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基于DEA-Malmquist模型的山东省农文旅产业融合效率研究
1
作者 王燕 《乡村科技》 2026年第1期70-73,共4页
在乡村振兴战略背景下,农业、文化和旅游产业的协同发展成为推动区域经济增长与产业升级的重要路径。基于2015—2023年山东省16个地级市的数据,构建农文旅产业融合投入产出指标体系,运用DEA模型与Malmquist指数,测算山东省农文旅融合效... 在乡村振兴战略背景下,农业、文化和旅游产业的协同发展成为推动区域经济增长与产业升级的重要路径。基于2015—2023年山东省16个地级市的数据,构建农文旅产业融合投入产出指标体系,运用DEA模型与Malmquist指数,测算山东省农文旅融合效率及其演变趋势。研究发现,山东省农文旅融合效率整体较高,但近年来有所下降,技术进步是全要素生产率增长的核心动力,地级市间效率变化差异明显。基于此,该研究提出强化技术创新、优化资源配置、推动区域协同发展的建议,为山东省农文旅高质量发展提供决策参考。 展开更多
关键词 产业融合 效率分析 农文旅产业 dea模型 MALMQUIST指数
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基于效率-公平原则的两阶段DEA网络模型铁路部门碳配额研究
2
作者 赵锐 蒋启帆 +2 位作者 熊欣 唐玥 祝仟 《地球环境学报》 2026年第1期165-176,共12页
挖掘铁路行业的碳市场潜力,是提升管理效能,落实双碳战略的重要途径。文章通过核算2017—2020年中国铁路部门碳排放,基于效率-公平耦合原则,构建了数据包络分析(DEA)网络模型驱动的铁路部门碳配额分配模型,提出面向2030年碳达峰目标的... 挖掘铁路行业的碳市场潜力,是提升管理效能,落实双碳战略的重要途径。文章通过核算2017—2020年中国铁路部门碳排放,基于效率-公平耦合原则,构建了数据包络分析(DEA)网络模型驱动的铁路部门碳配额分配模型,提出面向2030年碳达峰目标的碳配额分配方案。结果显示:(1) 2017—2020年铁路部门碳排放呈现先增加后降低趋势。其中,2017—2020年,碳排放先由6083.60×10^(4) t增至6372.10×10^(4) t,增幅达4.74%;后在2020年降至5775.80×10^(4) t。(2)碳排放整体呈现由客货周转量较大地区向周转量小地区递减的趋势,其中上海局碳排放贡献最大,2017—2020年碳排放总量为2218.68×10^(4) t,青藏铁路公司碳排放贡献最小,2017—2020年碳排放总量为1070.74×10^(4) t。(3)兼顾效率与公平原则下,北京局、太原局、呼和浩特局及上海局分配的碳配额较多,分别为841.77×10^(4) t、630.40×10^(4) t、585.81×10^(4) t和510.52×10^(4) t;而青藏铁路公司、昆明局和哈尔滨局则分配的碳配额较少,分别为301.23×10^(4) t、295.54×10^(4) t和294.82×10^(4) t。(4)北京局、太原局、呼和浩特局及西安局等铁路局的碳配额大于其碳排放预测值,其差值分别为342.57×10^(4) t、280.69×10^(4) t、224.35×10^(4) t及132.84×10^(4) t;而上海局、武汉局、广州局及南昌局等铁路局的碳配额小于其碳排放预测值,其差值分别为-210.17×10^(4) t、-189.50×10^(4) t、-170.77×10^(4) t和-158.63×10^(4) t。 展开更多
关键词 数据包络分析(dea) 碳排放 碳配额 铁路部门 分配
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2018—2022年江苏省医疗卫生机构运行效率研究——基于三阶段DEA模型和Malmquist指数模型
3
作者 张炎 魏昱琨 席晓宇 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第2期43-46,53,共5页
