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A Single Resistor Tunable Grounded Capacitor Dual-Input Differentiator
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作者 Koushick Mathur Palaniandavar Venkateswaran Rabindranath Nandi 《Circuits and Systems》 2015年第3期49-54,共6页
A new current feedback amplifier (CFA) based dual-input differentiator (DID) design with grounded capacitor is presented;its time constant (τo) is independently tunable by a single resistor. The proposed circuit yiel... A new current feedback amplifier (CFA) based dual-input differentiator (DID) design with grounded capacitor is presented;its time constant (τo) is independently tunable by a single resistor. The proposed circuit yields a true DID function with ideal CFA devices. Analysis with nonideal devices having parasitic capacitance (Cp) shows extremely low but finite phase error (θe);suitable design θe could be minimized significantly. The design is practically active-insensitive relative to port mismatch errors (ε) of the active element. An allpass phase shifter circuit implementation is derived with slight modification of the differentiator. Satisfactory experimental results had been verified on typical wave processing and phase-selective filter design applications. 展开更多
关键词 CFA TUNABLE DIFFERENTIATOR dual-input DIFFERENTIATOR Wave SHAPER
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基于双输入联合深度学习的地震背景噪声压制技术及应用
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作者 赵邦六 王伟 +3 位作者 梁奇 高建虎 常德宽 王述江 《地球物理学报》 北大核心 2025年第12期4729-4744,共16页
地震勘探中背景噪声无法用于地下结构的反射成像,严重干扰初至拾取的效率和地震成像的精度.因其振幅能量强、频带分布广、特征差异大等特点,常规的去噪技术难以有效去除.深度学习技术能够自适应地学习背景噪声的特征,但其去噪精度依赖... 地震勘探中背景噪声无法用于地下结构的反射成像,严重干扰初至拾取的效率和地震成像的精度.因其振幅能量强、频带分布广、特征差异大等特点,常规的去噪技术难以有效去除.深度学习技术能够自适应地学习背景噪声的特征,但其去噪精度依赖于数据集的质量和信噪特征的差异性,无法有效压制复杂的背景噪声.为此,本文提出了一种双输入联合深度学习的背景噪声压制方法,一方面,利用初至前背景噪声构建了高质量的训练数据集,提高数据集的完备性和网络的泛化性;另一方面,设计了双通道深度神经网络结构,将初至前背景噪声和待去噪数据同步输入网络进行联合学习,前者为网络提供了噪声的概率分布与合理的初始猜测,提高对噪声的识别精度.本文方法在噪声压制和初至拾取两个场景进行了应用测试.模型数据和实际数据的测试结果表明,本文方法能够高效且保幅地压制背景噪声,在提升数据信噪比的基础上,大幅提升初至拾取效率. 展开更多
关键词 深度学习 背景噪声 地震去噪 双输入
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基于超螺旋扩张状态观测器的耦合单电感双输出Buck变换器串级滑模解耦控制 被引量:1
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作者 皇金锋 章乾 《上海交通大学学报》 北大核心 2025年第5期592-604,共13页
