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Comprehensive assessment of heavy metal pollution in river and lake sediments using face graph and index of geoaccumulation 被引量:1
1
作者 Liu Wenxin Tang Hongxiao Luan Zhaokun Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100085,China 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 1997年第1期40-48,共9页
Surface sedimental samples were collected from(1)Le An River in Jiangxi Province, south of China,and(2)several lakes located in southwest of Germany.Concentrations of heavy metals in these samples were determined.More... Surface sedimental samples were collected from(1)Le An River in Jiangxi Province, south of China,and(2)several lakes located in southwest of Germany.Concentrations of heavy metals in these samples were determined.Moreover,the situations of heavy metal pollution in two regions were comprehensively assessed by combined index of geoaccumulation with visualized multi- variate graphical method——modified Chernoff Face Graph.Face graphs intuitively demonstrated strong heavy metal contamination in Le An River,especially copper pollution.However,in lakes' sedimental samples,contamination of other heavy metals showed mild or clean except cadmium and chromium. 展开更多
关键词 heavy metals SEDIMENT assessment index of geoaccumulation face graph.
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Application of face-graph in heavy metal pollution assessment in river sediment 被引量:1
2
作者 Jia Zhenbang Zhao Zhijie(Geography Department, Peking University,Beijing 100871, China)Zhang Hui(Chinese Research Academy of Environmental Sciences,Beijing, China)Zhang Baoquan Zhao Lihua(Environmental Protection Survey Station, Benxi, China) 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 1994年第2期206-214,共9页
On the basis of sedimentation principles and environmental chemical characteristics of heavymetal, combine international new methods-face graph on heavy metal pollution assessment withmulti-variable graph expression, ... On the basis of sedimentation principles and environmental chemical characteristics of heavymetal, combine international new methods-face graph on heavy metal pollution assessment withmulti-variable graph expression, the article made a synthetical assessment study on state of heavymetal pollution and potential ecological risk of Taizi River sediment in Benxi City reach. The re-sults of the study indicated that the state of heavy metal pollution of Taizi River in Benxi Cityreach is very serious, appropriate counter measures should be taken. 展开更多
