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Development of in-situ porous Ti particle reinforced Mg-Cu-Gd metallic glass matrix composite with dual-scale reinforcing structures
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作者 Yuman Shao Dijia Zhao +3 位作者 Wei Guo Shulin Lü Jincheng Wang Shusen Wu 《Journal of Magnesium and Alloys》 2026年第1期380-395,共16页
In the present work,the porous Ti particle reinforced Mg-based bulk metallic glass matrix composites(BMGCs)have been successfully fabricated via a novel in-situ dealloying method in metallic melt.A dual reinforcing st... In the present work,the porous Ti particle reinforced Mg-based bulk metallic glass matrix composites(BMGCs)have been successfully fabricated via a novel in-situ dealloying method in metallic melt.A dual reinforcing structure,including large-scale between porous particles and fine-scale inside one particle,was induced to further overcome the strength-plasticity tradeoff.The microstructure and mechanical properties of such dual-scale structure-reinforced BMGCs with various volume fractions and diameters of porous Ti particles were investigated in detail.It is found that with more and finer porous Ti particles,the BMGC showed both high fracture strength(1131.9±39.1 MPa)and good plastic deformability(1.48±0.38%).The characteristic of the reinforcing structure(0.48μm)inside the porous particles was close to the plastic processing zone size of the matrix(0.1~0.2μm),which generated a locally ideal reinforcing structure.Such dual-scale reinforcing structures with more interfaces can effectively promote the multiplication of shear bands at the interfaces.Due to the size effect,the refined submicron matrix between the Ti ligaments inside the porous particles should exhibit homogeneous shearing events.Such delocalization behavior from the dual-scale reinforcing structures should help to enhance the role of the interactions between shear bands,thus improving the yield strength of the composites.Based on the in-situ dealloying method,the dual-scale structure design provides a novel approach to fabricate various BMGCs with both high strength and good plasticity. 展开更多
关键词 Metallic glass matrix composite Porous particle In-situ dealloying method dual-scale reinforcing structure
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Dual-scale insights of two-phase flow in inter-cleats based on microfluidics:Interface jumps and energy dissipation
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作者 Jicheng Zhang Dawei Lv +3 位作者 Jon Jincai Zhang Feng Wang Dawei Yin Haiyang Yu 《International Journal of Mining Science and Technology》 2025年第3期451-465,共15页
