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Protective effect of high-oleic acid peanut oil and extra-virgin olive oil in rats with diet-induced metabolic syndrome by regulating branched-chain amino acids metabolism 被引量:2
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作者 ZHAO Zhi-hao SHI Ai-min +3 位作者 GUO Rui LIU Hong-zhi HU Hui WANG Qiang 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2022年第3期878-891,共14页
High-oleic acid peanut oil(HOPO)and extra-virgin olive oil(EVOO)have been reported previously to have an attenuating effect on metabolic syndrome(MS).This study aimed to evaluate the metabolic effect of HOPO and EVOO ... High-oleic acid peanut oil(HOPO)and extra-virgin olive oil(EVOO)have been reported previously to have an attenuating effect on metabolic syndrome(MS).This study aimed to evaluate the metabolic effect of HOPO and EVOO supplementation in attenuating MS and the role of gut microbiota in regulating the metabolic profile.Sprague-Dawley rats were continuously fed with a normal diet,high-fructose and high-fat(HFHF)diet,HFHF diet containing HOPO,or a HFHF diet containing EVOO for 12 weeks.The metabolomics profiles of feces and serum samples were compared using untargeted metabolomics based on UPLC-Q/TOF-MS.Partial Least Squares Discriminant Analysis(PLS-DA)was used to identify the potential fecal and serum biomarkers from different groups.Correlation between gut microbiota and biomarkers was assessed,and pathway analysis of serum biomarkers was conducted.Differences in metabolic patterns in feces and serum were observed among different groups.There were 8 and 12 potential biomarkers in feces and 15 and 6 potential biomarkers in serum of HOPO group and EVOO group,respectively,suggesting that HOPO and EVOO supplementation mainly altered amino acids,peptides,and their analogs in feces and serum.The branched-chain amino acids(BCAAs)biosynthesis pathway was identified as a major pathway regulated by HOPO or EVOO.This study suggests that HOPO and EVOO supplementation ameliorate diet-induced MS,mainly via modulation of the BCAAs biosynthesis pathway. 展开更多
