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分段解锁下高速铁路车站到发线运用方案调整研究 被引量：2
1
作者 张伯男 姚向明 +2 位作者 赵鹏 韩梅 张璞 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1432-1443,共12页
高速铁路车站接发列车作业排列紧密,列车运行受到扰动后及时调整到发线运用方案有助于降低列车延误。首先,以轨道电路为粒度详细刻画列车对车站内固定设备资源的占用过程;其次,协同考虑到发线运用、进路选择和列车到发时刻,构建以列车... 高速铁路车站接发列车作业排列紧密,列车运行受到扰动后及时调整到发线运用方案有助于降低列车延误。首先,以轨道电路为粒度详细刻画列车对车站内固定设备资源的占用过程;其次,协同考虑到发线运用、进路选择和列车到发时刻,构建以列车总延误时间最小化和到发线运用调整方案偏离原计划程度最小化为目标的混合整数线性规划模型,通过Epsilon约束法将其转化为便于求解的单目标规划模型;最后,以蚌埠南站为对象,设定包括列车区间延误、到发线故障及两者耦合扰动等多种类型的扰动场景进行案例分析,调用商业求解器GUROBI求解多目标帕累托解集。结果表明:在明确调整目标的前提下,所有场景均可以在2 s内制定出科学合理的到发线运用调整方案,满足调度调整的时效性要求。所构建模型针对多类型扰动场景均可以在兼顾车站作业秩序稳定的同时有效降低延误约60%,尤其针对到发线故障类型扰动能够实现延误降低76%以上。进一步讨论不同联锁机制、调整策略对列车晚点恢复的影响,结果表明进路分段解锁相较于一次解锁在总延误时间、延误传播范围控制方面均表现更好;采用停站时间可变、到发线不固定线路运用策略能够进一步降低延误约10%。所构建方法具有较好的应用价值和可操作性,能够为车站接发列车作业的精细化调整提供方法支持。 展开更多
关键词 到发线运用方案 高速铁路车站 分段解锁 混合整数规划 epsilon约束法 行车扰动
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基于时间和温度协同的炼钢生产调度优化模型
2
作者 李晓龙 贺东风 +1 位作者 郭园征 冯凯 《钢铁》 北大核心 2025年第7期109-119,130,共12页
炼钢生产调度计划对钢铁制造流程的协同、连续、高效具有重要意义。目前,生产调度模型主要以最小化完工时间、设备空闲时间等时间类指标作为目标函数,对钢水温度参数控制考虑不足,不适应钢铁工业转型升级、质量要求愈发苛刻的现状。因此... 炼钢生产调度计划对钢铁制造流程的协同、连续、高效具有重要意义。目前,生产调度模型主要以最小化完工时间、设备空闲时间等时间类指标作为目标函数,对钢水温度参数控制考虑不足,不适应钢铁工业转型升级、质量要求愈发苛刻的现状。因此,引入钢水温度类目标函数作为衡量能耗和产品质量的指标,构建基于时间和温度协同的炼钢生产调度优化模型。模型采用改进的遗传算法进行求解,通过设定工序处理时间可变来充分发挥精炼工序的承接作用,并在多种调度方案中给出均衡的选择。同时,针对多目标优化求解困难的问题,采用Epsilon约束法对目标函数进行转化并调整主目标函数求解的可行域,提高模型的求解效率并保证其时效性,相较于传统加权法减少了冗余计算。以某钢厂的主要生产模式进行了仿真试验,结果表明,通过优化模型编制出的调度方案能够实现生产过程的有序无冲突以及铸机连浇,且充分考虑钢水温降时的调度方案相较于仅保证符合温度制度的调度方案,炼钢至连铸过程平均总温降从113.3℃降低至104.4℃,RH精炼过程平均温降从26.8℃降低至21.7℃。该优化模型便于调度人员在生产过程中制定时间和温度目标相对均衡的调度方案,有利于实现炼钢过程热损失的降低和能效的提高,减少钢水温度的波动,进一步保证产品质量的稳定。 展开更多
关键词 生产调度 多目标优化 炼钢 钢水温度 协同 处理时间可变 epsilon约束 改进遗传算法
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双目标冷链物流车辆路径问题及其遗传蚁群求解 被引量：17
3
作者 张瑾 毕国通 戴二壮 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第18期7413-7421,共9页
针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群... 针对带容量和软时间窗约束的双目标生鲜农产品冷链物流车辆路径问题,建立了以最小化总成本和最大化客户满意度为目标的双目标优化模型。为了求解问题,运用ε约束法处理双目标模型,以蚁群算法为基础,加入交叉与变异算子,设计了遗传蚁群算法。算法求解过程中,蚂蚁个体在进行状态转移时按照确定性选择和伪随机比例选择相结合的方式,信息素总量采用分段函数进行优化。为验证模型与算法的有效性,对实际算例进行求解,并与遗传算法、蚁群算法求得结果进行对比。结果表明所建模型符合实际需求,所设计的遗传蚁群算法收敛速度和求解结果均优于遗传算法和蚁群算法。 展开更多
关键词 冷链物流车辆路径问题 客户满意度 遗传蚁群算法 双目标 ε约束
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计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度 被引量：8
