用人工智能理论”,特别强调了“范式变革”和“信息转换”,希望引起学界的研讨和批评。 展开更多

关键词 人工智能 范式变革 信息转换 整体理论 通用理论 智能生成机制 显因素 隐因素

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近15年国内同性恋态度的实证研究 被引量：6

4

作者 唐日新 王思安 张璟 《湖州师范学院学报》 2015年第12期60-65,共6页

本文选取了近15年我国同性恋态度研究的实证论文共75篇。文章介绍了我国公众对同性恋的外显态度和内隐态度的总体状况,归纳了影响或改变同性恋态度的因素以及测量同性恋态度的方法。文章指出,我国同性恋态度研究始终都存在测量标准不统... 本文选取了近15年我国同性恋态度研究的实证论文共75篇。文章介绍了我国公众对同性恋的外显态度和内隐态度的总体状况,归纳了影响或改变同性恋态度的因素以及测量同性恋态度的方法。文章指出,我国同性恋态度研究始终都存在测量标准不统一、研究被试面过窄、研究方法单一等问题,因此在以后的研究中应当注重测量标准统一化、被试类型和研究方法多样化。 展开更多

关键词 同性恋 态度 外显态度 内隐态度 影响因素

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大学生良心行为影响因素的外显和内隐研究 被引量：1

5

作者 李海青 姜瑜 《成都师范学院学报》 2014年第5期25-28,共4页

文章以大学生为被试,采取问卷法和内隐测验法,从外显和内隐两个角度全面阐释大学生良心行为的影响因素。外显研究结果表明:情境利害关系和亲疏关系是影响大学生良心行为产生的两个重要因素。进一步的内隐研究结果表明:亲疏关系的良心内... 文章以大学生为被试,采取问卷法和内隐测验法,从外显和内隐两个角度全面阐释大学生良心行为的影响因素。外显研究结果表明:情境利害关系和亲疏关系是影响大学生良心行为产生的两个重要因素。进一步的内隐研究结果表明:亲疏关系的良心内隐效应显著,而且这种效应在利害关系小的情境启动下表现更突出,两种情境下的良心内隐效应值差异显著。两个研究证实:情境利害关系和亲疏关系对大学生的良心行为的影响存在外显和内隐的一致性。 展开更多

关键词 良心行为 影响因素 内隐 外显 大学生

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文化习得观照下二语语用能力发展探究 被引量：1

6

作者 毛眺源 《湖南第一师范学院学报》 2011年第5期106-109,共4页

良好的语用能力是二语习得者在跨文化交际中得体表达的刚性需求。本文在仔细考察语用能力发展与目的语文化因子互促关系的基础上,在二语习得理论框架下探究语用能力发展影响因子在文化习得支撑下的成熟进程,并进一步阐释显、隐性文化习... 良好的语用能力是二语习得者在跨文化交际中得体表达的刚性需求。本文在仔细考察语用能力发展与目的语文化因子互促关系的基础上,在二语习得理论框架下探究语用能力发展影响因子在文化习得支撑下的成熟进程,并进一步阐释显、隐性文化习得策略对语用能力发展的提升作用。 展开更多

关键词 语用能力发展 文化习得 文化因子 显 隐性策略

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隐-显积分因子间断Galerkin方法求解二维辐射扩散方程 被引量：1

7

作者 张荣培 蔚喜军 +1 位作者 崔霞 冯涛 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期647-653,共7页

提出一种求解二维非平衡辐射扩散方程的数值方法.空间离散上采用加权间断Galerkin有限元方法,其中数值流量的构造采用一种新的加权平均;时间离散上采用隐-显积分因子方法,将扩散系数线性化,然后用积分因子方法求解间断Galerkin方法离散... 提出一种求解二维非平衡辐射扩散方程的数值方法.空间离散上采用加权间断Galerkin有限元方法,其中数值流量的构造采用一种新的加权平均;时间离散上采用隐-显积分因子方法,将扩散系数线性化,然后用积分因子方法求解间断Galerkin方法离散后的非线性常微分方程组.数值试验中在非结构网格上求解了多介质的辐射扩散方程.结果表明:对于强非线性和强耦合的非线性扩散方程组,该方法是一种非常有效的数值算法. 展开更多

关键词 二维辐射扩散方程 间断有限元 加权平均 隐-显积分因子方法 非结构网格

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计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程 被引量：5