Cleat serves as the primary flow pathway for coalbed methane(CBM)and water.However,few studies consider the impact of local contact on two-phase flow within cleats.A visual generalized model of endogenous cleats was c... Cleat serves as the primary flow pathway for coalbed methane(CBM)and water.However,few studies consider the impact of local contact on two-phase flow within cleats.A visual generalized model of endogenous cleats was constructed based on microfluidics.A microscopic and mesoscopic observation technique was proposed to simultaneously capture gas-liquid interface morphology of pores and throat and the two-phase flow characteristics in entire cleat system.The local contact characteristics of cleats reduced absolute permeability,which resulted in a sharp increase in the starting pressure.The reduced gas flow capacity narrowed the co-infiltration area and decreased water saturation at the isotonic point in a hydrophilic environment.The increased local contact area of cleats weakened gas phase flow capacity and narrowed the co-infiltration area.Jumping events occurred in methane-water flow due to altered porosity caused by local contact in cleats.The distribution of residual phases changed the jumping direction on the micro-scale as well as the dominant channel on the mesoscale.Besides,jumping events caused additional energy dissipation,which was ignored in traditional two-phase flow models.This might contribute to the overestimation of relative permeability.The work provides new methods and insights for investigating unsaturated flow in complex porous media. 展开更多
关键词 Inter-cleat MICROFLUIDICS Two-phase flow dual-scale Interface jump Inertial effect
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A dual-scale failure evaluation method for Carbon-glass hybrid Fiber sucker rod and their joints under complex loads
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作者 Xiao-Xiao Lv Wen-Rui Jin Xin Zhang 《Petroleum Science》 2025年第6期2570-2591,共22页
A hybrid fiber-reinforced polymer(HFRP)continuous sucker rod,comprising a carbon fiber-reinforced polymer(CFRP)core layer,a glass fiber-reinforced polymer(GFRP)winding layer,and a GFRP coating layer(CFRP:GFRP=2:3),has... A hybrid fiber-reinforced polymer(HFRP)continuous sucker rod,comprising a carbon fiber-reinforced polymer(CFRP)core layer,a glass fiber-reinforced polymer(GFRP)winding layer,and a GFRP coating layer(CFRP:GFRP=2:3),has been developed and widely used in oilfield extraction due to its lower specific gravity,enhanced corrosion resistance,and superior strength.However,HFRP rod joints and their adjacent sections are prone to multi-mode failures,including fracture,debonding,and cracking.Due to the complexity of joint structure and the coupling of tension,bending,and torsion,the failure