目的:分析江苏省医疗卫生机构运行效率,为完善相关政策提供参考。方法:采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个视角分析2018—2022年江苏省医疗卫生机构的效率。结果:剔除环境因素和随机扰动因素后,2018—2022年江苏省... 目的:分析江苏省医疗卫生机构运行效率,为完善相关政策提供参考。方法:采用三阶段DEA模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个视角分析2018—2022年江苏省医疗卫生机构的效率。结果:剔除环境因素和随机扰动因素后,2018—2022年江苏省医疗卫生机构的综合效率、纯技术效率和规模效率的均值分别为0.967、0.998和0.969,全要素生产率变化均值为0.961。结论:江苏省医疗卫生机构运行效率总体较高,但存在地区不均衡问题;对此,应科学制定区域卫生规划,统筹资源布局,实施差异化资源配置策略;加强医联体建设,促进基层首诊与分级转诊,提高医疗卫生机构规模效率;加大技术投入力度,推动数字医疗建设,提高医疗卫生机构技术效率。 展开更多
关键词 三阶段dea模型 MALMQUIST指数 医疗卫生机构 运行效率
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长江经济带水资源利用效率测度与时空分异——基于两阶段网络SBM-DEA的实证分析
4
作者 洪晓宇 于倩雯 +2 位作者 孙泽豪 朱敏 许霞 《中国农村水利水电》 北大核心 2026年第1期22-29,共8页
长江是中国战略水源地,为深入研究长江经济带水资源节约集约利用、强化水资源再利用,将水资源利用过程划分为社会生产和污水治理两个阶段,构建两阶段网络SBM-DEA模型,对长江经济带11个省市2011-2022年的水资源利用效率进行分阶段和整体... 长江是中国战略水源地,为深入研究长江经济带水资源节约集约利用、强化水资源再利用,将水资源利用过程划分为社会生产和污水治理两个阶段,构建两阶段网络SBM-DEA模型,对长江经济带11个省市2011-2022年的水资源利用效率进行分阶段和整体效率测度分析,并借助泰尔指数和莫兰指数对其时空分异特征进行分析。结果表明:(1)2011-2022年长江经济带水资源利用效率均值呈“W”型波动,均值为0.62,距离最优效率仍有较大提升空间。其中污水治理阶段效率的变化与水资源利用效率的波动基本一致,说明污水治理阶段是影响水资源利用效率的主要阶段。(2)长江经济带水资源利用效率从东西高中间低的鞍型分布逐渐转向由西向东、由上游到下游递增的阶梯式分布,空间分布差异显著。根据泰尔指数分解结果显示,该种差异主要源于长江经济带上、中、下游地区内差距,其中上游地区长期贡献最大,是地区内差距的主要来源。2013-2022年下游地区贡献率年均增长16.03%,并在2021-2022年超越上游地区,跃升为地区内差距的主要原因。(3)2011-2015年长江经济带水资源利用效率在空间上呈随机分布,至2016年后显现空间正相关,其中高-高集聚区主要分布在江苏、浙江、上海,低-低集聚区分布在云南、贵州。研究期内,集聚区数量逐渐减少,区域协同效应尚不稳定,水资源利用效率的协调与提升亟待加强。 展开更多
关键词 水资源利用效率 SBM模型 两阶段网络dea 长江经济带 地区差异
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基于三阶段DEA模型和Malmquist指数的毕节市基本公共卫生服务效率研究
5
作者 曾靓 李云瑞 +2 位作者 谢国群 李江 张安 《中国卫生经济》 北大核心 2026年第3期40-44,共5页
目的:分析贵州省毕节市基本公共卫生服务效率,为提高其运行效率提供实证依据。方法:使用三阶段DEA模型对2020—2024年毕节市基本公共卫生服务效率进行静态分析,并使用Malmquist指数进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰因素的影响... 目的:分析贵州省毕节市基本公共卫生服务效率,为提高其运行效率提供实证依据。方法:使用三阶段DEA模型对2020—2024年毕节市基本公共卫生服务效率进行静态分析,并使用Malmquist指数进行动态分析。结果:剔除环境变量和随机干扰因素的影响后,毕节市及黔西县、金沙县和威宁县整体效率逐年提升,其余7个区县始终保持着DEA完全有效(TE=PTE=SE=1.000)。2020—2024年毕节市基本公共卫生服务全要素生产率均值为0.918。结论:毕节市基本公共卫生服务效率整体较好,但区域性差异较为明显,主要受管理能力、技术进步、资源配置结构等制约,需通过统筹资源布局、精细化管理、提高技术应用效能等措施进一步提高服务效率。 展开更多
关键词 基本公共卫生服务 服务效率 三阶段dea MALMQUIST指数 毕节