8

作者 王勇 阮奇 《中国工程科学》 2006年第6期83-88,共6页

管内湍动流体摩擦因数是雷诺数和相对粗糙度的二元非线性函数,由Colebrook隐式方程计算摩擦因数要用迭代的方法求解,很不方便。为了得到形式简单、精度高的计算摩擦因数的显式方程,提出了二元非线性多项式智能拟合法。该法将二元非线性... 管内湍动流体摩擦因数是雷诺数和相对粗糙度的二元非线性函数,由Colebrook隐式方程计算摩擦因数要用迭代的方法求解,很不方便。为了得到形式简单、精度高的计算摩擦因数的显式方程,提出了二元非线性多项式智能拟合法。该法将二元非线性多项式转化成多元线性多项式并建立线性最小二乘法标准矩阵,用遗传算法结合矩阵法对多项式的项数、项型式项指数及项系数进行搜索得到最优的拟合函数式。用该法拟合了Colebrook方程解的数据,得到一个计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程。在雷诺数3 000≤Re≤108、相对粗糙度0≤e/d≤0.05的范围内,该方程计算结果与Colebrook方程的平均偏差为0.5%,最大偏差不超过1.8%,与实验数据偏差为2.3%。新方程具有形式简单、精度高、适用范围广的优点,且便于简化成光滑管或阻力平方区等情况下的计算摩擦因数的方程。 展开更多

关键词 湍动流动 摩擦因数 Colebrook隐式方程 遗传算法 智能拟合法 显式方程

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工作坊模式下大学英语情感教学的可行性研究 被引量：1

9

作者 孙轶婷 裘广宇 《宁波职业技术学院学报》 2014年第2期37-40,共4页

隐性知识中的情感因素对学生二语习有重要的影响,但目前课堂教学由于其局限性很难融入情感教学并把消极情绪转化为积极情绪,需要另辟蹊径。通过分析工作坊教学模式的特点,论证了在工作坊中实现大学英语情感教学的可能性。

关键词 情感教学 显性知识 隐性知识 工作坊教学模式 情感策略

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边坡稳定性分析中传递系数法显式解和隐式解安全系数的对应关系探讨 被引量：8

10

作者 邱永平 刘菀茹 +1 位作者 张东卿 罗一农 《高速铁路技术》 2019年第5期5-8,共4页

本文研究了边坡稳定性分析中传递系数法显式解和隐式解安全系数的对应关系,总结了以下规律:(1)滑面为直线时,显式解和隐式解安全系数的对应关系与滑坡稳定系数有关,其公式为Ky=1/[1-(Kx-1)/Kw];(2)滑面为折线时,隐式解安全系数取值由上... 本文研究了边坡稳定性分析中传递系数法显式解和隐式解安全系数的对应关系,总结了以下规律:(1)滑面为直线时,显式解和隐式解安全系数的对应关系与滑坡稳定系数有关,其公式为Ky=1/[1-(Kx-1)/Kw];(2)滑面为折线时,隐式解安全系数取值由上述公式结果再乘以折减系数,折减系数大致在0.97~1.0范围内。折减系数取值与滑面形态、滑坡当前稳定性、安全系数取值等因素有关。通常当滑面弧度越大、滑坡当前稳定系数越大、安全系数取值越大时,采用的折减系数取值应越小;(3)强度折减法数值分析时,可采用计算出并折减后的隐式解安全系数进行分析;(4)若显式解的安全系数取值为1.05~1.25时,则其对应隐式解的建议取值为:直线型滑面取1.05~1.35;折线形滑面取1.05~1.35,并进行折减,折减系数0.97~1.0,中间值可按上述公式计算并折减。 展开更多

关键词 边坡 稳定性 安全系数 传递系数法 显式解 隐式解 增大下滑力法 强度折减法

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融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法 被引量：33

11

作者 陈碧毅 黄玲 +1 位作者 王昌栋 景丽萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期794-805,共12页

显式反馈与隐式反馈相结合,可以有效提升推荐性能.但是现有的融合显式反馈与隐式反馈的推荐系统存在未能发挥隐式反馈数据缺失值反映用户隐藏偏好的能力,或者未能保留显式反馈数据反映用户偏好程度的能力的局限性.为了解决这个问题,提... 显式反馈与隐式反馈相结合,可以有效提升推荐性能.但是现有的融合显式反馈与隐式反馈的推荐系统存在未能发挥隐式反馈数据缺失值反映用户隐藏偏好的能力,或者未能保留显式反馈数据反映用户偏好程度的能力的局限性.为了解决这个问题,提出了一种融合显式反馈与隐式反馈的协同过滤推荐算法.该算法分为两个阶段:第1阶段利用加权低秩近似处理隐式反馈数据,训练出隐式用户/物品向量;第2阶段引入了基线评估,同时将隐式用户/物品向量作为补充,通过显隐式用户/物品向量结合,训练得出用户对物品的预测偏好程度.该算法与多个典型算法在标准数据集上进行了实验比较,其可行性和有效性得到验证. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 矩阵分解 显式反馈 隐式反馈