mechanism is unclear.To address this issue,a dual-scale failure assessment methodology for HFRP rods was proposed,utilizing both macro and meso finite element models(FEM).This methodology was validated through tensile and bending experiments,which yielded critical loads for theφ22 mm HFRP rod:a tensile load of 340.2 kN,a torque of 132.3 N m,and a bending moment of 1192.4 N m.Additionally,a comprehensive FEM of the joint was established,which identified potential failure points at the necking of the rotary joint,resin adhesive and the HFRP rod cross-section at the first groove tip.These failure modes closely matched the experimental observations.Furthermore,the simulation results show that stress concentration at the joint reduced the tensile,bending,and torsional strengths of the HFRP rod to 61%,12%,and 82%of their original values,respectively.The effects of bending moments and torque on the tensile strength of HFRP rods were subsequently explored,leading to the development of an equivalent fatigue assessment method for HFRP rod joints.This method,based on the fatigue characteristics of HFRP rods and joint components,reveals that the primary cause of joint failure is the susceptibility of both the joint and the HFRP rod to bending moments and torque induced by dynamic buckling of the sucker rod string(SRS).Using this method,the fatigue ultimate axial force of theφ22 mm HFRP joint was determined to be 91.5 kN,with corresponding fatigue ultimate torque and bending moment under an axial force of 62.4 kN being 89.3 N m and 71.5 N m,respectively.Finally,a design method incorporating a concentrated weighting strategy for HFRP-steel mixed rods was proposed to enhance their service life,and its effectiveness was demonstrated through on-site testing. 展开更多
关键词 Carbon-glass hybrid fiber sucker rod dual-scale analysis Composite material failure Design of sucker rod
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Selective liquid directional steering enabled by dual-scale reentrant ratchets 被引量:3
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作者 Jing Sun Xuezhi Qin +6 位作者 Yuxin Song Zhenyu Xu Chao Zhang Wei Wang Zhaokun Wang Bin Wang Zuankai Wang 《International Journal of Extreme Manufacturing》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第2期266-273,共8页
Achieving well-controlled directional steering of liquids is of great significance for both fundamental study and practical applications, such as microfluidics, biomedicine, and heat management. Recent advances allow ... Achieving well-controlled directional steering of liquids is of great significance for both fundamental study and practical applications, such as microfluidics, biomedicine, and heat management. Recent advances