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Dominance rules for single machine schedule with sequence dependent setup and due date
1
作者 Xiaochuan LUO Xiao LIU +1 位作者 Chengen WANG Zhen LIU 《控制理论与应用(英文版)》 EI 2005年第4期364-370,共7页
Some dominance rules are proposed for the problems of scheduling N jobs on a single machine with due dates, sequence dependent setup times and no preemption. Two algorithms based on Ragatz' s branch and bound scheme ... Some dominance rules are proposed for the problems of scheduling N jobs on a single machine with due dates, sequence dependent setup times and no preemption. Two algorithms based on Ragatz' s branch and bound scheme are developed including the dominance rules where the objective is to minimize the maximum tardiness or the total tardiness. Computational experiments demonstrate the effectiveness of the dominance rules. 展开更多
关键词 Dominance role Sequence dependent setup due date Single machine schedule Branch and bound
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Single Machine Scheduling Problem with Fuzzy Due Dates and Fuzzy Precedence
2
作者 谢源 谢剑英 黄芹华 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第5期450-454,共5页
A single machine scheduling problem involving fuzzy due dates and fuzzy precedence constraints is investigated. The fuzzy precedence reflects the satisfaction level with respect to precedence between two jobs. A membe... A single machine scheduling problem involving fuzzy due dates and fuzzy precedence constraints is investigated. The fuzzy precedence reflects the satisfaction level with respect to precedence between two jobs. A membership function is associated with each job Ji, which describes the degree of satisfaction with respect to completion time of Ji. For the bi-criteria scheduling problem, an 0 ( n^3 ) algorithm is proposed for finding nondominated solutions. 展开更多
关键词 fuzzy due dates fuzzy precedence nondominated schedules.
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ORDER SCHEDULING WITH CONTROLLABLE PROCESSING TIMES, COMMON DUE DATE AND THE PROCESSING DEADLINE 被引量:1
3
作者 Qing Yue Guohua Wan 《Journal of Systems Science and Systems Engineering》 SCIE EI CSCD 2017年第2期199-218,共20页
Due date quotation and scheduling are important tools to match demand with production capacity in the MTO (make-to-order) environment. We consider an order scheduling problem faced by a manufacturing f'trm operatin... Due date quotation and scheduling are important tools to match demand with production capacity in the MTO (make-to-order) environment. We consider an order scheduling problem faced by a manufacturing f'trm operating in an MTO environment, where the firm needs to quote a common due date for the customers, and simultaneously control the processing times of customer orders (by allocating extra resources to process the orders) so as to complete the orders before a given deadline. The objective is to minimize the total costs of earliness, tardiness, due date assignment and extra resource consumption. We show the problem is NP-hard, even if the cost weights for controlling the order processing times are identical. We identify several polynomially solvable cases of the problem, and develop a branch and bound algorithm and three Tabu search algorithms to solve the general problem. We then conduct computational experiments to evaluate the performance of the three Tabu-search algorithms and show that they are generally effective in terms of solution quality. 展开更多
关键词 Order scheduling due date assignment controllable processing times DEADLINE
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THE NP-HARDNESS OF THE SINGLE MACHINE COMMON DUE DATE WEIGHTED TARDINESS PROBLEM 被引量:10
4
作者 YUAN Jinjiang (Department of Mathematics,Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China) 《Systems Science and Mathematical Sciences》 SCIE EI CSCD 1992年第4期328-333,共6页
In this paper we prove that the single machine common due dateweighted tardiness problem is NP-hard.