针对耦合单电感双输出(CI-SIDO)降压式(Buck)变换器输出支路间的耦合效应导致交叉影响进而影响系统动态性能的问题,提出基于超螺旋扩张状态观测器(ST-ESO)的串级滑模解耦控制策略.首先,建立CI-SIDO Buck变换器的状态空间平均模型,再通... 针对耦合单电感双输出(CI-SIDO)降压式(Buck)变换器输出支路间的耦合效应导致交叉影响进而影响系统动态性能的问题,提出基于超螺旋扩张状态观测器(ST-ESO)的串级滑模解耦控制策略.首先,建立CI-SIDO Buck变换器的状态空间平均模型,再通过具有快速收敛性质的ST-ESO观测估计变换器内外环中的耦合项、内部扰动和未建模部分,并将其视为内外环中的总扰动.其次,结合超螺旋滑模控制器对内外环中总扰动进行补偿,实现系统的解耦,保证系统的鲁棒性和输出电压的稳定.然后,根据Lyapunov理论对ST-ESO和超螺旋滑模控制器进行稳定性分析,理论验证了控制策略的可行性.最后,利用实验平台对所提控制策略进行验证.结果表明所提控制策略实现了系统解耦,抑制了交叉影响并提高了系统的动态性能. 展开更多
关键词 耦合单电感双输出 BUCK变换器 超螺旋扩张状态观测器 超螺旋滑模控制器 解耦控制
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双循环、要素投入与企业技术创新能力
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作者 戴翔 刘长鹏 张铨稳 《东北财经大学学报》 2025年第1期63-77,共15页
在当前亟须强化自主创新能力、推进创新驱动发展战略的形势下,本文探讨了国内大循环和国内国际双循环对企业技术创新能力的影响。基于OECD最新的国际投入产出数据,本文科学衡量了2006—2020年中国各行业的国内大循环水平和国际循环水平... 在当前亟须强化自主创新能力、推进创新驱动发展战略的形势下,本文探讨了国内大循环和国内国际双循环对企业技术创新能力的影响。基于OECD最新的国际投入产出数据,本文科学衡量了2006—2020年中国各行业的国内大循环水平和国际循环水平,并进行了实证检验,得出以下主要结论:国内大循环和国内国际双循环显著提升了中国企业技术创新能力;经过内生性检验和稳健性检验后,这一结论依然成立;异质性分析显示,国内大循环和国内国际双循环对处在不同技术类型行业和地区的企业影响各异,这反映了双循环机制在不同背景下对提升企业技术创新能力的作用具有多样性;国内大循环和国内国际双循环通过提升人力资本积累和增加研发投入助推企业技术创新能力提升。本研究不仅深化了对企业技术创新能力影响因素的理解,尤其从新发展格局的角度提供了新的见解;同时,也为政策制定者在双循环背景下提升企业技术创新能力提供了重要的参考和启示。 展开更多
关键词 国内大循环 国内国际双循环 要素投入 技术创新
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增加数字化投入能促进国内国际双循环有效联动吗? ——基于中国多区域投入产出表的分析
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作者 马风涛 王高 《山东科技大学学报(社会科学版)》 2025年第2期74-84,共11页
利用中国多区域投入产出表,构建并计算国内价值链与全球价值链耦合协调度指标,衡量国内循环与国际循环的联动能力,分析数字化投入对双循环联动能力的影响机理和影响效应。研究发现,增加数字化投入可以显著提升国内循环和国际循环的联动... 利用中国多区域投入产出表,构建并计算国内价值链与全球价值链耦合协调度指标,衡量国内循环与国际循环的联动能力,分析数字化投入对双循环联动能力的影响机理和影响效应。研究发现,增加数字化投入可以显著提升国内循环和国际循环的联动能力,特别是在促进下游分工环节的有效联动方面作用显著。机制分析表明,增加数字化投入主要通过提升产品质量水平和促进消费扩容提质两条渠道推动双循环有效联动。异质性分析发现,与东中部地区相比,增加数字化投入对西部地区双循环有效联动的促进作用更为显著。这为我国借助数字经济加快构建双循环新发展格局提供了政策启示。未来应重视数字化投入在构建双循环新发展格局中的重要作用,着力打通价值链上游环节双循环有效联动的各类堵点,并加快实施地区差异化策略。 展开更多
关键词 数字化投入 双循环 有效联动 价值链分工 数字经济
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考虑模块输入阻抗影响的ISOP-DAB变换器系统输入均压控制策略 被引量:1
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作者 李善寿 夏虎 +2 位作者 方潜生 叶伟 王浩 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第3期124-130,154,共8页
针对输入串联输出并联双有源全桥(ISOP-DAB)直流变换器系统的子模块元器件参数不一致所导致的输出功率不均分问题,提出一种基于输入阻抗的ISOP-DAB直流变换器系统输入均压控制策略。通过改进传统单移相控制方法,得到一种能够减小回流功... 针对输入串联输出并联双有源全桥(ISOP-DAB)直流变换器系统的子模块元器件参数不一致所导致的输出功率不均分问题,提出一种基于输入阻抗的ISOP-DAB直流变换器系统输入均压控制策略。通过改进传统单移相控制方法,得到一种能够减小回流功率的新型单移相(NSPS)控制方法;进一步,基于NSPS分析ISOP-DAB直流变换器系统的输入电压均分、输出功率均分与各模块输入阻抗之间的关系,通过调节NSPS的内移相比,使各模块输入阻抗幅值相等,实现系统输入电压均分以及模块输出功率相等,同时减小双有源全桥变换器的回流功率,提高系统工作功率。通过仿真和实验验证了所提控制策略的正确性和有效性。 展开更多