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基于三阶段DEA-Malmquist模型的农田基础设施治理效率评价
6
作者 伏芬绮 刘辉 《农场经济管理》 2026年第1期23-28,共6页
本文基于2014—2023年全国31个省份(不含港澳台)的面板数据,运用三阶段DEA模型及Malmquist指数进行动静态效率变化形势分析。结果显示:全国农田基础设施治理受随机误差和环境因素的影响较大,综合技术效率和规模效率均被高估。动态分析... 本文基于2014—2023年全国31个省份(不含港澳台)的面板数据,运用三阶段DEA模型及Malmquist指数进行动静态效率变化形势分析。结果显示:全国农田基础设施治理受随机误差和环境因素的影响较大,综合技术效率和规模效率均被高估。动态分析显示治理效率呈波动式增长趋势,环境变量对农田基础设施治理效率具有显著影响,农村居民人均可支配收入和工业化水平是提高治理效率的有利因素,而教育水平对治理效率提升具有反向作用。基于研究结论,合理制定农田基础设施治理方案,加强治理技术的创新并推进技术普及,兼顾环境因素,优化农田基础设施治理。 展开更多
关键词 农田基础设施 治理效率 三阶段dea模型 MALMQUIST指数
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两阶段DEA分析框架下的绿色科技创新资源配置效率评价与提升路径
7
作者 张兴贤 王盼盼 王仁杰 《黑龙江工程学院学报》 2026年第1期48-56,61,共10页
提高区域科技创新效率是建设创新型国家的关键。基于科技研发阶段和商业化阶段合作共赢的理念,考虑科技创新活动对资源消耗和环境因素的影响,提出了两阶段合作视角下的DEA模型,以评估中国30个省(市、自治区)在2016—2021年4个连续创新周... 提高区域科技创新效率是建设创新型国家的关键。基于科技研发阶段和商业化阶段合作共赢的理念,考虑科技创新活动对资源消耗和环境因素的影响,提出了两阶段合作视角下的DEA模型,以评估中国30个省(市、自治区)在2016—2021年4个连续创新周期(即2016—2018年、2017—2019年、2018—2020年、2019—2021年)的绿色科技创新资源配置整体效率、科技研发阶段效率和商业化阶段效率。实证分析表明,中国绿色科技创新资源配置整体效率处于中等水平,存在较大的改进空间。具体而言,科技研发阶段效率相对较高,而商业化阶段效率明显偏低,后者是导致资源配置整体效率低下的主要原因。此外,不同省份和区域之间的绿色科技创新资源配置整体效率、科技研发阶段效率以及商业化阶段效率差异显著。基于此,根据科技研发阶段和商业化阶段的效率表现,将各省份划分为4个类别,并深入探讨各省份在这两个阶段中的优势与不足,进而为提升各省份绿色科技创新资源配置效率提出了针对性的改善路径及建议。 展开更多
关键词 两阶段 绿色科技创新 dea模型 资源配置
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基于DEA-Malmquist模型的河北省物流产业效率评价研究
8
作者 陈方琪 安海岗 《物流科技》 2026年第1期82-85,共4页
在经济全球化和电子商务蓬勃发展的大背景下,河北省作为我国的经济大省,同时也是京津冀协同发展的重要参与者,其物流产业的发展变化情况对于区域经济有至关重要的影响。现有研究多聚焦于静态效率分析,对区域物流效率的动态变化关注不足... 在经济全球化和电子商务蓬勃发展的大背景下,河北省作为我国的经济大省,同时也是京津冀协同发展的重要参与者,其物流产业的发展变化情况对于区域经济有至关重要的影响。现有研究多聚焦于静态效率分析,对区域物流效率的动态变化关注不足,且较少结合多维度影响因素进行综合分析。基于此,文章首先运用CRITIC法对评价指标进行定性研究,筛选出河北省物流效率评价指标体系,其次运用DEA-BCC法的物流效率评价模型和Malmquist指数模型进行动态效率分析、静态效率分析,得出河北省各地市2018—2022年间物流产业全要素生产率动态变化和物流产业综合效率、纯技术效率、规模效率,并以河北省2022年为例进行投入与产出冗余分析。然后探讨河北省所在区域的外部环境因素与物流效率之间的显著性关系,最后提出提升物流效率的对策与建议。 展开更多
关键词 河北省 物流效率 dea三阶段模型 MALMQUIST指数法