allow liquids with different surface tensions to select their spreading directions on a same surface composed of macro ratchets with dual reentrant curvatures. Nevertheless, such intriguing directional steering function relies on 3D printed sophisticated structures and additional polishing process to eliminate the inevitable microgrooves-like surface deficiency generated from printing process, which increases the manufacturing complexity and severally hinders practical applications. Herein, we developed a simplified dual-scale structure that enables directional liquid steering via a straightforward 3D printing process without the need of any physical and chemical post-treatment. The dual-scale structure consists of macroscale tilt ratchet equipped with a reentrant tip and microscale grooves that decorated on the whole surface along a specific orientation. Distinct from conventional design requiring the elimination of microgrooves-like surface deficiency, we demonstrated that the microgrooves of dual-scale structure play a key role in delaying or promoting the local flow of liquids, tuning of which could even enable liquids select different spreading pathways. This study provides a new insight for developing surfaces with tunable multi-scale structures, and also advances our fundamental understanding of the interaction between liquid spreading dynamics and surface topography. 展开更多
关键词 liquid spreading reentrant ratchet dual-scale structures
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Dual-scale multimedia dynamic synchronization model
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作者 李乃祥 《Journal of Chongqing University》 CAS 2009年第4期257-264,共8页
Multimedia synchronization is the key technology in application of distributed multimedia.Solution of synchronization conflicts insides and among streams as well as that of user interaction,synchronization granularity... Multimedia synchronization is the key technology in application of distributed multimedia.Solution of synchronization conflicts insides and among streams as well as that of user interaction,synchronization granularity refinement and synchronization precision improvement remain great challenges although great efforts have been invested by the academic circle.The construction method of a dual-scale dynamic synchronous model of multimedia presented in this article realizes multimedia synchronization on two sca... 展开更多
关键词 dual-scale MULTIMEDIA synchronous model Petri net AGENT
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基于多尺度双流网络的深度伪造检测方法
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作者 蒋翠玲 程梓源 +1 位作者 俞新贵 万永菁 《计算机工程》 北大核心 2026年第1期242-253,共12页