关键词 metabolic syndrome high-oleic acid peanut oil extra-virgin olive oil metabolomics UPLC-Q/TOF-MS
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基于紫外激光诱导荧光光谱结合FA-BPNN算法的特级初榨橄榄油掺假鉴别
2
作者 张喜全 周德旭 宗伟凯 《光散射学报》 北大核心 2025年第2期292-298,共7页
橄榄油是地中海居民最受欢迎的健康油脂,国内民众也开始逐渐接受这种高品质天然油脂,然而掺假行为和以次充好是目前国内橄榄油消费市场面临的最主要问题,特别是特级初榨橄榄油。该文开展了人工智能算法结合荧光光谱法实现特级初榨橄榄... 橄榄油是地中海居民最受欢迎的健康油脂,国内民众也开始逐渐接受这种高品质天然油脂,然而掺假行为和以次充好是目前国内橄榄油消费市场面临的最主要问题,特别是特级初榨橄榄油。该文开展了人工智能算法结合荧光光谱法实现特级初榨橄榄油掺假浓度检测的研究,采用紫外激光诱导荧光光谱技术分别探测了玉米油、稻米油、特级初榨橄榄油以及它们混合油脂的荧光信号,通过因子分析算法对高维度的荧光光谱数据进行了数据降维和特征提取,再结合反向传播神经网络算法实现了对玉米油掺假特级初榨橄榄油和稻米油掺假特级初榨橄榄油的浓度检测,其中因子分析结合反向传播神经网络算法模型的决定系数为0.9738和0.9658,均方根误差为0.0031和0.0040,即本文提出的方法具有较好的预测性能。总之,该文验证了紫外激光诱导荧光光谱技术结合人工智能算法可实现玉米油、稻米油分别掺假特级初榨橄榄油浓度的预测,该方法为相关科研人员和执法部门提供了一种可借鉴的方法学。 展开更多
关键词 紫外激光诱导荧光光谱 因子分析 反向传播神经网络 特级初榨橄榄油 检测
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不同产地特级初榨橄榄油品质对比及抗氧化活性分析
3
作者 张杨 谢普军 +2 位作者 邓叶俊 张彩虹 黄立新 《林产化学与工业》 北大核心 2025年第3期37-44,共8页
研究了中国、西班牙、意大利和希腊4个国家的40个商业特级初榨橄榄油(EVOO)的酸值、过氧化值、在232和270 nm处紫外吸光度(A_(232)和A_(270))及主要化学成分,测定了不同国家EVOO总多酚组分的抗氧化活性,并对总多酚含量和半数抑制质量浓... 研究了中国、西班牙、意大利和希腊4个国家的40个商业特级初榨橄榄油(EVOO)的酸值、过氧化值、在232和270 nm处紫外吸光度(A_(232)和A_(270))及主要化学成分,测定了不同国家EVOO总多酚组分的抗氧化活性,并对总多酚含量和半数抑制质量浓度(IC_(50)值)做了相关性分析。研究结果表明:所有样品酸值(<1.60 mg/g)和过氧化值(<10 mmol/kg)的合格率为97.5%,A_(232)(1.02~1.80)和A_(270)(0.05~0.13)指标的合格率为100%。4个国家EVOO样品中总多酚含量差异显著,中国的EVOO样品中羟基酪醇、酪醇、刺激醛和橄榄裂环烯醚萜的质量分数分别为(11.66±2.50)、(9.61±2.65)、(273.63±43.09)和(332.04±49.08)mg/kg,均显著高于其它3个国家的EVOO样品(p<0.05);主要脂肪酸、甾醇和生育酚的含量无显著性差异。此外,EVOO多酚组分的DPPH·、·ABTS^(+)清除力和β-胡萝卜素漂白实验结果显示IC_(50)值变化范围分别为(74.1±3.0)~(560.0±15.0)、(71.9±3.0)~(701.7±12.0)和(68.0±2.3)~(617.0±17.0)g/L,表明EVOO总多酚组分具有良好的抗氧化活性,相关性分析表明样品中总多酚的含量与其IC_(50)值呈显著负相关的关系(p<0.05),相关性方程斜率分别为-1.665,-1.931和-1.792。 展开更多
关键词 油橄榄 特级初榨橄榄油 脂肪酸 多酚
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荧光光谱结合DM-BPNN算法快速检测特级初榨橄榄油中掺伪植物油
4
作者 吴霞 周德旭 宗伟凯 《中国油脂》 北大核心 2025年第10期72-78,共7页
