制定合理有效的能量控制策略是混联式混合动力汽车(parallel-series hybrid electric vehicle,PSHEV)设计研发的关键技术之一,对提高整车能量利用率和节能减排具有重要意义。针对混联式混合动力系统的非线性与复杂性,本文提出一种基于...制定合理有效的能量控制策略是混联式混合动力汽车(parallel-series hybrid electric vehicle,PSHEV)设计研发的关键技术之一,对提高整车能量利用率和节能减排具有重要意义。针对混联式混合动力系统的非线性与复杂性,本文提出一种基于优化模糊控制的能量管理策略,并设计出对应的模糊控制器来控制发动机的输出扭矩,以实现能量源之间的合理分配。为改善模糊能量管理策略的局限性,利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数,将等效燃油消耗总量设置为粒子群算法的适应度函数,选取41个模糊控制的隶属度函数参数进行优化。通过MATLAB/Simulink与Cruise联合仿真计算,获得适应度函数的优化解。仿真结果表明,在WLTC和NEDC两种工况下采用优化的能量管理策略,在保证优良的车速跟随状态的同时,两种工况所产生的燃油消耗量相较于未优化时分别降低了32.6%和7.5%,提升了汽车的燃油经济性;同时优化后SOC(state of charge)变化趋势更加平缓,有效地减缓了电池衰退程度,可延长电池的使用寿命。展开更多
Improvements in fuel consumption and emissions of hybrid electric vehicle(HEV)heavily depend upon an efficient energy management strategy(EMS).This paper presents an optimizing fuzzy control strategy of parallel hybri...Improvements in fuel consumption and emissions of hybrid electric vehicle(HEV)heavily depend upon an efficient energy management strategy(EMS).This paper presents an optimizing fuzzy control strategy of parallel hybrid electric vehicle em-展开更多
为改善某款混联插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性,针对传统模糊控制中模糊隶属函数存在主观性过强、缺乏理论支撑等问题,提出了一种新的方法来优化PHEV模糊控制能量管理策略。首先,通过构建以整...为改善某款混联插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性,针对传统模糊控制中模糊隶属函数存在主观性过强、缺乏理论支撑等问题,提出了一种新的方法来优化PHEV模糊控制能量管理策略。首先,通过构建以整车的需求转矩和电池荷电状态作为输入、发动机转矩作为输出的模糊控制器,选取21个隶属度函数变量,以优化燃油经济性为目标,利用混沌方式改进麻雀搜索优化算法进行优化;然后,通过Matlab/Simulink搭建控制策略,并联合AVL Cruise平台搭建的整车模型进行仿真,验证优化模糊控制能量管理策略的有效性。仿真结果表明,在全球轻型汽车测试循环(world light vehicle test cycle,WLTC)工况下,基于混沌方式改进麻雀搜索算法优化的模糊控制能量管理策略与原始模糊控制能量管理策略相比,百公里燃油消耗减少2.1%、NO_(x)气体排放减少13.3%、CO气体排放量下降1.3%、HC气体排放量减少2.9%,有效地提高整车燃油经济性,减少污染气体排放。展开更多
文摘制定合理有效的能量控制策略是混联式混合动力汽车(parallel-series hybrid electric vehicle,PSHEV)设计研发的关键技术之一,对提高整车能量利用率和节能减排具有重要意义。针对混联式混合动力系统的非线性与复杂性,本文提出一种基于优化模糊控制的能量管理策略,并设计出对应的模糊控制器来控制发动机的输出扭矩,以实现能量源之间的合理分配。为改善模糊能量管理策略的局限性,利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数,将等效燃油消耗总量设置为粒子群算法的适应度函数,选取41个模糊控制的隶属度函数参数进行优化。通过MATLAB/Simulink与Cruise联合仿真计算,获得适应度函数的优化解。仿真结果表明,在WLTC和NEDC两种工况下采用优化的能量管理策略,在保证优良的车速跟随状态的同时,两种工况所产生的燃油消耗量相较于未优化时分别降低了32.6%和7.5%,提升了汽车的燃油经济性;同时优化后SOC(state of charge)变化趋势更加平缓,有效地减缓了电池衰退程度,可延长电池的使用寿命。
基金supported by the Natural Science Foundation of Hubei Province(Grant No.2015CFB586)
文摘Improvements in fuel consumption and emissions of hybrid electric vehicle(HEV)heavily depend upon an efficient energy management strategy(EMS).This paper presents an optimizing fuzzy control strategy of parallel hybrid electric vehicle em-
文摘为改善某款混联插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electric vehicle,PHEV)的燃油经济性,针对传统模糊控制中模糊隶属函数存在主观性过强、缺乏理论支撑等问题,提出了一种新的方法来优化PHEV模糊控制能量管理策略。首先,通过构建以整车的需求转矩和电池荷电状态作为输入、发动机转矩作为输出的模糊控制器,选取21个隶属度函数变量,以优化燃油经济性为目标,利用混沌方式改进麻雀搜索优化算法进行优化;然后,通过Matlab/Simulink搭建控制策略,并联合AVL Cruise平台搭建的整车模型进行仿真,验证优化模糊控制能量管理策略的有效性。仿真结果表明,在全球轻型汽车测试循环(world light vehicle test cycle,WLTC)工况下,基于混沌方式改进麻雀搜索算法优化的模糊控制能量管理策略与原始模糊控制能量管理策略相比,百公里燃油消耗减少2.1%、NO_(x)气体排放减少13.3%、CO气体排放量下降1.3%、HC气体排放量减少2.9%,有效地提高整车燃油经济性,减少污染气体排放。