4
作者 司方远 韩英华 +2 位作者 袁怀通 汪晋宽 赵强 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期97-107,共11页
为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构... 为满足多样化能源需求并提高能源网络的可靠性,研究多能源系统优化管理和混合潮流问题.针对多能源的网络约束及其耦合特性,构建整合分布式发电、热电联产、电力网络和区域供热网络的热-电互联综合能源系统模型.基于梯形模糊隶属函数构建模糊化软约束,量化电力网络节点电压和区域供热网络节点供给温度的技术不满意度.考虑系统的经济运行和网络节点的能源供给质量,提出一种计及混合潮流约束的热-电互联综合能源系统多目标优化调度策略,以最小化运行成本和网络节点状态变量的技术不满意度.采用epsilon约束算法精确求解该多目标优化问题的Pareto前沿.算例分析结果表明,所构建的模型和提出的算法可以有效提高系统能源供给质量和优化决策的准确性.研究成果进一步体现了所提出的多目标优化方案在兼顾经济性、能源供给质量以及复杂的运行约束,保证系统经济稳定运行等方面的效益. 展开更多
关键词 热-电互联综合能源系统 混合潮流 技术不满意度 epsilon约束算法 PARETO前沿
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机场物流中加油车服务调度双目标优化研究 被引量：4
5
作者 王璐 张小宁 +1 位作者 隋杨 吴辉 《航空计算技术》 2017年第5期10-13,共4页
近年来随着航空运输业的不断发展,有效的机场地面服务成为保证航班正常运行的重要环节之一。针对机场加油车,提出了航班在机场过站期间加油车服务的调度优化问题,以至少需要的加油车数目和加油服务总开始时间最早为双目标建立整数规划模... 近年来随着航空运输业的不断发展,有效的机场地面服务成为保证航班正常运行的重要环节之一。针对机场加油车,提出了航班在机场过站期间加油车服务的调度优化问题,以至少需要的加油车数目和加油服务总开始时间最早为双目标建立整数规划模型,继而为了精确求解出该优化问题的Pareto前沿,开发出epsilon约束算法,最后通过算例来说明模型的可行性和算法的有效性。利用数学规划理论建模并开发精确求解算法,为机场资源优化研究提供重要参考。 展开更多
关键词 机场物流 整数规划 双目标优化 epsilon约束算法
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进港飞机调度多目标优化精确算法研究 被引量：3
6
作者 王璐 张小宁 +1 位作者 梅启煌 吴辉 《航空计算技术》 2016年第6期12-15,共4页
进港飞机的调度日益成为提高机场终端运作效率的一个重要环节。为了提高机场的运作效率和减少飞机降落延误所带来的损失,对于机场终端多跑道的情形,建立了混合整数0-1规划模型,旨在减少所有跑道的总工作量和最小化航班的总延误成本。为... 进港飞机的调度日益成为提高机场终端运作效率的一个重要环节。为了提高机场的运作效率和减少飞机降落延误所带来的损失,对于机场终端多跑道的情形,建立了混合整数0-1规划模型,旨在减少所有跑道的总工作量和最小化航班的总延误成本。为了解决该问题,开发出Epsilon约束算法,可以在几分钟内求解得出进港飞机降落方案的Pareto前沿。并通过实例证明模型的可行性及高效性,对机场终端进港飞机调度和资源的合理利用有一定的指导作用。 展开更多
关键词 飞机物流 多目标优化 混合整数规划 epsilon约束算法
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考虑乘客满意度的双目标机位分配问题 被引量：5
7
作者 王璐 刘明 +1 位作者 刘荣凡 吴辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A01期13-15,43,共4页
针对机场的实际问题,即既要充分满足乘客的需求,同时又要考虑乘客的满意度,提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先,建立双目标模型;然后,开发epsilon约束算法以及带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);最后,给出具体算... 针对机场的实际问题,即既要充分满足乘客的需求,同时又要考虑乘客的满意度,提出以乘客满意度为出发点的混合整数规划模型。首先,建立双目标模型;然后,开发epsilon约束算法以及带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ);最后,给出具体算例说明epsilon约束算法只能解决小规模问题,在求解大规模问题时,NSGA-Ⅱ的效果更好,175 s便计算出结果,而epsilon精确算法65 min还未计算出结果。 展开更多
关键词 乘客满意度 混合整数规划 双目标优化 epsilon约束算法 带精英策略的非支配排序遗传算法
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