图像块动态划分矢量量化 被引量：10

1

作者 马文龙 余宁梅 +1 位作者 银磊 高勇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期279-283,共5页

提出一种可以自动调节子图像块尺寸的矢量量化算法———图像块动态划分矢量量化 该算法在进行编码前 ,首先对待编码子图像块及其相邻块进行相关度分析 ,通过预设的阈值 (最大相关度 )进行分类编码 :如果相关度小于阈值 ,则对 8× ... 提出一种可以自动调节子图像块尺寸的矢量量化算法———图像块动态划分矢量量化 该算法在进行编码前 ,首先对待编码子图像块及其相邻块进行相关度分析 ,通过预设的阈值 (最大相关度 )进行分类编码 :如果相关度小于阈值 ,则对 8× 8图像块进行编码 ;否则 ,对 4× 4的图像块进行编码 实验结果表明 ,相对于普通矢量量化 ,文中算法不但可以提高压缩率和编码速度 。 展开更多

关键词 矢量量化 动态划分 相关度 最大相关度

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多带激励低速率语音压缩编码算法研究及实时实现 被引量：6

2

作者 崔慧娟 唐昆 +1 位作者 郑海生 江灏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期129-132,共4页

本文以多带激励声码器为模型，采用了多种技术去降低编码速率和改善音质.我们利用动态规划算法对基音周期进行平滑，去除了声码器中常有的音调噪声.MBE算法对谱包络的量化要花费大量的比特，这里利用LPC全极点模型谱逼近MBE谱包络，并... 本文以多带激励声码器为模型，采用了多种技术去降低编码速率和改善音质.我们利用动态规划算法对基音周期进行平滑，去除了声码器中常有的音调噪声.MBE算法对谱包络的量化要花费大量的比特，这里利用LPC全极点模型谱逼近MBE谱包络，并采用共振峰增强技术来补偿模型误差.对谱幅度参数的量化，采用了分裂矢量量化（SPVQ）和多级矢量量化（MSVQ）的方法.使之在2.4kbps，1.2kbps及800bps等速率上，用单片ADSP2181实时实现了较高质量的语音压缩编解码. 展开更多

关键词 动态规划 多带激励 声码器 语音编码

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基于LVQ的煤矿城市生态风险评价指标时间尺度特征 被引量：12

3

作者 彭建 陶静娴 刘焱序 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期867-874,共8页

生态风险评价指标在时间尺度上的表征效果是不一致的,因而有必要基于生态风险评价指标的时间尺度特征分析,探索生态风险动态评价方法.本文以辽宁省5个典型煤矿城市为研究对象,采用学习向量量化神经网络(learning vector quantization,L... 生态风险评价指标在时间尺度上的表征效果是不一致的,因而有必要基于生态风险评价指标的时间尺度特征分析,探索生态风险动态评价方法.本文以辽宁省5个典型煤矿城市为研究对象,采用学习向量量化神经网络(learning vector quantization,LVQ)定量分析生态风险评价指标的重要性,进而明晰其时间尺度特征,并提出煤矿城市风险"长期-短期"时间二维动态表征方法.结果表明:单位产值工业SO2去除量、单位产值工业粉尘去除量、城市园林绿地面积覆盖率、降水量、子系统协调度、矿业从业人数百分比、污染治理项目本年度完成投资等为长时间尺度指标,其余指标偏向反映生态风险的短期特征;长、短时间尺度指标相结合,能够反映煤矿城市两个时间维度上的生态风险动态水平.其中,阜新市现状风险值最大,抚顺市短期风险上升幅度最高,朝阳市长期风险上升幅度最高.基于LVQ的评价指标时间尺度特征分析,对于煤矿城市生态风险的动态防范与综合管理具有重要指示意义. 展开更多

关键词 生态风险动态评价 “长期-短期”时间二维尺度 学习向量量化神经网络 煤矿城市

原文传递

基于小波变换的说话人识别技术 被引量：3

4

作者 檀蕊莲 柏鹏 +2 位作者 李哲 姚战宏 栾前进 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第1期85-89,共5页

