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Dynamic Threshold-Based Approach to Detect Low-Rate DDoS Attacks on Software-Defined Networking Controller 被引量:1
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作者 Mohammad Adnan Aladaileh Mohammed Anbar +2 位作者 Iznan H.Hasbullah Abdullah Ahmed Bahashwan Shadi Al-Sarawn 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第10期1403-1416,共14页
The emergence of a new network architecture,known as Software Defined Networking(SDN),in the last two decades has overcome some drawbacks of traditional networks in terms of performance,scalability,reliability,securit... The emergence of a new network architecture,known as Software Defined Networking(SDN),in the last two decades has overcome some drawbacks of traditional networks in terms of performance,scalability,reliability,security,and network management.However,the SDN is vulnerable to security threats that target its controller,such as low-rate Distributed Denial of Service(DDoS)attacks,The low-rate DDoS attack is one of the most prevalent attacks that poses a severe threat to SDN network security because the controller is a vital architecture component.Therefore,there is an urgent need to propose a detection approach for this type of attack with a high detection rate and low false-positive rates.Thus,this paper proposes an approach to detect low-rate DDoS attacks on the SDN controller by adapting a dynamic threshold.The proposed approach has been evaluated using four simulation scenarios covering a combination of low-rate DDoS attacks against the SDN controller involving(i)a single host attack targeting a single victim;(ii)a single host attack targeting multiple victims;(iii)multiple hosts attack targeting a single victim;and(iv)multiple hosts attack targeting multiple victims.The proposed approach’s average detection rates are 96.65%,91.83%,96.17%,and 95.33%for the above scenarios,respectively;and its average false-positive rates are 3.33%,8.17%,3.83%,and 4.67%for similar scenarios,respectively.The comparison between the proposed approach and two existing approaches showed that it outperformed them in both categories. 展开更多
关键词 Attack detection CONTROLLER dynamic threshold entropy algorithm distributed denial of service software defined networking static threshold
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基于动态阈值法的NOAA系列卫星云检测结果检验 被引量:15
2
