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A preliminary study on exploratory search behavior of undergraduate students in China
1
作者 Yunqiu ZHANG Wenxiu AN Jia FENG 《Chinese Journal of Library and Information Science》 2012年第1期70-84,共15页
Purpose: This study attempts to investigate how a user's search behavior changes in the exploratory search process in order to understand the characteristics of the user's search behavior and build a behaviora... Purpose: This study attempts to investigate how a user's search behavior changes in the exploratory search process in order to understand the characteristics of the user's search behavior and build a behavioral model.Design/methodology/approach: Forty-two matriculated full-time senior college students with a female-to-male ratio of 1 to 1 who majored in medical science in Jilin University participated in our experiment. The task of the experiment was to search for information about 'the influence of environmental pollution on daily life' in order to write a report about this topic. The research methods include concept map, query log analysis and questionnaire survey.Findings: The results indicate that exploratory search can significantly change the knowledge structure of searchers. As searchers were moving through different stages of the exploratory search process, they experienced cognitive changes, and their search behaviors were characterized by quick browsing, careful browsing and focused searching.Research limitations: The study used only one search topic, and there is no comparision or control group. Although we took search habits, personal thinking habits, personality characteristics and professional background into account, a more detailed study to analyze the effects of these factors on exploratory search behavior is needed in our further research.Practical implications: This study can serve as a reference for other researchers engaged in the same effort to construct the supporting system of exploratory search.Originality/value: Three methods are used to investigate the behavior characteristics during exploratory search. 展开更多
关键词 exploratory search search behavior Concept map log analysis
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基于移动互联网日志的搜索引擎用户行为研究 被引量:15
2
作者 万飞 赵溪 +2 位作者 梁循 潘登 倪志豪 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期144-150,共7页
随着移动互联网的迅速发展,移动搜索用户大规模增加,移动搜索引擎用户行为分析对改进搜索引擎性能,提高用户体验具有重要意义。该文选取某移动搜索引擎2011年6月第一周的日志,对移动互联网用户搜索行为进行分析和研究。我们从查询词分... 随着移动互联网的迅速发展,移动搜索用户大规模增加,移动搜索引擎用户行为分析对改进搜索引擎性能,提高用户体验具有重要意义。该文选取某移动搜索引擎2011年6月第一周的日志,对移动互联网用户搜索行为进行分析和研究。我们从查询词分析、会话分析以及用户点击分析3个角度出发,对查询词长度和频度、问题式查询和网址查询比例、会话内查询个数、查询词修改方式以及用户点击位置进行研究,并与互联网搜索引擎相应指标进行对比。相关分析结论对于移动搜索引擎算法改进与系统优化具有一定参考意义。 展开更多
关键词 移动搜索引擎 搜索引擎日志 用户行为分析
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网络搜索引擎的用户查询分析 被引量:20
3
作者 杨文峰 李星 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期20-21,97,共3页