人脸深度伪造技术的滥用给社会和个人带来了极大的安全隐患,因此深度伪造检测技术已成为当今研究的热点。目前基于深度学习的伪造检测技术在高质量(HQ)数据集上效果较好,但在低质量(LQ)数据集和跨数据集上的检测效果不佳。为提升深度伪... 人脸深度伪造技术的滥用给社会和个人带来了极大的安全隐患,因此深度伪造检测技术已成为当今研究的热点。目前基于深度学习的伪造检测技术在高质量(HQ)数据集上效果较好,但在低质量(LQ)数据集和跨数据集上的检测效果不佳。为提升深度伪造检测的泛化性,提出一种基于多尺度双流网络(MSDSnet)的深度伪造检测方法。MSDSnet输入分为空域特征流和高频噪声特征流,首先采用多尺度融合(MSF)模块捕获不同情况下图像在空域被篡改的粗粒度人脸特征和伪造图像的细粒度高频噪声特征信息,然后通过MSF模块将空域流和高频噪声流的双流特征充分融合,由多模态交互注意力(MIA)模块进一步交互以充分学习双流特征信息,最后利用FcaNet(Frequency Channel Attention Network)获取伪造人脸特征的全局信息并完成检测分类。实验结果表明,该方法在HQ数据集Celeb-DF v2上的准确率为98.54%,在LQ数据集FaceForensics++上的准确率为93.11%,同时在跨数据集上的实验效果也优于其他同类方法。 展开更多
关键词 深度伪造检测 双流网络 多尺度融合 多模态交互注意力 高频噪声
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一种BiLSTM-MCEP融合模型的短期交通流量预测
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作者 郭中华 李蕾蕾 +1 位作者 李小军 李占虎 《兰州交通大学学报》 2026年第1期22-30,51,共10页
对传统时间序列模型的局限性进行深入分析,发现其主要依赖线性假设,难以有效捕捉复杂数据中的非线性动态关系。针对这一问题,研究了一种融合全连接层和KAN网络的双路径设计,以BiLSTM模型为基础,融入多尺度卷积和高效通道注意力机制,构建... 对传统时间序列模型的局限性进行深入分析,发现其主要依赖线性假设,难以有效捕捉复杂数据中的非线性动态关系。针对这一问题,研究了一种融合全连接层和KAN网络的双路径设计,以BiLSTM模型为基础,融入多尺度卷积和高效通道注意力机制,构建了BiLSTM-MCEP混合模型用于短时交通流量预测。通过采用端到端的学习框架模式,利用神经网络间的优势互补特性,充分挖掘不同时间段的历史数据,从而提升了模型的整体性能和预测效率。基于PeMS交通数据集进行了实验验证,结果显示该模型RMSE为0.04815,MAE为0.03543,MSE为0.00232,R2为0.94368。对比实验结果表明,与BiLSTM模型相比,该方法在建模准确性和鲁棒性方面均实现了显著提升,展现出较强的预测能力。 展开更多
关键词 双向长短期记忆网络 多尺度卷积 双路径融合 交通流量预测
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基于电压曲线STL和双尺度相似性的低压台区单相用户相位识别方法
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作者 何鑫 钟庆 +2 位作者 许中 王钢 汪隆君 《电力自动化设备》 北大核心 2026年第3期93-100,共8页
为实现低压配用电系统精细化运行,进一步提高相位识别算法的准确性和鲁棒性,从台区电压监测数据特征入手,提出一种基于电压曲线季节趋势分解(STL)算法和双尺度相似性的低压台区单相用户相位识别算法。采用STL算法对台区电压监测数据进... 为实现低压配用电系统精细化运行,进一步提高相位识别算法的准确性和鲁棒性,从台区电压监测数据特征入手,提出一种基于电压曲线季节趋势分解(STL)算法和双尺度相似性的低压台区单相用户相位识别算法。采用STL算法对台区电压监测数据进行分解,提取趋势分量与周期性分量反映电压波动特性;结合欧氏距离与动态时间弯曲(DTW)距离,提出一种兼顾电压曲线数值分布特性和形态分布特性的双尺度相似性度量方法;以所提相似性度量方法为依据,结合层次聚类算法实现低压台区下单相用户所属相位的辨识。实际台区算例分析验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 低压台区 相位识别 季节趋势分解 双尺度相似性 层次聚类
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基于高阶递归网络的单幅图像去雨滴模型
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作者 包玉刚 贾皓翔 赵旦峰 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期12-21,共10页
目前单幅图像去雨滴模型提取大尺度雨滴特征的能力较差,导致精度不高,无法很好地应用在复杂多变的实际场景中。为此,提出一种基于高阶递归网络的单幅图像去雨滴模型。首先,利用结合注意力机制的分组卷积构建一种双尺度注意力残差模块,... 目前单幅图像去雨滴模型提取大尺度雨滴特征的能力较差,导致精度不高,无法很好地应用在复杂多变的实际场景中。为此,提出一种基于高阶递归网络的单幅图像去雨滴模型。首先,利用结合注意力机制的分组卷积构建一种双尺度注意力残差模块,更好地提取大尺度雨滴的有效特征。其次,设计一种高阶递归特征传递机制,有效强化了这些特征从局部到整体的传递作用。最后,提出一种双尺度残差门控循环单元,建立了对递归计算中逐阶段特征的反馈过程,进一步提高了模型的性能。实验结果表明,提出的高阶递归网络在公开的基准数据集上取得了当前最优的性能表现,较好解决了当前算法精度不足的问题。 展开更多
关键词 高阶递归 深度学习 单幅图像去雨滴 双尺度残差 分组卷积 门控循环单元
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融合多尺度特征和注意力机制的MRI影像脑肿瘤分类算法
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作者 朱虹 周慧 +1 位作者 李绪成 宋新景 《计算机科学与探索》 北大核心 2026年第2期596-610,共15页
