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考虑时序特征缺失值动态插补的超短期风电功率预测 被引量：2
1
作者 李丹 唐建 +2 位作者 缪书唯 黄烽云 罗娇娇 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第17期6790-6803,I0015,共15页
风电功率预测使用的数据集可能存在不同程度的数据缺失现象,由于缺失值处理往往独立于预测模型训练之外,无法充分利用真实数据的时序相关特点提高预测效果,对此提出考虑时序特征缺失值动态插补的超短期风电功率预测方法。针对时序数据... 风电功率预测使用的数据集可能存在不同程度的数据缺失现象,由于缺失值处理往往独立于预测模型训练之外,无法充分利用真实数据的时序相关特点提高预测效果,对此提出考虑时序特征缺失值动态插补的超短期风电功率预测方法。针对时序数据存在缺失值的问题,设计嵌入时滞衰减插补策略的门控循环单元动态捕捉输入特征时间序列中缺失值前后观测值间的不规则时滞关系,并通过带掩码的自相关分析,确定输入特征的最佳时窗长度和时滞衰减率函数的初始参数;基于门控循环单元提取的时序信息,进一步构建序列到序列的预测结构,协调历史和预测时刻输入特征维度不一致的问题,输出未来15 min~4 h的风电功率预测序列。实验结果表明,所提方法在风电数据含缺失值的情景下,与传统的缺失值处理和预测方法相比,具有更高的预测精度和更稳定的预测性能。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 时序特征缺失值 自相关分析 时滞衰减率函数 序列到序列模型
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优化的GM(1,1)模型及其适用范围 被引量：50
2
作者 刘斌 赵亮 +2 位作者 翟振杰 党耀国 张荣 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期451-454,共4页
在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ... 在已有灰色理论的基础上 ,利用“最小二乘法”确定 GM(1 ,1 )白化权函数的时间响应函数中的常数 c,摈弃了传统 GM(1 ,1 )把原始序列中 x( 0 ) (1 )作为初始条件的欠科学的做法 ,构建了时间响应函数的优化模型。经大量的数据模拟和预测 ,发现优化的 GM(1 ,1 )模型各项指标均优于传统的 GM(1 ,1 )模型 。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 适用范围 模型优化 时间响应函数 最小二乘法 灰色系统理论
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基于RFID与基因表达式编程的经济统计时序挖掘 被引量：5
3
作者 刘齐宏 李天德 +3 位作者 周志斌 易彬 唐常杰 刘齐巍 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期121-124,共4页
为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量... 为解决基因表达式编程(GEP)在符号回归、RFID分类及经济领域中对时序数据的挖掘速度和精度还不够的问题,提出了统计基因、统计染色体和统计时序-适应度的定义,并针对传统GEP经济时序模型进行了综合改进;提出了新颖的单变量时序和多变量时序挖掘算法,提高了GEP统计时序挖掘的速度和精度;实验表明,与传统GEP、单变量GEP时序算法相比,多变量GEP时序算法挖掘速度快,其预测精度比单变量时序算法高出5%以上。该算法同样适用于RFID以及其他经济系统中的时序数据挖掘。 展开更多
关键词 经济统计时序预测模型 单变量时序 多变量时序 GEP函数挖掘
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利用早期余震预测的Omi-R-J方法对2017年四川九寨沟M_S7.0地震的应用研究 被引量：10
4
作者 蒋长胜 毕金孟 +2 位作者 王福昌 隗永刚 龙锋 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期2099-2110,共12页