为实现特级初榨橄榄油中掺伪低价格植物油的快速、无损检测,基于扩散映射结合反向传播神经网络(DM-BPNN)算法模型实现紫外激光诱导荧光光谱检测特级初榨橄榄油中掺伪低价格植物油。在特级初榨橄榄油中掺伪不同比例的菜籽油、大豆油、葵... 为实现特级初榨橄榄油中掺伪低价格植物油的快速、无损检测,基于扩散映射结合反向传播神经网络(DM-BPNN)算法模型实现紫外激光诱导荧光光谱检测特级初榨橄榄油中掺伪低价格植物油。在特级初榨橄榄油中掺伪不同比例的菜籽油、大豆油、葵花籽油,采用360 nm的紫外激光作为荧光光谱的激励源,通过荧光探头激发荧光光谱信号,分析了掺伪植物油和特级初榨橄榄油的荧光光谱特征和差异,解译并判定荧光光谱谱峰对应的化学物质,利用DM算法提取荧光光谱的特征信息并完成高维数据向低维数据的映射,基于BPNN算法实现对混合油中特级初榨橄榄油含量的预测。结果表明:激光诱导荧光光谱技术结合DM-BPNN算法模型可以满足对特级初榨橄榄油中掺伪菜籽油、大豆油、葵花籽油的测定,其中定量模型测试集的决定系数均大于0.9890,均方根误差均小于0.0010。此外,3个定量分析模型可实现一定程度的交叉应用,具有很好的通用性。综上,采用荧光光谱结合DM-BPNN算法可实现对特级初榨橄榄油掺伪低价格植物油的快速检测。 展开更多
关键词 扩散映射 反向传播神经网络 激光诱导荧光光谱 特级初榨橄榄油 掺伪
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特级初榨橄榄油中掺入软精炼油鉴别技术研究进展
5
作者 杨阳 周妍 陆慧媛 《食品安全质量检测学报》 2025年第21期1-7,共7页
特级初榨橄榄油因为其较高的营养价值而深受市场欢迎。在巨大的经济利益驱动下,橄榄油市场已成为欺诈现象最严重的领域之一。监管部门已经提出一系列鉴别指标和检测方法,虽然起到一定效果,但在面对新型掺假手段如软精炼时存在明显局限... 特级初榨橄榄油因为其较高的营养价值而深受市场欢迎。在巨大的经济利益驱动下,橄榄油市场已成为欺诈现象最严重的领域之一。监管部门已经提出一系列鉴别指标和检测方法,虽然起到一定效果,但在面对新型掺假手段如软精炼时存在明显局限性。本综述聚焦于特级初榨橄榄油中掺入软精炼油的鉴别技术研究进展,系统梳理了基于特征指标(如甘油二酯、脂肪酸烷基酯、挥发性物质、色素和酚类)的检测方法以及光谱和质谱法等现代分析技术的应用现状,旨在为鉴别这一新型掺假形式提供理论支持和技术指导。同时,本文展望了今后研究的重要方向,运用高分辨质谱仪对特级初榨橄榄油和软精炼油进行非定向筛查,再结合化学计量学的方法筛选出掺假标志物,以期实现对软精炼油的鉴别。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 软精炼 掺假鉴别 特征指标 光谱 质谱
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豆甾二烯用于特级初榨橄榄油掺假检测的研究 被引量:11
6
作者 张欣 杨瑞钰 +2 位作者 陈迪 方晓明 丁卓平 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2014年第18期80-83,92,共5页
研究了利用豆甾二烯进行特级初榨橄榄油的掺假检测,考察了在特级初榨橄榄油中掺入不同比例油橄榄果渣油、榛子油、葵花籽油、大豆油、玉米油、花生油、米糠油、棕榈油和核桃油,采用高效液相色谱法(HPLC)测定掺和油中的3,5-豆甾二烯含量... 研究了利用豆甾二烯进行特级初榨橄榄油的掺假检测,考察了在特级初榨橄榄油中掺入不同比例油橄榄果渣油、榛子油、葵花籽油、大豆油、玉米油、花生油、米糠油、棕榈油和核桃油,采用高效液相色谱法(HPLC)测定掺和油中的3,5-豆甾二烯含量。植物油样品用石油醚溶解,过硅胶柱净化,C30柱分离,乙腈/叔丁基甲醚(75∶25,V/V)作流动相,紫外检测波长235nm。结果表明,本方法具有良好的回收率及精密度,3,5-豆甾二烯是特级初榨橄榄油掺假鉴别的一个十分重要的特征性指标,本方法能够鉴别出了特级初榨橄榄油中掺入0.3%油橄榄果渣油、0.5%榛子油、2.1%葵花籽油、0.5%大豆油、0.3%玉米油、1.5%花生油、0.2%米糠油、0.6%棕榈油和0.6%核桃油。 展开更多
关键词 3 5-豆甾二烯 特级初榨橄榄油 高效液相色谱法 掺假
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DSC方法在特级初榨橄榄油掺假鉴别中的应用 被引量:10
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作者 赵瑾 邹涛 +3 位作者 陈宇迪 王博 郭姝 洪丽 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期655-659,共5页
采用差示扫描量热法(DSC)对进口特级初榨橄榄油中葵花籽油的掺假鉴别进行了系统研究。由橄榄油入手考察了升降温循环实验条件下油品的重复性及数据可靠性,以此为基础提出采用程序降温的方法研究油品的结晶特性。统计了研究体系内的8种... 采用差示扫描量热法(DSC)对进口特级初榨橄榄油中葵花籽油的掺假鉴别进行了系统研究。由橄榄油入手考察了升降温循环实验条件下油品的重复性及数据可靠性,以此为基础提出采用程序降温的方法研究油品的结晶特性。统计了研究体系内的8种特级初榨橄榄油、6种其他食用油以及5种比例的模拟掺假油的结晶峰温度值,建立了回归方程。结果表明:进口特级初榨橄榄油在-60^-46℃区间内具有尖锐的结晶峰;随着掺入葵花籽油比例的升高,模拟掺假油的结晶温度逐渐向低温区移动,结晶峰形由尖锐逐渐变平坦;由结晶起始温度和结晶峰值温度分别相对于掺假油体积分数建立的回归方程具有很好的相关性,可以快速准确地鉴别特级初榨橄榄油。 展开更多
