基于多源数据融合的特厚煤层综放开采覆岩“两带”高度研究

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作者 孔令涛 李小明 +3 位作者 李永军 徐锐 徐晓斌 张海松 《煤矿安全》 北大核心 2026年第1期187-198,共12页

为防止采煤工作面覆岩导水裂隙带高度发育至含水层导致工作面发生水害事故,对陈家沟煤矿8514工作面特厚煤层综放开采条件下覆岩导水裂隙带和垮落带(合称“两带”)高度进行了深入研究。8514工作面覆盖岩层主要由泥岩、砂质泥岩及粉砂岩组... 为防止采煤工作面覆岩导水裂隙带高度发育至含水层导致工作面发生水害事故,对陈家沟煤矿8514工作面特厚煤层综放开采条件下覆岩导水裂隙带和垮落带(合称“两带”)高度进行了深入研究。8514工作面覆盖岩层主要由泥岩、砂质泥岩及粉砂岩组成,地质单元结构较为简单,厚煤层的大采高综放开采而导致上覆岩层受到明显的采动破坏,基于地面钻孔实测、经验公式理论计算、数值模拟(^(3D)EC与FLAC^(3D))、相似模拟等多源数据融合,综合分析“两带”的发育高度。研究结果表明:实测结果显示,ZK−1孔的导水裂隙带高度为151.71 m,垮落带高度为87.21 m;经验公式理论计算结果显示,导水裂隙带高度为134.21 m,垮落带高度为53.92 m;数值模拟(采用^(3D)EC与FLAC^(3D)方法)分析结果显示,导水裂隙高度为122.6 m,裂采比为10.66;相似模拟分析结果显示,导水裂隙带高度为135.7 m,裂采比为11.8。以安全生产的角度综合多方面结果得出,导水裂隙带高度为151.71 m,裂采比12.24;垮落带高度87.21 m,垮采比7.03。 展开更多

关键词 多源数据融合 特厚煤层 综放开采 导水裂隙带 垮落带 顶级水害 防治水

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铁路隧道辅助坑道智能优选技术研究

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作者 徐博 刘敬源 +2 位作者 徐亚峰 李螣飞 吴莹 《铁道标准设计》 北大核心 2026年第2期129-136,178,共9页

针对我国铁路隧道大规模建设背景下的辅助坑道设计复杂性和特殊性,开发TUN-INFO隧道信息智能读取模块,应用C++和ObjectARX技术实现对地形地貌以及地质等关键信息的自动提取。综合考虑坡度、长度、角度、山体内地质与地形条件等因素,定... 针对我国铁路隧道大规模建设背景下的辅助坑道设计复杂性和特殊性,开发TUN-INFO隧道信息智能读取模块,应用C++和ObjectARX技术实现对地形地貌以及地质等关键信息的自动提取。综合考虑坡度、长度、角度、山体内地质与地形条件等因素,定义适应隧道施工特点的目标函数,建立多目标多约束优化函数优化辅助坑道设计。基于遗传算法和适应度函数量化隧道总工期、辅助坑道长度和坡度等设计指标。通过算法演化的交叉、选择和变异等流程求解最优辅助坑道设计参数。优化设计结果表明,本研究的智能优化设计技术能够有效满足多种地理限制条件下的隧道辅助坑道智能设计,同时优化辅助坑道布局。以某铁路隧道辅助坑道优化设计为例,优化后总工期为29个月,3个辅助坑道长度分别为1.08,0.84 km以及0.64 km。在保证施工质量的前提下,最大程度地降低施工总工期并提高施工效率,为铁路隧道辅助坑道设计提供科学、系统的智能化解决方案。 展开更多