在地震序列的早期阶段获得科学可靠的余震预测结果,始终是地震预测研究的前沿课题.针对新近发展的Omi-R-J方法的适用性问题,以及相比于传统的Reseanberg-Jones(R-J)模型在地震序列参数拟合、余震预测效能上的差异等问题,本文以2017年四... 在地震序列的早期阶段获得科学可靠的余震预测结果,始终是地震预测研究的前沿课题.针对新近发展的Omi-R-J方法的适用性问题,以及相比于传统的Reseanberg-Jones(R-J)模型在地震序列参数拟合、余震预测效能上的差异等问题,本文以2017年四川九寨沟M_S7.0地震序列为例,利用多时间窗的连续滑动拟合、预测和检验,以及通过构建重采样随机地震序列目录的系统检验等方式,开展了应用研究和比较研究.结果表明:相比于R-J模型,Omi-R-J方法可在余震记录较不完整的地震序列早期阶段获得稳定、可靠的序列参数,p值、c值和b值的标准差相比于R-J模型参数明显减小.N-test方法检验结果表明,在R-J模型等传统方法无法获得预测结果的地震序列早期阶段,Omi-R-J方法预测结果可以较高的比例通过N-test检验,在后续时段的预测效果也明显优于R-J模型.利用随机地震序列目录的测试结果表明,余震记录完整性下降对Omi-R-J方法预测结果的影响相对较小,在全部时段的完整性下降的影响高于在部分时段的完整性下降.上述结果对进一步地将Omi-R-J方法应用在震后早期余震预测中具有一定科学借鉴意义. 展开更多
关键词 地震序列 余震预测 Omi-R-J方法 R-J模型 统计检验
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基于时间序列的灰色预测技术在估产模型中的应用 被引量：3
5
作者 白亚恒 吴胜军 +1 位作者 黄进良 薛怀平 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期241-244,共4页
在建立估产模型过程中 ,引进基于时间序列的灰色预测技术 ,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较 ,试图找到一种计算简单、数据要求少而精度较高、时效性较好的建模方法 .为时间序列预测... 在建立估产模型过程中 ,引进基于时间序列的灰色预测技术 ,通过对样本点建立基于时间序列的灰色预测模型和常规的多元线性回归气象模型的分析比较 ,试图找到一种计算简单、数据要求少而精度较高、时效性较好的建模方法 .为时间序列预测在农作物估产方面的应用作出一点探索 . 展开更多
关键词 时间序列 灰色预测技术 估产模型 遥感估产技 多元线性回归气象模型 农作物估产
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Logistic模型的改进及在油藏可采储量预测中的应用 被引量：17
6
作者 张家良 余元洲 +1 位作者 邢卫东 张建 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期56-57,73,共3页
为了更准确地预测油气藏未来的经济可采储量,依据油气藏随开发必然要经历产量递减和生产收支平衡的实际,利用Logistic模型中技术可采储量、产量与时间的相互关系,经推导和改进后,再结合当前经济技术条件下的废弃产油量,预测油气藏的有... 为了更准确地预测油气藏未来的经济可采储量,依据油气藏随开发必然要经历产量递减和生产收支平衡的实际,利用Logistic模型中技术可采储量、产量与时间的相互关系,经推导和改进后,再结合当前经济技术条件下的废弃产油量,预测油气藏的有效生产时间及其经济可采储量。实践证实,改进后的Logistic模型预测结果更符合油气藏的生产实际,能为油气藏的储量管理提供可靠的依据。 展开更多
关键词 油气藏 预测模型 经济 可采储量 废弃产量 生产时间
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两种短期概率预测模型在2017年九寨沟7.0级地震中的应用和比较研究 被引量：15
7
作者 蒋长胜 庄建仓 +1 位作者 吴忠良 毕金孟 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期4132-4144,共13页