关键词 face graph heavy metal pollution SEDIMENT potential ecological risk index.
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EDGE-FACE CHROMATIC NUMBER OF 2-CONNECTED PLANE GRAPHS WITH HIGH MAXIMUM DEGREE 被引量:1
3
作者 张忠辅 王维凡 +2 位作者 李敬文 姚兵 卜月华 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2006年第3期477-482,共6页
The edge-face chromatic number Xef (G) of a plane graph G is the least number of colors assigned to the edges and faces such that every adjacent or incident pair of them receives different colors. In this article, t... The edge-face chromatic number Xef (G) of a plane graph G is the least number of colors assigned to the edges and faces such that every adjacent or incident pair of them receives different colors. In this article, the authors prove that every 2-connected plane graph G with △(G)≥|G| - 2≥9 has Xef(G) = △(G). 展开更多
关键词 Plane graph edge-face chromatic number edge chromatic number maximum degree
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Eigenface算法与EBGM算法的适应性比较 被引量:4
4
作者 万峰 杜明辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第26期69-71,107,共4页
Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这... Eigenface算法和EBGM算法是人脸识别的两种重要算法。前者基于图像的整体特征,后者通过Gabor变换提取图像的局部特征。在实际应用中,光照的变化、人物表情的变化和物体对人脸的遮盖等因素造成了人脸识别的困难。文章对上述两种算法在这些变化因素下的识别性能进行了研究和比较。实验结果表明EBGM算法对环境变化具有更好的适应性,能够在小样本条件下获得良好的识别能力。而Eigenface算法对环境变化较为敏感,需要大量的训练样本来保证识别效果。 展开更多
关键词 人脸识别 特征脸算法 弹性束图匹配算法 特征提取
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基于CNKI数据库的马面裙研究知识图谱构建及可视化分析
5
作者 闫家茜 刘博雅 +1 位作者 田苗 肖平 《国际纺织导报》 2025年第3期42-48,共7页
作为中国服饰文化的重要组成部分,马面裙承载着丰富的文化内涵。为深入推进马面裙相关研究,通过构建马面裙研究知识图谱,以可视化的方式展示了马面裙研究的知识主体、研究热点及趋势。研究表明,马面裙研究的文献数量近两年呈快速增长态... 作为中国服饰文化的重要组成部分,马面裙承载着丰富的文化内涵。为深入推进马面裙相关研究,通过构建马面裙研究知识图谱,以可视化的方式展示了马面裙研究的知识主体、研究热点及趋势。研究表明,马面裙研究的文献数量近两年呈快速增长态势,但目前研究总量仍较少,且缺乏研究机构与作者间的深度合作。通过关键词共现和聚类分析发现,马面裙研究的3个阶段分别为马面裙的起源、历史演变及地域分布(1994—2010年)、文化民俗和遗产保护(2010—2019年)和传承创新及产业推广(2019—2024年)。未来,马面裙研究领域需加强合作与交流,促进学术资源共享;关注跨学科特点,推动多学科领域的融合发展;深入挖掘文化内涵,探讨其在现代设计等方面的价值与应用。 展开更多
关键词 马面裙 知识图谱 CiteSpace软件 信息可视化
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丛代数换位图具有非离开面性的■-系统证明
6
作者 任艳栏 谢云丽 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期79-86,92,共9页
利用丛代数中的变异映射和Bongartz余完备化映射与相应■-系统中的变异映射和Bongartz余完备化映射的相容性及■-系统上的组合结果构造所需的投射,从而证明任意丛代数的换位图具有非离开面性。
关键词 丛代数 非离开面性 ■-系统 换位图
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基于深度学习的遮挡人脸识别技术研究
