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Convergence Analysis of ARD Algorithm
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作者 CHENG Guang-Hui 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期980-982,共3页
关键词 收敛性分析 RD算法 交叉验证
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A Novel Perturbative Iteration Algorithm for Effective and Efficient Solution of Frequency-Dependent Eigenvalue Problems
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作者 Rongming Lin 《Advances in Applied Mathematics and Mechanics》 SCIE 2012年第3期325-339,共15页
Many engineering structures exhibit frequency dependent characteristics and analyses of these structures lead to frequency dependent eigenvalue problems.This paper presents a novel perturbative iteration(PI)algorithm ... Many engineering structures exhibit frequency dependent characteristics and analyses of these structures lead to frequency dependent eigenvalue problems.This paper presents a novel perturbative iteration(PI)algorithm which can be used to effectively and efficiently solve frequency dependent eigenvalue problems of general frequency dependent systems.Mathematical formulations of the proposed method are developed and based on these formulations,a computer algorithm is devised.Extensive numerical case examples are given to demonstrate the practicality of the proposed method.When all modes are included,the method is exact and when only a subset of modes are used,very accurate results are obtained. 展开更多
关键词 Frequency dependent eigenvalue problem structural vibration computer algorithm damped structural vibration perturbative iteration eigenvalue and eigenvector sensitivity
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求解矩阵特征值和特征向量的PSO算法 被引量:7
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作者 韦杏琼 周永权 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期189-191,共3页
提出一种基于粒子群优化算法的求解方法,将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决,采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的... 提出一种基于粒子群优化算法的求解方法,将线性方程组的求解转化为无约束优化问题加以解决,采用粒子群优化算法求解矩阵特征值和特征向量。仿真实验结果表明,该方法求解精度高、收敛速度快,能够在10代左右收敛,可以有效获得任意矩阵的特征值和特征向量。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 特征值 特征向量 特征方程
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基于免疫算法的多目标无功补偿规划 被引量:1
4
作者 熊虎岗 程浩忠 +1 位作者 王佳贤 葛长宏 《水电能源科学》 2007年第2期103-105,共3页
应用雅可比矩阵最小特征值的右特征向量强相关和系统网损灵敏度的方法对系统的节点排序,选择无功补偿的最佳节点。提出了应用免疫算法的多目标无功补偿规划的算法求取节点的最优补偿容量。通过对IEEE 30节点系统计算并与其他算法比较,... 应用雅可比矩阵最小特征值的右特征向量强相关和系统网损灵敏度的方法对系统的节点排序,选择无功补偿的最佳节点。提出了应用免疫算法的多目标无功补偿规划的算法求取节点的最优补偿容量。通过对IEEE 30节点系统计算并与其他算法比较,结果表明采用该优化规划的算法能有效地降低网损、提高系统电压稳定裕度。 展开更多