说话人识别技术是通过判断待识别人语音与预先提取的说话人语音特征是否匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,环境噪声是说话人识别技术走向实用化的一个主要障碍。针对噪声环境中说话人识别性能较差的不足,结合小波变换的优点,提... 说话人识别技术是通过判断待识别人语音与预先提取的说话人语音特征是否匹配来鉴别说话人身份的一种生物认证技术,环境噪声是说话人识别技术走向实用化的一个主要障碍。针对噪声环境中说话人识别性能较差的不足,结合小波变换的优点,提出了将小波变换技术与传统的特征参数提取方式相结合的方法。该方法首先对语音信号进行小波分解,在此基础上再对小波系数进行阈值处理,仅保留阈值以上的数据,而后提取相关性不大的传统特征参数进行组合,分别作为说话人识别系统的输入矢量。仿真结果表明:在噪声环境中,说话人识别系统能较好识别出说话人,经过小波变换后再提取特征参数的方法可以得到更高的识别率,大大提高说话人识别系统的识别性能。 展开更多

关键词 说话人识别 动态时间规整 矢量量化 小波变换 组合特征

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基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法 被引量：4

5

作者 林遂芳 张海英 潘永湘 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第8期1959-1961,1965,共4页

提出一种基于动态时间规整(DTW)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别。首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音... 提出一种基于动态时间规整(DTW)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别。首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音识别的基本方法,然后给出DTW/LVQ混合模型的系统结构和学习算法,最后给出三种语音识别算法的实验结果。大量实验表明,混合模型的识别率,皆明显高于单一的动态时间规整和学习矢量量化的识别率。 展开更多

关键词 语音识别 动态时间规整 学习矢量量化 混合模型

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基于矢量量化和查找表的改进DTW语音识别方法 被引量：3

6

作者 李宏言 盛利元 陈妮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第19期4702-4704,4737,共4页

针对传统DTW语音识别方法的运算量和存储空间大的缺陷,提出一种基于矢量量化和查找表的改进DTW方法。方法利用矢量量化操作将连续特征矢量空间转化成离散矢量空间,以降低模式存储空间,在此基础上建立矢量失真测度表,并通过Hash查表方式... 针对传统DTW语音识别方法的运算量和存储空间大的缺陷,提出一种基于矢量量化和查找表的改进DTW方法。方法利用矢量量化操作将连续特征矢量空间转化成离散矢量空间,以降低模式存储空间,在此基础上建立矢量失真测度表,并通过Hash查表方式实现了地址空间的精确定位,从而省去了动态规划操作造成的大量距离测度计算,极大提高了识别匹配速度。理论分析和实验结果证明了改进方法的有效性。同时为研究方便,在Matlab平台下设计和开发了DTW实时语音识别系统。 展开更多

关键词 语音识别 动态时间规整 矢量量化 查找表 哈希函数

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动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用 被引量：2

7

作者 汪可 杨丽君 +2 位作者 廖瑞金 邓小聘 周天春 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期54-60,共7页

采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩... 采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。 展开更多

关键词 局部放电 模式识别 动态时间规整 矢量量化 快速匹配 最近邻准则

原文传递

动态模糊矢量量化算法 被引量：2

8

作者 孔祥维 李国平 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 2000年第8期655-659,共5页

由于传统的 K-均值算法在用于矢量量化时强烈依赖初始码书的选取 ,如果初始码书选取不好 ,则很容易陷入局部最小点 ;而 Bezdek的模糊 K-均值算法由于计算量很大 ,也很少用于矢量量化的设计码书 ,因此 ,人们一直在寻找收敛速度和收敛效... 由于传统的 K-均值算法在用于矢量量化时强烈依赖初始码书的选取 ,如果初始码书选取不好 ,则很容易陷入局部最小点 ;而 Bezdek的模糊 K-均值算法由于计算量很大 ,也很少用于矢量量化的设计码书 ,因此 ,人们一直在寻找收敛速度和收敛效果两者性能都较好的算法 .在研究 Nicolaos等人提出的模糊矢量量化(FVQ)算法基础上 ,针对 FVQ算法收敛过程存在的问题 ,并从收敛结构和收敛策略出发 ,提出了一种动态的模糊矢量量化算法 (DFVQ) ;同时给出了两种具体实现形式以及算法步骤 .实验表明 。 展开更多