关键词 铁路隧道 特长隧道 辅助坑道 自动数据读取 全局最优化 遗传算法

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基于极限随机树的致密砂岩成岩相测井预测

3

作者 陈思源 吴丰 +5 位作者 刘瑜 王锦西 李唐律 李佳鑫 龙谕靖 王澳 《测井技术》 2026年第1期135-152,共18页

为解决JQ气田至TF气区沙一段致密砂岩成岩相测井响应差异微弱、传统方法难以精细识别的问题,需要构建精准的成岩相预测模型,为致密砂岩储层精细评价与油气勘探提供技术支撑。采用岩心铸体薄片鉴定结合视压实率、视胶结率、视溶蚀率定量... 为解决JQ气田至TF气区沙一段致密砂岩成岩相测井响应差异微弱、传统方法难以精细识别的问题,需要构建精准的成岩相预测模型,为致密砂岩储层精细评价与油气勘探提供技术支撑。采用岩心铸体薄片鉴定结合视压实率、视胶结率、视溶蚀率定量分析划分成岩相;系统分析不同成岩相测井响应特征,通过孤立森林检测异常数据、标准化处理及合成少数类过采样技术优化数据质量;构建极限随机树(Extremely Randomized Trees,Extra Trees)预测模型并进行参数调优;通过对比多种机器学习模型性能,结合实际井例验证模型有效性。研究结果表明:①研究区成岩相划分为长石溶蚀相、浊沸石胶结相、钙质胶结相这3类,它们的常规测井响应虽存在重叠但可通过自然伽马、声波时差、电阻率等参数的细微差异区分。②数据处理后获得918个正常样本,极限随机树模型训练集准确率86.02%、测试集准确率87.50%;实际A井239个深度点预测准确率达89.12%。③该模型在准确率、精确率、召回率及F1分数上均优于随机森林、支持向量机等6类常用模型,更擅长捕捉成岩相与测井参数的非线性关系。④未正确识别样本主要集中于成岩相转换频繁区段,受成岩作用叠加及测井纵向分辨率限制。结论认为,极限随机树模型结合多步骤数据预处理技术,有效弥补了传统测井解释方法的不足,为成岩作用叠加条件下的致密砂岩成岩相智能识别提供了可行技术途径,未来需扩充多井多区块数据并引入高分辨率测井信息,进一步提升模型泛化能力与地质解释深度。 展开更多

关键词 储层评价 机器学习 致密砂岩 成岩相识别 极限随机树 测井响应 数据预处理

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基于小样本的双层堆叠装备健康状态预测方法

4

作者 雷瑶 赵建印 高松 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第2期24-33,共10页

为突破高精装备健康状态预测中泛化能力不足与小样本适应性弱的技术瓶颈,提出了一种基于决策树的双层堆叠集成预测模型。该模型以极限树(Extra Tree)、梯度提升决策树(GBDT)和自适应提升(Adaboost)作为底层异构基础学习器,创新性引入Lig... 为突破高精装备健康状态预测中泛化能力不足与小样本适应性弱的技术瓶颈,提出了一种基于决策树的双层堆叠集成预测模型。该模型以极限树(Extra Tree)、梯度提升决策树(GBDT)和自适应提升(Adaboost)作为底层异构基础学习器,创新性引入LightGBM作为非线性元学习器,通过Leaf-wise树生长策略与贝叶斯优化算法实现动态特征筛选。构建SMOTE-cGAN三级数据增强、样本量自适应动态权重调整、基尼重要性与互信息特征降维的协同学习体系,设计基于工况特征的动态集成机制。实验基于NASA涡轮发动机退化数据集,在极端小样本、跨工况等场景验证表明:模型决定系数R 2达0.92,较传统堆叠模型提升8.2%,平均绝对百分比误差MAPE降低14.7%,样本效率提升33%,工况迁移衰减率降低至12.6%。 展开更多

关键词 小样本学习 堆叠模型 极限树 梯度提升决策树 自适应提升 数据增强

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基于SMOTE平衡数据的极端随机树岩性识别 被引量：4

5

作者 曹志民 张丽 +1 位作者 郑兵 韩建 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第4期1372-1386,共15页