关键词 差示扫描量热法(DSC) 特级初榨橄榄油 掺假油鉴别 回归方程
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激光诱导荧光初榨橄榄油掺杂定量分析 被引量:4
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作者 李婷 陈思颖 +3 位作者 张寅超 郭磐 陈和 李怡 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第S1期285-286,共2页
利用激光诱导荧光技术开展了初榨橄榄油掺杂定量分析的研究。利用波长为450nm的激光激发不同掺杂浓度的掺杂橄榄油样品产生荧光并进行荧光光谱采集。将采集到的光谱利用线性判别法(linear discriminant analysis,LDA)结合k-近邻方法(k-N... 利用激光诱导荧光技术开展了初榨橄榄油掺杂定量分析的研究。利用波长为450nm的激光激发不同掺杂浓度的掺杂橄榄油样品产生荧光并进行荧光光谱采集。将采集到的光谱利用线性判别法(linear discriminant analysis,LDA)结合k-近邻方法(k-Nearest Neighbor,kNN)建立掺杂橄榄油掺杂浓度预测的模型。通过交叉验证,该模型预测的橄榄油掺杂浓度的均方根误差为3.74%。按照掺杂浓度的不同将样品分为4组进行分类识别,分类正确率达88%。结果表明,利用激光诱导荧光原理结合LDA-kNN能够实现掺杂橄榄油掺杂浓度的定量分析,该方法可以用于掺杂橄榄油快速初筛。 展开更多
关键词 激光诱导荧光 初榨橄榄油 线性判别法 K近邻法
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特级初榨橄榄油中酚类化合物不同提取方法对比研究 被引量:5
9
作者 李雪 张玉 +8 位作者 王君虹 朱作艺 李利 章国祥 关荣发 Ayton Jamie 李文 王伟 刘军 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期102-107,131,共7页
采用液液萃取法(LLE)、固相萃取法(SPE)和液液微萃取法(LLME)分别对特级初榨橄榄油中酚类成分进行提取,应用超高效液相色谱-高分辨质谱法(UPLC-HRMS)及Folin-Ciocalteus比色法分别进行酚类化合物组成研究和总酚含量测定,比较3种方法的... 采用液液萃取法(LLE)、固相萃取法(SPE)和液液微萃取法(LLME)分别对特级初榨橄榄油中酚类成分进行提取,应用超高效液相色谱-高分辨质谱法(UPLC-HRMS)及Folin-Ciocalteus比色法分别进行酚类化合物组成研究和总酚含量测定,比较3种方法的提取效率。结果表明:特级初榨橄榄油中共检测到40种酚类化合物,其中液液萃取样品检出33种,固相萃取样品检出20种,液液微萃取样品检出15种,液液萃取法提取酚类化合物种类显著多于其他两种方法;液液萃取法提取的总酚含量分别为固相萃取法及液液微萃取法的2. 9倍和3. 7倍,液液萃取法对酚类化合物的提取效率明显优于其他两种方法;但从实验过程角度考量,液液微萃取法具有操作简单、省时省力、有机溶剂用量少、对实验人员伤害小、环境污染小等优点,具有进一步优化的潜力。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 酚类化合物 液液萃取法 固相萃取法 液液微萃取法
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基于PCA-SVM结合共聚焦拉曼光谱的特级初榨橄榄油掺伪压榨菜籽油定量分析 被引量:8
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作者 彭楠 方俊 毛潭 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期70-74,共5页