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山东省紧密型县域医共体运行效率及其影响因素研究——基于DEA-Malmquist和Tobit模型
9
作者 王浩 张志烁 +2 位作者 徐雪晴 宋政珂 宋奎勐 《卫生软科学》 2026年第1期1-6,17,共7页
[目的]通过深入分析山东省紧密型县域医共体运行效率及其影响因素,为紧密型县域医共体运行效率的提升和高质量发展提供政策建议。[方法]基于山东省2018—2022年紧密型县域医共体监测数据,采用DEA-BCC、Malmquist指数模型对医共体相关指... [目的]通过深入分析山东省紧密型县域医共体运行效率及其影响因素,为紧密型县域医共体运行效率的提升和高质量发展提供政策建议。[方法]基于山东省2018—2022年紧密型县域医共体监测数据,采用DEA-BCC、Malmquist指数模型对医共体相关指标进行分析,运用Tobit回归模型分析影响县域医共体运行效率的主要因素。[结果]2022年山东省紧密型县域医共体综合技术效率的地区差异明显,具有较大的提升空间。2018—2022年,全要素生产率先升后降,主要受技术变动指标影响。Tobit回归结果显示,牵头医院三级、四级手术台数、医共体成员单位医保基金收入、基层及牵头医院医疗服务收入占总医疗收入的比例与紧密型县域医共体综合技术效率呈显著正相关,医共体出院患者平均费用、县域陆地面积则与之呈显著负相关。[结论]山东省紧密型县域医共体发展不均衡,纯技术效率是制约紧密型县域医共体高效运行的主要原因,技术变动是促进紧密型县域医共体运行效率提升的关键,内部因素是紧密型县域医共体可持续发展的长效驱动力。提出因地制宜,促进各地区紧密型县域医共体协同发展;管理增效、规模协同,双效驱动紧密型县域医共体发展;技术进步促进紧密型县域医共体效率提升;激发内生活力,促进紧密型县域医共体高质量发展等建议。 展开更多
关键词 县域医共体 运行效率 dea Malmquist指数模型 TOBIT模型 山东省
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基于修正DEA-Malmquist指数的中国省际数字经济产业全要素生产率分析
10
作者 苏日古嘎 马占新 《数学的实践与认识》 北大核心 2026年第1期1-14,共14页
DEA-Malmquist指数方法是用于评价决策单元全要素生产率最为常用的一种方法.但应用传统DEA-Malmquist指数方法对决策单元全要素生产率进行评价时,可能存在无法有效评价非平衡面板数据和投入较小或较大有效单元缺失数据的缺陷.因此,应用... DEA-Malmquist指数方法是用于评价决策单元全要素生产率最为常用的一种方法.但应用传统DEA-Malmquist指数方法对决策单元全要素生产率进行评价时,可能存在无法有效评价非平衡面板数据和投入较小或较大有效单元缺失数据的缺陷.因此,应用基于前沿面修正的DEA-Malmquist指数模型对中国省际数字经济产业全要素生产率进行有效评价.结果显示:中国数字经济产业全要素生产率总体呈现上升趋势,技术进步中国数字经济产业全要素生产率增长的主要根源. 展开更多
关键词 修正dea-Malmquist指数 数据包络分析 前沿面修正 全要素生产率 数字经济产业
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基于熵-交叉效率DEA的企业绩效评价研究
11
作者 李传鑫 《中国集体经济》 2026年第1期91-94,共4页
针对现行交叉效率DEA绩效评价过程中存在的决策信息遗失和集结过程不合理的问题,文章提出一种基于信息熵的交叉效率DEA评价模型。首先,将交叉效率值定义为评价决策单元对被评价决策单元的认可度,基于熵思想挖掘交叉效率矩阵中的列交叉... 针对现行交叉效率DEA绩效评价过程中存在的决策信息遗失和集结过程不合理的问题,文章提出一种基于信息熵的交叉效率DEA评价模型。首先,将交叉效率值定义为评价决策单元对被评价决策单元的认可度,基于熵思想挖掘交叉效率矩阵中的列交叉效率决策信息,进而推导出每一个评价决策单元的权重,即某一认可度出现的可能性;然后,利用各评价决策单元的权重系数集结交叉矩阵;最后,通过一个实例验证该模型的优越性和有效性,结果表明本文方法在充分利用决策信息的同时使集结过程更为合理。 展开更多
关键词 dea 交叉效率 熵 绩效评价
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高等教育服务区域经济发展效率评价研究——基于DEA模型的测算
12