关键词 双有源全桥变换器 单移相控制 输入串联输出并联 输入电压均分 输出功率均分
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中美物流产业双循环水平及其关联比较
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作者 涂静 郭彩虹 《对外经贸实务》 2025年第3期30-40,共11页
揭示中美两国物流产业双循环水平和关联的特点和差异,对促进我国物流业向高质量发展,形成国际合作竞争新优势有着重要意义。本文通过构建产业双循环的测度模型,利用2011—2020年间的世界投入产出表数据,对中美两国物流产业的双循环进行... 揭示中美两国物流产业双循环水平和关联的特点和差异,对促进我国物流业向高质量发展,形成国际合作竞争新优势有着重要意义。本文通过构建产业双循环的测度模型,利用2011—2020年间的世界投入产出表数据,对中美两国物流产业的双循环进行了研究。研究发现:中国物流业内循环水平在需求端和供给端都高于美国,与国内市场的联系更紧密;两国物流业外循环水平两端的系数都呈下降趋势,说明使用和提供给国际市场的物流服务在减少;中国物流业与制造业的内循环关联密切,但对其需求和供给呈下降趋势,而美国与国内商业服务业关联度最高,且逐年递增;两国外循环产业关联紧密度具有一定的相似性,都与国外的制造业和商业服务业关系密切,但中国物流业对美国产业的需求更多,美国物流业对中国产业的供给更大。 展开更多
关键词 投入产出表 物流产业 双循环水平 双循环关联
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FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
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作者 韦怡 倪力伟 +1 位作者 许启跃 叶树亮 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第9期2539-2546,共8页
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支... 为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支输出的特征向量相加融合,再经过全连接层输出待测组分含量的预测值。以不同温度和质量比的丙烯酸、聚丙烯酸和水的混合溶液为实验样品,利用双输入CNN建立了丙烯酸和聚丙烯酸的定量模型,将其预测结果与偏最小二乘(PLS)单温度模型和PLS全温度模型结果进行比较。结果显示,双输入CNN模型对丙烯酸和聚丙烯酸的预测性能最优,其测试集的均方根误差相比PLS单温度模型分别降低了42.93%、66.61%,相比PLS全温度模型分别降低了34.65%、51.16%。基于已建模型对不同温度下的丙烯酸聚合反应进行定量分析,双输入CNN模型对丙烯酸的平均绝对误差为0.1748%,对聚丙烯酸的平均绝对误差为0.2818%。结果表明,双输入CNN模型具有较高的预测精度,可以对不同温度下的聚合反应进行准确有效地在线分析。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 卷积神经网络 双输入融合模型 温度校正 反应组分定量
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具有双未知输入的线性离散系统抗干扰滤波算法
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作者 董世桂 王娜 +1 位作者 赵克友 鹿子豪 《控制工程》 北大核心 2025年第9期1693-1699,共7页
对于具有双未知输入的线性离散系统,经典的递归三步滤波器无法应用,因此,提出一种新的抗干扰滤波算法,用于估计系统状态和双未知输入。首先,设计新息来获取测量方程中未知输入的估计值,进而得出状态方程中未知输入的估计值,再利用这2个... 对于具有双未知输入的线性离散系统,经典的递归三步滤波器无法应用,因此,提出一种新的抗干扰滤波算法,用于估计系统状态和双未知输入。首先,设计新息来获取测量方程中未知输入的估计值,进而得出状态方程中未知输入的估计值,再利用这2个未知输入估计值修正状态的一步预估值,最终得到系统状态的最小方差无偏估计值。数值仿真验证结果表明,当状态方程和测量方程中的未知输入信号不同时,所设计的滤波器仍能实现系统状态和双未知输入的最优估计。 展开更多
关键词 双未知输入 状态估计 未知输入估计
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基于U-Net改进的双通道南海海洋温度锋面检测方法研究
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作者 杨梦 孙伟富 +2 位作者 张晓娟 李延志 王武礼 《海洋通报》 北大核心 2025年第4期458-468,共11页
