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应用于大规模集成电路非线性布局的二元结群算法
被引量：
1
1
作者
高文超
周强
+1 位作者
钱旭
蔡懿慈
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1083-1088,共6页
针对平面模式下非线性布局算法的设计能力远远跟不上集成电路发展速度的现状,将连接紧密的单元结合作为整体参与布局,提出一种应用于大规模非线性布局的二元结群算法,以减小电路规模和复杂度,进而提高布局算法速度、优化布局算法结果质...
针对平面模式下非线性布局算法的设计能力远远跟不上集成电路发展速度的现状,将连接紧密的单元结合作为整体参与布局,提出一种应用于大规模非线性布局的二元结群算法,以减小电路规模和复杂度,进而提高布局算法速度、优化布局算法结果质量.该算法按2个单元之间对内连接度与对外连接度的比值排序,并按比值从大到小对单元进行结群,然后更新网表;如果其中一个单元已经被结群或是它们合并后总面积会大于目标结群面积,则放弃这2个单元的组合.将文中算法嵌入之前实现的平面非线性布局器中,可使运行时间相对于平面模式减少40%,布局结果的质量提高了12%.该布局器详细布局后的结果比当前流行的同样采用结群算法的布局器Capo,FastPlace,Fengshui和mPL5-fast算法分别优化了7%,9%,7%和5%,显示了其有效性和高效性.
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关键词
二元结群
多层结构
非线性布局
大规模集成电路
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职称材料
基于二元语义信息处理的最大树聚类方法
被引量：
7
2
作者
于春海
樊治平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1519-1522,共4页
针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰...
针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰、计算简单、信息处理较为精确的特点。最后,通过一个算例说明了所给出的聚类方法。
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关键词
模糊聚类分析
二元语义
语言评价信息
最大树聚类法
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职称材料
题名
应用于大规模集成电路非线性布局的二元结群算法
被引量：
1
1
作者
高文超
周强
钱旭
蔡懿慈
机构
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
清华大学计算机科学与技术系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1083-1088,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61176035)
文摘
针对平面模式下非线性布局算法的设计能力远远跟不上集成电路发展速度的现状,将连接紧密的单元结合作为整体参与布局,提出一种应用于大规模非线性布局的二元结群算法,以减小电路规模和复杂度,进而提高布局算法速度、优化布局算法结果质量.该算法按2个单元之间对内连接度与对外连接度的比值排序,并按比值从大到小对单元进行结群,然后更新网表;如果其中一个单元已经被结群或是它们合并后总面积会大于目标结群面积,则放弃这2个单元的组合.将文中算法嵌入之前实现的平面非线性布局器中,可使运行时间相对于平面模式减少40%,布局结果的质量提高了12%.该布局器详细布局后的结果比当前流行的同样采用结群算法的布局器Capo,FastPlace,Fengshui和mPL5-fast算法分别优化了7%,9%,7%和5%,显示了其有效性和高效性.
关键词
二元结群
多层结构
非线性布局
大规模集成电路
Keywords
dyadic cluster method
multi-level paradigm
nonlinear placement
VLSI
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TN47 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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职称材料
题名
基于二元语义信息处理的最大树聚类方法
被引量：
7
2
作者
于春海
樊治平
机构
东北大学工商管理学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第10期1519-1522,共4页
基金
国家自然科学基金(70371050)
国家杰出青年科学基金(70525002)
+1 种基金
教育部高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(教人司[2002]123)
教育部高等学校博士点专项科研基金(20040145018)资助课题
文摘
针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。该方法依据传统的最大树聚类分析方法的基本思想,采用二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并对聚类对象进行分类,具有概念清晰、计算简单、信息处理较为精确的特点。最后,通过一个算例说明了所给出的聚类方法。
关键词
模糊聚类分析
二元语义
语言评价信息
最大树聚类法
Keywords
fuzzy
cluster
ing analysis
dyadic
semantics
linguistic assessment information
maximal tree
cluster
ing
method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
N945.25 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用于大规模集成电路非线性布局的二元结群算法
高文超
周强
钱旭
蔡懿慈
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于二元语义信息处理的最大树聚类方法
于春海
樊治平
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
7
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