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Dual threshold search method for asperity boundary determination based on geodetic and seismic catalog data 被引量:1
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作者 Xiaohang Wang Zhongzheng Zhou +2 位作者 Caijun Xu Yangmao Wen Hu Liu 《Geodesy and Geodynamics》 CSCD 2022年第4期301-310,共10页
As an important model for explaining the seismic rupture mode,the asperity model plays an important role in studying the stress accumulation of faults and the location of earthquake initiation.Taking Qilian-Haiyuan fa... As an important model for explaining the seismic rupture mode,the asperity model plays an important role in studying the stress accumulation of faults and the location of earthquake initiation.Taking Qilian-Haiyuan fault as an example,this paper combines geodetic method and b-value method to propose a multi-source observation data fusion detection method that accurately determines the asperity boundary named dual threshold search method.The method is based on the criterion that the b-value asperity boundary should be most consistent with the slip deficit rate asperity boundary.Then the optimal threshold combination of slip deficit rate and b-value is obtained through threshold search,which can be used to determine the boundary of the asperity.Based on this method,the study finds that there are four potential asperities on the Qilian-Haiyuan fault:two asperities(A1 and A2)are on the Tuolaishan segment and the other two asperities(B and C)are on Lenglongling segment and Jinqianghe segment,respectively.Among them,the lengths of asperities A1 and A2 on Tuolaishan segment are 17.0 km and 64.8 km,respectively.And the lower boundaries are 5.5 km and 15.5 km,respectively;The length of asperity B on Lenglongling segment is 70.7 km,and the lower boundary is 10.2 km.The length of asperity C on Jinqianghe segment is 42.3 km,and the lower boundary is 8.3 km. 展开更多
关键词 GPS Earthquake catalog dual threshold search method ASPERITIES Haiyuan fault
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基于双阈值的超声水表回波特征峰搜索方法
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作者 余洪祥 王成李 +1 位作者 赵伟国 蒋延付 《声学技术》 北大核心 2025年第4期547-553,共7页