为了促进国内橄榄油市场的健康发展,对掺伪同样存在天然类胡萝卜素的低温压榨菜籽油的特级初榨橄榄油进行了定量鉴别研究。采用共聚焦拉曼光谱技术对不同掺伪浓度油样进行测试,基于密度泛函理论对油样的拉曼光谱峰的归属进行了理论分析... 为了促进国内橄榄油市场的健康发展,对掺伪同样存在天然类胡萝卜素的低温压榨菜籽油的特级初榨橄榄油进行了定量鉴别研究。采用共聚焦拉曼光谱技术对不同掺伪浓度油样进行测试,基于密度泛函理论对油样的拉曼光谱峰的归属进行了理论分析,并对拉曼光谱数据进行主成分分析(PCA),然后利用支持向量机(SVM)构建PCA-SVM模型。另外,对PCA-SVM模型的检出限进行了研究。结果表明:特级初榨橄榄油与低温压榨菜籽油的拉曼光谱存在一定差异,最明显的光谱差异主要集中在谱峰1008、1161、1528 cm^(-1)和谱段2800~3000 cm^(-1)内,与密度泛函理论对不同油样拉曼光谱峰的分析一致;不考虑类胡萝卜素特征信号建立的PCA-SVM模型决定系数大于0.989,均方根误差小于2.990%,检出限为2%(低温压榨菜籽油体积分数);在特级初榨橄榄油掺伪定量分析中,考虑类胡萝卜素的特征信号有助于提高模型预测精度,但仅限于掺伪低价植物油中无类胡萝卜素存在的情况;PCA-SVM模型在不考虑类胡萝卜素特征信号的情况下依然具有良好的定量预测效果。综上,所建立的PCA-SVM模型可以用于掺伪2%以上低温压榨菜籽油的特级初榨橄榄油的定量鉴别。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 低温压榨菜籽油 PCA-SVM 拉曼光谱 密度泛函理论
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基于激光拉曼光谱的橄榄油掺伪定量检测 被引量:10
11
作者 张凤娟 黄敏 《应用激光》 CSCD 北大核心 2023年第10期164-169,共6页
采用便携式激光拉曼光谱仪对208个特级初榨橄榄油(EVOO)掺伪亚麻籽油(FSO)样品进行拉曼光谱扫描,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法实现了EVOO掺伪FSO的定量检测研究。开发了偏最小二乘回归校准模型,并在内部(使用交... 采用便携式激光拉曼光谱仪对208个特级初榨橄榄油(EVOO)掺伪亚麻籽油(FSO)样品进行拉曼光谱扫描,结合主成分分析(PCA)和偏最小二乘回归(PLSR)分析方法实现了EVOO掺伪FSO的定量检测研究。开发了偏最小二乘回归校准模型,并在内部(使用交叉验证、留一法)和外部(使用独立样本集)进行验证。采用预测值与真实值之间的相关系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)及相对分析误差(RPD)这3个参数对系统的预测性能进行评价。研究试验表明,该系统的预测均方根误差为2.31%,预测集相关系数为0.995;交叉验证均方根误差为2.24%,交叉验证集相关系数为0.995,同时得到该系统的相对分析误差为14.19。结果显示该系统在EVOO掺伪FSO定量检测方面具有优秀的预测性能,使用该系统可以对EVOO掺伪进行简易、快速、无损定量检测。 展开更多
关键词 拉曼光谱 特级初榨橄榄油掺伪 偏最小二乘回归 定量检测
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基于特级初榨橄榄油两种不同特性的DSC掺假分析方法研究 被引量:1
12
作者 魏燕 宋志强 武卫东 《食品与发酵工业》 CSCD 北大核心 2024年第1期183-188,共6页
该文基于油脂物理特性与氧化稳定性2种特性,利用差示扫描量热法(differential scanning calorimetry,DSC)对市面上常见的特级初榨橄榄油(extra virgin olive oil,EVOO)中大豆油掺假问题进行研究。在物理特性方面,采用DSC冷却曲线来分析E... 该文基于油脂物理特性与氧化稳定性2种特性,利用差示扫描量热法(differential scanning calorimetry,DSC)对市面上常见的特级初榨橄榄油(extra virgin olive oil,EVOO)中大豆油掺假问题进行研究。在物理特性方面,采用DSC冷却曲线来分析EVOO掺假。随着大豆油掺假比例升高,油样在-40~-60℃结晶焓值ΔH由EVOO的29.78 J/g减小为40%掺假混合油的6.133 J/g,对EVOO质量比构建的一元回归方程Y=57.556X-28.44(R2=0.997)。在氧化稳定性方面,氧化温度160℃下,不同油样诱导氧化时间随大豆油掺假比例上升逐渐变短,由EVOO的25.8 min逐渐减小为40%掺假混合油的17.8 min,Y=-19.4X+25.64(R^(2)=0.996),掺假模型相关性较好。这2种DSC检验掺假分析方法都能有效鉴别EVOO中大豆油的掺假且各有特点,可根据实际情况选取合适的方法更好处理EVOO掺假问题。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 大豆油 物理特性 氧化稳定性 差示扫描量热法 掺假鉴定
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基于可见光谱结合神经网络算法快速鉴别特级初榨橄榄油
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作者 袁媛 张晋 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2973-2980,共8页
