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改进MSE和BTSVM的往复压缩机轴承智能诊断研究
1
作者 闫旭辉 武文革 邓诗俊 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第12期277-282,共6页
针对往复压缩机轴承故障诊断识别准确率不高,故障特征信息耦合等问题,提出了基于改进MSE和优化BTSVM的故障诊断新方法。鉴于多尺度样本熵算法在冗余计算与特征提取效率方面存在的局限性,本研究深入剖析其多尺度处理策略与样本熵计算流程... 针对往复压缩机轴承故障诊断识别准确率不高,故障特征信息耦合等问题,提出了基于改进MSE和优化BTSVM的故障诊断新方法。鉴于多尺度样本熵算法在冗余计算与特征提取效率方面存在的局限性,本研究深入剖析其多尺度处理策略与样本熵计算流程,针对性地实施了优化措施。由此,本文提出了改进多尺度样本熵算法(IMSE),旨在显著提升算法的计算效率与特征提取精度。其次,针对传统纠错码无法确定码长及最优排列顺序这两方面的不足,将Hadamard矩阵应用于纠错码,提出一种基于Hadamard纠错码结合二叉树支持向量机(BTSVM)的故障识别方法。最后,将两种改进方法进行混合应用于往复压缩机故障诊断中,结果表明,本方法不但提高了故障诊断的准确率,还极大地加快了故障诊断的计算速度。 展开更多
关键词 往复压缩机 改进多尺度样本熵算法 纠错码 二叉树支持向量机 故障诊断
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基于t-SNE和ECOC-ISSA-SVM的变压器故障诊断
2
作者 刘蒙 赵晨晓 +4 位作者 朱乔波 李梁 姚旭 李鑫 赵明 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期606-613,共8页
为解决电力变压器故障诊断中支持向量机(support vector machine,SVM)超参数优化和多分类性能不足的问题,采用t-分布的随机邻居嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)对26维溶解气体分析(DGA)数据进行非线性降维,引... 为解决电力变压器故障诊断中支持向量机(support vector machine,SVM)超参数优化和多分类性能不足的问题,采用t-分布的随机邻居嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding,t-SNE)对26维溶解气体分析(DGA)数据进行非线性降维,引入纠错输出码(error correction output codes,ECOC),将改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)与切比雪夫混沌映射、柯西-高斯变分策略相结合,优化SVM超参数,处理多分类问题。研究结果表明:ECOC-ISSA-SVM(t-SNE)模型的诊断精度、召回率、特异性和F1值分别为95.6%、97.8%、99.6%和97.8%,各项指标较传统模型提升效果显著,诊断时间缩短至11 ms,诊断效率显著提高。研究结论为电力设备智能运维提供技术支持。 展开更多
关键词 故障诊断 变压器 油中溶解气体 支持向量机 麻雀搜索算法 t-SNE降维 纠错输出码
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基于等间距线的远距离激光测距传感器误差校正 被引量：1
3
作者 江锐 刘锋 江勇 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期88-93,共6页
当激光光束通过光学组件时,会发生衍射和散焦现象,使不同部位的光信号受到一定程度的影响,产生空间上的非线性畸变,导致远距离激光测距传感器产生误差,因此,提出基于等间距线的远距离激光测距传感器误差校正方法。在二维坐标系内,利用... 当激光光束通过光学组件时,会发生衍射和散焦现象,使不同部位的光信号受到一定程度的影响,产生空间上的非线性畸变,导致远距离激光测距传感器产生误差,因此,提出基于等间距线的远距离激光测距传感器误差校正方法。在二维坐标系内,利用等间距线计算畸变参数,校正远距离激光测距传感器非线性畸变。基于激光扫频干涉原理,通过相位变化量补偿测距信号相位,校正目标运动造成的测量误差。结合倾角与误差之间的线性关系,构建支持向量机回归模型,预测远距离激光测距传感器倾角误差并校正。实验结果表明,所研究方法的PLCC和SROCC分别达到了0.935与0.876,说明非线性畸变校正较好;相位补偿校正后,频谱分辨力为12.56 mm,差值仅为0.06 mm;相较于其他对比方法,多个测点下的测距结果始终与实际距离最为接近。 展开更多
关键词 激光测距传感器 等间距线 激光扫频干涉 支持向量机 误差校正
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最小二乘支持向量机多分类法的变压器故障诊断 被引量：22
4
作者 贾嵘 徐其惠 +2 位作者 李辉 刘伟 杨可 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期110-113,132,共5页
