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基于统计数据的微博表情符分析及其在情绪分析中的应用 被引量：4
1
作者 刘宝芹 牛耘 张景 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第3期577-584,共8页
表情符作为一种新兴的网络语言,受到了越来越多的微博用户的青睐。微博中出现的表情符形象直观地表达了博主的情绪,对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量中文微博中表情符的使用特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后... 表情符作为一种新兴的网络语言,受到了越来越多的微博用户的青睐。微博中出现的表情符形象直观地表达了博主的情绪,对情绪分析起着至关重要的作用。首先对大量中文微博中表情符的使用特点、分布情况和情绪表达特点进行了统计分析。然后,人工选取具有代表性且情感倾向明确的表情符作为六类基本情绪的种子表情符。根据目标表情符和六类情绪的种子表情符在微博文本中的共现情况,为其建立六维情绪向量,并将其应用于微博情绪分析。在两个数据集上的实验结果表明,本文建立的表情符情绪向量有效地提高了微博情绪识别的精度。 展开更多
关键词 表情符 情绪向量 统计分析 情绪分析
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表情符向量化算法 被引量：2
2
作者 吴晨茜 陈锻生 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期399-404,共6页
为了更加客观准确地判断微博的情感倾向,提出表情符向量化算法.首先,该算法将初始化表情符向量从随机产生改进为包含表情符语义信息的向量;然后,用随机产生的负向样本提高泛化能力.通过定性和定量分析可知:该算法能够保留表情符的语义信... 为了更加客观准确地判断微博的情感倾向,提出表情符向量化算法.首先,该算法将初始化表情符向量从随机产生改进为包含表情符语义信息的向量;然后,用随机产生的负向样本提高泛化能力.通过定性和定量分析可知:该算法能够保留表情符的语义信息;相对于忽略表情符的纯文本情感分析,在微博文本中融入表情符信息的微博情感分析能够提高微博情感分类的精度. 展开更多
关键词 表情符 表情符向量 卷积神经网络 情感分析 微博
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