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OPTIMAL POWER ALLOCATION WITH AF AND SDF STRATEGIES IN DUAL-HOP COOPERATIVE MIMO NETWORKS
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作者 Xu Xiaorong Zheng Baoyu Zhang Jianwu 《Journal of Electronics(China)》 2010年第3期328-339,共12页
Dual-hop cooperative Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) network with multi-relay cooperative communication is introduced. Power allocation problem with Amplify-and-Forward (AF) and Selective Decode-and-Forward (SDF... Dual-hop cooperative Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) network with multi-relay cooperative communication is introduced. Power allocation problem with Amplify-and-Forward (AF) and Selective Decode-and-Forward (SDF) strategies in multi-node scenario are formulated and solved respectively. Optimal power allocation schemes that maximize system capacity with AF strategy are presented. In addition, optimal power allocation methods that minimize asymptotic Symbol Error Rate (SER) with SDF cooperative protocol in multi-node scenario are also proposed. Furthermore, performance comparisons are provided in terms of system capacity and approximate SER. Numerical and simulation results confirm our theoretical analysis. It is revealed that, maximum system capacity could be obtained when powers are allocated optimally with AF protocol, while minimization of system's SER could also be achieved with optimum power allocation in SDF strategy. In multi-node scenario, those optimal power allocation algorithms are superior to conventional equal power allocation schemes. 展开更多
关键词 dual-hop cooperative Multiple-input Multiple-Output (MIMO) network Optimal power allocation Amplify-and-Forward (AF) Selective Decode-and-Forward (SDF) System capacity Asymptotic Symbol Error Rate (SER)
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基于自注意力编码器和卷积神经网络的机动车鸣笛声识别
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作者 郑福进 胡国祥 +1 位作者 孙媛 何伟 《应用声学》 北大核心 2026年第1期260-270,共11页
为解决城市道路中违法鸣笛事件的识别和定位问题,该文提出了一种融合双输入自注意力编码器和卷积神经网络的机动车鸣笛识别方法。该方法通过结合自注意力机制的全局位置捕捉能力与卷积神经网络的局部特征挖掘能力,构建出具有高度判别性... 为解决城市道路中违法鸣笛事件的识别和定位问题,该文提出了一种融合双输入自注意力编码器和卷积神经网络的机动车鸣笛识别方法。该方法通过结合自注意力机制的全局位置捕捉能力与卷积神经网络的局部特征挖掘能力,构建出具有高度判别性的声音特征。实验结果显示,所提方法在两个鸣笛数据集上的平均识别准确率分别达到90.2%和93.76%,在准确率方面明显优于现有鸣笛识别技术。此外,该文深入分析不同车辆尺寸类型的鸣笛喇叭声学特性,归纳了3种车辆尺寸类别,并在鸣笛声分类实验中取得了86.7%的平均准确率,验证了基于鸣笛声推断机动车尺寸的可行性。 展开更多
关键词 机动车鸣笛声识别 双输入自注意力编码器 卷积神经网络 特征融合 车辆尺寸
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基于多域特征融合的雷达辐射源个体识别方法
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作者 毛秀华 樊昀 +1 位作者 郑瑾 王强 《现代电子技术》 北大核心 2025年第17期21-28,共8页
针对当前常用的基于信号时频域的雷达辐射源个体识别方法无法完整表征雷达个体特征,难以满足复杂电磁信号环境以及不同雷达工作模式的雷达个体识别需求问题,在信号时频分布特征基础上,通过分析计算信号的时域、频域、变换域等不同域特征... 针对当前常用的基于信号时频域的雷达辐射源个体识别方法无法完整表征雷达个体特征,难以满足复杂电磁信号环境以及不同雷达工作模式的雷达个体识别需求问题,在信号时频分布特征基础上,通过分析计算信号的时域、频域、变换域等不同域特征,综合构建了雷达辐射源多域特征库,提出最大相关最小冗余多域特征优选方法,创新设计了基于多域特征融合的双路输入神经网络识别模型,并使用注意力机制自适应地关注不同信号环境下雷达重点特征权重,解决仅使用时频域进行时频分布识别率较低的问题。通过实侦实验分析对比,验证了该方法可以较好地适应同时多信号应用场景,个体识别准确率提升了12%以上。 展开更多
关键词 信号细微特征 时频分布 最大相关最小冗余 注意力机制 双输入神经网络 个体识别
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FTIR光谱结合CNN测定不同温度下的反应组分含量
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作者 韦怡 倪力伟 +1 位作者 许启跃 叶树亮 《化学研究与应用》 北大核心 2025年第9期2539-2546,共8页
