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题名代谢模型与LK算法结合的目标跟踪研究
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作者
刘万军
李金泽
姜文涛
孟煜
杨笑
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第10期151-154,191,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61172144)
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文摘
针对复杂环境下遮挡和视角变化导致目标跟踪漂移问题,提出一种新的目标代谢模型,并结合LK(Lucas-Kanade)图像配准方法,通过二阶段递进的跟踪方式,实现目标复杂运动状态下的有效跟踪。二阶段分别使用代谢模型中的动态模板和准静态模板进行跟踪,实时更新动态模板的同时,周期性更新准静态模板,利用目标运动信息与模板变化信息之间的关系,实现对目标新旧特征的代谢更新。实验结果表明,该算法有效解决了模型更新带来的跟踪漂移问题,具有较好的鲁棒性和实时性。
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关键词
代谢模型
动态特征库
静态特征库
LK
算法
目标跟踪
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Keywords
Metabolic model
dynamic feature library
static feature library
Lucas-Kanade image registration algorithm
target tracking
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名HOG内嵌模板匹配的车门夹人检测算法
被引量：5
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作者
苏建华
薛栋娥
刘传凯
袁磊
黄开启
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
中国科学院自动化研究所
北京航天飞行控制中心
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第2期64-71,共8页
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基金
轨道交通控制与安全国家重点实验室(北京交通大学)开放课题基金(RS2018K009)
国家自然科学基金(61773047)~~
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文摘
我国新建地铁多采用屏蔽门设计,但屏蔽门和列车车门之间存在间隙,容易卡、夹乘客造成严重的安全事故.针对这一问题,提出基于视频帧图像的车门夹人检测技术.首先,采用HOG算子描述候车乘客的图像特征,并提取类乘客目标的凸显特征;然后提出一种动静目标分离算法,将乘客从背景中分割出来,并实现对乘客的有效实时跟踪.最后,利用现场模拟数据开展实验,结果表明本文提出的检测算法可以实现对车门夹人的有效检测.
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关键词
HOG特征
夹人检测
模板匹配
动静目标分离算法
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Keywords
HOG features
pedestrian detection
template matching
dynamic and static target separation algorithm
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分类号
U121
[交通运输工程]
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题名基于TMS320DM643的运动目标检测算法
被引量：2
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作者
胡小霞
杨余旺
莫然
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2012年第15期179-182,186,共5页
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文摘
基于数字视频应用开发平台SEED-DEC643和摄像机FCB-CX1010P,提出一种改进的运动目标检测算法。设计静态背景下单运动目标物体的检测,包括图像预处理、背景差分、阈值求取、图像二值化、图像形态学处理、运动目标物体坐标计算,利用灰度投影算法计算背景运动向量,以实现动态背景下单运动目标物体的检测。实验结果表明,该算法能较好地进行背景运动补偿,并凸显运动物体。
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关键词
运动目标检测
静态背景
动态背景
背景差分
灰度投影算法
背景运动补偿
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Keywords
moving target detection
static background
dynamic background
background difference
gray projection algorithm
background motion compensation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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