本文选用"传染型余震序列"(ETAS)模型和Reasenberg-Jones(R-J)模型,分别对九寨沟M_s7.0地震序列的模型参数稳定性、余震发生率预测和余震概率预测进行了比较研究,并利用"地震信息增益"(IGPE)、N-test和Ttest检验方... 本文选用"传染型余震序列"(ETAS)模型和Reasenberg-Jones(R-J)模型,分别对九寨沟M_s7.0地震序列的模型参数稳定性、余震发生率预测和余震概率预测进行了比较研究,并利用"地震信息增益"(IGPE)、N-test和Ttest检验方法对预测效果进行了评价.研究结果表明,ETAS模型和R-J模型的序列参数分别在震后t_2=2.0天和t_2=1.50天后趋于稳定,此次九寨沟M_s7.0地震序列的衰减较为正常;对未来1天的余震发生率预测和余震概率连续滑动预测表明,ETAS模型给出的余震发生率和余震概率数值均低于R-J模型预测结果;IGPE结果显示,ETAS模型在95%的置信区间上预测效果明显优于R-J模型;统计检验结果表明,在序列参数较不稳定的震后早期阶段,ETAS模型预测失效而R-J模型预测效果较好,在序列参数稳定阶段,ETAS模型预测效果较好而R-J模型预测失效.根据上述分析,在与此次九寨沟M_s7.0地震类型相同的地震的余震预测策略上,如可在序列参数不稳定的震后早期阶段使用R-J模型、在此后使用ETAS模型,或可取得较好的预测效果. 展开更多
关键词 地震序列 ETAS模型 R-J模型 短期预测 地震信息增益 统计检验
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我国木薯种植的发展及未来总产预测与市场需求趋势 被引量：15
8
作者 姬卿 傅国华 闵义 《贵州农业科学》 CAS 2015年第3期62-66,共5页
为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代... 为我国木薯产业的健康发展提供参考,基于FAO统计数据,采用统计分析方法对我国木薯种植面积、总产和单产及其变动特征进行分析,利用时间序列模型对我国未来木薯总产进行预测,研究了我国木薯产品的市场需求趋势。结果表明:从20世纪60年代以来,我国木薯种植面积、总产和单产分别以年均2.13%、2.66%和0.53%的增长率增加,是同期世界年均增长率的1.5、1.07和0.5倍;我国木薯发展经历了急升→急降→缓升→急降→缓升的过程。至2020年我国木薯总产将达到550.3万t左右,比2012年增长20.3%。2012年我国木薯总产仅有实际需求量的40%,到2015年不足预测需求量的1/3,国内木薯的市场价格易受国际市场的影响,对国际市场的依存度较高。提出了系列的政策建议。 展开更多
关键词 木薯 生产 总产预测 时间序列模型 市场需求 政策建议
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基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究 被引量：10
9
作者 李远征 孙天乐 +2 位作者 刘云 赵勇 曾志刚 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期747-761,共15页
针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合... 针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合概率模型;然后,提出考虑数据关联的变分贝叶斯推断方法,改进后验分布对该混合概率模型进行求解,从而得到混合模型的最优参数;最后,根据净负荷预测值的大小得到其对应的预测误差边缘概率分布,实现不确定性表征.本文基于比利时电网的净负荷数据进行检验,算例结果表明:与传统的狄利克雷混合模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等方法相比,所提出的基于数据关联狄利克雷混合模型可以更为有效地表征净负荷的不确定性. 展开更多
关键词 狄利克雷混合模型 净负荷 不确定性表征 时序序列 预测误差
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中国安全经济贡献率的计量分析 被引量：15
10
作者 刘莉君 施式亮 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第1期55-59,共5页
安全经济贡献率的准确计算对于指导国家安全投入力度和宏观安全决策起着重要作用。为了准确计算中国安全生产对经济的贡献率,以弥补以往经验取值方法的局限,笔者通过建立计量经济学模型,获得了精确的安全产出与安全投入的函数关系,并得... 安全经济贡献率的准确计算对于指导国家安全投入力度和宏观安全决策起着重要作用。为了准确计算中国安全生产对经济的贡献率,以弥补以往经验取值方法的局限,笔者通过建立计量经济学模型,获得了精确的安全产出与安全投入的函数关系,并得出我国安全生产规模报酬递增的结论。在此基础上又建立时间序列模型,预测出我国2005年的安全经济贡献率为3.01%,安全投入产出比为1.00∶1.81。从预测结果来看,计量模型收到了满意的结果,对国家宏观安全决策具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 安全经济贡献率 安全生产函数 安全投入产出比 时间序列模型 预测