基于双阈值法的超声水表通过第一、二阈值电压检测确定回波信号的特征点和到达时间。然而由于超声水表回波特性易受测量环境影响,导致回波信号的特征点和到达时刻发生错误偏移,从而影响超声水表的测量精度。针对以上问题,提出了一种基... 基于双阈值法的超声水表通过第一、二阈值电压检测确定回波信号的特征点和到达时间。然而由于超声水表回波特性易受测量环境影响,导致回波信号的特征点和到达时刻发生错误偏移,从而影响超声水表的测量精度。针对以上问题,提出了一种基于双阈值法的回波特征峰搜索方法。该方法先预设回波特征峰和到达时间,并通过声速随温度的变化关系自调整预设到达时间;然后利用预设到达时间与测量得到的到达时间之间的关系进行回波特征峰的搜索,以获得回波信号特征点的准确定位,从而降低温度变化对到达时间测量的影响,获得准确的飞行时间。流量测试实验结果表明,样机在温度为10℃、20℃和50℃时具有良好的计量特性。高区流量的最大计量误差小于1.00%,重复性优于0.40%;低区流量的最大计量误差小于2.00%,重复性优于0.60%。样机满足一级水表的性能要求,验证了该方法的合理性。 展开更多
关键词 超声水表 双阈值法 回波信号 回波特征峰 飞行时间 时差法
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耦合多图平均法与改进UNet的遥感图像耕地识别
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作者 冯相熹 刘小芳 《遥感信息》 北大核心 2025年第5期85-91,共7页
遥感图像耕地识别是精准农业和土地资源管理的重要任务,但在实际应用中,易受噪声干扰、特征丢失以及模型预测随机性等问题制约,导致识别精度和可靠性不足。针对这些问题,文章提出了一种耦合多图平均法与改进UNet网络的遥感图像耕地识别... 遥感图像耕地识别是精准农业和土地资源管理的重要任务,但在实际应用中,易受噪声干扰、特征丢失以及模型预测随机性等问题制约,导致识别精度和可靠性不足。针对这些问题,文章提出了一种耦合多图平均法与改进UNet网络的遥感图像耕地识别的方法。首先,在UNet编码器的部分卷积引入双分支注意力,从不同维度增强特征提取能力。其次,引入改进残差收缩网络并使用软阈值化函数,将双分支注意力的融合权重送入软阈值化函数中,增强抗干扰能力;在解码器中,同样对部分卷积引入双分支注意力。最后,采用多图平均法优化预测,消除模型随机性。实验结果表明,改进的UNet能够减少特征信息的丢失,增强抗干扰能力。该模型在吉林1号卫星数据集上的mPA达到92.11%,mIoU达到74.46%,与DeeplabV3+相比,mPA和mIoU分别提升了1.12和3.89个百分点,具有更好的泛化能力。 展开更多
关键词 多图平均法 UNet 残差收缩 双分支注意力 软阈值化
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一种SiC MOSFET双阈值检测短路保护电路设计与研究
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作者 谭亚雄 刘元 +1 位作者 张梦洋 郭珺灏 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第21期8544-8554,I0023,共12页
碳化硅金属-氧化物半导体场效应晶体管(SiC metaloxide-semiconductor field-effect transistor,SiCMOSFET)功率密度大、短路耐受能力差,因此快速可靠的短路保护电路设计对SiCMOSFET应用尤为重要。传统di/dt检测短路保护电路抗干扰能力... 碳化硅金属-氧化物半导体场效应晶体管(SiC metaloxide-semiconductor field-effect transistor,SiCMOSFET)功率密度大、短路耐受能力差,因此快速可靠的短路保护电路设计对SiCMOSFET应用尤为重要。传统di/dt检测短路保护电路抗干扰能力弱、检测灵活性差,且发生负载故障时短路电流峰值高,难以满足SiC MOSFET实际应用中短路保护需求。该文提出一种灵活性高、可靠性强的SiC MOSFET双阈值检测短路保护电路,以消除两种短路电流阈值之间的限制关系;提出RD并联支路及检测支路滤波电感设计,可有效抑制高频杂散信号对检测电路的于扰,降低负载故障短路电流峰值的同时提高了可靠性;最后,设计并研制短路保护电路样机,在电压为300、400、500V的条件下进行实验验证。结果表明,该设计可以实现硬开关故障和负载故障≤200ns的快速保护,负载故障检测速度与传统方法对比提升20%以上;当母线电压为500V,同等条件下负载故障短路电流峰值较传统方法降低了25%。 展开更多
关键词 碳化硅金属-氧化物半导体场效应晶体管 短路保护 di/dt检测 短路测试 双阈值检测
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非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统 被引量:2
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作者 郭凯丽 王建英 《现代电子技术》 北大核心 2024年第10期18-22,共5页