海洋锋面是典型的海洋过程,在海洋生态学、海洋动力学、海洋军事以及气候变化方面都有重要影响。本研究基于U-Net模型设计了一种双输入通道Y-Net模型,该模型在U-Net模型基础上增加一条编码器路径,实现模型可以同时接收两种不同输入的目... 海洋锋面是典型的海洋过程,在海洋生态学、海洋动力学、海洋军事以及气候变化方面都有重要影响。本研究基于U-Net模型设计了一种双输入通道Y-Net模型,该模型在U-Net模型基础上增加一条编码器路径,实现模型可以同时接收两种不同输入的目的。针对海洋锋面的多尺度特性,该网络使用多尺度残差卷积块实现不同尺度锋面特征提取。利用该模型开展了2020-2021年南海温度锋面检测,并将检测结果与U-Net、DANet、PSPNet模型结果进行对比分析。结果发现:(1)对于单输入模型,U-Net模型锋面检测精度最高,但相比Y-Net模型仍存在一定差距。对比锋面检测结果图发现,U-Net、DANet、PSPNet模型的检测结果中存在一些锋面标签数据中不存在的噪声信号,而Y-Net模型能够有效减少检测结果中的噪声且在小尺度锋面检测方面的性能优于这几类模型。(2)对于双输入模型,对比Y-Net模型与DANet和PSPNet模型的锋面检测精度发现,Y-Net模型的平均交并比提升4.5%~15.1%,锋面交并比提升8.5%~27.9%。对比锋面检测结果图发现,DANet、PSPNet模型对小尺度的锋面敏感性较低且误检率较高,Y-Net模型在小尺度锋面敏感性方面表现较好且误检率较低。 展开更多
关键词 海洋锋面 多尺度 双输入
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基于多域特征融合的雷达辐射源个体识别方法
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作者 毛秀华 樊昀 +1 位作者 郑瑾 王强 《现代电子技术》 北大核心 2025年第17期21-28,共8页
针对当前常用的基于信号时频域的雷达辐射源个体识别方法无法完整表征雷达个体特征,难以满足复杂电磁信号环境以及不同雷达工作模式的雷达个体识别需求问题,在信号时频分布特征基础上,通过分析计算信号的时域、频域、变换域等不同域特征... 针对当前常用的基于信号时频域的雷达辐射源个体识别方法无法完整表征雷达个体特征,难以满足复杂电磁信号环境以及不同雷达工作模式的雷达个体识别需求问题,在信号时频分布特征基础上,通过分析计算信号的时域、频域、变换域等不同域特征,综合构建了雷达辐射源多域特征库,提出最大相关最小冗余多域特征优选方法,创新设计了基于多域特征融合的双路输入神经网络识别模型,并使用注意力机制自适应地关注不同信号环境下雷达重点特征权重,解决仅使用时频域进行时频分布识别率较低的问题。通过实侦实验分析对比,验证了该方法可以较好地适应同时多信号应用场景,个体识别准确率提升了12%以上。 展开更多
关键词 信号细微特征 时频分布 最大相关最小冗余 注意力机制 双输入神经网络 个体识别
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一种基于CNN-SENet的水声信道极化码译码算法
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作者 代兵兵 徐明 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第16期117-121,共5页
针对现有基于神经网络的极化码译码算法存在的码长不变码率一旦发生变化就需重新训练与无法充分利用冻结比特位信息的问题,提出一种基于CNN-SENet(ConvolutionalNeural Network-Squeeze and Excitation Networks)的水声信道极化码译码... 针对现有基于神经网络的极化码译码算法存在的码长不变码率一旦发生变化就需重新训练与无法充分利用冻结比特位信息的问题,提出一种基于CNN-SENet(ConvolutionalNeural Network-Squeeze and Excitation Networks)的水声信道极化码译码算法。神经网络的输入为双通道输入,通道一为LLR(Log-Likelihood Ratio)信息,通道二为冻结比特位信息,并使用SENet注意力模块对不同通道赋予不同权重,注意不同通道的信息重要程度。仿真结果表明,信号通过水声信道后,在-1~2.5 dB信噪比范围下,对于(8,4)码率的极化码,CNN-SENet译码与SC译码性能相近;对于(8,5)码率的极化码,CNN-SENet译码性能整体高于SC译码,在BER为0.1时,平均可以多提供约0.8 dB的编码增益。 展开更多
关键词 极化码译码 水声信道 双通道输入 深度学习
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投入产出框架下的双循环测度:理论基础与典型事实 被引量:4
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作者 陈全润 《统计研究》 北大核心 2025年第1期18-32,共15页
本文根据双循环内涵的官方解释给出投入产出框架下国内循环与国际循环的定义。通过完整的Leontief全球生产系统,将一国经济循环分解为国内循环和国际循环两个部分。分解得到的国内循环与国际循环均为开放的经济循环,体现了国内部门与国... 本文根据双循环内涵的官方解释给出投入产出框架下国内循环与国际循环的定义。通过完整的Leontief全球生产系统,将一国经济循环分解为国内循环和国际循环两个部分。分解得到的国内循环与国际循环均为开放的经济循环,体现了国内部门与国外部门在双循环中的联通与互动,避免了分解过程中“断链”问题的出现。在严谨的投入产出理论保证下,构建双循环测度指标体系,主要包括国内循环和国际循环对一国GDP的贡献度、国内循环与国际循环中的本国参与度与外国参与度等。基于本文构建的指标体系,利用经济合作与发展组织(OECD)公布的国家间投入产出表对我国双循环状况进行测度并发现以下典型事实。国内循环对我国GDP的贡献度远高于国际循环,以国内大循环为主体是世界经济发展的基本规律;我国国内循环是开放的循环,国外部门深度参与其中,在超大规模最终需求市场的牵引下我国国内循环对世界经济做出了重要贡献;我国在国际循环中的增加值创造能力逐年上升,但因外需增长乏力,国际循环对我国GDP的贡献正逐年下降。 展开更多
