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Penrose Transform on Induced <i>D<sub>G/H</sub></i>-Modules and Their Moduli Stacks in the Field Theory
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作者 Francisco Bulnes 《Advances in Pure Mathematics》 2013年第2期246-253,共8页
We consider generalizations of the Radon-Schmid transform on coherent DG/H-Modules, with the intention of obtaining the equivalence between geometric objects (vector bundles) and algebraic objects (D-Modules) characte... We consider generalizations of the Radon-Schmid transform on coherent DG/H-Modules, with the intention of obtaining the equivalence between geometric objects (vector bundles) and algebraic objects (D-Modules) characterizing conformal classes in the space-time that determine a space moduli [1] on coherent sheaves for the securing solutions in field theory [2]. In a major context, elements of derived categories like D-branes and heterotic strings are considered, and using the geometric Langlands program, a moduli space is obtained of equivalence between certain geometrical pictures (non-conformal world sheets [3]) and physical stacks (derived sheaves), that establishes equivalence between certain theories of super symmetries of field of a Penrose transform that generalizes the implications given by the Langlands program. With it we obtain extensions of a cohomology of integrals for a major class of field equations to corresponding Hecke category. 展开更多
关键词 Penrose Transform Coherent G-Quasi-equivariant D-moduleS HECKE SHEAF modulI STACKS modulI Spaces
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等变奇点理论中的─类有限生成模 被引量:10
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作者 崔登兰 李养成 《晓庄学院自然科学学报》 CAS 1996年第4期11-14,共4页
Malgrange预备定理及其等变形式是现代数学中的一个重要定理.本文应用该定理讨论出现在等变奇点理论及等变分歧理论中的有限生成模与向量子空间,将已知的一些结果推广到更一般情形.
关键词 有限生成模 等变奇点理论 等变分岐理论
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结合等变交叉正则化的轻量化双分支建筑物变化检测网络
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作者 戴延帅 慎利 +2 位作者 刘仕川 董宽林 李志林 《时空信息学报》 2024年第3期322-336,共15页
空间细节信息和语义上下文信息在建筑物变化检测研究中扮演着至关重要的角色。然而,在当下主流的单分支网络架构中,同时获取这两种信息会面临计算成本和模型大小方面的严峻挑战。为应对这一挑战,本文提出一种全新的轻量化双分支网络架... 空间细节信息和语义上下文信息在建筑物变化检测研究中扮演着至关重要的角色。然而,在当下主流的单分支网络架构中,同时获取这两种信息会面临计算成本和模型大小方面的严峻挑战。为应对这一挑战,本文提出一种全新的轻量化双分支网络架构用于高效特征提取,并引入等变交叉正则化模块以增强特征表达,从而实现精细化的建筑物变化检测。具体地,轻量化双分支网络架构由细节分支、语义分支和双信息交互融合模块组成,能同时高效地捕获空间细节信息和语义上下文信息,以生成细粒度的深度语义变化特征图;同时,等变交叉正则化模块从隐式监督角度出发,在不增加网络参数的前提下,从语义和空间层面对变化特征图进行一致性约束,从而提高网络在变化建筑物尺度和边缘上的感知能力;为了验证方法的有效性,本文选用现有优秀的轻量化和非轻量化变化检测网络作为对比方法,分别在WHU、LEVIR两个数据集上开展对比实验。结果表明,在仅需2.27 M参数和4.25 G浮点运算的轻量化前提下,本文方法在两个数据集上分别实现了87.03%、83.41%的交并比精度,综合性能显著优于现有的轻量化和非轻量化变化检测方法。研究成果有望为未来的轻量化建筑物变化检测研究提供科学参考。 展开更多
关键词 建筑物变化检测 轻量化网络 空间细节信息 语义上下文信息 细节分支 语义分支 双信息交互融合模块 等变交叉正则化模块
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