关键词 无功补偿规划 最小特征值 右特征向量 网损灵敏度 免疫算法 亲和力计算
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线性代数教学中网络科学问题的渗透 被引量:1
5
作者 汤龙坤 《高教学刊》 2019年第5期59-61,共3页
特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向... 特征值和特征向量问题是线性代数课程中的一个重要学习内容。为了让学生了解科学前沿问题并提高学习兴趣,在讲授矩阵特征值与特征向量的概念、计算方法和几何意义时,引入复杂网络中节点重要性的排序和同步问题,举例说明特征值和特征向量在其中的应用,以此将网络科学中的研究问题渗透到线性代数的教学中。 展开更多
关键词 线性代数 特征值 特征向量 复杂网络 PAGERANK算法
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一种求解大型稀疏对称矩阵(极端)特征值问题的有效算法
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作者 杜玉越 《计算物理》 CSCD 北大核心 1996年第3期359-365,共7页
提出一种求解大型稀疏对称矩阵几个最大(最小)特征值和相应特征向量的迭代块DL(即DavidsonLanczos)算法并且讨论了迭代块DL算法的收敛率
关键词 对称矩阵 特征值 特征向量 稀疏矩阵
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Hamiltonian矩阵特征谱问题的辛算法 被引量:1
7
作者 丁克伟 《安徽建筑工业学院学报(自然科学版)》 1999年第4期3-10,共8页
基于前人的工作,在Hamiltonian矩阵约化过程中,采用辛相似变换,使得Hamiltonian矩阵在辛相似变换下仍保持Hamilton结构,这样从根本上确保了特征值的正确性。
关键词 辛算法 Hamiltonian矩阵 辛相似变换 特征值
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Jacobi矩阵的逆特征值问题
8
作者 吴爱弟 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 1990年第4期116-126,共11页
已知两个实数列{λ_i}_1~n和{μ_i}_1^(n-1),满足条件λ_i<μ_i<λ_(i+1)(i=1,2,…,n-1),求一个n阶Jacobi矩阵J,使得J具有特征值{λ_i}_1~n,而J_(-k)具有特征值{μ_i}_1^(n-1),其中J_(-k)表示划去J的第k行和第k列后所得的矩阵,1&l... 已知两个实数列{λ_i}_1~n和{μ_i}_1^(n-1),满足条件λ_i<μ_i<λ_(i+1)(i=1,2,…,n-1),求一个n阶Jacobi矩阵J,使得J具有特征值{λ_i}_1~n,而J_(-k)具有特征值{μ_i}_1^(n-1),其中J_(-k)表示划去J的第k行和第k列后所得的矩阵,1<k<n.本文用较初等的方法证明了这一问题解的唯一性,并给出三种算法和两个计算实例。 展开更多
关键词 特征值 特征向量 矩阵
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2阶矩阵特征根和特征向量的一个简单算法
9
作者 梁延堂 《甘肃高师学报》 2009年第2期7-8,共2页
给出了寻求2阶矩阵特征根及其特征向量的一个算法.
关键词 2阶矩阵 特征根 特征向量 算法
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基于聚类分析的二分网络社区挖掘 被引量:9
10
作者 张嫱嫱 黄廷磊 张银明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3511-3514,共4页
针对二分网络中社区挖掘的准确性不高、对额外参数的依赖较大的问题,基于谱聚类算法的思想,从二分网络的拓扑结构展开,提出了一种改进的社区挖掘算法。该算法将二分网络映射到单一网络进行社区挖掘,采用资源分布矩阵替代传统的邻接矩阵... 针对二分网络中社区挖掘的准确性不高、对额外参数的依赖较大的问题,基于谱聚类算法的思想,从二分网络的拓扑结构展开,提出了一种改进的社区挖掘算法。该算法将二分网络映射到单一网络进行社区挖掘,采用资源分布矩阵替代传统的邻接矩阵,挖掘出同类节点间的隐含信息,有效地保证了原图的信息,改进了谱聚类算法的输入,提高了社区挖掘的准确性;将模块度函数概念应用到聚类分析中,用模块度衡量社区挖掘的质量,有效解决了自动确定聚类数目的问题。在实际网络和人造网络上进行实验,与蚁群优化算法、边集聚系数算法等算法进行对比,实验结果表明,所提算法不但能较准确地获得二分网络的社区数目,且在不需要任何额外参数的情况下,能获得很好的划分效果,可以应用于深入理解二分网络,进行推荐、影响力分析等。 展开更多
关键词 二分网络 资源矩阵 谱聚类算法 特征值 特征向量 模块度
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基于回路神经网络的特征子空间估值算法(英文)
11
作者 梁金明 章毅 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期612-618,共7页