为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在... 为了提高变压器故障诊断正判率,提出了一种基于小样本的最小二乘支持向量机(LS-SVM)多分类电力变压器油中气体分析(DGA)法,即通过相关统计分析和数据的预处理,选择变压油中典型气体作为LS-SVM的输入,然后利用典型故障气体的体积分数在高维空间的分布特性诊断变压器故障类型。该法在小样本条件下可获得最优解,泛化能力很好,且没有传统支持向量机只能分两类的缺陷,很好地解决了变压器多种故障共存的实际情况。试验表明,该方法分类效果很好,可较好地解决变压器放电和过热共存时故障的难分辨问题,故障类型的正判率较高。 展开更多
关键词 变压器 油中溶解气体分析 故障诊断 最小二乘支持向量机 多分类 纠错编码
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ECOC多类分类研究综述 被引量：13
5
作者 雷蕾 王晓丹 +2 位作者 罗玺 周进登 陈琴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1794-1800,共7页
纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策... 纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用. 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 机器学习
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半透射高光谱结合流形学习算法同时识别马铃薯内外部缺陷多项指标 被引量：5
6
作者 黄涛 李小昱 +5 位作者 金瑞 库静 徐森淼 徐梦玲 武振中 孔德国 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期992-996,共5页
针对马铃薯内外部缺陷多项指标难以同时识别的问题,提出了一种半透射高光谱成像技术采用流形学习降维算法与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标。试验以315个马铃薯样本为研究对象,... 针对马铃薯内外部缺陷多项指标难以同时识别的问题,提出了一种半透射高光谱成像技术采用流形学习降维算法与最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标。试验以315个马铃薯样本为研究对象,分别采集合格、外部缺陷（发芽和绿皮）和内部缺陷（空心）马铃薯样本的半透射高光谱图像,同时为了符合生产实际,将外部缺陷马铃薯的缺陷部位以正对、侧对和背对采集探头的随机放置方式进行高光谱图像采集。提取马铃薯样本高光谱图像的平均光谱（390~1 040nm）进行光谱预处理,然后分别采用有监督局部线性嵌入（SLLE）、局部线性嵌入（LLE）和等距映射（Isomap）三种流形学习算法对预处理光谱进行降维,并分别建立基于纠错输出编码的最小二乘支持向量机（ECOC-LSSVM）多分类模型。通过分析和比较建模结果,确定SLLE为最优降维算法,SLLE-LSSVM为最优马铃薯内外部缺陷识别模型,该方法对测试集合格、发芽、绿皮和空心马铃薯样本的识别率分别达到96.83%,86.96%,86.96%和95%,混合识别率达到93.02%。试验结果表明：基于半透射高光谱成像技术结合SLLE-LSSVM的定性分析方法能够同时识别马铃薯内外部缺陷的多项指标,为马铃薯内外部缺陷的快速在线无损检测提供了技术参考。 展开更多
关键词 高光谱成像 流形学习 纠错输出编码 最小二乘支持向量机 内外部缺陷 马铃薯
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多类支持向量机方法的研究现状与分析 被引量：26
7
作者 赵春晖 陈万海 郭春燕 《智能系统学报》 2007年第2期11-17,共7页
支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问题.然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文对现有的多类支持向量机方法... 支持向量机(SVM)是建立在统计学理论基础上的一种小样本机器学习方法,最初应用于解决两类分类问题.然而在解决实际问题中遇到的多为多分类问题,如何有效的将其推广到多类分类问题是一个正在研究的问题.该文对现有的多类支持向量机方法从组合多个两类分类器、层次结构、一次性优化问题和纠错编码等4个角度进行了综合归纳和分析,详细介绍了每种方法的代表性算法,并比较其优劣. 展开更多
关键词 多类支持向量机 两类分类器 层次结构 一次性优化 纠错编码
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基于核主元分析与纠错输出编码SVM的齿轮故障诊断 被引量：6
8
作者 邱绵浩 王自营 +1 位作者 安钢 刘东利 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期1-5,共5页
