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人脸检测的贝叶斯特征判别方法
被引量：
1
1
作者
张九龙
张毅坤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第29期164-165,198,共3页
研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建...
研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF)。最后使用贝叶斯分类器检测人脸。该方法具有很好的外推能力。
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关键词
人脸检测
贝叶斯分类
特征判别分析
统计建模
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职称材料
题名
人脸检测的贝叶斯特征判别方法
被引量：
1
1
作者
张九龙
张毅坤
机构
西安理工大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第29期164-165,198,共3页
文摘
研究了人脸检测的贝叶斯特征判别法,该方法包括三个部分:原始图像的特征判别分析、人脸区和其它区的统计建模以及贝叶斯分类器。特征分析包括一维Harr小波变换和幅度投影,后者可以获取人脸图像垂直方向对称分布和水平方向特征。统计建模将人脸部分看作多维正态分布,估算其条件概率密度函数(PDF)。最后使用贝叶斯分类器检测人脸。该方法具有很好的外推能力。
关键词
人脸检测
贝叶斯分类
特征判别分析
统计建模
Keywords
face detection
,
bayesian classifier
,
discriminating feature analysis
,
statistical modeling.
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人脸检测的贝叶斯特征判别方法
张九龙
张毅坤
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
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