脑肿瘤是全球致死率极高的癌症之一,其准确分类对于制定有效的诊断和治疗方案至关重要。然而,脑肿瘤的异质性和复杂性给传统人工诊断带来了严峻挑战。为此,研究了一种基于深度学习的MRI影像脑肿瘤分类算法。该算法通过融合多尺度特征和... 脑肿瘤是全球致死率极高的癌症之一,其准确分类对于制定有效的诊断和治疗方案至关重要。然而,脑肿瘤的异质性和复杂性给传统人工诊断带来了严峻挑战。为此,研究了一种基于深度学习的MRI影像脑肿瘤分类算法。该算法通过融合多尺度特征和双通道注意力机制,实现了精确且高效的分类。采用多尺度特征融合模块替代传统卷积操作,以提取不同尺度的丰富特征信息;设计双重通道注意力机制,动态筛选关键特征,增强对目标区域的关注;利用迁移学习技术初始化模型,加速学习过程并提升泛化能力;结合稀疏交叉熵损失和中心距离损失构建联合损失函数,以监督模型训练过程。整合了三个公开数据资源,构建了一个规模较大且分布均衡的混合数据集,并结合数据增强技术丰富样本多样性,为模型训练提供了充分的数据支持。实验结果表明,所提出的算法在测试数据集上实现了99.33%的分类准确率,较基准算法提升了0.0408,消融实验和对比实验也进一步验证了算法的有效性与高效性。 展开更多
关键词 脑肿瘤分类 多尺度特征融合 双重通道注意力 迁移学习
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微/纳双尺度SiCp颗粒增强SiCp/Al-Mg复合材料的力学性能
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作者 冯思雨 李文轩 +1 位作者 金培鹏 唐彬彬 《材料热处理学报》 北大核心 2026年第2期57-68,共12页
首先采用热力学计算和有限元模拟研究了Mg元素含量(2.2 mass%~15 mass%)对Al-xMg合金组织及性能的影响,以确定合金最佳的Mg元素含量。随后采用搅拌法制备了微/纳双尺度SiCp增强SiCp/Al-Mg复合材料,并对其微观组织与力学性能进行了分析... 首先采用热力学计算和有限元模拟研究了Mg元素含量(2.2 mass%~15 mass%)对Al-xMg合金组织及性能的影响,以确定合金最佳的Mg元素含量。随后采用搅拌法制备了微/纳双尺度SiCp增强SiCp/Al-Mg复合材料,并对其微观组织与力学性能进行了分析。结果表明:Mg元素含量会显著影响Al-xMg合金的晶粒尺寸及第二相分布,当Mg元素含量为10 mass%时可显著提升合金的强度,其屈服强度相比2.2 mass%Mg含量的合金提高了76%,硬度提高了106%;双尺度SiCp颗粒增强产生混杂强化效应,改善了复合材料的强度和塑性;双尺度(5 vol%μm+1 vol%nm)SiCp增强Al-10 mass%Mg复合材料由于微米-纳米颗粒的协同效应,其抗拉强度、屈服强度及抗压强度较Al-10 mass%Mg基体合金分别提高了46%、61%和33.2%,显著优于单一尺度增强体系,多尺度混杂强化是改善铝基复合材料性能的有效策略。 展开更多
关键词 铝基复合材料 力学性能 显微组织 双尺度增强
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基于多尺度注意力与双流融合特征的微表情识别
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作者 郭小龙 薛珮芸 +1 位作者 白静 徐姜帅 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期175-184,共10页
为了解决微表情识别中特征提取能力不足和样本数据不均衡导致的识别偏差问题,文中提出一种基于多尺度注意力与双流融合特征的微表情识别方法。首先设计多尺度注意力模块,通过光流和差分序列特征的融合提升微表情关键动态信息的提取能力... 为了解决微表情识别中特征提取能力不足和样本数据不均衡导致的识别偏差问题,文中提出一种基于多尺度注意力与双流融合特征的微表情识别方法。首先设计多尺度注意力模块,通过光流和差分序列特征的融合提升微表情关键动态信息的提取能力;其次设计了改进的多核Inception模块,结合深度可分离卷积和多尺寸卷积核,在提升特征表达能力的同时降低计算复杂度;最后采用数据扩充策略和Focal Loss损失函数以缓解样本类间不均导致的识别偏移。实验结果显示,该方法在CASMEⅡ、SMIC-HS、SAMM和MEGC2019等4个自发微表情数据集上实现了优异性能。其中UAR和UF1指标分别达到最高,为0.914和0.912,显著优于近期主流方法。同时,设计的消融实验验证了多尺度注意力模块和多核Inception模块在特征提取中的关键作用。实验结果表明,所提方法通过多维度融合、创新特征提取、数据扩充和改善损失函数等操作,获得了高精度且具有竞争力的微表情识别性能。 展开更多
关键词 微表情识别 多尺度注意力 双流特征融合 深度可分离卷积 数据扩充 Focal Loss损失函数
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基于改进YOLOv12的煤矸石智能识别方法
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作者 周伟 李广棵 《工矿自动化》 北大核心 2026年第1期106-113,139,共9页
针对矿井粉尘浓度大、光照多变等复杂环境因素导致难以准确、高效识别煤矸石的问题,在YOLOv12网络模型基础上进行改进,提出了一种基于改进YOLOv12的煤矸石智能识别方法。通过设计双尺度稀疏注意力(DSSA)机制,提升了模型对多尺度煤矸石... 针对矿井粉尘浓度大、光照多变等复杂环境因素导致难以准确、高效识别煤矸石的问题,在YOLOv12网络模型基础上进行改进,提出了一种基于改进YOLOv12的煤矸石智能识别方法。通过设计双尺度稀疏注意力(DSSA)机制,提升了模型对多尺度煤矸石目标区域的关注力与空间感知能力;设计了多条件特征精炼(MCFR)机制,对深层和浅层特征进行条件引导融合,有效增强煤炭与煤矸石的类别差异性表达;构建了动态多任务平衡损失(DMTBL)函数,实现位置、类别与置信度之间的权重自适应调节,从而增强模型对难样本区域的学习能力。实验结果表明,改进YOLOv12在煤矸石识别任务中的识别精准率、召回率和mAP分别达96.5%,94.9%,95.8%,较原始YOLOv12分别提升了3.8%,4.5%,4.5%,有效解决了煤矸石漏检、误检和边界模糊等问题,且保持高达47.7帧/s的推理速度。可视化激活热力图表明,改进YOLOv12在处理不同结构与纹理复杂度的煤矸石时,均能准确聚焦于目标本体区域,无明显背景干扰,激活区域基本覆盖了煤块与煤矸石的主要轮廓。 展开更多