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Lorenz混沌序列的改进 被引量：6
11
作者 王英 郑德玲 鞠磊 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第2期179-183,共5页
对Lorenz混沌序列进行了较深入的时频分析,进而建立数学模型,实现了对其固有时频缺陷的全面改进,并利用统计检验进行了随机性验证。分析和仿真表明,改进后的Lorenz混沌序列分布均匀,并有较理想的相关特性;其相空间轨迹变得极不规则,更... 对Lorenz混沌序列进行了较深入的时频分析,进而建立数学模型,实现了对其固有时频缺陷的全面改进,并利用统计检验进行了随机性验证。分析和仿真表明,改进后的Lorenz混沌序列分布均匀,并有较理想的相关特性;其相空间轨迹变得极不规则,更难于相空间重构;对高频成分的放大,使得该序列有着类白噪声的频谱特性。 展开更多
关键词 Lorenz混沌序列 时频分析 改进模型 统计检验
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基于STARMA模型的城市暴雨积水点积水短时预测 被引量：15
12
作者 郑姗姗 万庆 贾明元 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2014年第7期949-957,共9页
近年来城市暴雨出现突发和多发态势,导致城市内涝灾害频繁发生,威胁着城市居民的生命和财产安全。随着城市降雨积水监测网的建立,获得分钟尺度的降雨和积水时序监测数据成为可能,实现了城市内涝的实时监控。但目前对监测数据的利用仍显... 近年来城市暴雨出现突发和多发态势,导致城市内涝灾害频繁发生,威胁着城市居民的生命和财产安全。随着城市降雨积水监测网的建立,获得分钟尺度的降雨和积水时序监测数据成为可能,实现了城市内涝的实时监控。但目前对监测数据的利用仍显不足,缺乏对其深度分析挖掘,造成监测系统"只监不控"的局面。本文基于城市降雨积水监测网的监测数据,根据积水时间相关性、降雨空间相关性以及降雨积水序列相关性,构建降雨积水的时空自相关移动平均模型(STARMA),对城市暴雨积水点积水过程进行短时预测。STARMA模型已被广泛应用于交通预测、环境变量预测以及社会经济领域,特别是在时空过程机理不清楚、多因素时空变量影响的情况下效果较好。本文首次将该模型应用到降水积水过程拟合和积水短时预测上,同时在方法上改进了传统单变量的STARMA模型,建立降雨和积水双变量的STARMA模型模拟降雨积水过程。并以北京市2012年"7.21"事件降雨积水过程为研究对象,以丰北桥、花乡桥、马家楼桥和六里桥4个积水监测点为例,建立降雨积水的STARMA模型,以5 min为步长作积水5、10、15 min三步预测。验证结果表明,该模型在降雨积水过程中拟合效果较好,模型短时预测精度较高。该项研究能够有效地利用监测数据,提高信息预警和应急指挥能力,为市政防汛或交通等部门提供决策支持。 展开更多
关键词 暴雨积水 短时预测 时空序列 STARMA模型 时间自相关 空间相关
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基于MEMS捷联惯导系统的解算与误差修正方法 被引量：6
13
作者 贺元军 卢晓东 吕春红 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2010年第6期1364-1366,共3页
由于微机械惯性器件(MEMS)捷联惯导系统的惯组误差和漂移较大,加之弹体动态性能较高,因此在较短的时间内也会由于器件误差积累和模型算法误差引起很大的导航偏差;针对传统线性拟合方法对惯组建模时无法适应高动态弹体运动的不足,提出了... 由于微机械惯性器件(MEMS)捷联惯导系统的惯组误差和漂移较大,加之弹体动态性能较高,因此在较短的时间内也会由于器件误差积累和模型算法误差引起很大的导航偏差;针对传统线性拟合方法对惯组建模时无法适应高动态弹体运动的不足,提出了一种基于当前统计模型的惯组运动模型滤波方法,其通过对运动状态的有限转移建模可以较好地描述飞行器的高机动方式;此外采用了时间序列分析方法对惯组的误差和漂移进行了参数估计;最后通过仿真实验证明,采用当前统计滤波模型和时间序列分析方法进行MEMS捷联惯导系统解算结果要优于传统的线性拟合滤波方法。 展开更多