在油气勘探和地质工程中,精确的岩性识别对于资源评估和开采具有重要意义。由于地质数据的固有复杂性及岩性样本的不平衡问题,传统方法在岩性识别中面临诸多挑战。本文提出一种合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling t... 在油气勘探和地质工程中,精确的岩性识别对于资源评估和开采具有重要意义。由于地质数据的固有复杂性及岩性样本的不平衡问题,传统方法在岩性识别中面临诸多挑战。本文提出一种合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)结合极端随机树进行岩性识别的方法。首先,通过SMOTE增强少数类样本的表征,提高训练数据的平衡性;其次,利用极端随机树的高效性和强泛化能力构建岩性分类模型。实验结果表明:极端随机树的识别准确率为85.54%,相比其他机器学习方法梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、轻量级梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)和随机森林分别提高了5.58%、2.55%、2.35%和2.08%;SMOTE采样后,降低了样本不平衡引起的预测偏差,各模型中少数岩性类别的整体识别精度显著提高,提升了各模型的整体性能,极端随机树性能最优,识别准确率提升到86.62%,相比GBDT、XGBoost、LightGBM和随机森林分别提高了4.71%、2.56%、1.55%和2.02%,验证了SMOTE结合极端随机树的有效性。 展开更多

关键词 岩性识别 机器学习 随机森林 极端随机树 平衡数据

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信息年龄优先的车载网络异构数据传输策略

6

作者 王玥 颉满刚 王雅萍 《计算机工程》 北大核心 2025年第8期383-395,共13页

信息年龄(AoI)和能量消耗(EC)是物联网实时状态更新系统的两个重要性能指标,分别用来表征信息新鲜度和能量效率。面向短包传输的车载网络系统,利用便车码实现负载数据和额外数据的同步传输。随机编码的额外数据叠加在低密度奇偶校验码... 信息年龄(AoI)和能量消耗(EC)是物联网实时状态更新系统的两个重要性能指标,分别用来表征信息新鲜度和能量效率。面向短包传输的车载网络系统,利用便车码实现负载数据和额外数据的同步传输。随机编码的额外数据叠加在低密度奇偶校验码的负载数据上实现异构数据的一步式传输,不仅不需要额外的发射功率,而且还不需要额外的带宽资源。在此方案下,结合截断自动请求重传协议,考虑抢占式和非抢占式传输两种策略,分别推导各自平均AoI和EC的表达式。数值仿真结果表明,便车码在不影响负载数据AoI的条件下降低了额外数据的信息年龄,同时不需要额外的能量消耗。此外,与非抢占方案相比,抢占方案的平均信息年龄较小,但平均能量消耗较大。 展开更多

关键词 信息年龄 自动重传请求 能量消耗 额外数据 便车码 低密度奇偶校验码

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零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用 被引量：21

7

作者 曾平 刘桂芬 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。 展开更多

关键词 零膨胀模型 计数资料 零过多 POISSON回归 负二项回归

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基于HDFS开源架构与多级索引表的海量数据检索mDHT算法 被引量：5

8

作者 汤羽 王英杰 +1 位作者 范爱华 姚远哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期195-199,234,共6页

针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDHT算法,并完成了算法的MapReduce编程实现。基于上述算法完成的4800万条数据的仿真... 针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDHT算法,并完成了算法的MapReduce编程实现。基于上述算法完成的4800万条数据的仿真实验表明:在数据量达到1200万～4800万条时,采用多级索引表的mDHT算法较常规的MS SQL Server实现和HDFS/Hive方法在检索性能方面有质的飞跃;与单级索引表检索方法比较,在数据查找时间上也有24.5%～57.8%的显著降低。文中提出的基于多级索引表的DHT算法为构建基于云存储架构的海量数据快速搜索引擎提供了一个关键技术。 展开更多

关键词 大规模数据处理 云存储 多级索引表 查找算法 MAPREDUCE

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外部参数文件在AutoLISP程序设计中的应用 被引量：1

