为探究风光接入对梯级水电站外送通道利用率的影响,采用场景法考虑水风光发电的随机性。基于历史数据将每个月的水风光出力曲线聚类为5种典型出力场景。以外送电量期望为目标函数,同时考虑计及机组振动区约束,构建梯级水风光互补调度模...为探究风光接入对梯级水电站外送通道利用率的影响,采用场景法考虑水风光发电的随机性。基于历史数据将每个月的水风光出力曲线聚类为5种典型出力场景。以外送电量期望为目标函数,同时考虑计及机组振动区约束,构建梯级水风光互补调度模型。运用分段线性化与三角插值方法处理非线性约束,将模型转化为混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型。以中国某流域梯级水电站为算例,对比风光接入前后梯级水电站外送通道利用率,并结合算例分析受端负荷特性、水情与风光装机容量对外送通道利用率的影响。研究结果表明,流域内梯级水风光互补调度能够有效提升流域周边新能源的消纳能力与特高压输电通道的利用率。展开更多
文摘为探究风光接入对梯级水电站外送通道利用率的影响,采用场景法考虑水风光发电的随机性。基于历史数据将每个月的水风光出力曲线聚类为5种典型出力场景。以外送电量期望为目标函数,同时考虑计及机组振动区约束,构建梯级水风光互补调度模型。运用分段线性化与三角插值方法处理非线性约束,将模型转化为混合整数线性规划(mixed-integer linear programming,MILP)模型。以中国某流域梯级水电站为算例,对比风光接入前后梯级水电站外送通道利用率,并结合算例分析受端负荷特性、水情与风光装机容量对外送通道利用率的影响。研究结果表明,流域内梯级水风光互补调度能够有效提升流域周边新能源的消纳能力与特高压输电通道的利用率。