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中华多民族文学史观下中国文学史之结构 被引量：3

12

作者 李晓峰 《西北第二民族学院学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2008年第3期63-68,共6页

中国文学的"显在的样式"包括各民族文学不同的表达形式、语种、文学样式、不同的传播介质。中国文学的多民族特征表现出"独享"向"群体共享"的发展趋向和复杂的"独享"、"群体共享"与&... 中国文学的"显在的样式"包括各民族文学不同的表达形式、语种、文学样式、不同的传播介质。中国文学的多民族特征表现出"独享"向"群体共享"的发展趋向和复杂的"独享"、"群体共享"与"部分共享"并存的多重特性。中国文学的"隐性式样"则是制约和影响中国文学精神形成与文学发展历史轨迹的各民族复杂的文化形态和关系。传统文学史写作中线性的历史时序,忽视了共时性的历史空间各民族文学间的影响和融通。文化、语种、文学形态的多样性以及不同民族文学既相互独立、又相互交融并整体推进的特征,是中国文学史结构中四个基本要素。 展开更多

关键词 多民族文学 显在式样与隐性式样 深层结构 基本要素

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显式Colebrook-White摩阻系数方程 被引量：5

13

作者 苑伟民 《天然气与石油》 2013年第1期17-19,6,共3页

Colebrook-White方程为计算流体摩阻系数f的隐式方程,使用迭代算法计算耗时长,不方便。为了解决这一问题,采用多个数学软件求解。在使用MATLAB、Mathematica、Maple等数学软件直接求解Colebrook-White方程时,方程的一部分被表示为Lambe... Colebrook-White方程为计算流体摩阻系数f的隐式方程,使用迭代算法计算耗时长,不方便。为了解决这一问题,采用多个数学软件求解。在使用MATLAB、Mathematica、Maple等数学软件直接求解Colebrook-White方程时,方程的一部分被表示为LambertW函数、Wright Omega函数或ProductLog函数的形式,得到的结果无法直接应用于工程计算,实际应用意义不大。为此,研究数值算法,提出新的迭代方程,推导出了新的适用于所有雷诺数的显式Colebrook-White方程。应用该方程对多个已有的显式Colebrook-White方程进行计算精度和计算时间的对比分析,新方程具有计算时间短、精度高、计算简便的优点。 展开更多

关键词 摩阻系数 Colebrook-White方程 隐式方程 数值方法 迭代方程 显式方程

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应用两步隐式算法求解Navier-Stokes方程 被引量：1

14

作者 叶坚 单芳芳 《计算物理》 CSCD 北大核心 1993年第4期502-506,共5页

本文提出一种隐式分步算法求解流体的运动方程。研究证明,SIMPLEC算法是这种算法的特例。通过两组层流算例的计算表明,改变加权隐式系数α可以明显加快计算的收敛速度。

关键词 分步法 流体运动方程 N-S方程

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基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法 被引量：16

15

作者 郑鹏 王应明 梁薇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第13期34-40,共7页

针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法,该方法综合考虑用户的相似性和交互经验,运用信任传播方法使不存在直接信任的用户获得... 针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和冷启动问题,提出一种基于信任和矩阵分解的协同过滤推荐算法。提出一种基于用户评分值的隐式信任计算方法,该方法综合考虑用户的相似性和交互经验,运用信任传播方法使不存在直接信任的用户获得间接信任;通过动态因子将显式信任和隐式信任融入到SVD++算法当中。FilmTrust数据集下的实验表明,与其他矩阵分解推荐算法相比,该方法具有更好的预测效果,在冷启动用户的评分预测上也有很好的表现。 展开更多

关键词 隐式信任 显式信任 矩阵分解 协同过滤

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重构特征的用户-项目代反馈推荐模型研究

16

作者 王帅 孙福振 +2 位作者 王绍卿 常万里 徐上上 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第4期81-86,共6页

针对推荐系统中评分矩阵分解会导致信息损失且推荐结果难以解释等问题,提出重构特征的用户-项目代反馈推荐模型。该模型通过重构特征挖掘和表达用户与项目的显性特征与隐性特征,利用代反馈交替补充用户与项目的特征信息,补偿了矩阵分解... 针对推荐系统中评分矩阵分解会导致信息损失且推荐结果难以解释等问题,提出重构特征的用户-项目代反馈推荐模型。该模型通过重构特征挖掘和表达用户与项目的显性特征与隐性特征,利用代反馈交替补充用户与项目的特征信息,补偿了矩阵分解的信息损失。实验结果表明,该模型的推荐精度明显提高,在模型的特征更新迭代效率上表现较好。 展开更多

关键词 矩阵分解 重构特征 显性特征 隐性特征 代反馈

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基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法 被引量：2