为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带... 为提高音频信号端点识别能力,设计一种非平稳强噪声环境中的音频信号端点检测系统。构建音频信号端点检测硬件单元,利用预处理单元对音频信号进行预加重、分帧以及加窗处理后,端点检测单元在提取处理音频信号的MFCC倒谱距离特征、频带方差特征的基础上,依据动态阈值估计策略确定恰当阈值;通过双特征参数双门限法来实现对音频信号起止点的确定以及语音帧和非语音帧的分离;利用包络确定延时单元,防止噪声段被错误识别为语音段,避免出现拖尾太长问题。实验结果表明,所设计系统可实现非平稳强噪声环境音频信号端点检测,检测误差满足设定要求。 展开更多
关键词 非平稳噪声 强噪声 音频信号 端点检测 MFCC特征 频带方差 动态阈值估计 双门限法
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基于改进Canny算法的焊缝图像边缘检测
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作者 缪红超 窦易文 +2 位作者 张丽平 龚佳乐 高依婷 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第5期58-64,共7页
目的 针对复杂环境下焊缝图像的边缘检测问题,基于传统的Canny算法,将中值滤波替换高斯滤波,并将非极大值抑制(NMS)进行改进,得到一种面向复杂环境的改进Canny算法的焊缝图像边缘检测方法。方法 对焊缝图像进行中值滤波,保留图像的边缘... 目的 针对复杂环境下焊缝图像的边缘检测问题,基于传统的Canny算法,将中值滤波替换高斯滤波,并将非极大值抑制(NMS)进行改进,得到一种面向复杂环境的改进Canny算法的焊缝图像边缘检测方法。方法 对焊缝图像进行中值滤波,保留图像的边缘信息,平滑区域内的细节,接着利用梯度方向局部均值偏差进行改进的非极大值抑制,综合考虑梯度幅值的大小和梯度方向对焊缝边缘检测的影响,最后使用双阈值法检测和连接边缘,根据焊缝图像的特点选择相应的阈值,既可以保证边缘检测的结果的准确性,也可以有效地避免一些噪声干扰。结果 与传统的Canny算法和其他一些滤波器改进的Canny算法等进行对比分析,所提出的方法的边缘保持度和边缘线性连接程度效果是最好的,边缘保持可以使检测结果保留原始焊缝图像的60%左右,同时边缘的连接程度相较于传统的Canny算法均有所提升,并且对焊缝图像中伪边缘的抑制效果也有所改善。结论 所提出的改进的Canny算法通过对滤波、NMS算法的综合优化,可以有效地检测出焊缝图像中的边缘信息,且有良好的焊缝图像边缘检测效果。 展开更多
关键词 边缘检测 中值滤波 非极大值抑制 双阈值法
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基于改进Canny的弓网燃弧识别算法研究
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作者 龚石琅 苏燕辰 杨岗 《铁道车辆》 2024年第6期192-197,共6页
针对使用传统Canny算法进行弓网燃弧检测导致的检测率低的问题,文章以地铁燃弧图像为试验目标,提出了基于改进Canny算法的弓网燃弧检测技术。针对传统Canny算法中高斯滤波导致图片模糊的问题,提出了双边均值迁移滤波(Bilateral Mean Shi... 针对使用传统Canny算法进行弓网燃弧检测导致的检测率低的问题,文章以地铁燃弧图像为试验目标,提出了基于改进Canny算法的弓网燃弧检测技术。针对传统Canny算法中高斯滤波导致图片模糊的问题,提出了双边均值迁移滤波(Bilateral Mean Shift Filtering,BMSF)进行滤波处理取代传统的高斯滤波;针对手动输入阈值导致算法适应性差的问题,引入了Otsu算法改进传统的双阈值算法;针对部分燃弧过小而引起的漏检现象,将处理后的二值图像进行膨胀操作,增强燃弧的边界信息。将改进算法与传统算法进行仿真试验评估。结果表明在普通环境与强光环境下,准确率都有一定程度的提升,为基于图像处理的燃弧检测方面的研究提供了新思路。 展开更多
关键词 电力系统 CANNY算法 弓网燃弧 双边均值滤波 双阈值算法
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基于模糊数学的光学图像边缘自适应检测研究
8
作者 冉庆鹏 付明春 李琼琳 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第10期147-151,共5页
图像中光照条件的变化会对边缘检测产生影响,在光照不均匀或者强烈变化的情况下,边缘检测更加困难,为了实现对光学图像边缘的有效检测,提出基于模糊数学的光学图像边缘自适应检测方法。采用补偿函数对光学图像展开光照补偿,提升光学图... 图像中光照条件的变化会对边缘检测产生影响,在光照不均匀或者强烈变化的情况下,边缘检测更加困难,为了实现对光学图像边缘的有效检测,提出基于模糊数学的光学图像边缘自适应检测方法。采用补偿函数对光学图像展开光照补偿,提升光学图像亮度,再对提亮图像展开比例线性调整与转换。采用同态滤波方法调整光学图像的光照分量与反射分量,使光学图像的清晰度得以提高。结合小波变换方法和自适应双阈值方法对光学图像边缘点进行提取,采用模糊数学中的模糊C均值方法对提取的光学图像边缘点展开聚类,获取光学图像边缘,实现光学图像边缘自适应检测。实验结果表明,所提方法的DBI指数为0.21,CHI指数为0.97,F-Measure最高值为0.98,说明其图像处理性能好、边缘检测精度高,适用于光学图像边缘自适应检测。 展开更多