关键词 新发展格局 双循环测度 国家间投入产出表
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智能超表面辅助MIMO系统:单极化与双极化的选择
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作者 郑子洲 张泓亮 +1 位作者 黄欢 王刚 《移动通信》 2025年第4期28-33,共6页
在移动通信系统中,双极化多输入多输出(DP-MIMO,Dual-Polarized Multiple-Input Multiple-Output)技术通过极化维度的复用与分集增益,显著提升了频谱效率。然而,受限于无线极化信道交叉极化耦合效应,现有DP-MIMO系统容量难以突破单极化(... 在移动通信系统中,双极化多输入多输出(DP-MIMO,Dual-Polarized Multiple-Input Multiple-Output)技术通过极化维度的复用与分集增益,显著提升了频谱效率。然而,受限于无线极化信道交叉极化耦合效应,现有DP-MIMO系统容量难以突破单极化(SP-MIMO,Single-Polarized MIMO)架构的性能上限。为此,文章提出双极化可重构智能反射面(DP-RIS,DP Reconfigurable Intelligent Surface)的联合极化相位设计方案,并基于此系统性探究DP-RIS表面尺寸与MIMO系统容量性能的关联机制。具体来说,通过建立极化信道模型,推导了最佳相位设计下的RIS辅助DP/SP-MIMO系统容量闭合表达式。并基于此,给出了DP系统性能优于SP系统的尺寸阈值。理论分析与仿真结果表明:当RIS单元数超过该阈值时,DP-MIMO系统可实现相较于SP-MIMO的容量优势。研究结论为DP-RIS的工程部署提供了关键尺寸设计准则。 展开更多
关键词 可重构智能超表面 双极化 多输入多输出系统
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A 10-bit 80-MS/s opamp-sharing pipelined ADC with a switch-embedded dual-input MDAC
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作者 尹睿 廖友春 +1 位作者 张卫 唐长文 《Journal of Semiconductors》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期102-107,共6页
A 10-bit 80-MS/s opamp-sharing pipelined ADC is implemented in a 0.18μm CMOS. An opamp- sharing MDAC with a switch-embedded dual-input opamp is proposed to eliminate the non-resetting and successive-stage crosstalk p... A 10-bit 80-MS/s opamp-sharing pipelined ADC is implemented in a 0.18μm CMOS. An opamp- sharing MDAC with a switch-embedded dual-input opamp is proposed to eliminate the non-resetting and successive-stage crosstalk problems observed in the conventional opamp-sharing technique. The ADC achieves a peak SNDR of 60.1 dB (ENOB = 9.69 bits) and a peak SFDR of 76 dB, while maintaining more than 9.6 ENOB for the full Nyquist input bandwidth. The core area of the ADC is 1.1 mm2 and the chip consumes 28 mW with a 1.8 V power supply. 展开更多
关键词 pipelined ADC opamp-sharing low power switch-embedded dual-input MDAC
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MIMO雷达通信一体化:波束图增益最大化波束成形设计
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作者 张若愚 任红 +2 位作者 陈光毅 林志 吴文 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期687-695,共9页