作者 韩振 黎涛 姚昊 《中国高校科技》 2026年第1期15-21,共7页
在当前中国深入实施区域协调发展战略和创新驱动发展战略的关键时期,高等教育承担着助推区域经济发展的重要责任。为了更好发挥高等教育的优势和服务区域经济发展的作用,就必须对高等教育服务区域经济发展的效率进行评价。文章基于三重... 在当前中国深入实施区域协调发展战略和创新驱动发展战略的关键时期,高等教育承担着助推区域经济发展的重要责任。为了更好发挥高等教育的优势和服务区域经济发展的作用,就必须对高等教育服务区域经济发展的效率进行评价。文章基于三重螺旋理论与协同理论框架,运用数据包络分析(DEA)法,以我国31个省(区、市)为决策单元,对高等教育服务区域经济发展的效率进行了实证评估。通过细致剖析高等教育服务区域经济发展的整体效率现状,对不同效率地区进行分类分析,探索高等教育服务区域经济发展存在的问题并进行问题成因分析,提出优化提升高等教育服务区域经济发展效率的针对性建议。 展开更多
关键词 高等教育 区域经济发展 服务效率 dea模型
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基于DEA模型的院校“铸匠”文化下学员学习效率分析
13
作者 杨宏刚 孔令成 高金鑫 《汽车与驾驶维修》 2026年第2期118-121,共4页
为深入研究院校文化建设对学员学习效率的影响,本文综合运用数据包络分析方法,以某院校“铸匠”文化的建设对连续两届车辆维修技术专业学员的影响为例,分析了该校学员学习效率变化情况。基于DEA方法的结果表明,该校“铸匠”文化在多个... 为深入研究院校文化建设对学员学习效率的影响,本文综合运用数据包络分析方法,以某院校“铸匠”文化的建设对连续两届车辆维修技术专业学员的影响为例,分析了该校学员学习效率变化情况。基于DEA方法的结果表明,该校“铸匠”文化在多个方面提升学员学习效率效果较好,能持续有效提升学员学习效率。通过该模型,本文得出了具体结论,并就在提升学员学习效率方面的院校文化建设和下一步发展提出了有效的建议。 展开更多
关键词 “铸匠”文化 学习效率 dea方法
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广西地区文科旅融合效率评价——基于DEA仁慈型交叉效率模型
14
作者 何里文 吴晓妮 张佳佳 《边疆经济与文化》 2026年第1期61-65,共5页
在“十四五”政策引领与数字技术深度赋能的协同驱动下,文化、科技与旅游产业的深度融合成为推动区域经济高质量发展的重要路径。以广西14个地级市为研究对象,基于2010—2023年数据,采用DEA仁慈型交叉效率模型,构建涵盖文化、科技、旅... 在“十四五”政策引领与数字技术深度赋能的协同驱动下,文化、科技与旅游产业的深度融合成为推动区域经济高质量发展的重要路径。以广西14个地级市为研究对象,基于2010—2023年数据,采用DEA仁慈型交叉效率模型,构建涵盖文化、科技、旅游三产业的投入产出指标体系,系统评估广西地区文科旅融合效率。研究发现,广西文科旅融合效率整体偏低,呈现“文旅强、科旅弱、科文分化”的非均衡特征,地区间差异显著。不仅为广西文科旅产业融合路径优化提供基于效率测度的科学依据,也为进一步破解区域发展不均衡难题、助力广西文科旅经济质效双升提供实证支撑。 展开更多
关键词 广西地区 文科旅融合 融合效率 dea仁慈型交叉效率模型
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基于AHP-DEA赋权法的生态敏感性评价研究——以顺德区为例
15
作者 张飞 韦亚军 《自然资源信息化》 2026年第1期47-52,61,共7页
区域生态敏感性评价对指导区域城市规划、产业布局及生态环境保护具有重要作用,也是生态文明建设的重要基础性工作。本文以顺德区为研究区域,选取土壤侵蚀、地质灾害和生境3个维度11个评价指标,利用AHP-DEA最优组合赋权法构建了生态敏... 区域生态敏感性评价对指导区域城市规划、产业布局及生态环境保护具有重要作用,也是生态文明建设的重要基础性工作。本文以顺德区为研究区域,选取土壤侵蚀、地质灾害和生境3个维度11个评价指标,利用AHP-DEA最优组合赋权法构建了生态敏感性评价指标权重体系,借助GIS地理空间分析与可视化技术对顺德区进行了单因子和多因子综合生态敏感性分析,根据分析结果将研究区域划为极度敏感、高度敏感、中度敏感、轻度敏感和不敏感5个区域,为各区域的城市规划和生态保护提供建议和参考。 展开更多
