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题名基于邻域精英学习和重启机制的非洲秃鹫优化算法
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作者
杜晓昕
张丹
王波
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机构
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
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出处
《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》
2025年第3期26-30,共5页
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基金
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费自然科学类青年创新人才项目(145209206)。
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文摘
针对非洲秃鹫优化算法收敛效率较低、易陷入局部最优问题,提出一种基于邻域精英学习和重启机制的非洲秃鹫优化算法。首先,引入动态透镜成像反向学习策略初始化非洲秃鹫的位置,增加种群多样性;其次,通过邻域精英学习策略引导秃鹫个体跳出局部最优,加快算法的收敛速度;最后,对种群较差个体执行重启操作,使其向最优个体所在区域移动,从而提升每次迭代后的个体质量,增强算法的寻优精度。通过9个基准测试函数验证所提算法的性能,实验结果表明,改进算法在收敛速度、寻优精度以及全局搜索能力方面均表现出更优的求解性能。
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关键词
非洲秃鹫优化算法
动态透镜成像反向学习
邻域精英学习
重启机制
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Keywords
African Vulture Optimization Algorithm
dynamic lens imaging-based reverse learning
neighborhood elite learning
restart mechanism
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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