随着中国经济的不断繁荣,人民对物质生活水平提出了更高的要求,预防疾病、改善身体功能的食品成为当前消费市场的“热点”。油脂能提供人体所必需的能量,食用油是人类获取油脂的主要途径之一,而高品质植物油含有对人体健康更有益的物质... 随着中国经济的不断繁荣,人民对物质生活水平提出了更高的要求,预防疾病、改善身体功能的食品成为当前消费市场的“热点”。油脂能提供人体所必需的能量,食用油是人类获取油脂的主要途径之一,而高品质植物油含有对人体健康更有益的物质,例如单不饱和脂肪酸、多酚、角鲨烯、维生素E等营养物质。由于采用物理冷榨工艺,特级初榨橄榄油几乎保留了其橄榄果中所有的营养物质,油酸含量高达70%。因此,虽然作为一种“舶来品”,特级初榨橄榄油进入中国市场后一直是植物油市场中的“宠儿”,其价格也明显高于市场上的普通植物油。在利益的驱动下,特级初榨橄榄油的制假贩假现象屡禁不止,制假贩假的手段也不断更新迭代,从而造成国内橄榄油市场假冒伪劣产品屡禁不止,掺假的油品不仅会对消费者的生命财产造成伤害,而且也会影响合法经营者的生产和销售,扰乱销售市场,破坏市场秩序,影响民众对特级初榨橄榄油的认可度。为实现特级初榨橄榄油掺伪量的快速、准确、低成本地检测,提出一种基于广义回归神经网络结合紫外可见光谱实现植物油定性定量分析方法。广义回归神经网络在学习速度和非线性映射能力上表现出色,且扩散因子是其网络的唯一优化参数,不需要反向传播和反复迭代。与其他检测技术相比,紫外可见光谱技术在检测周期、稳定性、低维护成本等方面具有压倒性优势。通过两种方法的联用在植物油定性鉴别中实现了100%的判别,在特级初榨橄榄油掺伪定量检测中实现了判定系数R2优于0.98875,均方根误差RMSE优于0.03833的结果。研究结果表明,该模型在植物油种类鉴别及特级初榨橄榄油掺伪定量检测中表现出优秀的预测能力。 展开更多
关键词 定性定量 植物油 特级初榨橄榄油 紫外可见光谱 广义回归神经网络
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28份国产特级初榨橄榄油中多酚含量及其变化规律 被引量:4
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作者 王蝴蝶 刘玉红 +2 位作者 李建科 黄新异 邸多隆 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期102-106,共5页
为了对我国油橄榄产业提供基础数据支持,采用国际油橄榄理事会推荐的HPLC法检测特级初榨橄榄油中的多酚含量,分析了我国不同产地的28份市售食用特级初榨橄榄油样品的多酚含量,并对不同生产年度和不同产地单果级特级初榨橄榄油中多酚含... 为了对我国油橄榄产业提供基础数据支持,采用国际油橄榄理事会推荐的HPLC法检测特级初榨橄榄油中的多酚含量,分析了我国不同产地的28份市售食用特级初榨橄榄油样品的多酚含量,并对不同生产年度和不同产地单果级特级初榨橄榄油中多酚含量变化规律进行了分析。结果表明:市售国产特级初榨橄榄油中均含有较为丰富的多酚类化合物,多酚含量范围为(63.885±2.345)mg/kg~(307.325±6.865)mg/kg;特级初榨橄榄油中多酚含量受贮存时间的影响较大,同时不同产地中适合生产高多酚含量特级初榨橄榄油的品种具有差异。不同特级初榨橄榄油样品之间多酚含量波动较大,需要通过多种方法来防止油脂中多酚类化合物的降解,以保证油品的质量,并因地制宜对油橄榄品种进行优化筛选。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 多酚类化合物 多酚含量 产地 贮存时间
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基于多元素含量分析结合化学计量学技术的橄榄油等级鉴别方法 被引量:8
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作者 李雪婷 伊雄海 +7 位作者 樊祥 蔡文瑄 邓晓军 郭德华 丁涛 柳菡 钮冰 曾静 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期317-323,共7页
基于多元素含量分析结合化学计量学技术对特级初榨橄榄油和精炼橄榄油进行等级鉴别。结果表明,采用主成分分析可成功区分特级初榨橄榄油和精炼橄榄油,建立可靠的橄榄油等级鉴别的正交偏最小二乘法判别分析模型,结果与主成分分析一致,且... 基于多元素含量分析结合化学计量学技术对特级初榨橄榄油和精炼橄榄油进行等级鉴别。结果表明,采用主成分分析可成功区分特级初榨橄榄油和精炼橄榄油,建立可靠的橄榄油等级鉴别的正交偏最小二乘法判别分析模型,结果与主成分分析一致,且各等级橄榄油组内聚类效果明显;聚类分析也有效鉴别了两种等级橄榄油。筛选出区分两个等级橄榄油的8种特征性元素,分别为Al、Fe、Cu、Ba、V、Sc、La、Zn。因此,采用多元素含量分析结合化学计量学技术可用于特级初榨橄榄油和精炼橄榄油的鉴别。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 精炼橄榄油 元素 等级鉴别 化学计量学