作者 武艳 银燕 +3 位作者 师春香 何立 胡婷婷 孟俊耀 《高原气象》 CSCD 北大核心 2012年第3期745-751,共7页
采用我国地面报资料、国际船舶报资料和云卫星(CloudSat)产品,分别对多通道动态阈值云检测方法的云检测结果进行了检验。结果表明,动态阈值云检测方法可用于长时间序列卫星观测数据的云检测,不仅运行速度较快,可实现全自动,且精度较高,... 采用我国地面报资料、国际船舶报资料和云卫星(CloudSat)产品,分别对多通道动态阈值云检测方法的云检测结果进行了检验。结果表明,动态阈值云检测方法可用于长时间序列卫星观测数据的云检测,不仅运行速度较快,可实现全自动,且精度较高,陆地上空云检测准确率为82.8%(地面报资料),海洋上空云检测准确率为91.5%(船舶报资料)。此外,还利用CloudSat资料检验不同观测时间差对NOAA系列卫星云检测结果检验的影响。 展开更多
关键词 云检测 NOAA/AVHRR 动态阈值法
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改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用 被引量:38
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作者 闵卫东 郭晓光 韩清 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期806-811,共6页
基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命... 基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。 展开更多
关键词 运动目标检测 ViBe算法改进 视频处理 动态噪音抑制 动态阈值
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BGA焊点气泡缺陷X射线图像的动态阈值分割方法 被引量:13
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作者 张俊生 王明泉 +1 位作者 郭晋秦 楼国红 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第10期113-116,共4页
BGA焊点使用X射线检测时,气泡缺陷的灰度对比度较低,如何准确分割一直是研究热点。提出一种动态阈值分割算法,首先对原始图像进行平滑处理,然后用原始图像减去平滑图像,对得到的差图像设定阈值进行分割,实现目标区域的提取。实验中使用... BGA焊点使用X射线检测时,气泡缺陷的灰度对比度较低,如何准确分割一直是研究热点。提出一种动态阈值分割算法,首先对原始图像进行平滑处理,然后用原始图像减去平滑图像,对得到的差图像设定阈值进行分割,实现目标区域的提取。实验中使用典型BGA焊球的X射线图像,通过控制图像的平滑程度和差图像阈值的大小,分别提取焊球区域和气泡区域,二者相与后实现气泡缺陷的最终分割。实验过程中与OTSU分割算法做对比,表明本算法具有更好的适应性和分割结果。 展开更多
关键词 BGA焊点 气泡缺陷 动态阈值分割 OTSU算法
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基于LiDAR点云数据的电力线自动提取算法研究 被引量:19
5
作者 刘晓磊 郑顺义 许磊 《测绘地理信息》 2017年第4期13-16,共4页
通过分析LiDAR点云中电力线的特点,提出一种基于动态阈值滤波和种子点跟踪相结合的电力线自动提取算法。首先,根据电力线高程特征动态获取过滤阈值,将地面点滤除;然后,将点云投影到水平面,并建立位置索引;接着,对影像进行线特征检测,并... 通过分析LiDAR点云中电力线的特点,提出一种基于动态阈值滤波和种子点跟踪相结合的电力线自动提取算法。首先,根据电力线高程特征动态获取过滤阈值,将地面点滤除;然后,将点云投影到水平面,并建立位置索引;接着,对影像进行线特征检测,并利用建立好的索引寻找对应的电力线点;之后,对初始电力线点云进行加密;最后,利用种子点跟踪的方法对初检测结果进行精化,在过滤掉噪声点的同时实现电力线点的矢量输出。经实验验证,提出的电力线提取算法可以将实验区内单条电力线的识别率提高至90%以上。 展开更多
关键词 LIDAR 点云 动态滤波 线检测 精提取
原文传递
基于动态阈值的HJ-1B图像云检测算法研究 被引量:6
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作者 韩杰 杨磊库 +3 位作者 李慧芳 梁洪有 马晓红 谢玉娟 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2012年第2期12-18,共7页
针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析... 针对环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)的传感器波段特征,通过对云检测阈值的年度波动性分析,提出了一种基于波谱标准差异常的"动态阈值云检测算法"。该算法的实现主要是采用图像配准、波段运算、线性回归和误差分析等方法,获取云异常区域,进而剔除图像中的云像元。研究结果表明,该算法可以很好地检测出不同时相、不同类型下垫面上空的云像元,为有效利用HJ-1B数据并提高其图像分类精度发挥作用。 展开更多