为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了核主元分析和纠错输出编码支持向量机相结合的方法。首先采用基于核主元分析方法对原始样本向量进行预处理,实现对原始样本向量的降噪及冗余消除。然后采用基于纠错输出编码矩阵构造出若干个互不相关... 为提高齿轮故障诊断的准确率,提出了核主元分析和纠错输出编码支持向量机相结合的方法。首先采用基于核主元分析方法对原始样本向量进行预处理,实现对原始样本向量的降噪及冗余消除。然后采用基于纠错输出编码矩阵构造出若干个互不相关的子支持向量机,以提高分类模型的整体容错能力。最后,把经过核主元处理后的新向量作为纠错输出编码支持向量机的训练及测试样本,实现对不同故障状态齿轮的识别。结果表明,该方法能够提取更有效的分类样本向量,故障诊断效果更好。 展开更多
关键词 核主元分析 故障诊断 纠错输出编码支持向量机 齿轮
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Hadamard纠错码结合支持向量机在多分类问题中的应用 被引量：15
9
作者 尹安容 谢湘 匡镜明 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期122-126,共5页
多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,本文提出了将Hadamard纠错码同二元分类器相结合的方法来解决此问题,相对于其它类型的纠错码多分类器法,该方法的实现简单快捷,且更容易构造出性能优越的纠错码本.本文将Hadamard纠错码和支持... 多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,本文提出了将Hadamard纠错码同二元分类器相结合的方法来解决此问题,相对于其它类型的纠错码多分类器法,该方法的实现简单快捷,且更容易构造出性能优越的纠错码本.本文将Hadamard纠错码和支持向量机相结合,应用于说话人辨认这样一个多分类问题中,并同传统的"1对余"的多类推广方式进行了比较.实验结果表明在多分类任务中,Hadamard纠错码对于不同的类别都表现出了很强的分类能力,且性能优于"1对余"法,对于类间码字的不同分配方式也具有良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 模式识别 说话人辨认 Hadmnard矩阵 支持向量机 纠错码
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基于预测误差校正的支持向量机短期风速预测 被引量：9
10
作者 周松林 茆美琴 苏建徽 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期769-773,共5页
对风电场风速进行较为准确的预测,对于电力部门及时调整调度计划至关重要。建立了支持向量机风速预测模型,并提出了结合预测误差校正来提高预测精度的新思路。先建立SVM模型初步预测风速,再将得到的训练误差和测试误差分别构建样本,建... 对风电场风速进行较为准确的预测,对于电力部门及时调整调度计划至关重要。建立了支持向量机风速预测模型,并提出了结合预测误差校正来提高预测精度的新思路。先建立SVM模型初步预测风速,再将得到的训练误差和测试误差分别构建样本,建立基于小波-支持向量机的误差预测模型进行误差预测,最后用预测误差对风速初步预测值进行校正。仿真结果表明所提方法能明显改善预测精度,而且方法简洁明了,具有很好的稳健性,能够推广到长期风速预测、负荷预测及其它预测领域。 展开更多
关键词 风速预测 预测误差校正 支持向量机 小波分解
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基于支持向量机的传感器非线性误差校正 被引量：10
11
作者 周鸣争 汪军 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期242-245,共4页
提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有... 提出了一种用支持向量机校正传感器非线性误差的原理和方法。该算法只依据样本就可以正确辩识传感器逆模型特征,而不需关于逆模型函数形式的任何先验知识,并将原问题转化为一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解,具有较好的泛化能力。通过对电容式湿敏传感器误差校正的应用表明:该算法可取得较好的效果。 展开更多
关键词 支持向量机 传感器 非线性误差 校正
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基于SVDD的层次纠错输出编码研究 被引量：3
12
作者 雷蕾 王晓丹 +1 位作者 罗玺 宋亚飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第8期1916-1921,共6页
纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵是编码方法确定的关键。针对此问题,基于Fisher原理,提出一种基于支持向量数据描述(support vector domain... 纠错输出编码能有效地将多类问题分解为一系列二类子问题进行求解,已受到众多机器学习研究者的关注。如何构建基于数据的编码矩阵是编码方法确定的关键。针对此问题,基于Fisher原理,提出一种基于支持向量数据描述(support vector domain description,SVDD)的层次纠错输出编码构造方法(hierarchical error-correcting output codes,HECOC)。该方法首先采用SVDD计算各类别的可分程度,从而得到由不同子类构成的二叉树;然后分别对二叉树的各层结点进行编码并最终形成层次输出编码。在仿真实验中,对不同子类类群划分构成的基分类器的可分性进行了对比,结果表明,该编码方法能在保证分类精度的同时,提高基分类器之间的差异性和纠错输出编码的容错能力。 展开更多
关键词 多类分类 纠错输出编码 类间可分性 支持向量数据描述
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基于WSN的战场声目标多特征联合智能分类识别 被引量：4
13
作者 吕方旭 张金成 +1 位作者 郭相科 王泉 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第35期10713-10721,共9页
利用WSN对战场声目标进行分类识别。由于战场上目标的声音信号构成非常复杂,采用单一特征很难全面反映其特点,提取多种特征来构成联合特征向量显得非常重要。然而简单的多特征联合识别,给识别带来维数灾难。首先对滤波后的信号进行功率... 利用WSN对战场声目标进行分类识别。由于战场上目标的声音信号构成非常复杂,采用单一特征很难全面反映其特点,提取多种特征来构成联合特征向量显得非常重要。然而简单的多特征联合识别,给识别带来维数灾难。首先对滤波后的信号进行功率谱特征提取,再利用KPCA进行降维处理,将处理后的特征向量与最优小波包能量提取的特征向量组合,最后利用支持向量机完成对战场五类声目标的识别。仿真实验表明,采用这种方法能有效地提高分类识别的准确度。 展开更多
关键词 无线传感器网络 核主成分分析 小波包分解 支持向量机 纠错输出编码
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基于支持向量机的电流互感器非线性校正方法研究 被引量：10
14
作者 刘杰 裴杰 +1 位作者 田明 朱旋 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期130-138,共9页
针对电流互感器的磁滞特性引起的非线性问题,提出了一种支持向量机的非线性回归校正算法,对电流互感器的输出电压波形进行建模,参数优化和线性回归,从而达到非线性校正的目的。通过支持向量机算法对电流互感器的输出模型拟合仿真,与BP... 针对电流互感器的磁滞特性引起的非线性问题,提出了一种支持向量机的非线性回归校正算法,对电流互感器的输出电压波形进行建模,参数优化和线性回归,从而达到非线性校正的目的。通过支持向量机算法对电流互感器的输出模型拟合仿真,与BP神经网络相比,支持向量机算法具有较好的非线性拟合能力,拟合误差小于3. 987e-05。在构造回归模型的基础上采用最小二乘法建立k值参数与输出电压的线性函数关系式,实现了对电流互感器输入电流的准确计算,使电流互感器非线性输出波形幅度平均均方误差降低到0. 434 9,相位误差小于1. 64%,且对失真畸变的波形进行了修正,提高了电流互感器的测量精度。 展开更多
关键词 电流互感器 非线性校正 支持向量机 参数优化 误差分析
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基于支持向量机的空中目标大类别分类 被引量：5
15
作者 宋乃华 邢清华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1279-1281,共3页
针对已有空中目标识别方法存在的经验风险大、识别率低等不足,依据空中目标的分类原则和纠错码设计原则,设计了针对该问题的纠错码,并训练了码位分类器,最后给出了基于支持向量机的空中目标大类别分类算法。该方法采用纠错编码支持向量... 针对已有空中目标识别方法存在的经验风险大、识别率低等不足,依据空中目标的分类原则和纠错码设计原则,设计了针对该问题的纠错码,并训练了码位分类器,最后给出了基于支持向量机的空中目标大类别分类算法。该方法采用纠错编码支持向量机的多类分类技术,降低了经验风险,能对误差进行自动修正,有效地提高了识别率和识别速度。最后给出了一个算例,结果证实了该算法的有效性,并给出了与同类算法的比较结果。 展开更多
关键词 支持向量机 纠错编码 空中目标 分类
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支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法 被引量：20
16
作者 夏建涛 何明一 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期443-448,共6页
提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把... 提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。 展开更多