关键词 due date TARDINESS NP-COMPLETE
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动态需求情形下多行程多交货期的成品油配送优化 被引量:1
5
作者 谢勇 高海龙 +1 位作者 陈于涛 王焕江 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期2016-2029,共14页
在动态需求情形下,综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素,以最大化配送收益为目标,建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型,并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。基于前向插入启发式算法构造初始解;设计了面... 在动态需求情形下,综合考虑订单交货期、车辆运输时间窗等因素,以最大化配送收益为目标,建立了多行程多交货期的成品油周期性配送优化模型,并设计了基于强化学习的大邻域搜索算法进行求解。基于前向插入启发式算法构造初始解;设计了面向邻域算子选择的深度强化学习模型,通过双深度Q网络拟合动作价值函数,以选择最优的邻域操作算子,获得最优配送方案。实验结果表明:基于强化学习的大邻域搜索算法能够在保证求解质量的同时有效提升求解速度。 展开更多
关键词 成品油配送 动态需求 多行程 多交货期 强化学习
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带有交货期的一类柔性流水车间调度问题的合作博弈
6
作者 孙文娟 宫华 +1 位作者 许可 申爱红 《运筹学学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期83-93,共11页
本文利用合作博弈理论研究了带有交货期的一类柔性流水车间调度问题。具有初始调度顺序的工件需要依次经过多道工序加工,每道工序有多台同速并行机。工件所属客户的成本为工件完工时间的线性加权与拖期惩罚费用之和。考虑到客户可以通... 本文利用合作博弈理论研究了带有交货期的一类柔性流水车间调度问题。具有初始调度顺序的工件需要依次经过多道工序加工,每道工序有多台同速并行机。工件所属客户的成本为工件完工时间的线性加权与拖期惩罚费用之和。考虑到客户可以通过合作结成联盟,并在联盟内重新调度以节省成本,以客户为博弈方,以联盟最大成本节省为特征函数建立合作博弈模型。通过分析合作博弈性质,寻求合理的成本节省分配方法以降低客户成本。当工件的加工时间与工序相关且具有公共交货期时,证明了合作博弈为凸博弈,β规则和Shapley值均能得到一个核心分配,并且给出了Shapley值的一种简单计算形式。数值算例验证了合作博弈模型的性质及成本分配方法的合理性。 展开更多
关键词 柔性流水车间 合作博弈 交货期 β规则 核心分配
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考虑配送截止时间的“货到人”订单拣选优化问题研究 被引量:2
7
作者 赵金龙 蒋忠中 +1 位作者 万明重 张春征 《中国管理科学》 北大核心 2025年第3期239-255,共17页
电商企业每日产生数量庞大的订单,如何高效地实现订单拣选及配送成为电商企业面临的重要挑战。一方面,订单数量大、商品种类多等特点使传统“人到货”拣选模式效率大幅降低;另一方面,诸如当日达、次日达等考虑配送截止时间的配送策略对... 电商企业每日产生数量庞大的订单,如何高效地实现订单拣选及配送成为电商企业面临的重要挑战。一方面,订单数量大、商品种类多等特点使传统“人到货”拣选模式效率大幅降低;另一方面,诸如当日达、次日达等考虑配送截止时间的配送策略对电商企业提出了更高的时效性要求。为此,本文以最小化订单总延迟时间为目标,构建考虑配送截止时间的“货到人”订单拣选优化整数规划模型。针对该模型的特点,首先,提出改进的知识引导果蝇优化算法确定订单分配和排序决策;然后,设计最短等待时间订单拣选规则,优化货架访问顺序;最后,通过数值实验验证了模型的可行性和算法的有效性。实验结果表明,在确保快速求解的前提下,相较于现实中常用的先到先服务策略,改进的知识引导果蝇优化算法及最短等待时间订单拣选规则能显著提高解的质量。本文提出的模型和算法可为电商企业提高运营效率、降低物流成本提供科学的决策依据。 展开更多
关键词 “货到人”订单拣选 配送截止时间 知识引导 果蝇优化算法 启发式算法
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不确定交货期下供应链协同鲁棒调度优化 被引量:1
8
作者 唐亮 王清阁 +1 位作者 谭真 孙开衡 《管理科学学报》 北大核心 2025年第6期103-118,共16页