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西班牙和意大利进口特级初榨橄榄油品质比较 被引量:6
16
作者 罗鑫 高盼 +1 位作者 胡传荣 何东平 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期46-52,共7页
为了系统研究我国主要进口的特级初榨橄榄油性质,比较分析了我国主要进口的8种西班牙和意大利特级初榨橄榄油的脂肪酸组成、酸值、过氧化值及微量成分含量,并对其进行了挥发性成分分析及感官评价。结果表明:西班牙特级初榨橄榄油的C18∶... 为了系统研究我国主要进口的特级初榨橄榄油性质,比较分析了我国主要进口的8种西班牙和意大利特级初榨橄榄油的脂肪酸组成、酸值、过氧化值及微量成分含量,并对其进行了挥发性成分分析及感官评价。结果表明:西班牙特级初榨橄榄油的C18∶1(77.22%)和C23∶0(0.94%)含量平均值高于意大利样品(分别为72.46%和0.64%),西班牙特级初榨橄榄油的酸值、过氧化值低于意大利样品;西班牙特级初榨橄榄油中含有γ-生育酚和δ-生育三烯酚,而意大利样品中未检出这两种,且西班牙特级初榨橄榄油中α-生育酚含量平均值(189.58 mg/kg)高于意大利样品(161.26 mg/kg),角鲨烯含量平均值(6127.83 mg/kg)远高于意大利样品(4083.50 mg/kg),两者甾醇含量差异很小。虽然西班牙特级初榨橄榄油的醛类含量平均值低于意大利样品,但酯类含量更高。感官评价发现,西班牙特级初榨橄榄油的果味、苦味、辣味评分皆高于意大利样品。综上,西班牙特级初榨橄榄油的酸值、过氧化值较低,α-生育酚、角鲨烯含量高于意大利样品,且感官评分较高。 展开更多
关键词 特级初榨橄榄油 脂肪酸 微量成分 挥发性成分 感官评价
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橄榄油的聚集荧光猝灭及吸收光谱特性的研究 被引量:3
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作者 王泓鹏 万雄 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第8期2421-2424,共4页
素有“液体黄金”之称的橄榄油已成为健康食用油的代名词,不仅身价陡增,而且在非产地市场也已成为一种畅销油。在橄榄油检测技术中光谱法与其他技术相比具有快速、无损、无样品处理等优势而备受关注,而不同的光谱检测方法在检测的物质... 素有“液体黄金”之称的橄榄油已成为健康食用油的代名词,不仅身价陡增,而且在非产地市场也已成为一种畅销油。在橄榄油检测技术中光谱法与其他技术相比具有快速、无损、无样品处理等优势而备受关注,而不同的光谱检测方法在检测的物质成分上各有侧重,例如红外光谱法侧重于脂肪酸含量的检测、拉曼光谱法侧重于分子的检测、荧光光谱法侧重于光敏物质的检测以及吸收光谱法侧重于光敏物质和不饱和脂肪酸的检测等。荧光及吸收光谱对光敏物质反应极其灵敏,而橄榄油富含叶绿素等光敏物质,因此荧光及吸收光谱成为一种鉴别橄榄油的有效技术手段。叶绿素是一种含有环卟啉结构的有机分子,该类分子结构具有吸光特性,且不同的叶绿素吸收光谱各异,其中绿色植物的叶绿素a含量最多。为深入研究叶绿素的吸收光谱及荧光特性在橄榄油鉴别中的应用,将特级初榨橄榄油中掺入不同比例的玉米油,已达到间接调控橄榄油中叶绿素含量的目的,测量不同掺伪比例橄榄油的荧光及吸收光谱并研究与叶绿素浓度的相关性,以此来研究叶绿素浓度与掺伪量对橄榄油吸收光谱及荧光特性的影响。取10份同批次的特级初榨橄榄油,将其中9份按照等比例稀释,并对10份样品按照掺伪量依次排序;依次采集这10份样品的荧光及吸收光谱,比较叶绿素浓度与掺伪量的相关性及对这两种光谱技术在橄榄油鉴别中的影响。随着叶绿素浓度的上升,荧光强度由弱变强,并在某一时刻后会出现荧光强度急剧减弱的现象,即聚集荧光猝灭。这种现象主要是由于叶绿素的环卟啉分子结构引起的分子间π—π作用,使未被激发的低能分子与高能分子堆叠在一起,能量的辐射跃迁(荧光)也转变为分子间的能量转移(热能交换)。对于吸收光谱,随着叶绿素浓度的上升,吸收光谱的强度也逐渐增强。橄榄油中叶绿素吸收的能量主要去向包括镁电子辐射跃迁产生荧光以及分子间热能交换两部分,而橄榄油的吸收光谱并未出现类似于聚集荧光猝灭的现象,且吸收光谱强度与掺伪浓度间存在近似线性相关的关系。结果表明:当聚集荧光猝灭出现时,叶绿素吸收的能量仍然与浓度呈线性相关,此时高、低能分子堆叠引起的热能交换效率提高。 展开更多
关键词 叶绿素 荧光 吸收光谱 特级初榨橄榄油 检测