关键词 标准差异常 动态阈值 云检测 环境与灾害监测预报小卫星星座1B星(HJ-1B)
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基于改进TextTiling方法的用户新兴趣发现的研究 被引量:5
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作者 邹博伟 张宇 +2 位作者 范基礼 郑伟 刘挺 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1594-1600,共7页
个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户... 个性化信息检索可以根据用户的检索兴趣返回个性化的检索结果.提出了用户新兴趣发现子任务,根据用户检索对象的变化识别包含新检索兴趣的查询.同时,引入TextTiling方法并对其进行改进,使系统可以自动选择合适的动态阈值并准确发现用户检索兴趣的转移.在构建的标准评测集上的实验结果表明,改进的TextTiling方法使得用户新兴趣发现系统性能提高了16.4%,而且此子任务使得最终的个性化检索系统的性能提高了3.8%. 展开更多
关键词 个性化信息检索 用户新兴趣发现 TextTiling算法 动态阈值 检索兴趣转移
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一种基于Canny算法的边缘提取改善方法 被引量:34
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作者 万力 易昂 傅明 《计算技术与自动化》 2003年第1期24-26,共3页
Canny算法作为一种优化的边缘检测算法,在用于检测图象的边缘时有着边缘上连续性等许多优良特性。在介绍Canny算法的基础上,通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于动态阈值理论的边缘提取算法。该算法弥补了Canny算法在对非标准图象... Canny算法作为一种优化的边缘检测算法,在用于检测图象的边缘时有着边缘上连续性等许多优良特性。在介绍Canny算法的基础上,通过对Canny算法进行改进,提出了一种基于动态阈值理论的边缘提取算法。该算法弥补了Canny算法在对非标准图象的模糊边缘进行检测时丢失边缘的不足,是一种具有实用价值的边缘检测算法。 展开更多
关键词 CANNY算法 边缘提取 计算机视觉 图象分析 图象处理 动态阈值 边缘检测
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基于动态聚类的MODIS云检测算法 被引量:9
9
作者 刘志刚 李元祥 黄峰 《遥感信息》 CSCD 2007年第4期33-35,75,I0004,共5页
利用多光谱阈值法进行云与下垫面的初始化分类,然后应用基于最小距离和分类矩阵的动态聚类算法,对MODIS云图实现云检测,并分离出积雨云、卷云、其他高云、中云、低云。针对我国东南沿海地区的试验结果证明了算法的有效性。
关键词 云检测 动态聚类 分类矩阵 多光谱阈值
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基于动态K阈值的苹果叶片点云聚类与生长参数提取 被引量:3
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作者 刘刚 张伟洁 郭彩玲 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期163-169,178,共8页
根据冠层点云的分布特征,提出一种基于动态K阈值的叶片点云聚类及生长参数提取方法。首先,采用地面三维激光扫描仪获取多站点云数据并完成配准、去噪和抽稀等预处理;然后,随机截取整株点云中的一枝作为研究对象,融合局部凹凸性算法(LCCP... 根据冠层点云的分布特征,提出一种基于动态K阈值的叶片点云聚类及生长参数提取方法。首先,采用地面三维激光扫描仪获取多站点云数据并完成配准、去噪和抽稀等预处理;然后,随机截取整株点云中的一枝作为研究对象,融合局部凹凸性算法(LCCP)并改进K-means算法,提出基于动态K阈值的叶片点云聚类方法;最后,采用主成分分析方法(PCA)计算叶片点云法平面方向向量,并根据叶片边界点与中心点的位置关系,计算叶宽、叶长等生长参数。试验结果表明,与传统的点云聚类方法相比,本文方法能够在不损失枝干点云的前提下,精确地分割单叶片,保证了聚类结果的完整性和彻底性;与传统的降维方法相比,本文基于真实三维空间信息提取叶片生长参数能够较大程度提高提取准确性,为进一步评价果树冠层光照分布及果园智能化管理提供技术支持。 展开更多
关键词 苹果树 三维点云 生长参数 动态K阈值 LCCP算法 K-MEANS算法
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通航船舶吃水实时检测系统数据处理方法研究 被引量:22
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作者 熊木地 朱四印 +1 位作者 李禄 倪鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期173-180,共8页