利用教科网搜索引擎"网络指南针"的查询记录,就其中102439个用户的810396次查询,在用户查询方式、查询表达以及查询词3个层次上,对用户查询行为进行了分析,得到了搜索引擎用户查询的一般规律。根据上述结论对搜索引擎的... 利用教科网搜索引擎"网络指南针"的查询记录,就其中102439个用户的810396次查询,在用户查询方式、查询表达以及查询词3个层次上,对用户查询行为进行了分析,得到了搜索引擎用户查询的一般规律。根据上述结论对搜索引擎的进一步发展进行了讨论。 展开更多
关键词 搜索引擎 日志分析 用户查询 Internet 信息检索
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查询会话中的用户行为分析 被引量:4
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作者 王晓春 李生 +1 位作者 杨沐昀 赵铁军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期76-78,105,共4页
为了更好的理解搜索用户的检索行为,在查询会话基础上分析了用户修改查询的行为规律及用户、查询和点击三者之间的关系.从查询会话的角度,综合考虑了会话中修改的次序、用户、查询和点击等多方面因素,发现了用户修改查询的规律,证明了... 为了更好的理解搜索用户的检索行为,在查询会话基础上分析了用户修改查询的行为规律及用户、查询和点击三者之间的关系.从查询会话的角度,综合考虑了会话中修改的次序、用户、查询和点击等多方面因素,发现了用户修改查询的规律,证明了查询推荐的必要性.统计结果显示:用户修改查询的方式和修改次数有关,而对应的点击数量相对稳定;最终查询一般要比初始查询长,通常是部分替换了初始查询;用户使用搜索引擎的频率越高,修改查询的可能性就越大. 展开更多
关键词 Sogou搜索引擎 日志 查询会话分析 用户行为分析 查询
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基于Hive的海量搜索日志分析系统研究 被引量:15
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作者 赵龙 江荣安 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第11期3343-3345,共3页
针对传统分布式模型在海量日志并行处理时的可扩展性和并行程序编写困难的问题,提出了基于Hive的Web海量搜索日志分析机制。利用HQL语言以及Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模式对海量搜索日志进行分析处理,对用户搜索行为... 针对传统分布式模型在海量日志并行处理时的可扩展性和并行程序编写困难的问题,提出了基于Hive的Web海量搜索日志分析机制。利用HQL语言以及Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模式对海量搜索日志进行分析处理,对用户搜索行为进行了分析研究。对用户搜索行为中的查询热点主题、用户点击数和URL排名、查询会话的分析结果对于搜索引擎的排序算法和系统优化都有一定的指导意义。 展开更多
关键词 HADOOP MAPREDUCE HQL语言 WEB日志 搜索引擎 用户行为分析
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基于搜索日志的用户行为分析 被引量:6
6
作者 童国平 孙建军 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第7期80-88,共9页
【目的】利用搜索引擎日志数据对用户查询行为特征进行分析。【方法】采用分词、统计分析、聚类分析、可视化等方法,分别从用户的查询串、查询方式、查询主题、查询点击行为和用户类型5个方面对用户使用搜索引擎时的行为特征进行分析。... 【目的】利用搜索引擎日志数据对用户查询行为特征进行分析。【方法】采用分词、统计分析、聚类分析、可视化等方法,分别从用户的查询串、查询方式、查询主题、查询点击行为和用户类型5个方面对用户使用搜索引擎时的行为特征进行分析。【结果】发现搜索用户偏好使用2-5个中文名词短语组成的查询串;更少使用口语化查询,不爱使用高级检索功能;查询用词变得多样化;查询时间存在高峰低谷;再次证实存在"翘尾现象"。【局限】使用的数据量不够大,没有结合用户详细信息进行分析。【结论】使用搜索引擎日志可以获得用户行为特征,并能为改善搜索引擎提供一些建议。 展开更多
关键词 搜索引擎日志 查询日志 用户行为分析 日志挖掘
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网络用户搜索行为特征分析 被引量:1
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作者 陈勇 李红莲 吕学强 《现代图书情报技术》 CSSCI 北大核心 2014年第12期10-17,共8页
【目的】对网络用户行为的有关数据进行统计、分析,为进一步提高搜索引擎的性能提供依据。【方法】分析用户搜索词特点;对搜索引擎返回用户搜索结果进行分析;借用熵的概念,对用户的点击情况进行量化分析。【结果】在所有用户记录中,无... 【目的】对网络用户行为的有关数据进行统计、分析,为进一步提高搜索引擎的性能提供依据。【方法】分析用户搜索词特点;对搜索引擎返回用户搜索结果进行分析;借用熵的概念,对用户的点击情况进行量化分析。【结果】在所有用户记录中,无空格搜索占93.66%,其中83.59%的用户使用较长搜索词串;用户确定性点击达到64.26%;71.26%的用户查看了前三个返回结果。【局限】搜索用户的规模在一定程度上影响分析结果。【结论】实验结果表明,用户点击的可靠性与确定性密切相关,搜索引擎对较长搜索词的关键词定位存在一定缺陷。 展开更多
关键词 用户行为 日志分析 搜索引擎 信息熵
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基于日志分析的用户搜索行为研究 被引量:5
8
作者 黄日茂 叶琳莉 《莆田学院学报》 2010年第2期70-73,共4页
用户行为分析是改进搜索引擎的重要依据,为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,在引入分词的基础上对搜狗搜索引擎在一个月内的真实查询日志进行了分析,对查询语言、查询长度、rank和网页深度与点击次数四个方面的用户行为进行分析。... 用户行为分析是改进搜索引擎的重要依据,为了更好地理解中文搜索用户的检索行为,在引入分词的基础上对搜狗搜索引擎在一个月内的真实查询日志进行了分析,对查询语言、查询长度、rank和网页深度与点击次数四个方面的用户行为进行分析。所得结论对改进中文搜索引擎的设计和更准确地评测检索效果都有较好的指导意义。 展开更多