关键词 图象编码 矢量量化 动态收敛 动态模糊 FVQ DFVQ

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基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别研究 被引量：1

9

作者 田景峰 赵振东 胡喜梅 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期106-109,共4页

针对双矢量量化方法中语音的静态特征和动态特征的权重不满足可加性的情况,提出了一种新的说话人识别方法——基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别方法。该方法在Sugeno测度空间上将说话人语音的静态特征和动态特征用Sugen... 针对双矢量量化方法中语音的静态特征和动态特征的权重不满足可加性的情况,提出了一种新的说话人识别方法——基于Sugeno测度的动态不可加双矢量量化说话人识别方法。该方法在Sugeno测度空间上将说话人语音的静态特征和动态特征用Sugeno测度进行动态融合。然后,在噪声环境下研究了该方法的识别效果,找到了噪声环境下语音的静态特征和动态特征参数的较优的权重组合。实验结果表明,与双矢量量化识别方法相比,该方法可以使识别率明显提高。该方法为研究各类语音特征参数之间的关系、探寻最优的特征匹配方案提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 双矢量量化 说话人识别 Sugeno测度 动态不可加双矢量量化 权重组合

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基于DSMVQ和S+P变换的图像压缩算法 被引量：1

10

作者 史红刚 周利莉 肖永隆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期204-205,208,共3页

提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的... 提出了一种用于图像压缩的动态边匹配有限状态矢量量化(DSMVQ)算法,该算法通过S+P变换方法,对图像进行多级小波变换,利用3个方向上各自小波系数之间的相关性,构造符合图像特征的跨频带矢量,利用DSMVQ进行量化,采样了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则,提高了图像的编码效率和重构质量。试验结果表明,该算法实现简单,在较低的编码率下,可达到较好的压缩效果。 展开更多

关键词 S+P变换 动态边匹配有限状态矢量量化 跨频带矢量构造

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基于动态SMVQ的图像压缩算法 被引量：1

11

作者 史红刚 周利莉 陈健 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第14期2594-2596,2600,共4页

SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每... SMVQ利用相邻图像块之间的相关性来提高编码图像质量。然而,传统的SMVQ当图像边缘位于当前编码图像块右下角时会出现编码误差,为此,研究并提出了一种改进的SMVQ。新算法利用图像所有图像块之间的相关性对当前编码图像块进行预测。对每一个输入图像块,利用边匹配方法从已编码数据中寻找最近块,并用其对输入图像块进行预测,或产生动态码书。然后利用最近块、动态码书或总码书对输入数据进行编码,扩展了编码搜索范围,提高了图像质量。实验结果表明新算法大大降低了比特速率,而且编码图像有较好的视觉效果。 展开更多

关键词 动态边匹配有限状态矢量量化 码书 变比特率编码 边匹配误差 图像压缩

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一种孤立词语音识别方法研究 被引量：1

12

作者 吴淑珍 程乾生 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期67-70,共4页

结合动态谱特性的语音识别研究 ,阐述了一种有限状态矢量量化 (FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码 ,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量 ,除了LPC倒谱系数外 ,结合使用了动态谱特征和能量的对数... 结合动态谱特性的语音识别研究 ,阐述了一种有限状态矢量量化 (FSVQ)方法。FSVQ利用了过去的信息来选择合适的码本进行编码 ,对于语音识别更为有效。改进了所使用的语音特征参量 ,除了LPC倒谱系数外 ,结合使用了动态谱特征和能量的对数值 ,并根据汉语发音特征对语音信号端点进行一种加权处理。实验结果表明 :与说话人有关的孤立词识别率达到 98%。 展开更多

