文摘为了有效评估多直流送端系统在直流闭锁故障场景下新能源场站的暂态过电压(transient overvoltage, TOV)风险,提出了一种考虑新能源场站相互影响的暂态过电压幅值预测方法。首先,推导了直流闭锁故障引起的送端系统中新能源场站并网点暂态过电压幅值解析表达式。然后,提出了表征新能源多场站短路比(multiple renewable energy stations short circuit ratio, MRSCR)与新能源场站并网点暂态过电压幅值之间关联关系的近似解析表达式。鉴于MRSCR可以量化新能源场站间的耦合程度(亦即相互影响程度),在此基础上基于知识嵌入神经网络,提出了一种考虑新能源场站相互影响的直流闭锁场景下新能源场站暂态过电压幅值预测方法。该方法通过在损失函数中引入对MRSCR的正则化项,确保TOV幅值预测模型符合电力系统中的物理约束,从而提高预测结果的准确性。最后,在中国某地区实际电力系统上对所提方法进行了测试。实验结果表明,相较于传统TOV幅值预测方法,所提计及新能源场站相互影响的TOV幅值预测方法能够显著提升预测精度。