关键词 光学图像 模糊数学 同态滤波方法 小波变换方法 自适应双阈值方法
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基于视觉传达技术的无参考低光照图像增强方法 被引量:5
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作者 林伟 赵继平 刘世章 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第2期140-145,共6页
为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系... 为了优化低光照图像增强效果,提出基于视觉传达的无参考低光照图像增强方法。所提方法通过全景成像技术重构低光照图像,并采用计算机原理模拟光学成像系统,引入多重分形法和半软阈值指数衰减法去除重构图像上的噪声。通过亮暗双通道系数计算图像增强过程中的最佳透射率,并以此透射率对低光照图像展开增强处理。实验结果表明,所提方法重构图像完整、图像整体质量高、SIMM值接近于1,在不影响图像清晰度的前提下实现了图像去噪,对低光照图像的增强效果明显,避免了增强过程中的图像曝光,做到了图像细节的完整保留。 展开更多
关键词 全景成像技术 光学成像系统 多重分形法 半软阈值指数衰减法 亮暗双通道系数
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基于改进变分模态分解和Hilbert变换的变压器局部放电信号特征提取及分类 被引量:89
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作者 朱永利 贾亚飞 +2 位作者 王刘旺 李莉 郑艳艳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期221-235,共15页
针对现有局部放电(PD)信号特征提取方法存在的不足,提出一种基于变分模态分解(VMD)和Hilbert变换(Hilbert-VMD)的特征提取方法,并提出一种双阈值筛选法来确定VMD算法中的分解模态数。首先,根据PD信号功率谱,采用双阈值筛选法确定VMD算... 针对现有局部放电(PD)信号特征提取方法存在的不足,提出一种基于变分模态分解(VMD)和Hilbert变换(Hilbert-VMD)的特征提取方法,并提出一种双阈值筛选法来确定VMD算法中的分解模态数。首先,根据PD信号功率谱,采用双阈值筛选法确定VMD算法中的分解模态数;其次,采用VMD算法对PD信号进行分解,得到数个有限带宽的固有模态分量(BLIMFs);然后,对各模态分量进行Hilbert变换并线性叠加后得到PD信号的Hilbert时频谱,并计算各模态分量的边际谱;最后,根据各模态分量的边际谱提取PD信号频域内的特征量,并用支持向量机(SVM)对所提取的特征量进行分类。实验结果表明,对试验环境下和现场实测两种环境下的PD信号,采用该文方法提取得到的特征量均具有较高的正确识别率,充分说明该特征提取方法可以有效提取PD信号特征。对于噪声较大的实测信号,采用该方法得到的正确识别率并未明显降低,说明该方法具有较好的噪声鲁棒性。此外,该文所提Hilbert-VMD方法也为PD信号提供了一种新的时频分析方法。 展开更多
关键词 局部放电 变分模态分解 HILBERT变换 双阈值筛选法 特征提取
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基于双阈值比较法超声波流量计信号处理 被引量:54
11
作者 陈洁 余诗诗 +1 位作者 李斌 樊辰阳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第11期1024-1033,共10页
选择时差法超声波流量计为研究对象,以其包络超声波信号为基础研究信号处理方法,进一步提高时差法超声波流量计的测量精准度和稳定度。针对超声波流量计信号的特点,提出了双阈值法,利用此方法进行信号畸形与否的判断,再在良好的信号基... 选择时差法超声波流量计为研究对象,以其包络超声波信号为基础研究信号处理方法,进一步提高时差法超声波流量计的测量精准度和稳定度。针对超声波流量计信号的特点,提出了双阈值法,利用此方法进行信号畸形与否的判断,再在良好的信号基础上进行流速流量计算。利用双阈值进行5个时间点的采集,同时采集过高阈值的脉冲个数,通过这些条件进行信号判断,满足指定条件的将再此基础上,按照指定的标准进行流速流量计算。实验验证证明该方法提高了流量计的测量精度和稳定度。 展开更多
关键词 时差法超声波流量计 信号处理 双阈值法
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一种双阈值红外行人分割方法 被引量:5