无线通信设备数量的骤增造成频谱资源日益稀缺,通信用频逐渐向更高频段扩展,从而导致通信与雷达频段出现越来越多的重叠,雷达通信一体化被视为解决频谱拥挤实现高效共生的潜在技术。该文考虑一个多输入多输出(MIMO)雷达通信一体化系统,... 无线通信设备数量的骤增造成频谱资源日益稀缺,通信用频逐渐向更高频段扩展,从而导致通信与雷达频段出现越来越多的重叠,雷达通信一体化被视为解决频谱拥挤实现高效共生的潜在技术。该文考虑一个多输入多输出(MIMO)雷达通信一体化系统,在实现目标探测的同时进行多用户通信。首先,在满足多用户信干噪比和总功率约束的条件下,最大化目标方向的波束图增益。然后,针对一体化发射波束成形设计问题,提出基于半正定松弛(SDR)和优化最小化(MM)的两种波束成形设计方案,求解得到发射波束成形矢量。最后,仿真结果表明基于MM的方案复杂度更低,并且能够实现与基于SDR的方案几乎相同的波束图增益。此外,随着发射天线数量的增加,基于MM的方案相比于基于SDR的方案复杂度的降低程度变得更为显著。 展开更多
关键词 雷达通信一体化 多输入多输出 波束成形 波束图增益 优化最小化
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中国经济双循环发展水平测度及增长动力分解
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作者 汪彩玲 赵方洁 李蔓 《统计与决策》 北大核心 2025年第20期91-96,共6页
构建双循环新发展格局是中国实现高质量发展的关键。文章基于投入产出模型,对国内和国际双循环的依存度进行了测算,并对中国经济增长动力进行分解。结果表明:(1)中国经济对内循环的依存度呈现“U”型特征,经济增长主要依赖于国内循环。... 构建双循环新发展格局是中国实现高质量发展的关键。文章基于投入产出模型,对国内和国际双循环的依存度进行了测算,并对中国经济增长动力进行分解。结果表明:(1)中国经济对内循环的依存度呈现“U”型特征,经济增长主要依赖于国内循环。(2)中国国内投资依存度有持续增长的趋势,国内消费依存度则先下降后上升。(3)从经济增长动力来看,中国的增加值变化效应为正值,这主要依赖于中国第三产业;整体来看,国内和国际的乘数变化效应均为正值,且国内的数值大于国际;国际的溢出效应大于国内的溢出效应;在投资效应方面,国内消费和国内投资对经济的拉动作用更为显著。 展开更多
关键词 双循环 投入产出模型 依存度 增长动力分解
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Improving power system dynamic performance using attuned design of dual-input PSS and UPFC PSD controller
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作者 Yashar HASHEMI Rasool KAZEMZADEH Mohammad Reza AZIZIAN Ahmad SADEGHI YAZDANKHAH 《Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China》 CSCD 2012年第4期416-426,共11页
The objective of this work is the coordinated design of controllers that can enhance damping of power system swings. With presence of flexible AC transmission system (FACTS) device as unified power flow controller ... The objective of this work is the coordinated design of controllers that can enhance damping of power system swings. With presence of flexible AC transmission system (FACTS) device as unified power flow controller (UPFC), three specific classes of the power system stabilizers (PSSs) have been investigated. The first one is a conventional power system stabilizer (CPSS); the second one is a dual-input power system stabilizer (dual-input PSS); and the third one is an accelerating power PSS model (PSS2B). Dual-input PSS and PSS2B are introduced to maintain the robustness of control performance in a wide range of swing frequency. Uncoordinated PSS and UPFC damping controller may cause