期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于GABP神经网络预测法的工程机械再制造员工效率研究 被引量：3
1
作者 范佳静 曹玉华 曹敏 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第8期147-153,共7页
面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升,工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同,工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用,而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习... 面对资源的日益匮乏、相关法律的陆续出台以及工程机械废旧品数量的不断攀升,工程机械再制造越来越受到企业的重视。与高自动化制造过程不同,工程机械再制造过程中人员效率起到了至关重要的作用,而复杂的再制造环境造就员工频繁的学习——遗忘,使得操作效率起伏不定,故提出了用GABP神经网络预测方法来预测工程机械再制造员工的效率。本文应用统计方法分析影响员工操作时间的因素,剔除无显著相关性的因素;然后应用GABP神经网络算法对员工操作时间进行训练,进而高效准确地获得员工的操作时间;最后通过对样本数据的应用分析,获得了较好的预测效果。 展开更多
关键词 工程机械 再制造 生产效率 遗传优化 BP神经网络 效率预测
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部