关键词 煤矸石识别 改进YOLOv12 双尺度稀疏注意力 多条件特征精炼 动态多任务平衡损失
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基于多尺度特征融合的树木检测算法——DDC-YOLO
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作者 张志杰 王庆 《森林工程》 北大核心 2026年第1期170-183,共14页
针对树木检测存在的遮挡干扰和光照不充分等问题,提出一种基于改进YOLOv10的检测算法——DDC-YOLO,DDC是由dynamic、DAF(dynamic align fusion)与CG-FPN(context guided-feature pyramid network)首字母拼写。首先,设计动态卷积混合模块... 针对树木检测存在的遮挡干扰和光照不充分等问题,提出一种基于改进YOLOv10的检测算法——DDC-YOLO,DDC是由dynamic、DAF(dynamic align fusion)与CG-FPN(context guided-feature pyramid network)首字母拼写。首先,设计动态卷积混合模块(dynamic convolutional mix block,DCMB),通过自适应动态卷积增强多尺度特征融合能力,解决传统卷积核单一性问题;其次,提出双主干动态特征融合网络,结合RT-DETR(real-time detection transformer)和YOLOv10的主干结构,并利用动态对齐融合(dynamic align fusion,DAF)模块调整特征权重,提升模型对不同特征的适应性;进一步引入金字塔上下文特征提取和空间特征重建技术优化颈部网络,实现多层次语义信息的深度融合。试验基于自建数据集TreeImages(包含7475张图像)进行验证,结果表明,DDC-YOLO的mAP50达到46.7%,较原YOLOv10模型提升5.0个百分点,参数量由2.27 M降至2.26 M(减少0.44%),检测速度(FPS)由202帧/s提升至254帧/s(提升25.4%)。改进后的模型在复杂场景下表现出更高的鲁棒性和实时性,为森林资源调查提供了高效解决方案。 展开更多
关键词 YOLOv10 目标检测 计算机视觉 双主干式动态融合 多尺度特征重建
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构建新发展格局:历史镜鉴、实践逻辑与突破路径
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作者 陈雁 蒋莹 贾根良 《财经问题研究》 北大核心 2026年第2期18-31,共14页
构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是中国经济发展战略的重大转向。从历史来看,大国的崛起之路,没有哪个国家是单纯依靠国际循环实现的。作为正在崛起的发展中大国,中国可以从美国的经济发展历史中汲取经验... 构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,是中国经济发展战略的重大转向。从历史来看,大国的崛起之路,没有哪个国家是单纯依靠国际循环实现的。作为正在崛起的发展中大国,中国可以从美国的经济发展历史中汲取经验。美国的崛起与美国学派的理论密切相关,新李斯特经济学吸收了美国学派的养分,并结合中国国情构建了相对完整的理论体系,为中国构建新发展格局提供了新的理论视角。构建新发展格局的实践逻辑可概括为需求牵引、供给支撑、开放互促的闭环机制,充分发挥超大规模市场优势、完备工业体系优势和出口大国优势。在此基础上,本文提出构建新发展格局的突破路径:构建以我为主的全球价值链,加快推进新型基础设施建设与西部大开发战略,以新型举国体制攻克关键核心技术。 展开更多
关键词 新发展格局 双循环 新李斯特经济学 超大规模市场
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双粒度特征融合图卷积网络在人体行为识别中的应用
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作者 杨青 谌依浩 陈皓 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第2期187-200,共14页
图网络方法在基于三维人体骨架数据进行人体行为识别的任务上占据了主导地位,但相关方法往往参数庞大且计算成本高昂。针对这一问题,提出一种改进的图网络(MTGCN)模型。该模型通过融合表征粗粒度信息的元动作和细粒度的关节点特征来有... 图网络方法在基于三维人体骨架数据进行人体行为识别的任务上占据了主导地位,但相关方法往往参数庞大且计算成本高昂。针对这一问题,提出一种改进的图网络(MTGCN)模型。该模型通过融合表征粗粒度信息的元动作和细粒度的关节点特征来有效捕捉身体运动过程中的全局变化趋势及局部运动细节,同时通过人体不同分肢在时间和空间上不同尺度的特征聚合来保证行为识别的准确性。在NTURGBD+120数据集上对此方法进行了实验验证,并与近五年提出的多种方法进行了对比。实验结果显示MTGCN在保持较高识别准确率的同时使其参数量和计算量有了大幅降低,这使得该工作在涉及计算受限的场景或边缘设备上具有了更具竞争力的应用潜力。 展开更多
关键词 人体行为识别 图卷积网络 双粒度特征 多尺度时序卷积
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基于双分支特征融合的水下图像超分辨率重建算法
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作者 周婉婷 谌雨章 +1 位作者 刘田晨 革钰琦 《湖北大学学报(自然科学版)》 2026年第2期207-218,共12页