关键词 微机械惯性器件 捷联惯导 当前统计模型 时间序列分析
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光电跟踪平台脱靶量滞后补偿方法 被引量：6
14
作者 吕明明 侯润民 +1 位作者 柯于峰 侯远龙 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期141-147,共7页
针对光电跟踪平台在跟踪目标时存在脱靶量滞后的问题,设计了一种基于非线性跟踪微分器和机动目标“当前”统计模型的滞后补偿方法。根据光电跟踪平台中目标脱靶量的产生机理,将脱靶量滞后等效为纯延迟环节和采样保持环节的串联,利用非... 针对光电跟踪平台在跟踪目标时存在脱靶量滞后的问题,设计了一种基于非线性跟踪微分器和机动目标“当前”统计模型的滞后补偿方法。根据光电跟踪平台中目标脱靶量的产生机理,将脱靶量滞后等效为纯延迟环节和采样保持环节的串联,利用非线性跟踪微分器得到滞后脱靶量的跟踪信号及其微分信号。在此基础上,采取直接预测补偿法处理延迟环节,从而估计出不含延迟的脱靶量信号,并利用滞后脱靶量和跟踪信号的间距自适应调整非线性跟踪微分器的参数。根据机动目标的“当前”统计模型建立离散状态方程,采用修正的瑞利分布描述目标加速度的“当前”概率密度,从而估计在采样保持阶段的目标脱靶量,实现对采样保持环节的补偿。实验结果表明:所提方法将单位阶跃响应的超调量由基于自适应最小均方差补偿方法及基于卡尔曼滤波补偿方法的19.4%和13.7%降低至2.5%;所提方法能有效补偿延迟环节和采样保持环节,提高光电跟踪平台的目标跟踪精度。 展开更多
关键词 光电跟踪平台 脱靶量滞后 非线性跟踪微分器 直接预测补偿 “当前”统计模型
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基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型 被引量：2
15
作者 杨雪洁 赵姝 张燕平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第10期2920-2921,2931,共3页
针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型(覆盖算法)得出的类别值对统计时间序列模型... 针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型(覆盖算法)得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正,建立一种同时考虑时间序列自身周期变化和外生变量因子对时间序列未来变化趋势影响的混合预测模型,涵盖了实际问题的线性和非线性两方面,提高了预测精度。将该模型应用到粮食产量的预测中,取得了较好的预测效果。 展开更多
关键词 时间序列预测 构造性神经网络 统计时间序列模型 产量预测
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火电厂时间序列的神经网络预报 被引量：2
16
作者 巨林仓 李新康 李新成 《动力工程》 EI CAS CSCD 2000年第1期554-557,共4页
神经网络用于火电厂时间序列预报无需作平稳性假设。它从序列样本中学习序列本身的内在规律，从而建立正确的火电厂时间序列模型。神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒｎ →Ｒｍ 逼近的非线性映射的非线性优化问题，用经过改进的静态... 神经网络用于火电厂时间序列预报无需作平稳性假设。它从序列样本中学习序列本身的内在规律，从而建立正确的火电厂时间序列模型。神经网络将寻求序列规律的过程转化为Ｒｎ →Ｒｍ 逼近的非线性映射的非线性优化问题，用经过改进的静态ＢＰ算法可以取得较为满意的结果。适当增加输入单元的历史序列样本，可以得到对序列更为精确的预报。 展开更多
关键词 火电厂 神经网络 时间序列 模型 预报
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基于最小二乘法的GM(1,1)模型在人口预测中的应用 被引量：20
17
作者 方建卫 王文娟 楚霹 《贵州大学学报（自然科学版）》 2007年第4期345-349,共5页