12
作者 石祥滨 刘晓娜 刘芳 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第12期5-8,共4页
针对红外图像中行人与环境灰度值相差小、在分割时容易产生错误分割的问题,提出一种双阈值的红外行人分割方法。通过统计方差求解整个图像的全局阈值,对图像进行预分割。设计一种十字形滑动窗口对图像进行扫描,对初始分割得到的目标区域... 针对红外图像中行人与环境灰度值相差小、在分割时容易产生错误分割的问题,提出一种双阈值的红外行人分割方法。通过统计方差求解整个图像的全局阈值,对图像进行预分割。设计一种十字形滑动窗口对图像进行扫描,对初始分割得到的目标区域,利用统计方差求解每个像素的局部阈值。使用分类公式将该像素分类为目标或背景区域,得到二值图像。实验结果表明,该方法能提高分割的精确性,对行人的分割效果较好。 展开更多
关键词 红外图像 行人 图像分割 统计方差 双阈值方法 十字形滑动窗口
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基于特征点的形状匹配技术及其算法实现 被引量:7
13
作者 朱铮涛 张宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1096-1099,共4页
为了减少图像处理中特征匹配所需的时间和提高匹配的准确性,研究了以特征点组成形状特征且以此形状特征在被搜索的ROI区域内进行特征匹配的方法。从影响匹配精度和速度两个方面着手,利用双阈值法解决特征提取对噪声的敏感性,引入旋转和... 为了减少图像处理中特征匹配所需的时间和提高匹配的准确性,研究了以特征点组成形状特征且以此形状特征在被搜索的ROI区域内进行特征匹配的方法。从影响匹配精度和速度两个方面着手,利用双阈值法解决特征提取对噪声的敏感性,引入旋转和比例缩放系列模板解决模板与检测区域之间可能存在的一定角度旋转和大小比例不一致等问题。在低分辨率模板和被搜索区域进行特征粗定位,在高分辨率模板和被搜索区域上用粗定位的结果进行快速匹配和定位。 展开更多
关键词 ROI区域 形状匹配 特征点提取 双阈值法 金字塔分层
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基于形态学建筑物指数的城市建筑物提取及其高度估算 被引量:19
14
作者 付乾坤 吴波 +1 位作者 汪小钦 孙振海 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期148-154,共7页
通过引入高分辨率影像的形态学建筑物指数和阴影指数,并结合面向对象的地物信息提取思想,准确地提取出城市建筑物及其阴影,进而实现了城市建筑物的高度估算。首先,利用形态学建筑物指数的多方向多尺度特征,将建筑物与邻近光谱相似的道... 通过引入高分辨率影像的形态学建筑物指数和阴影指数,并结合面向对象的地物信息提取思想,准确地提取出城市建筑物及其阴影,进而实现了城市建筑物的高度估算。首先,利用形态学建筑物指数的多方向多尺度特征,将建筑物与邻近光谱相似的道路目标进行分离;其次,采用双阈值策略提取建筑物与相应的阴影,进一步提高了建筑物的提取精度;最后,根据成像时刻卫星和太阳的高度角、方位角,建立建筑物阴影长度与建筑物高度的估算模型。试验利用厦门市思明区软件园资源三号(ZY-3)数据进行城市建筑物提取及其高度估算,证实该方法能够较准确地估算出建筑物的高度信息,并且比基于SVM的监督分类方法具有更高的建筑物提取精度,建筑物高度估算的中误差可达±1m。 展开更多
关键词 形态学建筑物指数 面向对象 双阈值 高度估算
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基于自适应双阈值的SUSAN算法 被引量:7
15
作者 钟顺虹 何建农 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第3期206-208,211,共4页
传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,... 传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑。 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 SUSAN算法 遥感图像 自适应双阈值 最大类间方差法 局部非极大值抑制
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机载LiDAR点云的双阈值自动提取断裂线方法 被引量:5
16
作者 彭检贵 马洪超 +1 位作者 王宗跃 邬建伟 《测绘科学技术学报》 北大核心 2010年第4期275-279,共5页
提出了一种基于机载LiDAR点云的双阈值断裂线自动提取方法。该方法首先将机载LiDAR地面点云数据按照高程重采样为距离图像,用双阈值方法提取出概略断裂线;再结合原始地面点云用基于平面对的分段构造法对概略断裂线进一步求精。实验表明... 提出了一种基于机载LiDAR点云的双阈值断裂线自动提取方法。该方法首先将机载LiDAR地面点云数据按照高程重采样为距离图像,用双阈值方法提取出概略断裂线;再结合原始地面点云用基于平面对的分段构造法对概略断裂线进一步求精。实验表明,该方法能够比较精确地从机载LiDAR地面点云中自动提取出断裂线。 展开更多