关键词 生态敏感性评价 AHP-dea组合赋权法 GIS 生态文明建设
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基于Bootstrap-DEA模型的陕西省三级综合医院技术效率实证研究
16
作者 张洁铭 陈鹏岗 《中国卫生信息管理杂志》 2026年第1期168-176,共9页
目的在公立医院高质量发展的政策背景下,探究陕西省三级综合医院技术效率并分析其影响因素,为完善政策和保障医院高质量发展提供决策参考。方法选取陕西省48所综合三级医院作为研究对象,运用Max DEA软件中的Bootstrap模块测算纠偏前后... 目的在公立医院高质量发展的政策背景下,探究陕西省三级综合医院技术效率并分析其影响因素,为完善政策和保障医院高质量发展提供决策参考。方法选取陕西省48所综合三级医院作为研究对象,运用Max DEA软件中的Bootstrap模块测算纠偏前后医院的相对效率值,选取的投入指标包括职工总数和实际开放床位数,产出指标包括年诊疗人次数、年出院人次数和病床使用率。运用Tobit模型分析技术效率的影响因素,选取有关医院高质量发展的医院运行管理指标,包括医院类型、城市类型、资源配置、工作负荷和工作效率,对医院的技术效率影响因素进行回归分析。结果陕西省48所综合三级医院间职工数和床位数差异较大,采用Bootstrap纠偏后,所有三级医院的技术效率得分均降低,纠偏前得分(均值0.767)高于纠偏后得分(均值0.643)。公立医院的纠偏后技术效率得分(均值0.654)高于民营医院的得分(均值0.566),但差异无统计学意义(P=0.327);位于省会城市的医院纠偏后技术效率得分(均值0.615)低于非省会城市的得分(均值0.666),但差异无统计学意义(P=0.180)。Tobit模型分析显示,资源配置维度的在职职工数与医院技术效率得分呈负相关,工作负荷与工作效率维度的总诊疗人次数、病床使用率和医院技术效率得分呈正相关。结论陕西省综合三级医院运行效率尚未达到最优,建议三级医院加强精细化管理,着重提高三级公立医院的总诊疗人次、加强医院床位管理、培育优秀临床人才。 展开更多
关键词 Bootstrap-dea模型 技术效率 陕西省 TOBIT模型 医院管理 医院信息挖掘
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基于DEA-Tobit模型的种植型家庭农场经营效率及其影响因素分析——以江苏省泗阳县为例
17
作者 李康 吴梵 《乡村科技》 2026年第2期57-61,共5页
家庭农场以家庭承包为基础,符合我国农业生产经营特点,是适应现阶段发展要求的一种新型农业经营主体。然而,我国家庭农场仍处于起步阶段,目前经营效率如何,影响因素有哪些,影响程度如何,都是亟须研究了解的问题。为探究县域种植型家庭... 家庭农场以家庭承包为基础,符合我国农业生产经营特点,是适应现阶段发展要求的一种新型农业经营主体。然而,我国家庭农场仍处于起步阶段,目前经营效率如何,影响因素有哪些,影响程度如何,都是亟须研究了解的问题。为探究县域种植型家庭农场经营效率的提升路径,该研究以江苏省泗阳县721户种植型家庭农场为研究对象,运用数据包络分析(DEA)进行测算,并通过Tobit回归模型识别关键影响因素。研究表明:泗阳县种植型家庭农场整体经营效率处于中等水平,综合效率均值为0.476,技术效率(0.658)和规模效率(0.742)存在显著提升空间;82.25%的农场处于规模报酬递增阶段,15.95%的农场处于规模报酬递减阶段;流转土地面积、劳动力数量、年总成本、获得贷款支持资金金额对经营效率呈显著正向影响,经营土地面积呈显著负向影响,家庭承包经营面积、耕地面积等影响不显著。据此提出优化土地流转机制、强化技术推广服务、精准配置生产要素等针对性建议,为推动种植型家庭农场高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 种植型家庭农场 经营效率 dea-TOBIT模型 土地流转 新型农业经营主体
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基于DEA模型的医院学科科研绩效评价探析 被引量：3
18
作者 耿华 杨林 周丽 《中国医院》 北大核心 2025年第3期55-59,共5页