7
作者 王宣淋 孙丰菊 《软件》 2025年第9期100-102,共3页
人脸识别技术作为生物特征识别的重要分支,在安防、金融等领域得到了广泛应用,但遮挡场景下的识别精度仍是关键挑战。本文提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)的遮挡人脸识别算法,通过构建人脸拓扑结构图与多阶段特征建模提升鲁棒性。利... 人脸识别技术作为生物特征识别的重要分支,在安防、金融等领域得到了广泛应用,但遮挡场景下的识别精度仍是关键挑战。本文提出了一种基于图卷积神经网络(GCN)的遮挡人脸识别算法,通过构建人脸拓扑结构图与多阶段特征建模提升鲁棒性。利用高分辨率网络(HRNet)精准检测人脸关键点,结合解剖学先验与几何邻近性构建拓扑图,节点特征融合坐标、纹理及深度信息,边权重通过高斯核函数动态表征关联强度。针对遮挡问题,设计多阶段GCN架构。数据集处理中,采用随机多边形遮挡模拟真实场景,并通过尺度归一化与数据划分优化训练效率。本研究提出的基于深度学习的遮挡人脸识别方案为人脸识别技术在动态环境中的实际应用提供了参考。 展开更多
关键词 深度学习 遮挡人脸识别 图神经网络
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面向人脸图像超分辨率重建的CNN-Mamba属性引导网络
8
作者 刘晓亚 韦姿煜 +2 位作者 周迪 宋廷强 孙媛媛 《计算机系统应用》 2025年第3期124-132,共9页
针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题,提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet).首先,模型在进行重建时,引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系,帮助模型提高整个重... 针对现有的方法通常面临全局感受野和高效计算之间难以有效平衡以及重建图像细节不清晰的问题,提出了基于CNN-Mamba的属性引导网络(CMANet).首先,模型在进行重建时,引入了属性信息并且考虑了这些属性之间的相互关系,帮助模型提高整个重建过程的可靠性和精确度.其次,引入了沙漏状态空间模块,发掘人脸图像的关键特征,并保持了在长距离依赖建模方面具有线性复杂度的优势.最后,引入了自适应Mamba融合模块,在图像特征学习多个方向长距离依赖关系时,将属性针对不同方向进行自适应补充,并将不同方向补充后的特征进行自适应融合,使得模型在处理多样化的图像时更加灵活和高效.大量的实验证明了所提方法的优越性. 展开更多
关键词 人脸图像 属性 超分辨率重建 状态空间模块 图注意力网络 自注意力机制
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应用多变量脸谱图进行河流与湖泊表层沉积物重金属污染状况的综合对比研究 被引量:29
9
作者 刘文新 栾兆坤 汤鸿霄 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期23-29,共7页
依据沉积学原理和水体沉积物重金属的环境地球化学特征,将地积累指数与改进的多变量Chernoff脸谱图相结合,选择江西德兴铜矿附近的乐安江表层沉积物以及德国西南部Mannheim和Worms周围若干湖泊的表层沉积物作为研究对象,开展不同地域、... 依据沉积学原理和水体沉积物重金属的环境地球化学特征,将地积累指数与改进的多变量Chernoff脸谱图相结合,选择江西德兴铜矿附近的乐安江表层沉积物以及德国西南部Mannheim和Worms周围若干湖泊的表层沉积物作为研究对象,开展不同地域、不同类型水体沉积物中重金属积累的对比分析和污染状况的综合性定量评价.多变量脸谱图能清晰地反映出两区域沉积物中重金属的污染特征和空间分布模式. 展开更多
关键词 脸谱图 河流 湖泊 重有色金属 污染分析 沉积物
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基于局部特征分析的人脸识别方法 被引量:22
10
作者 焦峰 山世光 +2 位作者 崔国勤 高文 李锦涛 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期53-58,共6页
在传统的弹性图匹配基础上 ,提出一种基于局部特征分析的人脸识别算法 .该方法利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识 ,首先粗略地找出人脸图像的特征点 ,然后利用人脸弹性图对特征点的位置进行调整 ,最后在各个特征点处计算Gabo... 在传统的弹性图匹配基础上 ,提出一种基于局部特征分析的人脸识别算法 .该方法利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识 ,首先粗略地找出人脸图像的特征点 ,然后利用人脸弹性图对特征点的位置进行调整 ,最后在各个特征点处计算Gabor变化的系数 ,人脸相应被表示为特征点处的Gabor系数集合 .对提取的特征向量用几种不同的度量距离来进行分类 ,并给出测试结果 .实验表明 ,该方法优于传统的Eigenface方法 ,特别适用于训练图像样本较少的情况 .相对于传统的弹性图匹配方法 ,该方法由于人脸特征点预先被估算出 ,而不是在整个图像上搜索 。 展开更多
关键词 局部特征分析 人脸识别 特征定位 人脸弹性图 人脸图像 计算机 模式识别