unwanted interactions; therefore, the simultaneous coordinated tuning of the controller parameters is needed. The problem of coordi- nated design is formulated as an optimization problem, and particle swarm optimization (PSO) algorithm is employed to search for optimal parameters of controllers. Finally, in a system having a UPFC, comparative analysis of the results obtained from application of the dual-input PSS, PSS2B, and CPSS is presented. The eigenvalue analysis and the time-domain simulation results show that the dual-input PSS & UPFC and the PSS2B & UPFC coordination provide a better performance than the conventional single-input PSS & UPFC coordination. Also, the PSS2B & UPFC coordination has the best performance. 展开更多
关键词 simultaneous coordinated design unifiedpower flow controller (UPFC) power swing damping(PSD) dual-input power system stabilizer
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基于物理信息约束的智能化面波压制技术
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作者 陶永慧 《石油物探》 北大核心 2025年第4期679-690,共12页
面波噪声压制效果会影响地震数据的成像质量和地震资料的解释精度。针对纯数据驱动的深度学习架构在智能化噪声压制中存在噪声识别精度不足和实际数据应用泛化能力有限的问题,提出了一种基于物理信息约束的智能化面波噪声压制技术。首先... 面波噪声压制效果会影响地震数据的成像质量和地震资料的解释精度。针对纯数据驱动的深度学习架构在智能化噪声压制中存在噪声识别精度不足和实际数据应用泛化能力有限的问题,提出了一种基于物理信息约束的智能化面波噪声压制技术。首先,构建一种双通道输入的UNET网络,将去噪前时空域数据及其对应的频率波数域数据作为输入,以对应的时空域噪声数据作为输出,建立输入输出之间的映射关系,利用双域联合的数据输入提高网络识别噪声的精度。其次,根据面波的规则噪声特性,在损失函数中引入结构相似性正则化算子,以增强网络对噪声的识别能力。然后,考虑不同工区面波的物理特性差异,进一步引入噪声频率和视速度分布作为约束条件,对输出数据进行优化,从而获得高精度的预测噪声。最后,采用自适应相减算法去除预测的噪声,得到最终的去噪数据。利用实际数据验证了所提出的智能化面波压制技术的去噪精度和泛化能力。 展开更多
关键词 面波噪声压制 双域联合 UNET网络 结构约束 自适应相减
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基于GASF及双输入AlexNet-SVM的变压器励磁涌流检测
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作者 王子伟 疏佳铭 +2 位作者 陆斌 张敏 倪继文 《机械与电子》 2025年第8期30-39,共10页
针对励磁涌流易于引发电力变压器差动保护误动作的问题,提出一种基于格拉姆角和场(GASF)及双输入AlexNet-SVM的变压器励磁涌流检测方法,旨在提升励磁涌流检测的准确性并缩短检测时间。首先,采用GASF变换及图像编码将三相差动电流转换为... 针对励磁涌流易于引发电力变压器差动保护误动作的问题,提出一种基于格拉姆角和场(GASF)及双输入AlexNet-SVM的变压器励磁涌流检测方法,旨在提升励磁涌流检测的准确性并缩短检测时间。首先,采用GASF变换及图像编码将三相差动电流转换为彩色图,提升励磁涌流与内部故障的工况特征区分度。其次,针对励磁涌流检测的快速性需求对AlexNet进行轻量化设计,并采用SVM作为分类器构建了AlexNet-SVM模型。最后,用不同的采样方式构建了4个励磁涌流检测模型,即单输入AlexNet-SVM模型、扩维单输入AlexNet-SVM模型、并行双输入AlexNet-SVM模型和级联双输入AlexNet-SVM模型;并采用励磁涌流及内部故障仿真数据集对多模型进行了测试和评估。结果表明,级联双输入AlexNet-SVM模型可在取得100%准确率的同时将模型平均检测时间降到10.51 ms,实现了励磁涌流检测准确性和实时性的同步提升。 展开更多
关键词 电力变压器 励磁涌流 内部故障 GASF变换 双输入AlexNet-SVM模型 支持向量机
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