作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据... 作者先对问题进行分析,在明白要采取灰色系统理论来处理该问题原因的前提下,运用普通的GM(1,1)模型的知识,通过优化GM(1,1)模型(下称模型一)、新陈代谢GM(1,1)模型(下称模型二),鉴于此,采用最小二乘法对模型一和模型二预测出的两组数据,以及实际数据进行拟合,得到了关于模型一,模型二的两个系数,然后用这样的两个系数,重新组合模型一,模型二,得到了第三个模型,即基于最小二乘法的GM(1,1)模型(下称模型三),再一次的进行预测。三个模型的预测数据进行比较,显然是模型三的误差最小,认为模型三最符合实际。并以基于最小二乘法的GM(1,1)模型的预测数据作为最终的结果。 展开更多
关键词 中国人口 灰色系统理论 GM(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 人口预测
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基于分形理论的时尚商品价格预测问题研究 被引量：3
18
作者 张颖 路影 么艳 《沈阳工业大学学报（社会科学版）》 2008年第2期148-150,175,共4页
在研究时尚商品价格规律及影响因素的复杂性、不确定性的基础之上,提出了基于分形理论的时尚商品价格预测新方法。该方法首先运用重标极差法分析了时尚商品价格时间序列预测的可行性,然后根据分形统计模型,得到时尚商品历史价格时间序... 在研究时尚商品价格规律及影响因素的复杂性、不确定性的基础之上,提出了基于分形理论的时尚商品价格预测新方法。该方法首先运用重标极差法分析了时尚商品价格时间序列预测的可行性,然后根据分形统计模型,得到时尚商品历史价格时间序列的分形维数,通过不断增加新销售或预测得到新的记录方法,求得增加新记录后的新分形维数,由此可以预测出下一时间单位的商品销售价格。通过实例进行了方法检验和结果比较,取得了较为理想的预测结果,证明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 时尚商品 重标极差法 价格时间序列 价格预测 分形统计模型
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优化的GM(1,1)模型及其在农村劳动力转移预测中的应用 被引量：2
19
作者 刘斌 张荣 +1 位作者 翟振杰 党耀国 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 2005年第3期175-177,共3页
GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模... GM(1,1)预测模型一直是灰色系统理论研究者关注的热点。在已有灰色理论的基础上,利用“最小二乘法”确定GM(1,1)白化函数的时间响应函数中的常数C,摈弃了传统GM(1,1)把原始序列中X(0)(1)作为初始条件的做法,从而构建了GM(1,1)的优化模型。最后,以河南省农村劳动力转移预测为例,进行两类预测模型的模拟精度比较,并进行了预测。表1,参7。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 时间响应函数 最小二乘法 农村劳动力
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通航城市民航旅客吞吐量预测模型 被引量：1
20
作者 彭挺 张亚平 +1 位作者 郝斯琪 付川云 《交通信息与安全》 2016年第1期37-44,63,共9页
民航旅客吞吐量的科学预测是确定机场建设规模和建设时机的重要前提条件。为构建适用于新建机场的客流预测模型,提高模型的预测精度,在考虑社会经济发展水平对通航城市民航旅客吞吐量影响的同时,引入航空网络结构的相关指标,比传统预测... 民航旅客吞吐量的科学预测是确定机场建设规模和建设时机的重要前提条件。为构建适用于新建机场的客流预测模型,提高模型的预测精度,在考虑社会经济发展水平对通航城市民航旅客吞吐量影响的同时,引入航空网络结构的相关指标,比传统预测模型更为全面。对预测模型的不同构造形式进行了系统的比较分析,避免模型参数的多重共线性,保证模型设定无偏误。研究表明,通航城市的第三产业产值、旅游人数、平均路径长度和节点度均显著影响民航旅客吞吐量。所构建的预测模型对民航旅客吞吐量的解释能力达到了97.4%,对大部分城市的预测误差均在10%以内,具有较高的预测精度,但对某些旅游城市或边缘城市的预测精度较差。 展开更多
关键词 航空运输 民航旅客吞吐量 预测模型 数理统计 社会经济 航空网络
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