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应用脸谱图与地积累指数法综合评价沉积物中重金属污染的研究 被引量:14
11
作者 赵智杰 贾振邦 +3 位作者 张宝权 赵丽华 蔡巧玲 张艾华 《环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 1993年第4期48-52,共5页
本文根据沉积学原理和重金属的环境化学特性及国际上新发展的重金属污染评价方法与多变量图表示法——脸谱图相结合,对本溪市区段河道沉积物中重金属的污染状况及不同重金属的积累程度进行了综合性的评价研究。本研究的特点在于从脸谱... 本文根据沉积学原理和重金属的环境化学特性及国际上新发展的重金属污染评价方法与多变量图表示法——脸谱图相结合,对本溪市区段河道沉积物中重金属的污染状况及不同重金属的积累程度进行了综合性的评价研究。本研究的特点在于从脸谱图上可以直观地看出各河段不同重金属的地积累程度和污染情况。结果表明,太子河本溪市区河道沉积物中重金属污染是严重的,必须采取相应的治理措施。 展开更多
关键词 脸谱图 重金属污染 沉积物 河流
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基于大模型的综采运维知识图谱云平台建设研究
12
作者 冯银辉 王咏涛 +2 位作者 王博超 西成峰 范成伟 《煤炭工程》 北大核心 2025年第10期172-178,共7页
为解决煤炭行业缺乏高效实时大数据支撑和AI基础平台导致综采设备故障率高、维护滞后的问题,构建了一个集云原生、边缘计算、大数据与人工智能于一体的工业互联网远程运维平台。平台采用灵活、模块化、高可用的架构,支持多源数据接入与... 为解决煤炭行业缺乏高效实时大数据支撑和AI基础平台导致综采设备故障率高、维护滞后的问题,构建了一个集云原生、边缘计算、大数据与人工智能于一体的工业互联网远程运维平台。平台采用灵活、模块化、高可用的架构,支持多源数据接入与智能分析,重点引入图谱大模型与文档大模型技术,结合BERT-BiLSTM-CRF模型实现知识抽取与知识图谱构建,显著提升了语义理解与知识推理的准确性。基于此构建的AI智能问答系统实现了知识驱动的交互式诊断与决策支持。平台在多个煤矿现场应用后,维护效率明显提升、成本显著下降,为煤炭行业智能化与无人化采煤提供了重要技术支撑。 展开更多
关键词 云原生 综采工作面 AR交互式专家系统 LLM(大语言模型) 知识图谱
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从几何实体重建设计特征模型 被引量:6
13
作者 刘云华 陈立平 钟毅芳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期836-841,共6页
根据几何元素间的典型关系 ,提出多种将面邻接属性图分解为更小的子图的方法 ,如利用内环、夹在几个邻接面之间的环等来分解面邻接属性图 为提高识别的速度和稳定性 ,依次采用如下步骤 :提取可识别的简单特征 ;根据序列的规则来区别未... 根据几何元素间的典型关系 ,提出多种将面邻接属性图分解为更小的子图的方法 ,如利用内环、夹在几个邻接面之间的环等来分解面邻接属性图 为提高识别的速度和稳定性 ,依次采用如下步骤 :提取可识别的简单特征 ;根据序列的规则来区别未识别的子图并识别出复杂特征 ;最后用ACIS5 0中REM模块相应的函数检验所识别的特征 展开更多
关键词 图像识别 特征提取 数据转换 CAD 计算机辅助设计
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茶汤中微量元素含量的多变量样本图分析法——脸谱图 被引量:7
14
作者 齐大荃 杨毅 +3 位作者 李阳 厉东方 曹履诚 赵承易 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 1992年第2期134-142,共9页
本文对64个茶叶样品茶汤中12个微量元素的ICP光谱测定结果(共768个数据),采用多变量样本图示法中的脸谱图(face graph)来表达与分析其特征。从本文中可见到脸谱图容易使人理解这些数据,并可醒目地看出它们的规律性。随茶叶品质由优至劣... 本文对64个茶叶样品茶汤中12个微量元素的ICP光谱测定结果(共768个数据),采用多变量样本图示法中的脸谱图(face graph)来表达与分析其特征。从本文中可见到脸谱图容易使人理解这些数据,并可醒目地看出它们的规律性。随茶叶品质由优至劣,营养元素Mg、K、P、Zn含量由高到低,Al则由低到高,其它Ca、Cu、Mn、Ni、Pb、S含量在一定范围之内,但无明显的规律性。 展开更多
关键词 茶汤 微量元素 ICP光谱 脸谱图
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基于特征面分割的自动特征识别 被引量:7
15
作者 陈永府 黄正东 +1 位作者 赵建军 龚雄 《机械设计》 CSCD 北大核心 2007年第9期15-18,共4页
相交特征的识别是自动特征识别的难点,提出一种新的基于图的特征识别算法,首先构造加工面邻接图(MFAG),然后通过特征匹配快速识别出孤立特征,通过特征面的延拓、求交与分割,主动找出特征痕迹,分解出基本特征子图,从而识别出相交特征。... 相交特征的识别是自动特征识别的难点,提出一种新的基于图的特征识别算法,首先构造加工面邻接图(MFAG),然后通过特征匹配快速识别出孤立特征,通过特征面的延拓、求交与分割,主动找出特征痕迹,分解出基本特征子图,从而识别出相交特征。该算法使孤立特征和相交特征的识别模式统一,同时有利于与交互特征定义集成。 展开更多