从供应链系统角度给予客户柔性不确定交货时间自由,一方面可以提高供应链竞争力和客户满意度,而另一方面则会对供应链系统高效运营带来挑战.基于此需求,本研究考虑供应链协同制造模式下协同企业具有不同生产启动成本、需要提前准备和采... 从供应链系统角度给予客户柔性不确定交货时间自由,一方面可以提高供应链竞争力和客户满意度,而另一方面则会对供应链系统高效运营带来挑战.基于此需求,本研究考虑供应链协同制造模式下协同企业具有不同生产启动成本、需要提前准备和采购期较长的特点,构建基于盒子不确定集交货期下的两阶段供应链协同鲁棒调度优化模型,实现降低决策保守性及供应链系统成本优化.针对该模型采用行列生成(C&CG)算法框架精确求解,依据模型目标函数对于不确定参数的凸性质对子问题进行转化从而构造出对偶问题简化求解.数值仿真算例分析了交货期不确定区间变化对两阶段鲁棒调度策略的影响,并针对不同订单真实交货期场景下的单阶段鲁棒最优成本、两阶段鲁棒最优成本和事后最优成本进行了对比.同时,对预估及真实交货期区间存在偏差下的真实成本进行了对比分析.结果表明两阶段鲁棒决策成本显著优于单阶段鲁棒成本,与事后最优成本相比差距也不大,且在不同交货期实现的场景下总成本波动较小,并对交货区间预估偏差的敏感性显著小于单阶段鲁棒方案,从而验证了两阶段鲁棒优化模型可显著改善调度策略的保守性和不灵活性,有效应对柔性不确定交货时间的需求. 展开更多
关键词 供应链协同调度 不确定交货期 两阶段鲁棒优化 混合整数规划
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具有维护活动的松弛工期调度问题研究
9
作者 吴薇 王吉波 《工程数学学报》 北大核心 2025年第5期963-973,共11页
研究具有恶化和资源依赖性的维护活动与松弛工期的单机调度问题,其中工件的实际加工时间取决于工件是在维护活动之前还是之后进行加工的,工件的工期表示为其实际加工时间与松弛变量(即共同流量)之和。此问题的研究目的是确定工件的加工... 研究具有恶化和资源依赖性的维护活动与松弛工期的单机调度问题,其中工件的实际加工时间取决于工件是在维护活动之前还是之后进行加工的,工件的工期表示为其实际加工时间与松弛变量(即共同流量)之和。此问题的研究目的是确定工件的加工序列、维护活动所处的位置、松弛变量的大小以及维护活动所消耗的资源,以便其与提前、延迟完工时间和松弛变量的总成本达到最小。对于已知序列,求得松弛变量的值等于序列中某个位置工件的开始加工时间。通过分情况讨论维护活动的位置,将目标函数转化为分别只与工件加工顺序和只与资源有关的函数,然后将其转化为指派问题或利用向量匹配规则获得目标函数的最小值,最后给出了相应的算法,并证明此问题在多项式时间内可解。 展开更多
关键词 调度 维护活动 松弛工期 单机 多项式时间
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一种新调度类型及其在作业车间调度中的应用 被引量:24
10
作者 张超勇 管在林 +2 位作者 刘琼 邵新宇 李培根 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期24-31,共8页
研究改进遗传算法解决作业车间调度问题,问题染色体的编码采用基于工序的编码。针对传统的调度类型的局限性,提出全主动调度及其基于工序编码的产生机制。为了克服传统遗传算法求解调度问题易于早熟收敛的缺点,设计基于优先工序交叉(Pre... 研究改进遗传算法解决作业车间调度问题,问题染色体的编码采用基于工序的编码。针对传统的调度类型的局限性,提出全主动调度及其基于工序编码的产生机制。为了克服传统遗传算法求解调度问题易于早熟收敛的缺点,设计基于优先工序交叉(Precedence operation crossover,POX)和改进子代产生模式的遗传算法。用改进的遗传算法求解传统调度问题、交货期调度问题和提前/拖期(Earliness/Tardiness,E/T)调度问题,研究半主动、主动和全主动三种不同的调度解码机制对遗传算法提供解质量的影响。 展开更多
关键词 作业车间调度 遗传算法 交货期调度 E/T调度问题
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一种新型的单件小批量生产车间调度方法 被引量:15
11
作者 郑华林 刘飞 +1 位作者 熊峰 尹超 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期20-23,共4页
提出了解决具有开完工限制的约束Job -shop生产调度问题的一种新方法 ,该方法将粗细排算法有机结合起来 ,在粗排算法中 ,系统优先安排机床虚拟工序队列集合中剩余加工时间最大的工序 ,得到一个初始可行方案 ,该方案使工件在系统中的流... 提出了解决具有开完工限制的约束Job -shop生产调度问题的一种新方法 ,该方法将粗细排算法有机结合起来 ,在粗排算法中 ,系统优先安排机床虚拟工序队列集合中剩余加工时间最大的工序 ,得到一个初始可行方案 ,该方案使工件在系统中的流通时间最短。细排算法以粗排算法所得方案为基础 ,以工件的提前 /拖期时间最大的工艺块为调整目标 ,通过交换工艺块中相邻工序位置的调整策略 ,得到一个优化的生产作业计划。经分析实例验证 ,该算法易于实现 ,具有一定的优度 ,并且在工程中是可行的。 展开更多
关键词 单件车间 调度算法 交货期
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基于车间实时状态的订单完工周期预测方法 被引量:12