17

作者 刘宏 张时斌 +1 位作者 韩亚波 关业欢 《价值工程》 2019年第13期167-169,共3页

针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信... 针对传统的协同过滤算法没有考虑到不同用户之间相似度的差异以及用户对项目的评分时间等因素的影响,提出了一种基于加权相似度显隐式反馈的协同过滤算法:先获取用户的显式和隐式反馈评分信息以及用户-项目的评分时间信息。再对评分信息进行基于时间的加权处理,并对传统的相似度计算方法进行修改,引入相关度因子。最终根据预测公式获得用户的推荐结果。实验仿真表明算法在平均绝对误差和精确率两个指标上有了一定的提高,并在一定程度上提高了推荐算法的准确性。 展开更多

关键词 协同过滤算法 相似度 时间权值 相关度因子 显隐式反馈

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融合偏置的动态专家信任推荐算法 被引量：7

18

作者 贾俊杰 张玉超 +1 位作者 刘鹏涛 陈旺虎 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期2370-2377,共8页

针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信... 针对协同过滤推荐算法中数据稀疏、冷启动与噪声用户对推荐质量的严重影响,该文将用户-项目评分数据与用户信任关系数据相结合;提出一种融合偏置的动态专家信任推荐算法(BDETA),首先根据用户信任关系数据进行社区划分,获取用户间显式信任值;其次从社区中用户-项目评分数据获取可信度、隐式信任值;通过结合用户间可信度、显式信任值、隐式信任值动态确定专家信任因子,根据用户的推荐能力为每个社区确定专家数据集;最后结合用户不同评分标准进行评分预测。在真实数据集FilmTrust的实验结果中,能够有效地解决协同过滤中冷启动与数据稀疏问题,可更好地满足用户的个性化推荐需求,并且在推荐系统常用评价指标MAE与RMSE中有着不错的表现。 展开更多

关键词 数据通信 协同过滤 可信度 显式信任值 隐式信任值 专家信任因子

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基于显隐式反馈的个人信息隐私保护方法 被引量：2

19

作者 杨淞麟 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第11期134-140,共7页

【目的/意义】针对现有个人信息隐私保护方法未考虑隐式反馈数据,造成隐私保护效果低的问题,研究基于显隐式反馈的个人信息隐私保护方法,通过利用显隐式反馈信息,有效解决网络中包含个人信息的隐私保护问题。【方法/过程】首先根据提取... 【目的/意义】针对现有个人信息隐私保护方法未考虑隐式反馈数据,造成隐私保护效果低的问题,研究基于显隐式反馈的个人信息隐私保护方法,通过利用显隐式反馈信息,有效解决网络中包含个人信息的隐私保护问题。【方法/过程】首先根据提取规则提取个人信息,并将其保存至数据库中。然后,建立融合显隐式反馈数据的矩阵分解模型,利用EifSVD算法对隐式反馈矩阵进行分解。将特征向与显式反馈模型结合,实现了矩阵分解的模型求解。最后,利用个人隐私保护方案,完成矩阵分解模型求解结果的加密保护,利用基于差分隐私算法的目标函数扰动策略对个人隐私信息进行保护。【结果/结论】实验结果表明,该方法充分考虑了用户的隐式反馈数据,具有较高的安全性与可靠性,提升了个人信息隐私保护性能,可以保证个人信息隐私数据在服务端传输信息时的安全性,同时不影响网络传输性能以及数据查询效率。【创新/局限】但因本文中的实验案例较单一,因此研究结果仍存在一定局限性,后期将结合不同案例对所提出的个人信息隐私保护方法进行验证,保证方法的准确性。 展开更多

关键词 显式反馈 隐式反馈 个人信息 矩阵分解 加密索引 隐私保护 EifSVD算法

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融合AOBPR和SVD++的排序推荐算法 被引量：1

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作者 何灵敏 杜民双 《中国计量大学学报》 2018年第1期59-63,共5页

针对BPR模型收敛速度慢的问题,Randle S提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法 AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD++算法相结合的算法... 针对BPR模型收敛速度慢的问题,Randle S提出一种非均匀采样非隐式反馈数据方法 AOBPR模型来加快收敛速度,可是该算法只能利用隐式反馈数据.为了改进其算法的不足,我们提出了一种将AOBPR模型与经典的基于矩阵分解的SVD++算法相结合的算法AOBPR_SVD++.改进后的算法不仅能利用隐式反馈数据也能利用显式反馈数据.最后通过在两个真实数据集中进行实验验证,表明改进后的算法可以获得更好的推荐效果. 展开更多

关键词 推荐系统 协同过滤 隐式反馈 显式反馈 矩阵分解

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