关键词 有限状态矢量量化 LPC倒谱系数 动态谱特性 状态转移函数 语音识别 孤立词 动态时间规整

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基于DSP的甚低速率语音编码算法及其实现 被引量：1

13

作者 赵继勇 曹芳 +1 位作者 梁妙元 刘亚峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期261-263,共3页

在混合激励线性预测(MELP)算法的基础上,设计一种1 120 b/s MELP甚低速率语音编码算法。该算法通过增加帧长、动态比特分配和多帧联合矢量量化、及参数内插等方法降低语音的编码速率,并已在TMS320VC5416DSP芯片上实时实现。采用美国GL... 在混合激励线性预测(MELP)算法的基础上,设计一种1 120 b/s MELP甚低速率语音编码算法。该算法通过增加帧长、动态比特分配和多帧联合矢量量化、及参数内插等方法降低语音的编码速率,并已在TMS320VC5416DSP芯片上实时实现。采用美国GL公司的语音质量评估系统VQT,对编解码的实时语音质量进行评估,语音质量感知评价高于3分。实验结果表明,该算法能够满足实际通信要求。 展开更多

关键词 甚低速率语音编码 动态比特分配 多帧联合矢量量化 参数内插

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一种改进的说话人识别系统 被引量：1

14

作者 袁玉倩 于明 +1 位作者 董浩 王哲 《信息安全与通信保密》 2006年第7期125-126,129,共3页

论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种新的连续码字分布的矢量量化模型,并与传统的动态时间规整算法和矢量量化方法比较,进行与文本有关的说话... 论文通过提取输入语音的美尔倒谱系数,线性预测倒谱系数及其差分的双重方法,在建模过程中,对原有的矢量量化模型进行改进,形成一种新的连续码字分布的矢量量化模型,并与传统的动态时间规整算法和矢量量化方法比较,进行与文本有关的说话人识别实验,获得了较好的效果。 展开更多

关键词 说话人识别 美尔倒谱系数 线性预测倒谱系数 动态时间规整 矢量量化

原文传递

说话人识别技术及其在工厂自动控制系统中的应用 被引量：1

15

作者 覃爱娜 韩华 《长沙电力学院学报（自然科学版）》 2003年第2期68-70,共3页

说话人识别是以话音对说话人进行区分,从而进行身份鉴别与认证的技术.介绍了在工厂自动控制系统中说话人识别技术的应用,包含其原理、所采用的识别方法及其系统实现.

关键词 说话人识别 身份鉴别 语音识别 工厂自动控制系统 实时端点检测算法 MEL倒谱系数 动态时间规整 矢量量化

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语音信息的身份和指令识别方法应用

16

作者 姬晓飞 《计算机系统应用》 2013年第4期186-189,共4页

针对智能机器人系统对语音交互功能的实际需求,在DM-B200开放式机器人平台上,设计并实现了基于语音信息的说话人身份识别功能和语音指令识别功能.为了准确识别特定说话人的身份,采用了矢量量化的识别方法,而为了提高机器人语音控制的实... 针对智能机器人系统对语音交互功能的实际需求,在DM-B200开放式机器人平台上,设计并实现了基于语音信息的说话人身份识别功能和语音指令识别功能.为了准确识别特定说话人的身份,采用了矢量量化的识别方法,而为了提高机器人语音控制的实时性,语音指令识别采用了动态时间规整的方法.应用结果表明,所设计的语音识别系统达到96%以上的综合识别率,具有实际应用价值. 展开更多