根据通航船舶吃水检测要求,研制了基于超声波传感器阵列的船舶动态吃水实时检测系统,获取了船底吃水的点云数据。分析点云数据突变点的分布特征和现场干扰因素,将异常数据分为2类。并提出将点云数据中值滤波算法应用于消除超声波传感器... 根据通航船舶吃水检测要求,研制了基于超声波传感器阵列的船舶动态吃水实时检测系统,获取了船底吃水的点云数据。分析点云数据突变点的分布特征和现场干扰因素,将异常数据分为2类。并提出将点云数据中值滤波算法应用于消除超声波传感器探测船底时"第1类异常数据"的干扰;针对"第2类异常数据"出现在船尾的特点,提出了最小二乘直线回归预测法消除船只螺旋浆尾流干扰。并采用现场实测数据,对算法进行了验证。现场实测表明,检测系统满足测量要求,采用的算法实用、有效。 展开更多
关键词 船舶动态吃水实时检测 异常数据剔除 点云数据中值滤波 最小二乘直线回归预测
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基于粗阈值和梯度算法的南极多光谱影像云区的提取 被引量:3
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作者 鄂栋臣 陈刚 《极地研究》 CAS CSCD 2005年第2期93-98,共6页
利用Landsat-7的ETM+多光谱影像,提出使用粗阈值以及梯度算法提取极地上空的云。试验结果表明,粗阈值增加了阈值算法的灵活性,并结合梯度算法,由粗到精,达到了较好的极地目标识别效果。
关键词 云区提取 粗阈值 梯度算法 ETM+ 多光谱影像 阈值 提取 Landsat-7 南极 试验结果
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FY-2云检测中动态阈值提取技术改进方法研究 被引量:26
13
作者 刘健 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期288-292,共5页
针对固定分析区云检测阈值提取中存在的问题,采用滑动分析区和嵌套分析区的方法改进云检测阈值提取方法.个例分析表明,夏季多积云,较少出现大片层云覆盖情况,由基本分析区获取的有效云检测阈值为49%,分析区调整为滑动分析区和嵌套分析区... 针对固定分析区云检测阈值提取中存在的问题,采用滑动分析区和嵌套分析区的方法改进云检测阈值提取方法.个例分析表明,夏季多积云,较少出现大片层云覆盖情况,由基本分析区获取的有效云检测阈值为49%,分析区调整为滑动分析区和嵌套分析区后,有效云检测阈值的比例提高至78.7%;冬季易出现大片层云,且云雪混杂,由基本分析区获取的有效云检测阈值为43%,分析区调整为滑动分析区和嵌套分析区后,有效云检测阈值的比例提高至74.88%.分析结果说明,采用滑动和嵌套分析区的方法,可有效改善动态云检测阈值的提取比例,改进云检测效果. 展开更多
关键词 云检测 动态阈值 分析区调整
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基于光谱阈值法和分裂合并聚类算法的“HY-1A”CCD云检测算法和应用 被引量:1
14
作者 王瑞富 孙凌 +1 位作者 张杰 宋平舰 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期158-163,共6页
关键词 “HY-1A”CCD 云检测 光谱阈值法 分裂合并聚类算法
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基于图像分块的局部区域动态阈值选取方法 被引量:8
15
作者 朱海洋 徐根玖 +1 位作者 李元晨 张梦祺 《计算机与现代化》 2016年第11期53-57,共5页
全局阈值的边缘检测方法容易导致局部图像的边缘漏检,而将图像分块进行局部检测,又存在局部间阈值差异较大,导致局部边缘误检和漏检。针对此问题,本文提出一种基于图像分块的局部阈值动态选取方法:利用熵对图像分块,考虑上邻域的影响动... 全局阈值的边缘检测方法容易导致局部图像的边缘漏检,而将图像分块进行局部检测,又存在局部间阈值差异较大,导致局部边缘误检和漏检。针对此问题,本文提出一种基于图像分块的局部阈值动态选取方法:利用熵对图像分块,考虑上邻域的影响动态求解局部阈值,保证局部间阈值的连续性。将本文方法应用于Robert算子、Canny算法,结果表明可有效提高检测精度,并能增强边缘的连续性。 展开更多
关键词 边缘检测 动态阈值选取 图像分块 CANNY算法 ROBERT算子
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唇色与肤色差异性的唇部检测算法的研究 被引量:1
16
作者 张玲 蔡春花 何伟 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期182-186,共5页
根据黄色人种和白色人种的肤色和唇色在R、G、B色度分量上分布的差异,提出了一种改进式的唇部检测方法。该方法根据色度差异的特性确定阈值,利用投影算法分割出嘴唇所在的矩形区域,结合边缘检测和动态阈值的方法提取出嘴唇。与红色排除... 根据黄色人种和白色人种的肤色和唇色在R、G、B色度分量上分布的差异,提出了一种改进式的唇部检测方法。该方法根据色度差异的特性确定阈值,利用投影算法分割出嘴唇所在的矩形区域,结合边缘检测和动态阈值的方法提取出嘴唇。与红色排除法相比,结果表明,该算法简单、快捷,对肤色深浅不同、光照不均匀及头部有一定的偏转等情况,该算法检测的准确性都有一定的提高和改进。 展开更多
