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基于Extra Tree Classifier的水质安全建模预测
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作者 杨丽佳 陈新房 +1 位作者 赵晗清 汪世伟 《电脑与电信》 2024年第6期57-61,共5页
随着工业化和城市化的快速发展,水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集,涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值,以及“是否安全”分类变量,运用Extr aTree Classifier模型进行水质安全建模预测... 随着工业化和城市化的快速发展,水质安全问题日益受到关注。本研究利用一个包含7999条数据记录的水质分析数据集,涵盖多种化学物质浓度测量值与安全阈值,以及“是否安全”分类变量,运用Extr aTree Classifier模型进行水质安全建模预测及数据分析。本研究目的在于提供一个可靠的模型,以帮助决策者和相关部门更好地监测和维护水质安全,从而保障公众健康和环境可持续发展。 展开更多
关键词 水质安全 Lazy Predict extra Tree classifier k折交叉验证 机器学习
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