12
作者 朱海平 刘繁茂 +1 位作者 刘琼 邵新宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期300-304,共5页
提出了一种针对多制造资源、多产品类型、离散生产系统中订单完工期的经验回归预测方法。先确定并量化描述影响订单完工期的两类主要因素,即车间实时状态和订单构成信息,基于ExSpect平台构建车间生产过程的高级Petri网仿真模型,通过随... 提出了一种针对多制造资源、多产品类型、离散生产系统中订单完工期的经验回归预测方法。先确定并量化描述影响订单完工期的两类主要因素,即车间实时状态和订单构成信息,基于ExSpect平台构建车间生产过程的高级Petri网仿真模型,通过随机模拟和仿真运行收集样本数据,训练出若干个体神经网络;然后采用基于误差聚类的改进Bagging方法建立神经网络集成预测模型;最后通过实例讨论了订单完工期预测的完整过程。结果表明,采用该方法能得到理想的预测结果。 展开更多
关键词 订单完工期 预测建模 神经网络集成 仿真模型
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随机环境下的模具项目交货期预测方法 被引量:12
13
作者 王小明 陈庆新 +1 位作者 毛宁 刘建军 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期405-414,共10页
针对模具制造项目由不确定性因素导致的交货期难以预测的问题,分析了模具生产过程中的几种主要随机因素,并提出多模式的概念。结合车间动态负荷控制的理念,建立了在制项目的交货期随机预测模型。在该模型的基础上,通过融入多模式资源受... 针对模具制造项目由不确定性因素导致的交货期难以预测的问题,分析了模具生产过程中的几种主要随机因素,并提出多模式的概念。结合车间动态负荷控制的理念,建立了在制项目的交货期随机预测模型。在该模型的基础上,通过融入多模式资源受限项目调度优先规则,对在制项目进行演化,得到项目交货期数学分布,同时用动态规划求解最优策略集,以使项目群拖期惩罚最小。在演化计算过程中,为有效减少计算负荷,采用马氏链粗演化及屏蔽低概率状态的方法缩小系统状态空间。开发了一个项目管理模块,成功地对一个项目群进行演化,获得了项目交货期概率分布及最佳策略,结果表明了该预测模型的实用性。 展开更多
关键词 多模式 MARKOV决策过程 动态规划 交货期预测 优先规则 模具制造
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具有交货期约束带准备时间的平行机分批调度 被引量:10
14
作者 马丁 陈庆新 +2 位作者 毛宁 王宗忠 黎展滔 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期111-117,共7页
研究一类集成批量计划和平行机调度的问题,该问题具有订单交货期、到达时间和加工准备时间等约束。建立单个数学模型描述集成问题,以降低单元加工费用和订单拖期惩罚费用为目标,提出了一种带启发式规则的遗传模拟退火两阶段算法。算法... 研究一类集成批量计划和平行机调度的问题,该问题具有订单交货期、到达时间和加工准备时间等约束。建立单个数学模型描述集成问题,以降低单元加工费用和订单拖期惩罚费用为目标,提出了一种带启发式规则的遗传模拟退火两阶段算法。算法引入启发式规则生成的基础批,可以有效缩短染色体长度,加快搜索速度。用遗传算法对基础批进行全局搜索,在批量确定的情况下,用模拟退火算法进行局部搜索,得到当前分批情况下的优值。最后选取五种不同规模的生产实例进行数值仿真,分别采用该算法和一种经典算法在相同的计算时间内进行求解。计算结果对比分析表明,随着任务规模的增大,该算法的优势更加明显,从而说明了该模型和算法针对这一类特殊问题的有效性和可行性。 展开更多
关键词 平行机 分批 调度 准备时间 到达时间 交货期 遗传算法 模拟退火算法
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同时具有学习和恶化效应的不同工期指派问题研究 被引量:9
15
作者 王吉波 牛玉萍 +1 位作者 刘璐 郭倩 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期358-363,共6页
讨论工件同时具有学习和恶化效应的单机排序模型,其中工件的实际加工时间是其基本加工时间、开工时间和所排位置的函数,每个工件都有自己的工期。目标是确定工件的加工顺序和工期,使工件的提前成本、延迟成本和工期的机会成本的加权和... 讨论工件同时具有学习和恶化效应的单机排序模型,其中工件的实际加工时间是其基本加工时间、开工时间和所排位置的函数,每个工件都有自己的工期。目标是确定工件的加工顺序和工期,使工件的提前成本、延迟成本和工期的机会成本的加权和最小。证明此问题在工件引入学习和恶化效应后,依然多项式时间可解,同时给出了求解算法和实例来说明如何最优的求解这个问题。 展开更多
关键词 排序 学习效应 恶化效应 工期
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可变机器约束的模糊作业车间调度问题研究 被引量:11