关键词 语音指令识别 矢量量化算法 说话人身份识别 动态时间规整

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融合区块链信誉共识的动态数据汇集算法研究 被引量：6

17

作者 张云天 申玉民 +1 位作者 王旭 王金龙 《计算机仿真》 北大核心 2023年第3期413-416,425,共5页

针对物联网的规模和数据量快速增长,现有算法难以满足动态数据汇集的高效和安全要求,提出了融合区块链信誉共识的数据汇集算法。首先根据物联网架构设计了区块链数据汇集模型,使区块链模型实现于物理层面,并基于模型设计了加密算法。然... 针对物联网的规模和数据量快速增长,现有算法难以满足动态数据汇集的高效和安全要求,提出了融合区块链信誉共识的数据汇集算法。首先根据物联网架构设计了区块链数据汇集模型,使区块链模型实现于物理层面,并基于模型设计了加密算法。然后优化时序数据库链,利用矢量量化压缩来降低数据的交互量与存储量,同时考虑了对浮点型数据的支持。最后设计了信誉共识算法,利用信誉判断节点的状态,确定节点是否可以参与签名,并通过共识机制对议案进行决策,进而得出最终的数据汇集策略。分别对所提算法的汇集延时、响应时间、吞吐量和丢包率进行了仿真,结果证明所提算法能够很好的处理高节点密度与高数据并发场合下的动态数据汇集,有效提高响应速度与数据吞吐量,显著降低了汇集延时。丢包率的改善说明算法有效提升了动态数据汇集的安全性与可靠性。 展开更多

关键词 物联网 动态数据汇集 区块链 矢量量化压缩 信誉共识

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基于矢量量化的动态场景中运动车辆的检测 被引量：2

18

作者 高磊 牛润新 +2 位作者 刘伟 戚利民 梁华为 《电子测量技术》 2014年第10期66-70,共5页

汽车为了提高动态道路场景中的运动车辆的检测的准确性,提出在Harris角点检测与金字塔Lucas-Kanade光流的基础上,以角点光流矢量的方向、幅值和角点的坐标值作为输入特征,引入矢量量化的方法对图像的光流场进行聚类,并结合了欧式距离和... 汽车为了提高动态道路场景中的运动车辆的检测的准确性,提出在Harris角点检测与金字塔Lucas-Kanade光流的基础上,以角点光流矢量的方向、幅值和角点的坐标值作为输入特征,引入矢量量化的方法对图像的光流场进行聚类,并结合了欧式距离和相似系数作为相似性测度,再通过计算每个类别中角点分布的方差剔除误匹配的光流,并依靠方差区分背景类和车辆类,从而提取出运动的车辆。实验结果表明,此算法能有效的剔除误匹配的光流,准确的从动态场景中提取出运动的车辆,并同时适合单个和多个车辆的检测。 展开更多

关键词 运动车辆检测 动态场景 矢量量化 角点检测 Lucas-Kanade光流

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改进的LVQ网络与DTW相结合的语音识别方法 被引量：1

19

作者 吴金南 宫宁生 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第5期33-35,39,共4页

提出一种基于动态时间规整(DTW)和改进的学习矢量量化(LoPLVQ)的神经网络的语音识别方法.该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过改进的学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别.实验表明,新系统在大规模语音识别... 提出一种基于动态时间规整(DTW)和改进的学习矢量量化(LoPLVQ)的神经网络的语音识别方法.该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过改进的学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别.实验表明,新系统在大规模语音识别方面不仅能缩短训练时间,而且具有较高的识别率. 展开更多

关键词 语音识别 动态时间规整 学习向量量化 改进的学习向量量化

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基于特征融合的图像检索方法 被引量：1

20

作者 孙斐斐 刘丽 扈晓君 《山东师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期14-17,共4页

针对传统特征融合方法中权值的不易确定性，提出一种动态确定特征向量权值的算法。首先根据特征向量对应维之间的距离确定权值大小并形成权值矩阵，然后计算加权特征向量之间的距离，作为两幅图像的相似度。最后通过相似度排序完成图像... 针对传统特征融合方法中权值的不易确定性，提出一种动态确定特征向量权值的算法。首先根据特征向量对应维之间的距离确定权值大小并形成权值矩阵，然后计算加权特征向量之间的距离，作为两幅图像的相似度。最后通过相似度排序完成图像检索。实验数据表明，该算法在存在干扰数据集上都有良好的检索效果，由于不需要大量实验确定权值的大小，在效率上得到了大大提高，与传统的算法相比，具有更高的检索效率。 展开更多

关键词 图像检索 动态特征向量 特征提取 模糊量化

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