关键词 机载激光雷达 点云 断裂线 双阈值 分段构造法
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基于并行粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割 被引量:1
17
作者 邬锡琴 许良凤 胡敏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2011年第2期42-44,65,共4页
医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点。由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图... 医学图像分割一直是医学影像分析领域的研究热点。由于粒子群优化(PSO)容易陷入局部极小,因此该算法用于搜索某些函数极值时精确度较低且稳定性较差。针对该问题,结合Otsu分割技术,提出了一种基于并行粒子群优化算法的Otsu双阈值医学图像分割算法。在该算法中,将粒子群体分成若干个子群体,进化在多个不同的子群中并行进行,避免单种群进化过程中出现的过早收敛现象,提高整个算法的收敛速度。实验结果表明,提出的分割算法与传统粒子群算法相比,不仅能够对图像进行准确的分割,而且具有更强的精确性和稳定性,其收敛速度明显优于基于单种群的粒子群算法的Otsu双阈值医学图像分割。 展开更多
关键词 医学图像 Otsu双阈值法 粒子群算法
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双树复小波和局部投影算法在齿轮故障诊断中的应用 被引量:10
18
作者 胥永刚 赵国亮 +1 位作者 马朝永 杨红玉 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期650-656,共7页
齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到... 齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便能准确地得到故障特征频率。仿真信号和工程应用表明,该方法能够有效地提取齿轮故障特征信息,提供了一种齿轮故障特征提取的新方法。 展开更多
关键词 故障诊断 双树复小波变换 局部投影算法 软阈值 齿轮
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基于图像的智能循迹小车设计 被引量:3
19
作者 雷永刚 吴文静 《农机使用与维修》 2015年第5期30-32,共3页
设计一种智能循迹小车,采用Kinetis60单片机作为主处理器,利用OV7620摄像头获取轨迹图像信息,通过HSI双自适应阈值分割法处理轨迹图像,经游程编码技术得到轨迹的中心坐标信息,获取引导线。然后利用获取的信息,结合增量式PID算法实现对... 设计一种智能循迹小车,采用Kinetis60单片机作为主处理器,利用OV7620摄像头获取轨迹图像信息,通过HSI双自适应阈值分割法处理轨迹图像,经游程编码技术得到轨迹的中心坐标信息,获取引导线。然后利用获取的信息,结合增量式PID算法实现对舵机和电机的灵活控制,从而让智能小车循迹行驶。 展开更多
关键词 Kinetis60单片机 HSI双自适应阈值分割法 游程编码 PID算法 舵机
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红外图像的疲劳状态识别方法
20
作者 黄斌 罗秋凤 +2 位作者 王海涛 颜伟 宿海燕 《计算机测量与控制》 2017年第7期230-234,共5页
为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识别准确性不高的问题,提出了一种近红外环境下判断人眼状态的方法,即针对红外光补图像的人眼状态判断;首先,利用Adaboost算法进行人眼区域定位,在网格法标记人眼瞳孔部分的基础上,采用Retinex算... 为了解决光照变化对疲劳检测系统造成的识别准确性不高的问题,提出了一种近红外环境下判断人眼状态的方法,即针对红外光补图像的人眼状态判断;首先,利用Adaboost算法进行人眼区域定位,在网格法标记人眼瞳孔部分的基础上,采用Retinex算法对红外图像进行增强;接着,结合"亮瞳效应"特性,对二值化以及边缘检测后的红外图像分别进行网格法闭合度计算,得到人眼闭合度大小;最后,根据闭合度计算结果设定双阈值并结合PERCLOS准则来判断人眼特征状态;另外,在DM642硬件平台上进行疲劳检测试验,实验结果表明,该方法的人眼状态识别率达到了90%以上,且平均每秒能处理21帧图片;证明了该方法不仅能有效解决光照变化带来的问题,而且满足疲劳状态检测系统的快速性、准确性和有效性等要求。 展开更多
关键词 疲劳检测 红外图像 网格法 双阈值 人眼状态识别
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