关键词 投影算法 动态阈值 边缘检测 提取
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改进的SSDA并行算法及其在TEM中的应用 被引量:1
17
作者 胡凯 张新宇 +1 位作者 杨锐 刘德卿 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1224-1227,共4页
介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提... 介绍了一种把图像匹配中的序贯相似性检测算法(SSDA,Sequential Similari-ty Detection Algorithm)应用到地形匹配中的方法,把地形匹配系统中的数字高程模型、高程数据和实时剖面数据分别视为SSDA算法中的搜索图、灰度值和模板,同时提出了动态门限序列和分组选取随机点的方法,最后将改进的SSDA算法进行并行化并用消息传递接口(MPI,Message Passing Interface)实现.实验结果表明,改进的SSDA算法能有效地提高地形匹配的速度和计算精度,而相应的并行程序也能取得较好的加速比,从而一定程度上解决了传统的地形匹配算法时间复杂度高、实时性差的问题. 展开更多
关键词 地形高度匹配 序贯相似性检测算法 动态门限序列 并行化
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基于Surendra背景差分和帧间差分的运动目标检测 被引量:3
18
作者 王水鱼 李艳婷 《微型机与应用》 2016年第17期42-44,48,共4页
运动目标检测是视频监控和目标跟踪研究的前提,目标提取是否准确,将直接影响到后期目标跟踪和处理的效果。该文在背景减除法和五帧差分法的基础上,提出了将两种算法相结合的方法,对视频序列中的运动目标进行检测。首先采用Surendra背景... 运动目标检测是视频监控和目标跟踪研究的前提,目标提取是否准确,将直接影响到后期目标跟踪和处理的效果。该文在背景减除法和五帧差分法的基础上,提出了将两种算法相结合的方法,对视频序列中的运动目标进行检测。首先采用Surendra背景减除法建立背景模型,并通过迭代法计算出动态阈值,完成背景更新,然后将检测出的运动目标区域与五帧差分法得到的目标轮廓图形进行逻辑"或"操作,取得比较完整的运动目标,最后采用连通性检测和孔洞填充方法综合得到运动区域图像。通过MATLAB验证和量化评估表明,该方法能准确地检测出运动目标,同时在识别率和误检率方面也得到了较好结果。 展开更多
关键词 背景差分法 五帧差分法 动态阈值 运动目标检测
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云存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测 被引量:1
19
作者 朱小娟 包艳霞 《通化师范学院学报》 2024年第6期59-65,共7页
在云存储环境下进行数据保存后,需要依托于数据持有性证明检测数据存储完整度,每次验证的计算较为庞大,导致完整度检测的时间较长.对此,提出存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测方法 .基于热点循迹的数据分块技术,得到待检测的... 在云存储环境下进行数据保存后,需要依托于数据持有性证明检测数据存储完整度,每次验证的计算较为庞大,导致完整度检测的时间较长.对此,提出存储环境下基于模格算法的数据存储完整度检测方法 .基于热点循迹的数据分块技术,得到待检测的存储数据子块.根据数据块数量搭建包含众多叶子节点的多分支路径树,并通过哈希值匹配实现验证数据块动态更新.考虑数据存储完整度检测的3种参与实体,建立包含6种算法的验证机制,指导完整度检测的具体流程.最后,利用模格算法实现数据存储完整度检测.实验结果表明:在数据量为1 024 MB时,采用所提方法进行数据存储完整度检测的时间开销仅为3.5 s,满足了云存储数据检测要求. 展开更多
关键词 云存储 模格算法 数据完整度 动态更新 数据分块 检测
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边缘检测中局部区域的动态阈值选取方法 被引量:9
20
作者 王佳 李波 徐其志 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期772-774,共3页
现有的边缘检测方法主要采用全局阈值选取方法,由于全局阈值的选取不当,易造成图像中重要而梯度变化较弱的边缘丢失,而局部阈值选取研究相对不足且实用性差。针对以上问题,提出了基于局部区域的动态阈值选取方法:以每个候选边缘点为中心... 现有的边缘检测方法主要采用全局阈值选取方法,由于全局阈值的选取不当,易造成图像中重要而梯度变化较弱的边缘丢失,而局部阈值选取研究相对不足且实用性差。针对以上问题,提出了基于局部区域的动态阈值选取方法:以每个候选边缘点为中心,局部矩形区域内动态确定该点的双阈值,根据边缘点梯度模值与其双阈值大小关系选取边缘点。与Canny边缘检测中采用的阈值选取方法相比,本算法能够有效地提取图像中重要边缘,且抗噪声能力强。 展开更多
关键词 动态阈值选取 边缘检测 CANNY算法
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