9

作者 李建霞 郭必新 《煤矿机械》 北大核心 2002年第1期14-16,共3页

研究了基于AutoCAD2 0 0 0平台 ,用AutoLISP语言编程实现与外部数据连接的方法 ,讲述了在AutoLISP程序设计中使用外部数据文件的方法。

关键词 AUTOCAD2000 AUTOLISP 外部数据文件 程序设计

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居民就诊次数的Hurdle模型分析 被引量：6

10

作者 曾平 赵晋芳 刘桂芬 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第6期603-605,共3页

目的介绍Hurdle模型及其在医学零过多计数资料中的应用。方法采用logit-Poisson Hurdle模型分析2周内居民就诊次数的数据。结果居民决定是否去医院就诊存在性别和年龄的差异;居民的收入、两周内患病次数、疾病导致的活动减少天数是影响... 目的介绍Hurdle模型及其在医学零过多计数资料中的应用。方法采用logit-Poisson Hurdle模型分析2周内居民就诊次数的数据。结果居民决定是否去医院就诊存在性别和年龄的差异;居民的收入、两周内患病次数、疾病导致的活动减少天数是影响过去2周内就诊次数多少的主要因素。结论 Hurdle模型可有效分析零过多计数资料。 展开更多

关键词 计数资料 零过多 Hurdle模型 就诊次数

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外关联规则挖掘 被引量：2

11

作者 张有东 王建东 +1 位作者 叶飞跃 陈惠萍 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期766-770,共5页

根据项集内项的关联性,现有关联规则挖掘算法可分为正关联规则挖掘和负关联规则挖掘两大类,它们反映的是项集内频繁项之间的关联性。通过对实际数据集的分析发现,一个项集可以划分成若干子项集,子项集内的项有较高的相关性,而不同的子... 根据项集内项的关联性,现有关联规则挖掘算法可分为正关联规则挖掘和负关联规则挖掘两大类,它们反映的是项集内频繁项之间的关联性。通过对实际数据集的分析发现,一个项集可以划分成若干子项集,子项集内的项有较高的相关性,而不同的子项集相关性则较低,这意味着每个子项集与其外部的一个潜在因子间存在着关联,由此本文提出了外关联规则的概念,并基于因子分析和主成分分析方法,提出了外关联规则挖掘算法(FAAR),从而将项集内的关联规则挖掘外推到子项集和潜在因子集之间的外关联规则挖掘,扩展和丰富了关联规则挖掘的应用,在此基础上还可进一步发现它所蕴涵的正、负关联规则。 展开更多

关键词 数据挖掘 外关联规则 因子分析 主成分分析

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额外信息可靠传输新技术——便车码的构造与应用 被引量：2

12

作者 王千帆 蔡穗华 +3 位作者 颉满刚 王寅楚 于晓璞 马啸 《无线电通信技术》 2022年第5期812-821,共10页

在实际通信中,除了需要编码传输应用所需负载数据外,往往还需要传输由于通信协议、网络控制等产生的少量标签或控制信令等额外信息。传统的方法是将以上两类数据分别进行编码传输,其中数据信道常用的编码方案为低密度校验(Low-density P... 在实际通信中,除了需要编码传输应用所需负载数据外,往往还需要传输由于通信协议、网络控制等产生的少量标签或控制信令等额外信息。传统的方法是将以上两类数据分别进行编码传输,其中数据信道常用的编码方案为低密度校验(Low-density Parity-check,LDPC)码。介绍了面向LDPC码的额外信息便车传输技术,其可以基于现有的LDPC码传输链路,将额外信息嵌入负载数据码字中进行传输,从而避免了额外的传输资源消耗。需要特别指出的是,采用便车码传输的额外信息相对于负载链路具有更高的可靠性,且其对原始负载链路的性能几无影响。在理论分析方面,从信息论角度提出了伴随式信道及其容量的概念,从而阐明了基于便车码传输额外信息的可行性;在实际构造方面,给出了随机构造和结构化构造等两类便车码,并对负载链路在有额外信息传输情况下的误码字率和误比特率进行了性能分析与展示。基于便车码的良好特性,分别将其应用于耦合码构造、反馈信息传输以及车联网中关键通信场景设计等方面;最后指出关于便车码的研究方兴未艾,并阐述了未来便车码在其编码构造、译码设计及应用拓展等方面可能的研究方向。 展开更多

