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Edgeflow数字图像边缘检测 被引量:1
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作者 宋顶利 杨炳儒 于复兴 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第4期81-86,共6页
在对数字图像的处理中,边缘检测是其重要内容.常用的图像边缘检测方法,如检测梯度的最大值法,检测二阶导数的零交叉点法,统计型方法以及小波多尺度边缘检测法等,都存在难以确定合理的参数阈值的问题.由此提出了Edgeflow方法,综合了亮度... 在对数字图像的处理中,边缘检测是其重要内容.常用的图像边缘检测方法,如检测梯度的最大值法,检测二阶导数的零交叉点法,统计型方法以及小波多尺度边缘检测法等,都存在难以确定合理的参数阈值的问题.由此提出了Edgeflow方法,综合了亮度、纹理和相位等各种图像特征信息,以方向相反的边缘流相遇的位置确定对象的边缘,解决了传统基于边缘的图像分割算法难以确定合理阈值的问题.论述了基于边缘流图像分割算法的原理,对该算法进行了调整,并设计出一套预测编码模型来实现.实验结果表明:Edgeflow方法参数调整少,检测效果好. 展开更多
关键词 edgeflow 边缘检测 统计特征
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Edge Contour Extraction in MR Image Using Edgeflow Contour Model
2
作者 YUAN Da 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2014年第2期1-5,共5页
This paper presents a new model for edge extraction of MR images, based on curve evolution and edgeflow techniques. At first the model for curve evolution is constructed, which automatically detect boundaries, and cha... This paper presents a new model for edge extraction of MR images, based on curve evolution and edgeflow techniques. At first the model for curve evolution is constructed, which automatically detect boundaries, and change of topology in terms of the edgeflow fields, and then the numerical approximation of the model is introduced, which is based on semi-implicit scheme to speed up the proposed approach. Finally, the numerical implementation is present and the experimental results show that the proposed model successfully extracts the edge contours, regardless of the heavy noise. 展开更多
关键词 MR images edgeflow contour model edge contour extraction
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基于边缘流曲线演化方法的改进 被引量:3
3
作者 杨玲香 姚斌 王靖 《陕西理工学院学报(自然科学版)》 2008年第1期81-84,共4页
基于边缘流的曲线演化模型是有效的图像分割模型之一。该模型主要利用高斯函数的平滑作用产生边缘流场。本文引入三次B样条函数来计算边缘流场。不同于高斯函数的非紧支撑性,三次B样条函数是紧支撑的,这就使得改进的边缘流模型更有利于... 基于边缘流的曲线演化模型是有效的图像分割模型之一。该模型主要利用高斯函数的平滑作用产生边缘流场。本文引入三次B样条函数来计算边缘流场。不同于高斯函数的非紧支撑性,三次B样条函数是紧支撑的,这就使得改进的边缘流模型更有利于计算机的离散化实现,提高了边缘定位的精确度。计算机合成图像和实际图像的实验结果也表明了改进后的模型是非常有效的。 展开更多
关键词 边缘流 图像分割 高斯函数 三次B样条函数
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融合边缘流和模糊区域聚类的岩心图像分割 被引量:2
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作者 曹华美 吴晓红 罗代升 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期187-189,共3页
提出一种融合边缘流和模糊区域聚类的图像分割方法。选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割,得到边缘流的矢量方向和边缘能量,通过曲线演化得到初始分割图像;在初始分割产生的小区域上,综合小区域的色彩空间特征和图像空间特征,进行了... 提出一种融合边缘流和模糊区域聚类的图像分割方法。选用高精度的灰度边缘流对图像进行分割,得到边缘流的矢量方向和边缘能量,通过曲线演化得到初始分割图像;在初始分割产生的小区域上,综合小区域的色彩空间特征和图像空间特征,进行了模糊区域聚类;将聚类结果用于修正初始分割图像,去除过分割。实验表明,在对岩心图像的分割中,该方法能取得良好的效果。 展开更多