基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用... 基于运用回复式离散神经网络进行特征子空间估值的理论,提出了解决正定对称矩阵的特征子空间估值问题的算法。其神经网络被描述为离散时间系统,它们在整个连续时间神经网络模型的数字化处理即计算机仿真方面具有优势,可以很容易地应用于数字化硬件。仿真结果的给出进一步阐明了网络良好的性能。 展开更多
关键词 回路神经网络 特征子空间 估值算法 特征向量 计算机仿真
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实值GEESE算法对相干信号的DOA估计 被引量:2
12
作者 李翔 王辉 《微计算机信息》 2009年第3期270-271,共2页
本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法(Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE),结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法。通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波... 本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法(Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE),结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法。通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波方向(DOA)估计问题;通过结合实值分解技术,降低了计算量,并且提高了算法的精度。计算机仿真结果表明,采用了实值技术的算法对相干信号的DOA估计有估计精度高,计算量小的特点。 展开更多
关键词 信号子空间特征向量的广义特征值算法 空间平滑技术 实值分解技术 来波方向
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用一个Perron补计算非负矩阵的Perron特征向量问题
13
作者 李金良 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1993年第4期438-442,共5页
对于一个具有谱半径ρ的非负不可约矩阵 A,Meyer 引进了 Perron补的概念去解决 A 的 Perron 向量问题,Meyer 的方法是个典型的 Divide-and-Conquer(“分而制之”)的方法.本文的算法只用一个 Perron 补就可以计算出 A 的 Perron 向量.
关键词 特征值 特征向量 矩阵 非负矩阵
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求实对称矩阵全部特征值及标准正交特征向量的降维搜索法
14
作者 陈斌 《鞍山钢铁学院学报》 1998年第5期5-8,共4页
提出一个直接搜索算法,它是在一系列降维球面上采用文献[1]中给出的“下降弧算法”,逐一地直接寻找实对称矩阵的全部特征值及标准正交的特征向量。
关键词 特征值 特征向量 降维搜索法 下降弧算法 矩阵
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求取二阶矩阵特征向量的一种方法
15
作者 朱宇航 史云鹏 《大众科学》 2024年第5期73-75,共3页
在用幂法求取矩阵的特征值时,将已知向量视为特征向量的线性组合,用矩阵对已知向量做左累乘的迭代运算,相邻迭代运算向量分量之商就是特征值中绝对值最大者的近似值。通过对迭代过程的无穷小分析可知,在忽略二阶无穷小时,近似值与精确... 在用幂法求取矩阵的特征值时,将已知向量视为特征向量的线性组合,用矩阵对已知向量做左累乘的迭代运算,相邻迭代运算向量分量之商就是特征值中绝对值最大者的近似值。通过对迭代过程的无穷小分析可知,在忽略二阶无穷小时,近似值与精确值之差呈现等比数列规律,依次进而设计了加速算法,但其结果受二阶及更高阶无穷小的影响,其与精确值的差值在迭代运算中仍呈现等比数列规律,再次应用前面的加速算法,明显提高了计算精度,达到了计入二阶无穷小的效果,而计入二阶无穷小的方程组是无解析解的。 展开更多
关键词 二阶矩阵 特征值 特征向量 加速算法
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极大加代数矩阵的整特征向量
16
作者 梅海娇 张子龙 陶跃钢 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期1086-1096,共11页
本文研究极大加代数矩阵的整特征向量.提出块整特征向量的概念,分别给出可约矩阵存在块整特征向量的充分必要条件和在一定条件下存在整特征向量的充分必要条件.提出广义整像算法,通过验证主对角线上的块矩阵确定矩阵(可约和不可约矩阵)... 本文研究极大加代数矩阵的整特征向量.提出块整特征向量的概念,分别给出可约矩阵存在块整特征向量的充分必要条件和在一定条件下存在整特征向量的充分必要条件.提出广义整像算法,通过验证主对角线上的块矩阵确定矩阵(可约和不可约矩阵)的整特征向量.数值例子表明广义整像算法是伪多项式算法. 展开更多
关键词 极大加代数 可约矩阵 整特征向量 特征值 算法
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