关键词 额外信息传输 便车码 低密度校验码 接入容量

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隧道超前地质预报方法浅析 被引量：7

13

作者 罗翔 《山西建筑》 2008年第6期338-339,共2页

对白云山隧道施工中所使用的几种超前地质预报方法进行了分析,论述了这几种方法的工作原理及使用时的注意事项,提出了综合超前地质预报的观点,使其预报结论相互验证、相互补充,很好地解决了以前超前地质预报不准的难题。

关键词 隧道 超前地质预报 原理 地质资料

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基于数据挖掘的叶天士从奇经论治月经病的用药规律研究 被引量：4

14

作者 陈莞苏 刘迎 《光明中医》 2019年第16期2435-2437,共3页

目的探讨叶天士从奇经论治月经病的处方用药规律。方法整理《临证指南医案》'调经门'和'崩漏门'中的医案,将其分为奇经组与非奇经组2组,分别录入处方,利用Excel 2007、SPSS 17. 0软件进行药物频数统计及因子分析。结果... 目的探讨叶天士从奇经论治月经病的处方用药规律。方法整理《临证指南医案》'调经门'和'崩漏门'中的医案,将其分为奇经组与非奇经组2组,分别录入处方,利用Excel 2007、SPSS 17. 0软件进行药物频数统计及因子分析。结果奇经组共26张处方,涉及药物73味;非奇经组51张处方,涉及药物97种。用药频率大于等于10%的高频药物奇经组21味,以温补药为主;非奇经组16味,理气活血药偏多。因子分析结果显示叶天士治疗非奇经病用药多性味平和,奇经为病则以血肉有情之品温补镇摄为主。结论叶天士从奇经论治月经病时用药广博、处方精当,善用血肉有情之品,以通补奇经为要,并开创性地提出了奇经专用药物。 展开更多

关键词 叶天士 奇经八脉 月经病 数据挖掘 因子分析

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企业重特大火灾成因调查方法数据统计分析 被引量：2

15

作者 王合玲 尹坤 《蚌埠学院学报》 2023年第2期99-102,122,共5页

企业重特大火灾成因调查方法的数据统计分析有利于查明火灾事故成因,为实现这一目的,对企业重特大火灾成因调查方法数据进行了统计分析。首先对企业重特大火灾的危险源进行分类,根据分类结果对企业火灾的危险源进行辨识,计算企业重特大... 企业重特大火灾成因调查方法的数据统计分析有利于查明火灾事故成因,为实现这一目的,对企业重特大火灾成因调查方法数据进行了统计分析。首先对企业重特大火灾的危险源进行分类,根据分类结果对企业火灾的危险源进行辨识,计算企业重特大火灾的载荷密度,将分类后企业火灾危险源的辨识进行对比。根据四个方面对企业重特大火灾成因进行调查,确定火灾成因,利用均值像分析火灾成因因素的行为序列,并针对火灾成因进行综合关联分析,计算火灾成因的灰色关联度,分析企业重特大火灾成因的数据,利用因子分析对企业重特大火灾数据潜在变量的数学模型进行计算,完成企业重特大火灾成因的调查和数据的统计分析。实验结果证明:采用本方法后,企业重特大火灾成因的数据结果能够被准确统计,并且火灾成因数据结果的统计能量消耗较小。 展开更多

关键词 企业 重特大火灾成因 调查 数据统计

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一种基于DEA的额外卫生资源分配算法的运用 被引量：2

16

作者 张连生 朱玉婷 邵静 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期496-497,共2页

目的研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题求解,并将模型运用于卫生资源分配。方法运用DEAP2.1软件,根据效率指标和实际投入计算11所市级妇幼保健院的额外卫生资源分配权重。结果额外资源分配权重不仅考虑该决策单元的相对效率... 目的研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题求解,并将模型运用于卫生资源分配。方法运用DEAP2.1软件,根据效率指标和实际投入计算11所市级妇幼保健院的额外卫生资源分配权重。结果额外资源分配权重不仅考虑该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,根据输入、输出指标数的分布情况,运用单输入多输出模型,给出了资源分配权重的确定算法,最后给出实例。结论 DEA额外资源分配模型在确定分配权重时,避免了经验主义与平均主义的传统做法。利用该模型,管理者或决策者在进行额外分配资源时将更多地考虑到整个系统的效率,使得该分配对整个系统而言是最优的。 展开更多