关键词 特征识别 相交特征 加工面邻接图 图匹配
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结合图卷积网络的弱监督三维人脸重建方法
16
作者 常高祥 刘大明 +2 位作者 陈宗民 李冉冉 梁登玉 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期197-204,共8页
针对目前深度学习方法在三维人脸重建任务中存在的训练数据不足、重建纹理不够真实等问题,提出一种弱监督混合模型。利用单幅二维人脸图像,通过密集连接卷积网络(DenseNet)回归人脸三维形变模型(3DMM)系数,结合不同层级的特征差异作为... 针对目前深度学习方法在三维人脸重建任务中存在的训练数据不足、重建纹理不够真实等问题,提出一种弱监督混合模型。利用单幅二维人脸图像,通过密集连接卷积网络(DenseNet)回归人脸三维形变模型(3DMM)系数,结合不同层级的特征差异作为弱监督信号,进而提高模型泛化能力。在此基础上使用图卷积网络(GCN)提取输入图像的面部细节特征来优化重建纹理。实验结果表明,该方法可以在无训练标签的数据下重建出精细的人脸三维模型,在归一化平均误差等指标上优于现有方法。 展开更多
关键词 三维人脸重建 弱监督 密集连接卷积网络 三维形变模型 图卷积网络
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Chernoff脸谱图的改进 被引量:2
17
作者 殷菲 潘晓平 吴震 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2003年第4期194-196,共3页
目的 Chernoff脸谱图在进行脸部容貌对应变量的分配时 ,不同作图者会有不同的选择 ,从而产生不同的分组结果。本文尝试对此做出改进。方法 通过实例介绍该方法的具体步骤。并将该方法的分类结果与聚类分析作比较。结果 该方法的分类... 目的 Chernoff脸谱图在进行脸部容貌对应变量的分配时 ,不同作图者会有不同的选择 ,从而产生不同的分组结果。本文尝试对此做出改进。方法 通过实例介绍该方法的具体步骤。并将该方法的分类结果与聚类分析作比较。结果 该方法的分类结果与聚类分析的分类结果非常相似。结论 改进了的脸谱图法使脸谱图的变量分配问题变得较为简单并且可以得到较好的分类结果。 展开更多
关键词 Chernoff脸谱图 聚类分析 变量分配 脸部容貌对应变量
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Halin图的有点面约束的边染色 被引量:4
18
作者 马巧灵 单伟 吴建良 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期24-27,共4页
研究了Halin图的有点面约束的边染色,给出了Halin图的有点面约束的边染色色数的一个精确结果.
关键词 HALIN图 有点面约束的边染色 平面图
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基于模型的三维物体识别 被引量:4
19
作者 林应强 吴立德 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第6期756-761,共6页
实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统,它可识别灰度图象中包含的物体,如对遮挡加以限制,还可识别被遮挡的物体.该系统能实现物体的自动建模,也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识,然后在高层知识的指导下准确... 实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统,它可识别灰度图象中包含的物体,如对遮挡加以限制,还可识别被遮挡的物体.该系统能实现物体的自动建模,也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识,然后在高层知识的指导下准确地匹配立体图对中相对应的特征.此外,还提出了利用最能表示物体特征的表面(特征面)来识别物体的方法,以提高系统抗噪声的能力.大量实验证明,该系统具有相当的稳健性. 展开更多
关键词 三维 物体识别 关系属性图 图象识别
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圆角特征识别研究 被引量:5
20
作者 刘云华 陈立平 钟毅芳 《工程图学学报》 CSCD 2004年第1期15-19,共5页
圆角特征识别是特征识别中的一个重要环节。圆角特征主要由圆柱面、球面、环面、B-spline曲面等组成,相互连接成链状或网状结构,据此文章提出了最小等半径连通图方法来识别圆角特征。首先将具有圆角特征表面特性的几何表面筛选出来,根... 圆角特征识别是特征识别中的一个重要环节。圆角特征主要由圆柱面、球面、环面、B-spline曲面等组成,相互连接成链状或网状结构,据此文章提出了最小等半径连通图方法来识别圆角特征。首先将具有圆角特征表面特性的几何表面筛选出来,根据这些面的连接关系建立面边图。并在图中记录下面和连接边的半径,从而将圆角特征的识别转化为等半径连通子图的搜索。 展开更多
关键词 计算机应用 特征识别 面边图 圆角特征 零件
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