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基于反向传播神经网络结合便携式拉曼光谱特级初榨橄榄油掺假定量分析 被引量:13
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作者 张凯萍 李国霞 《光散射学报》 2023年第1期64-70,共7页
低品质橄榄油冒充或掺假特级初榨橄榄油的行为屡见不鲜,为实现特级初榨橄榄油掺假的快速鉴定,本文提出一种便携式拉曼光谱结合人工神经网络算法的特级初榨橄榄油掺伪鉴定方法。首先,将低品质的橄榄油和特级初榨橄榄油按不同体积比混合... 低品质橄榄油冒充或掺假特级初榨橄榄油的行为屡见不鲜,为实现特级初榨橄榄油掺假的快速鉴定,本文提出一种便携式拉曼光谱结合人工神经网络算法的特级初榨橄榄油掺伪鉴定方法。首先,将低品质的橄榄油和特级初榨橄榄油按不同体积比混合并静止24小时。然后,利用便携式拉曼光谱仪检测不同掺伪浓度混合油样的拉曼光谱,并基于反向传播神经网络算法构建定量分析模型。最后,利用密度泛函理论的B3LYP/6-31+G(d,p)基组对特级初榨橄榄油的主要分子进行拉曼光谱的理论计算,从机理出发讨论特级初榨橄榄油掺伪定量分析的依据。实验结果表明反向传播神经网络结合拉曼光谱技术可以实现低品质橄榄油掺假特级初榨橄榄油的定量分析,定量分析模型的决定系数达0.996,均方根误差优于0.017。因此,反向传播神经网络结合拉曼光谱技术能够实现对特级初榨橄榄油掺假的有效分析,为保障国内橄榄油市场的稳定和保护消费者的合法权利提供了一种可靠的技术参考。 展开更多
关键词 反向传播神经网络 拉曼光谱 密度泛函理论 特级初榨橄榄油 定量分析
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鲜榨山茶油与特级初榨橄榄油营养价值的比较 被引量:26
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作者 谭传波 田华 +5 位作者 周刚平 赖琼玮 杨耀学 陈劲松 黄闺 张俊天 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期67-69,共3页
以鲜榨山茶油和特级初榨橄榄油为研究对象,对其理化指标、脂肪酸组成和营养成分进行测定并比较。结果表明:鲜榨山茶油在理化指标上与特级初榨橄榄油相当,脂肪酸组成与特级初榨橄榄油相似,但油酸含量高于特级初榨橄榄油,棕榈酸和硬脂酸... 以鲜榨山茶油和特级初榨橄榄油为研究对象,对其理化指标、脂肪酸组成和营养成分进行测定并比较。结果表明:鲜榨山茶油在理化指标上与特级初榨橄榄油相当,脂肪酸组成与特级初榨橄榄油相似,但油酸含量高于特级初榨橄榄油,棕榈酸和硬脂酸含量低于特级初榨橄榄油;在维生素E、角鲨烯、植物甾醇等天然生物活性物质方面媲美特级初榨橄榄油。 展开更多
关键词 鲜榨山茶油 特级初榨橄榄油 营养价值 比较
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基于一维卷积神经网络结合便携式拉曼光谱特级初榨橄榄油掺假定量分析 被引量:1
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作者 张焕俊 戴臻 费洪晓 《光散射学报》 北大核心 2024年第4期436-444,共9页
针对造假手段的不断提升的现状及廉价的橄榄果渣油很可能成为特级初榨橄榄油掺假的潜在原材料等问题。因此,本研究重点围绕深度学习算法辅助非接触式无损伤光谱检测技术量化特级初榨橄榄油的掺假行为。将过期橄榄果渣油和特级初榨橄榄... 针对造假手段的不断提升的现状及廉价的橄榄果渣油很可能成为特级初榨橄榄油掺假的潜在原材料等问题。因此,本研究重点围绕深度学习算法辅助非接触式无损伤光谱检测技术量化特级初榨橄榄油的掺假行为。将过期橄榄果渣油和特级初榨橄榄油按不同体积比例混合,从而制备出不同浓度的掺假混合油品。使用785 nm便携式拉曼光谱仪对这些混合油品进行拉曼光谱采集,并结合一维卷积神经网络算法建立掺假量化模型。采用密度泛函理论基于B3LYP/6-31+G(d,p)基组计算亚油酸分子的理论振动光谱,以进一步解析特级初榨橄榄油的拉曼光谱。结果表明,基于具有深度结构的前馈神经网络与785 nm便携式拉曼光谱技术联用的技术方案是定量分析植物油掺假的有力工具,80个混合油品的4000条光谱数据量化模型的决定系数均优于0.97,其中评价模型测试集定量分析的决定系数达到了0.9704,均方根误差小于0.0499。该技术在快速评估特级初榨橄榄油掺假方面具有很好的应用潜力,为规范国内橄榄油市场和维护消费者合法权益提供了一种有益的参考方案。 展开更多
关键词 一维卷积神经网络 便携式拉曼光谱 密度泛函理论 特级初榨橄榄油 橄榄果榨油 掺假量化
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