关键词 支持向量机(SVM) 纠错编码(ECC) 多类分类 推广性 1-v-R SVM
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基于误差修正码的支持向量机大类别分类方法 被引量：7
17
作者 吴成东 杜崇峰 杨丽英 《沈阳建筑工程学院学报（自然科学版）》 2004年第1期66-70,共5页
针对传统的支持向量机大类别分类算法存在的不足,结合支持向量机快速准确的分类性能和误差修正输出码误差修正的特点,提出一种基于误差修正输出码的支持向量机大类别分类方法,分析了误差修正输出码误差修正的原理,提出4种最优误差修正... 针对传统的支持向量机大类别分类算法存在的不足,结合支持向量机快速准确的分类性能和误差修正输出码误差修正的特点,提出一种基于误差修正输出码的支持向量机大类别分类方法,分析了误差修正输出码误差修正的原理,提出4种最优误差修正输出码编码方法.并将该方法与传统的支持向量机大类别分类方法"一对多"算法相比较,通过实验研究表明,该方法能有效的提高支持向量机大类别分类器的分类精度,具有良好的分类品质指标. 展开更多
关键词 支持向量机 误差修正输出码 模式识别 汉明距
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基于纠错能力的SVM在变压器故障诊断的应用 被引量：4
18
作者 祖文超 李红君 +1 位作者 苑津莎 张卫华 《电力科学与工程》 2012年第11期39-43,共5页
针对变压器的故障诊断,很多解决方法已被提出,但都有各种缺陷。为了提高变压器的故障诊断判正率,保证得到较高的精确度,提出了一种基于纠错编码和支持向量机相结合的多分类算法。介绍了纠错编码的原理应用并分析了编码长度、码间汉明距... 针对变压器的故障诊断,很多解决方法已被提出,但都有各种缺陷。为了提高变压器的故障诊断判正率,保证得到较高的精确度,提出了一种基于纠错编码和支持向量机相结合的多分类算法。介绍了纠错编码的原理应用并分析了编码长度、码间汉明距离与支持向量机多分类算法的推广性关系。运用VS2008对变压器中油中溶解气体(DGA)数据进行了仿真,结果表明该算法适合于变压器故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 纠错编码 支持向量机 多分类 变压器
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基于混合建模的蒸汽管道参数计算 被引量：8
19
作者 陈鸿伟 麻哲瑞 +3 位作者 吕春旺 刘玉强 张巍 王睿坤 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第9期195-201,共7页
提出一种结合机理建模和数据驱动建模的混合模型用于蒸汽管道的参数计算。在机理模型的基础上,采用向量机算法建立数据驱动误差预测模型,对机理模型计算所造成的机理误差进行预测,并将该模型的误差预测结果用于修正机理模型计算结果。... 提出一种结合机理建模和数据驱动建模的混合模型用于蒸汽管道的参数计算。在机理模型的基础上,采用向量机算法建立数据驱动误差预测模型,对机理模型计算所造成的机理误差进行预测,并将该模型的误差预测结果用于修正机理模型计算结果。为验证混合建模计算的有效性,通过实例建立机理模型和基于向量机算法的蒸汽参数预测模型计算管道末端蒸汽参数,并与混合模型的计算结果进行比较。结果证明,混合模型具有更高的计算精度,可为供热管道的运行优化提供参考。 展开更多
关键词 蒸汽管道 水力热力耦合 支持向量机 混合模型 误差修正
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基于最小二乘支持向量机的有杆抽油泵工况多分类研究 被引量：4
20
作者 王凯 刘宏昭 穆安乐 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2010年第12期1687-1691,共5页
有杆抽油泵工况分类属于高维、非线性的模式识别问题。为提高分类精度和可靠性,利用最小二乘支持向量机得到的分类器模型参数需要优化。当各类训练样本数量严重不均衡的分类模型的参数寻优耗时过长且对测试样本的分类精度偏低,提出了压... 有杆抽油泵工况分类属于高维、非线性的模式识别问题。为提高分类精度和可靠性,利用最小二乘支持向量机得到的分类器模型参数需要优化。当各类训练样本数量严重不均衡的分类模型的参数寻优耗时过长且对测试样本的分类精度偏低,提出了压缩训练样本集规模的方法,标准算例的4种分类模型的仿真结果表明该方法效果明显。对抽油泵泵功图进行特征提取,采用径向基核函数和最小输出编码算法建立了最小二乘支持向量机分类器模型。通过试验发现该模型的分类结果,与BP网络、RBF网络、最小距离法相比,基于最小二乘支持向量机的多分类模型泛化能力强,自适应好,适于在线运行,在解决有杆抽油泵工况分类问题中表现出优异的性能。 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 最小输出编码 参数寻优 交叉验证
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