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Edge Detection Algorithm of SAR Images with Wedgelet Filter
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作者 任超 吴嗣亮 焦李成 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2008年第3期346-350,共5页
Based on the analysis of the characteristics of synthetic aperture radar (SAR) images, a new edge detection method is proposed. The wedgelet transform is introduced into the area of SAR image speckle reduction for i... Based on the analysis of the characteristics of synthetic aperture radar (SAR) images, a new edge detection method is proposed. The wedgelet transform is introduced into the area of SAR image speckle reduction for it can provide a nearly optimal representation for images in the horizon class. The wedgelet filter has good ability in keeping edge and speckle reduction. Then, a ratio edge detector is applied after a process of speckle reduction. The experimental results show that the method outperforms substantially others visually. 展开更多
关键词 edgelet wedgelet edge deteetion ratio edge detector edge thinning
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多特征协同的双层组合结构行人监控识别方法 被引量:1
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作者 吕真 张浩 连卫民 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期170-174,共5页
在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完... 在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完全二叉树架构下结合局部二元模式改进的Haar特征(称作聚集型B-Haar特征),主管提取候选行人目标,确保较高的检测识别率;下层树状结构使用四分支串联树状结构,利用Edgelet特征并结合贝叶斯原理构建树状决策结构,对候选行人多部位检测然后判断候选目标是否为行人,实现降低虚警概率,保证实时性的目标。经过实验分析表明,所设计的多特征协同双层组合结构行人识别方法与传统的树状结构、串并联结构相比,在实时性、检测率和虚警率上具有明显的整体优势。 展开更多
关键词 聚集型B—Haar edgelet特征双层结构 行人识别 贝叶斯原理
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复杂交通场景中基于视觉的行人检测
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作者 李玲 李艳乐 《科技风》 2017年第20期2-2,共1页
针对行人检测系统自身实时性和鲁棒性的需要,提出一种多种特征融合的行人特征提取算法。该算法对Haar-like特征易受光照影响鲁棒性差的不足进行改进,并结合Edgelet特征能够有效处理行人遮挡的优势,通过特征融合提高系统的检测精度和效率。
关键词 行人检测 Haar—like 特征 edgelet特征
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