关键词 边缘流 聚类 图像分割 曲线演化
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基于边缘流与区域归并的彩色图像分割方法 被引量:9
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作者 徐丽燕 刘复昌 +2 位作者 曹国 孙权森 夏德深 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1582-1587,共6页
为了克服边缘流各向异性扩散(EAD,edgeflow-driven anistropic diffusion)过分割和最小生成树(MST,min-imum spanning tree)方法计算复杂度高的缺点,提出了结合边缘流与区域归并的彩色图像分割方法。首先利用EAD方法对图像进行预分割,... 为了克服边缘流各向异性扩散(EAD,edgeflow-driven anistropic diffusion)过分割和最小生成树(MST,min-imum spanning tree)方法计算复杂度高的缺点,提出了结合边缘流与区域归并的彩色图像分割方法。首先利用EAD方法对图像进行预分割,然后利用MST方法依据全局最优化准则对EAD的过分割区域进行归并,最后进行相应的后处理,得到最终的分割结果。这里,由于MST方法是基于EAD的过分割区域而非像素点,因此算法效率得到了很大的提高。另外,EAD方法可以有效利用图像的局部信息,而MST方法则考虑到了图像的全局特征,因此本文方法综合了两者的优点。实验结果表明,本文方法不但能够取得很好的分割效果,而且运行时间较短。 展开更多
关键词 彩色图像 分割 边缘流 边缘流各向异性扩散(EAD) 最小生成树(MST)
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结合EFD与NCut的彩色图像分割方法 被引量:5
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作者 徐丽燕 张洁玉 +1 位作者 孙权森 夏德深 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期671-677,共7页
为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法.首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分... 为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法.首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分类,并进行相应后处理,得到最终结果.由于图G是基于过分割区域而非像素点的,所以算法效率得到较大提高.另外,EFD方法可有效利用图像的局部信息,NCut方法则考虑到图像的全局特征,因此文中方法综合两者的优点.实验结果表明,文中方法能够取得较好的分割效果. 展开更多
关键词 彩色图像分割 边缘流引导的各向异性扩散(EFD) 归一化分割(NCut)
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融合边缘流和归一化割的岩心图像分割 被引量:5
7
作者 吴晓红 罗代升 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期461-464,469,共5页
提出一种融合多尺度边缘流和归一化割的图像分割方法。首先采用多尺度边缘流,检测在大尺度和小尺度上均存在的边缘,并在小尺度上定位边缘,再通过边缘连接,得到封闭的边缘;然后把多尺度边缘流分割得到的区域作为归一化割中图的顶点,区域... 提出一种融合多尺度边缘流和归一化割的图像分割方法。首先采用多尺度边缘流,检测在大尺度和小尺度上均存在的边缘,并在小尺度上定位边缘,再通过边缘连接,得到封闭的边缘;然后把多尺度边缘流分割得到的区域作为归一化割中图的顶点,区域间的相似性度量作为相似性矩阵的元素,大大降低了归一化割对内存的需求,提高了特征方程的计算效率,使归一化割得到实用,同时也降低了边缘流的过分割现象。实验表明,在岩心扫描图像的分割中,该方法能得到很好的效果。 展开更多
关键词 融合 岩心图像 多尺度边缘流 归一化割 过分割
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利用模糊特征改进Snakes模型的图像分割 被引量:1
8
作者 石澄贤 林红章 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期456-460,共5页
利用模糊特征自适应地控制曲线法向力场改进参数主动轮廓模型,改进后的模型可以对弱边缘、无边缘区域和纹理图像进行分割。曲线法向力场加速了曲线收敛到目标区域边界,改进了抓取范围和提取凹区域的能力。对弱边缘图像、医学图像和纹理... 利用模糊特征自适应地控制曲线法向力场改进参数主动轮廓模型,改进后的模型可以对弱边缘、无边缘区域和纹理图像进行分割。曲线法向力场加速了曲线收敛到目标区域边界,改进了抓取范围和提取凹区域的能力。对弱边缘图像、医学图像和纹理的分割实验表明,新方法具有良好的性能。 展开更多
关键词 主动轮廓模型 图像分割 模糊特征
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