关键词 DEA(数据包络分析) 决策单元 额外资源分配

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基于DEA方法的额外资源分配算法 被引量：19

17

作者 李晓亚 崔晋川 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期57-61,73,共6页

研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况... 研究基于DEA(数据包络分析)方法的资源分配问题.求解该类问题的难点在于:对于参与分配的决策单元来说,其分得的额外资源数不仅依赖于该决策单元的相对效率值,还依赖于它的规模大小,因此分配权重难以确定.根据输入、输出指标数的分布情况,建立了3种基本模型,分别是单输入单输出、多输入单输出、单输入多输出模型,给出了这3种模型的资源分配权重的确定算法.最后给出实例,并对给出的分配原则的合理性进行了分析讨论. 展开更多

关键词 DEA(数据包络分析) 决策单元 额外资源分配问题

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外部参数文件在AutoCAD二次开发程序设计中的应用

18

作者 李建霞 罗湘燕 《机电产品开发与创新》 2005年第5期76-77,共2页

研究了基于AutoCAD2000平台用VisualLISP语言编程实现与外部数据连接的方法,叙述了在VisualLISP程序设计中使用其它应用程序生成的参数文件的方法及VisualLISP程序专用的外部数据文件的建立及使用方法。

关键词 AUTOCAD2000 VISUAL LISP 外部数据文件

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基于卷积神经网络和迁移学习的特高含水油井生产预测 被引量：7

19

作者 姜春雷 方硕 +2 位作者 刘伟 邵克勇 陈朋 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期162-170,共9页

油井的实时生产监测对油田的辅助生产和精细化管理有重要意义。然而,针对仅有小样本生产数据、数据波动大且有缺失的特高含水期油井,传统的机器学习算法无法实现良好的生产预测。提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的多任务生产预测方... 油井的实时生产监测对油田的辅助生产和精细化管理有重要意义。然而,针对仅有小样本生产数据、数据波动大且有缺失的特高含水期油井,传统的机器学习算法无法实现良好的生产预测。提出一种基于卷积神经网络和迁移学习的多任务生产预测方法。该方法不仅可以实现时间和空间上特征的自适应提取,还可以改善模型在小样本数据上的预测性能。结果表明:相比于基准模型,产液量和动液面的平均绝对误差分别降低31.26%和60.81%,决定系数分别提高1.89%和7.59%。基于迁移学习的MTCNN模型提高小样本数据油井的生产预测精度,实现了特高含水油井产液量和动液面的实时预测,对抽油机系统的效率优化、油井边缘设备智能化有参考意义。 展开更多

关键词 卷积神经网络 迁移学习 特高含水油井 小样本数据 多任务 动态生产预测

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部级客调临客命令子系统程序设计

20

作者 林欣 《铁道运输与经济》 北大核心 1997年第11期16-18,共3页

临客主要集中在节假日开行。通过部级客调计算机管理子系统，可以达到数据共享、准确，信息集中，方便查询、统计，提高工作效率。数据库内容要求简洁，功能齐全，便于使用和维护，并与其他功能模块数据共享，编程中的关键问题，如数据... 临客主要集中在节假日开行。通过部级客调计算机管理子系统，可以达到数据共享、准确，信息集中，方便查询、统计，提高工作效率。数据库内容要求简洁，功能齐全，便于使用和维护，并与其他功能模块数据共享，编程中的关键问题，如数据录入、车次、开行、停运、修改和转储等进行了说明。 展开更多

关键词 数据库 客运调度 程序设计 铁路运输 旅客运输

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