随着分布式电源渗透率不断上升,多扰动耦合效应持续增强,新型配电网稳定性分析以及优化运行面临着巨大的挑战。对此,该文依据新型配电网节点电压方程建立多扰动耦合等值电路,并基于多扰动耦合等值电路的潮流可解性提出耦合电压稳定约束(...随着分布式电源渗透率不断上升,多扰动耦合效应持续增强,新型配电网稳定性分析以及优化运行面临着巨大的挑战。对此,该文依据新型配电网节点电压方程建立多扰动耦合等值电路,并基于多扰动耦合等值电路的潮流可解性提出耦合电压稳定约束(coupling voltage stability constraint,CVSC),以实现多扰动耦合影响下的电压稳定性量化约束;同时,通过Bonferroni不等式将CVSC和联合机会约束结合,提出耦合电压稳定联合机会约束(coupling voltage stability joint chance constraint,CVS-JCC);进一步,对CVS-JCC进行确定性转化,得到CVS-JCC的解析表达式,并提出考虑CVS-JCC的配电网优化运行方法,以提高配电网安全、稳定、经济运行能力;最后,通过浙江台州某配电网模型进行仿真实验,证明CVS-JCC的有效性以及不同场景下优化运行方法的先进性。展开更多
针对人体姿态估计中遮挡带来的缺乏图像低级特征指导和预测姿势与人体生理结构的不一致性问题,提出了一种新颖的生成式人体姿态估计方法(generative human pose estimation,GenPose)。该模型使用多尺度信息融合和条件生成模块解决了严...针对人体姿态估计中遮挡带来的缺乏图像低级特征指导和预测姿势与人体生理结构的不一致性问题,提出了一种新颖的生成式人体姿态估计方法(generative human pose estimation,GenPose)。该模型使用多尺度信息融合和条件生成模块解决了严重遮挡问题。多尺度模块从尺度和通道上细粒度融合图像特征,能捕捉到更多肢体细节,从而推理出遮挡关键点的特征信息。条件生成模块通过建模遮挡场景与姿态间的对应关系,根据标记编码器特征动态调整生成姿态,在保证可见点准确率的同时,在一定程度上减少了遮挡对非遮挡的干扰,提升了对遮挡姿态的生成效果。在公开的COCO和MPII数据集上,同以往方法相比,有了更好的结果,同时在CrowdPose、OCHuman以及SyncOCC数据集上验证了泛化能力。该模型在一定程度上能够解决严重遮挡下的姿态估计问题,提高了预测姿态的合理性,取得了更加优异的效果。展开更多
文摘随着分布式电源渗透率不断上升,多扰动耦合效应持续增强,新型配电网稳定性分析以及优化运行面临着巨大的挑战。对此,该文依据新型配电网节点电压方程建立多扰动耦合等值电路,并基于多扰动耦合等值电路的潮流可解性提出耦合电压稳定约束(coupling voltage stability constraint,CVSC),以实现多扰动耦合影响下的电压稳定性量化约束;同时,通过Bonferroni不等式将CVSC和联合机会约束结合,提出耦合电压稳定联合机会约束(coupling voltage stability joint chance constraint,CVS-JCC);进一步,对CVS-JCC进行确定性转化,得到CVS-JCC的解析表达式,并提出考虑CVS-JCC的配电网优化运行方法,以提高配电网安全、稳定、经济运行能力;最后,通过浙江台州某配电网模型进行仿真实验,证明CVS-JCC的有效性以及不同场景下优化运行方法的先进性。
文摘针对人体姿态估计中遮挡带来的缺乏图像低级特征指导和预测姿势与人体生理结构的不一致性问题,提出了一种新颖的生成式人体姿态估计方法(generative human pose estimation,GenPose)。该模型使用多尺度信息融合和条件生成模块解决了严重遮挡问题。多尺度模块从尺度和通道上细粒度融合图像特征,能捕捉到更多肢体细节,从而推理出遮挡关键点的特征信息。条件生成模块通过建模遮挡场景与姿态间的对应关系,根据标记编码器特征动态调整生成姿态,在保证可见点准确率的同时,在一定程度上减少了遮挡对非遮挡的干扰,提升了对遮挡姿态的生成效果。在公开的COCO和MPII数据集上,同以往方法相比,有了更好的结果,同时在CrowdPose、OCHuman以及SyncOCC数据集上验证了泛化能力。该模型在一定程度上能够解决严重遮挡下的姿态估计问题,提高了预测姿态的合理性,取得了更加优异的效果。