16
作者 李富明 朱云龙 +1 位作者 尹朝万 宋晓宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期169-173,197,共6页
在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在... 在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。 展开更多
关键词 可变机器约束 模糊加工时间 模糊交货期 模糊遗传算法
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神经网络集成方法在产品完工期预测中的应用 被引量:9
17
作者 朱海平 赵玉 +1 位作者 吴军 邵新宇 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2140-2144,共5页
针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法。通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目。... 针对单个神经网络模型易出现过拟合而导致泛化能力较弱的缺点,引入了神经网络集成方法,对传统的Bagging方法进行改进,提出了一种基于0.632误差聚类的Bagging方法。通过实验对比和假设检验,证实了该方法的优越性,并探讨了最佳聚类数目。最后,通过应用实例展示了利用集成神经网络进行产品完工期预测的全过程。实验结果显示,该方法明显地提高了预测精度。 展开更多
关键词 产品完工期 预测建模 神经网络集成 聚类分析
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基于能力验证的模具交货期可行性分析方法 被引量:10
18
作者 刘建军 陈庆新 毛宁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期618-624,共7页
针对模具企业在订单洽谈阶段难以确定交货期可行性这一实际问题,建立了基于能力验证方法的交货期可行性验证模型。首先在新模项目关键路径的关键工序中,构建了资源范畴这一能力验证对象,并给出了能力需求和已有负荷的计算方法,然后建立... 针对模具企业在订单洽谈阶段难以确定交货期可行性这一实际问题,建立了基于能力验证方法的交货期可行性验证模型。首先在新模项目关键路径的关键工序中,构建了资源范畴这一能力验证对象,并给出了能力需求和已有负荷的计算方法,然后建立了关键负荷指数这一资源负荷评价指标。基于上述理论基础,构造了启发式算法,并通过算例说明了算法的实用性。最后,针对算法中涉及的接收概率具有不确定性的问题进行了敏感度分析。 展开更多
关键词 模具 交货期 能力验证 项目模板 敏感度分析 建模
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带交货期的工件族生产与配送的排序问题 被引量:8
19
作者 王磊 张玉忠 王国庆 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2011年第3期77-80,共4页
本文考虑了多个客户订购不同种类的工件,工件生产完后需要运输到客户的单机供应链排序问题。由于工件属于不同的种类,在加工不同种类工件前要有一个准备时间。每个客户分布在不同位置,客户的每个工件都有一个交货期,工件是分批配送的,... 本文考虑了多个客户订购不同种类的工件,工件生产完后需要运输到客户的单机供应链排序问题。由于工件属于不同的种类,在加工不同种类工件前要有一个准备时间。每个客户分布在不同位置,客户的每个工件都有一个交货期,工件是分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间及费用。考虑了两个与交货期有关的目标函数,分别给出了它们的最优算法。 展开更多
关键词 运筹学 排序 动态规划 准备时间 交货期
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模糊作业车间调度中的提前/拖期问题的研究 被引量:8
20
作者 卢冰原 陈华平 +1 位作者 谷峰 杨树 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2006年第6期655-658,共4页
首先介绍了现实作业车间调度中的模糊加工时间和模糊交货期问题,并阐述了模糊理论中有符号距离、区间数距离等相关概念;然后给出了以遗传算法为框架的基于有符号距离和区间数距离的作业车间调度模型以解决调度中的提前/拖期惩罚问题,并... 首先介绍了现实作业车间调度中的模糊加工时间和模糊交货期问题,并阐述了模糊理论中有符号距离、区间数距离等相关概念;然后给出了以遗传算法为框架的基于有符号距离和区间数距离的作业车间调度模型以解决调度中的提前/拖期惩罚问题,并且通过实例验证了模型的可行性和有效性. 展开更多
关键词 系统工程 作业车间调度 模糊交货期 遗传优化
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