关键词 用户行为 搜索引擎 日志分析 RANK 网页深度 中文分词
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基于Splunk的图书馆数据库资源用户访问行为研究——以北京工业大学图书馆为例 被引量:1
9
作者 雷东升 郭振英 王晓宇 《情报探索》 2017年第7期31-37,共7页
[目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率。[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用... [目的/意义]旨在提高图书馆的服务质量和服务效率。[方法/过程]使用大数据分析软件Splunk,从数据库资源网站访问量、用户搜索热词、用户访问地理分布、用户个体访问行为4个方面,研究北京工业大学图书馆用户访问数据库资源的行为,发现用户访问行为特征。[结果/结论]找到全校师生经常访问的数据库资源;确定一段时间内被用户高频检索的词汇;明确校外访问对图书馆数据库资源的使用情况;对个体用户的兴趣方向、涉及学术领域及所关注的文献作者进行挖掘;对学校数据库资源建设提出合理化建议。 展开更多
关键词 Splunk 日志分析 搜索热词 访问行为
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政府网站搜索系统的日志挖掘、行为分析及改进 被引量:1
10
作者 叶小榕 邵晴 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期94-102,共9页
为提高政府网站的搜索质量并优化网站内容,对某政府网站现有搜索系统进行二次开发,增加了日志挖掘模块、行为分析模块、系统改进模块,实现了对搜索系统日志挖掘和用户行为的分析处理。日志挖掘模块负责收集、过滤和识别用户的搜索操作记... 为提高政府网站的搜索质量并优化网站内容,对某政府网站现有搜索系统进行二次开发,增加了日志挖掘模块、行为分析模块、系统改进模块,实现了对搜索系统日志挖掘和用户行为的分析处理。日志挖掘模块负责收集、过滤和识别用户的搜索操作记录;在行为分析模块,根据操作记录从查询过程、聚类分析和查询热词3个角度,分析用户行为的特点和规律,得到了待调整权重的网页和热点查询词等分析结果;在系统改进模块,通过调整网页的权重使查询结果更加精准,改善了搜索系统,根据统计查询热词,既提供了搜索热点等新功能,又为用户提供了个性化网页并优化了政府网站的内容,实现了与舆情系统的数据交互。通过这些优化和改进,从多方面使搜索系统和政府网站能更好的为用户服务。 展开更多
关键词 政府网站 搜索系统 日志挖掘 行为分析
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基于Hadoop的用户搜索行为分析
11
作者 宋芳琴 《计算机系统应用》 2015年第12期289-294,共6页
用户搜索网页行为的分析是目前信息搜索的研究的热点,本文针对云计算中的并行计算搜索存在的检索速度慢,效率低等缺点提出了一种基于Hadoop海量用户搜索网页行为的方法,该方法主要是在网页Page Rank算法的基础上,将用户影响因子,时间向... 用户搜索网页行为的分析是目前信息搜索的研究的热点,本文针对云计算中的并行计算搜索存在的检索速度慢,效率低等缺点提出了一种基于Hadoop海量用户搜索网页行为的方法,该方法主要是在网页Page Rank算法的基础上,将用户影响因子,时间向量和网页相关性因素加入到算法中,使得改进后的Page Rank算法得到了提高,进一步提高用户搜索网页行为的效率,实验中通过使用优酷实验室中的查询日志分析证明了本文的算法具有良好的效果,并对云计算中的用户行为分析具有一定的指导意义. 展开更多
关键词 HADOOP 用户搜索 行为分析 海量日志 PAGE RANK 算法
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Roundtable: Research Opportunities and Challenges for Large-Scale Software Systems
12
作者 Xusheng Xiao Jian-Guang Lou +3 位作者 Shan Lu David C. Shepherd Xin Peng Qian-Xiang Wang 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第5期851-860,共10页
For this special section on software systems, six research leaders in software systems, as vip editors tor this special section, discuss important issues that will shape this field's future research directions. The... For this special section on software systems, six research leaders in software systems, as vip editors tor this special section, discuss important issues that will shape this field's future research directions. The essays included in this roundtable article cover research opportunities and challenges for large-scale software systems such as querying organization- wide software behaviors (Xusheng Xiao), logging and log analysis (Jian-Ouang Lou), engineering reliable cloud distributed systems (Shan Lu), usage data (David C. Shepherd), clone detection and management (Xin Peng), and code search and beyond (Qian-Xiang Wang). - Tao Xie, Leading Editor of Software Systems. 展开更多