目的:通过新视角探析医院学科科研绩效,为管理机构制定学科管理政策及完善学科管理体系提供参考。方法:以SD医院学科建设为例,构建投入-产出相关联的绩效评价指标体系。采用数据包络分析(DEA)模型对SD医院优势学科建设的绩效进行评价,... 目的:通过新视角探析医院学科科研绩效,为管理机构制定学科管理政策及完善学科管理体系提供参考。方法:以SD医院学科建设为例,构建投入-产出相关联的绩效评价指标体系。采用数据包络分析(DEA)模型对SD医院优势学科建设的绩效进行评价,重点关注学科资源配置和利用的有效性,并进行静态和动态相结合的实证分析。结果:学科DEA有效个数总体上呈增长趋势,表明科研投入产出水平较高,科研资源大体上能够得到合理配置。学科科研全要素生产率近3年处于增长趋势,促进了科技的创新和发展。然而,部分学科存在规模报酬不合理、技术水平低的问题,导致全要素生产率较低。结论:医院应加强制度建设,不断完善学科绩效评价机制;加强科研经费的内部控制,促进经费使用更加科学;鼓励多学科协同,搭建共享平台和交叉平台,构建标准作业程序;强化科研成果转化,发挥价值驱动的引导与激励作用,以支持学科建设的持续发展。 展开更多
关键词 dea模型 绩效评价 学科建设 科研经费
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西部地区能源产业高质量发展效率研究——基于三阶段DEA模型 被引量：6
19
作者 索瑞霞 白杨雨青 《生态经济》 北大核心 2025年第2期61-66,共6页
论文基于创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,构建西部地区能源产业高质量发展效率指标体系,采用三阶段DEA模型对我国西部地区11个省份2010—2021年的能源产业高质量发展效率进行测算并分析其影响因素。结果表明:(1)西部地区能... 论文基于创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,构建西部地区能源产业高质量发展效率指标体系,采用三阶段DEA模型对我国西部地区11个省份2010—2021年的能源产业高质量发展效率进行测算并分析其影响因素。结果表明:(1)西部地区能源产业高质量发展效率受外部环境因素的影响,剔除环境因素和随机噪声后,其效率值有所上升;(2)我国西部地区能源产业高质量发展效率整体较高且呈波动性变化;(3)产业结构、能源消费结构、开放发展水平和共享发展水平对我国西部地区能源产业高质量发展效率的提升有显著的正向影响;(4)目前我国西部地区的创新发展水平、绿色发展水平、经济发展水平和政府支持力度在促进能源产业高质量发展效率进步方面还未发挥作用。 展开更多
关键词 能源产业 高质量发展 三阶段dea 西部地区 效率测度
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中国高校基础研究投入产出效率评价——基于三阶段数据包络分析(DEA)-Malmquist的研究 被引量：2
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作者 姚笑秋 许斌 《科技管理研究》 2025年第7期95-102,共8页
高校是开展基础研究活动的重要阵地,但当前对高校基础研究投入产出效率方面的研究尚不多,且评价模型以单阶段数据包络分析模型为主。为此,以中国31个省份高校为研究对象,采用三阶段DEA和Malmquist生产率指数对2012—2021年各省份高校基... 高校是开展基础研究活动的重要阵地,但当前对高校基础研究投入产出效率方面的研究尚不多,且评价模型以单阶段数据包络分析模型为主。为此,以中国31个省份高校为研究对象,采用三阶段DEA和Malmquist生产率指数对2012—2021年各省份高校基础研究综合效率进行静态和动态评价分析,并通过Malmquist指数及其分解得出综合效率变化的原因。研究结果发现:改善创新环境能够提高各省份高校的基础研究综合效率,而经济环境、政府支持力度则对基础研究综合效率有正反两方面的影响;2012—2021年中国各省份高校的基础研究Malmquist指数基本呈现平稳趋势,其中2012—2013年、2016—2019年、2020—2021年发生衰退现象;东部地区高校基础研究Malmquist指数呈现增长趋势,中部、西部、东北地区高校基础研究Malmquist指数均呈不同程度的下降趋势。对此,高校应建立更加健全、高效的基础研究评估和监督机制,合理分配资源。 展开更多
关键词 高校 基础研究 效率评价 投入产出 三阶段dea模型 MALMQUIST指数
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