水下图像是感知和理解水下环境的关键信息载体,受光的吸收和散射以及水下成像设备等因素影响导致获取到的水下图像存在边缘特征提取不充分、无法有效融合局部和全局信息等问题。因此,提出一种基于双分支特征融合的水下图像超分辨率重建... 水下图像是感知和理解水下环境的关键信息载体,受光的吸收和散射以及水下成像设备等因素影响导致获取到的水下图像存在边缘特征提取不充分、无法有效融合局部和全局信息等问题。因此,提出一种基于双分支特征融合的水下图像超分辨率重建网络(dual-branch feature fusion network,DBFFNet),该网络首先通过多尺度差分边缘增强模块(mulit-scale difference edge ehancement module,MDEEM)强化多层次边缘特征,设计双分支特征融合模块(dual-branch feature fusion module,DBFFM)有效融合全局和局部特征从而改善图像中的模糊区域并增强图像对比度,最后设计门控部分卷积前馈网络(gated pconv feed-forward network,GPFN)用于编码空间领域像素信息。实验结果表明,在重建倍数为×2的USR-248数据集上,峰值信噪比、结构相似性指数和水下图像质量测量指标分别达到31.62 dB、0.8639和2.7203,相比于DLGSANet网络,指标分别提升了0.06 dB、0.0018和0.0454。 展开更多
关键词 双分支特征融合 多尺度差分边缘增强 超分辨率重建 前馈网络
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以气电为支撑的新疆沙戈荒新能源大基地技术经济性分析
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作者 李运龙 刘燚 +2 位作者 顾佳卫 马明伟 程龙 《新疆石油天然气》 2026年第1期107-113,共7页
在“双碳”战略目标背景下,气电凭借其高效、灵活和清洁的特性成为构建新型电力系统的重要支撑电源。通过聚焦新疆沙戈荒地区新能源大基地建设需求,基于新疆天然气资源禀赋,从技术经济维度系统剖析了气电相较于煤电的灵活调节特性。设... 在“双碳”战略目标背景下,气电凭借其高效、灵活和清洁的特性成为构建新型电力系统的重要支撑电源。通过聚焦新疆沙戈荒地区新能源大基地建设需求,基于新疆天然气资源禀赋,从技术经济维度系统剖析了气电相较于煤电的灵活调节特性。设计典型沙戈荒新能源大基地运行场景,测算了不同电源组合下绿电占比与碳排放强度;量化了气电的经济性指标及环境效益;论证了气电作为沙戈荒新能源大基地较优支撑电源的可行性。研究结果表明,在基地中配置气电相较于煤电能显著提升绿电占比约14%,碳排放强度下降约75%。研究证实了气电在提升基地新能源消纳能力、保障系统安全运行、提高外送清洁电量占比等方面具有显著优势。研究成果可为沙戈荒清洁能源基地建设提供兼具经济性与生态价值的参考方案。 展开更多
关键词 气电 沙戈荒地区 新能源大基地 “双碳”目标 清洁能源
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基于混合方法的双分支医学图像分割网络
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作者 马鸿霄 宋戈 《计算机工程与设计》 北大核心 2026年第1期294-300,F0003,共8页
针对传统基于CNN和基于Transformer的语义分割方法各自的局限性,提出了一种基于CNN和Transformer的双分支混合模型。该模型通过多注意力Transformer模块捕捉单个样本的上下文信息及不同医学图像之间的关系,有效地兼顾局部和全局特征的... 针对传统基于CNN和基于Transformer的语义分割方法各自的局限性,提出了一种基于CNN和Transformer的双分支混合模型。该模型通过多注意力Transformer模块捕捉单个样本的上下文信息及不同医学图像之间的关系,有效地兼顾局部和全局特征的建模。此外,设计了双分支交叉融合模块,有效融合来自两个不同分支的特征,提高了模型性能。实验结果表明,模型在Synapse和ACDC数据集上的DSC指标分别为81.31%和91.44%,相较于现有的先进算法,模型在医学图像分割任务中展现了更强的性能,验证了该方法在医学图像处理中的有效性。 展开更多
关键词 深度学习 语义分割 医学图像 双分支混合模型 多注意力机制 多尺度信息 交叉融合
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中国海洋旅游高质量发展双尺度评价及其组态路径 被引量:4
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作者 刘佳 纪晓萌 《经济地理》 北大核心 2025年第1期214-224,共11页
文章构建了海洋旅游高质量发展“省域—市域”双重尺度评价体系,运用BP神经网络模型、核密度估计对2011—2022年中国沿海地区11个省份和56个城市的海洋旅游高质量发展水平进行综合测度,比较分析了省市双重尺度发展的时空分异规律,并基... 文章构建了海洋旅游高质量发展“省域—市域”双重尺度评价体系,运用BP神经网络模型、核密度估计对2011—2022年中国沿海地区11个省份和56个城市的海洋旅游高质量发展水平进行综合测度,比较分析了省市双重尺度发展的时空分异规律,并基于“政府—技术—市场”制度逻辑理论,运用动态QCA识别了双重尺度的差异化发展路径。研究发现:(1)时序演进上,省域呈波动式和阶段性特征,市域整体发展向好。(2)类型结构和空间分异上,省域呈“低—较低—较高—高”内扩外缩的纺锤形结构,海域分异显著,由“多点开花”向“南北分化”转变;市域呈“低—较低—较高—高”由低到高梯度递减的金字塔结构,城市群集聚效应凸显。(3)发展路径上,省域由技术—市场共促驱动,市域为政府—技术—市场多元联动。 展开更多
关键词 海洋旅游 高质量发展 新发展理念 双重尺度 测度评价 组态路径 中国
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