关键词 organization-wide software behavior log analysis reliable cloud distributed system usage data clone detection and management code search
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探索式信息搜索行为研究 被引量:26
13
作者 张云秋 安文秀 冯佳 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2012年第14期67-72,共6页
为了探讨探索式信息搜索对搜索者知识结构的影响以及搜索者在搜索过程中的行为变化特点,采用概念图分析、日志分析及调查问卷相结合的方法,设计用户实验。结果表明,探索式信息搜索能显著改变搜索者的知识结构搜索者,在探索过程中试图构... 为了探讨探索式信息搜索对搜索者知识结构的影响以及搜索者在搜索过程中的行为变化特点,采用概念图分析、日志分析及调查问卷相结合的方法,设计用户实验。结果表明,探索式信息搜索能显著改变搜索者的知识结构搜索者,在探索过程中试图构建新的、复杂的和更为专业化的知识结构,伴随着认知的阶段性改变,呈现出从快速浏览、细致浏览到集中搜索的行为特点。 展开更多
关键词 探索式信息搜索 搜索行为 概念图 日志分析
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基于用户日志的移动搜索行为分析 被引量:24
14
作者 王继民 李雷明子 +1 位作者 孟凡 郑玉凤 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2013年第19期102-106,120,共6页
认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的... 认为移动搜索用户行为特征与规律的发现,对移动搜索服务的改进具有重要的参考价值。基于国内某大型学术类网站一批包含300余万条有效记录的日志数据,分析查询串、搜索时间的分布、搜索会话、移动搜索设备终端等我国移动搜索用户行为的基本特征指标。研究结果显示:与传统PC搜索相比,移动用户的查询时间分布更均匀,会话更短,使用查询推荐比例更少,移动智能终端设备用户搜索更频繁。 展开更多
关键词 移动搜索 用户行为分析 WEB日志挖掘
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探索式搜索行为的日志挖掘研究 被引量:13
15
作者 魏丽 张云秋 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第11期21-28,共8页
为了探讨探索式搜索行为的特点,设计用户实验,依据搜索能力和学历对受试者分组,设定1个提问-应答式搜索任务和2个不同复杂度的探索式搜索任务。利用屏幕录像和浏览器日志,主要从搜索动作、网页浏览、检索式等角度,挖掘不同搜索能力的受... 为了探讨探索式搜索行为的特点,设计用户实验,依据搜索能力和学历对受试者分组,设定1个提问-应答式搜索任务和2个不同复杂度的探索式搜索任务。利用屏幕录像和浏览器日志,主要从搜索动作、网页浏览、检索式等角度,挖掘不同搜索能力的受试者在不同复杂程度搜索任务中的搜索行为特点。结果表明,在探索式搜索过程中,受试者围绕中心主题搜索,同时探索其相关方面;随着搜索任务复杂度的增加,受试者搜索行为更加深入和开放;受试者搜索能力越强,其搜索效率越高、探索范围更广、程度更深。 展开更多
关键词 探索式搜索 搜索行为 日志挖掘 浏览器日志 屏幕录像
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基于日志与认知分析的探索式医学搜索行为研究 被引量:12
16
作者 张云秋 李玉玲 王洪媛 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第11期36-42,共7页
采用日志分析、问卷调查和访谈等方法,设计用户实验,每位受试者均对两个不同类型的探索式医学搜索任务进行搜索和学习,从日志和认知的角度综合比较分析探索式医学搜索行为的特点和规律。日志分析从起始阶段、搜索词、组面浏览次数和时... 采用日志分析、问卷调查和访谈等方法,设计用户实验,每位受试者均对两个不同类型的探索式医学搜索任务进行搜索和学习,从日志和认知的角度综合比较分析探索式医学搜索行为的特点和规律。日志分析从起始阶段、搜索词、组面浏览次数和时长、链接深度、其他特点等方面展开;认知分析从认知负荷、认知影响因素、认知趋势特点、注意力分配情况、认知加工要素等方面展开。最后建立探索式医学搜索行为模型。 展开更多
关键词 探索式医学搜索 认知负荷 日志分析
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基于浏览器日志分析的探索式搜索行为研究 被引量:11
17
作者 冯佳 张云秋 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2014年第11期13-20,129,共9页
为探讨网络用户探索式搜索行为的特点,设定一个提问-应答式搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据受试者的检索能力分组,在实验环境下,记录受试者的浏览日志。日志分析结果表明,任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生... 为探讨网络用户探索式搜索行为的特点,设定一个提问-应答式搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据受试者的检索能力分组,在实验环境下,记录受试者的浏览日志。日志分析结果表明,任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生不同程度的影响。与提问-应答式搜索相比,探索式搜索需要的信息量大,受试者受自身知识背景影响程度高,且任务难度越大,探索结果越多、越分散;检索能力的强弱对受试者探索式搜索行为的影响较小。 展开更多
关键词 探索式搜索 搜索行为 浏览器日志 日志分析
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