为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支... 为了解决不同反应温度下傅里叶变换中红外光谱(FTIR)模型无法共享的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的定量温度校正模型。该模型由光谱和温度两个分支构成,光谱分支用于提取组分定量特征,温度分支用于进行温度补偿,将这两个分支输出的特征向量相加融合,再经过全连接层输出待测组分含量的预测值。以不同温度和质量比的丙烯酸、聚丙烯酸和水的混合溶液为实验样品,利用双输入CNN建立了丙烯酸和聚丙烯酸的定量模型,将其预测结果与偏最小二乘(PLS)单温度模型和PLS全温度模型结果进行比较。结果显示,双输入CNN模型对丙烯酸和聚丙烯酸的预测性能最优,其测试集的均方根误差相比PLS单温度模型分别降低了42.93%、66.61%,相比PLS全温度模型分别降低了34.65%、51.16%。基于已建模型对不同温度下的丙烯酸聚合反应进行定量分析,双输入CNN模型对丙烯酸的平均绝对误差为0.1748%,对聚丙烯酸的平均绝对误差为0.2818%。结果表明,双输入CNN模型具有较高的预测精度,可以对不同温度下的聚合反应进行准确有效地在线分析。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 卷积神经网络 双输入融合模型 温度校正 反应组分定量
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一种双波段GaN高效率功率放大器
5
作者 杨琳 张龙龙 +3 位作者 高瑞龙 杨云飞 王金晓 张秀清 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期45-50,共6页
近年来,随着无线通信技术的飞速发展,对多频段通信系统的需求日益增加。为此,提出一种双频段功率放大器设计方法,并基于该方法设计一个GaN基P/S波段双频功率放大器。该放大器采用含级间匹配网络(ISMN)和输入匹配网络(IMN)来实现功放的... 近年来,随着无线通信技术的飞速发展,对多频段通信系统的需求日益增加。为此,提出一种双频段功率放大器设计方法,并基于该方法设计一个GaN基P/S波段双频功率放大器。该放大器采用含级间匹配网络(ISMN)和输入匹配网络(IMN)来实现功放的双频带功能。输出匹配网络(OMN)采用电容自谐振的理论设计,电容为功放信号提供短路点,从而实现电路在双频段的稳定工作。仿真结果表明:当频率为P波段时,放大器小信号增益大于29.4 dB,饱和输出功率(Psat)大于40.2 dBm,功率附加效率(PAE)为62%~66.2%;当频率为S波段时,放大器具有大于29.7 dB的小信号增益,超过39.1 dBm的饱和输出功率以及52.3%~66.3%的PAE。 展开更多
关键词 GAN 功率放大器 双频段 级间匹配网络 输入匹配网络 功放信号
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一种基于光流双输入网络的微表情顶点帧检测方法 被引量:2
6
作者 郑戍华 陈梦心 +1 位作者 王向周 弓雪雅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期749-754,共6页
微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y... 微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y方向的光流信息进行时空特征提取,并进行分类,经根据微表情先验知识所设计的取舍规则后处理后,改善了检测准确度.实验结果表明,在数据集CASMEⅡ上测试,顶点定位率(apex spotting rate,ASR)指标达到了0.945,F_(1)-score指标达到了0.925. 展开更多
关键词 微表情顶点帧 双输入网络 分类后处理
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基于图形特征的双输入卷积神经网络风力机轴承剩余寿命预测 被引量:4
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作者 余萍 曹洁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期343-350,共8页
提出一种基于图形特征的风力机轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法。首先,基于连续小波变换(CWT)对时域振动数据样本集进行预处理,得到用于预测的时频图形数据集。然后,采用双输入卷积神经网络(DICNN)从图形数据集中提取特征映射,用于构造... 提出一种基于图形特征的风力机轴承剩余使用寿命(RUL)预测方法。首先,基于连续小波变换(CWT)对时域振动数据样本集进行预处理,得到用于预测的时频图形数据集。然后,采用双输入卷积神经网络(DICNN)从图形数据集中提取特征映射,用于构造高性能健康指数(DICNN-HI)来表征轴承各退化阶段的状态。最后,结合DICNN-HI,采用基于高斯过程回归(GPR)的分析方法进行RUL预测,并用PRONOSTIA滚动轴承数据集进行验证。结果表明,该方法具有较高的健康指数预测精度,能有效反映滚动轴承的劣化状态,有助于实现风力机轴承的RUL预测。同时,也可为其他旋转机械设备的剩余寿命预测提供重要的理论参考,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 风力机轴承 双输入卷积神经网络 图形特征 剩余使用寿命 预测
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基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速方法研究 被引量:1
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作者 韩锟 田文涛 +2 位作者 李蔚 樊运新 张浩波 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1805-1815,共11页
车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度... 车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度学习方法在多场景下测速稳定的优势进行结合,提出一种基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速算法。该算法构建基于双输入MaxViT网络和改进几何特征点法的双通道,并行处理车载前视相机获取的连续3帧输入图像序列,滚动估计车辆当前速度,其中双输入MaxViT网络差异化提取图像不同区域的光流特征,估计当前速度所在的置信度为90%的速度区间,改进特征点法基于特征点运动计算当前速度估计值。当速度估计值落在双输入MaxViT网络估计的速度区间时,以该估计值作为实时车速测量值,否则以速度区间中值作为实时车速测量值。当算法迭代运行多帧后,将速度区间中值作为本帧速度输出以减小累积误差。使用6个车速小于40 km/h且包括加减速等工况与直弯道等场景的自建数据集进行实验验证,以理论测速精度0.1 m/s的GPS速度信号为参考速度,本文方法平均相对测速误差少于1.37%,最大相对测速误差少于6.13%。实验结果表明,提出的新方法有效提高了车载视觉测速精度与鲁棒性,可为多元车载视觉测速方法融合提供理论支撑。 展开更多
关键词 车载车辆测速 视觉测速 双输入MaxViT网络 特征点法 验证输出
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基于轻量化网络的眼部特征分割方法 被引量:2
9
作者 郑戍华 南若愚 +2 位作者 李守翔 王向周 陈梦心 《北京理工大学学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期970-976,共7页
针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet).它采用对称双编码结构同步获取眼部灰度图及其轮廓图特征,并通过双注意力机制实现了解码端的特征筛选,... 针对高分辨率眼部图像的瞳孔、虹膜特征快速识别与检测问题,提出了一种轻量化语义分割网络DIA-UNet(double input attention UNet).它采用对称双编码结构同步获取眼部灰度图及其轮廓图特征,并通过双注意力机制实现了解码端的特征筛选,将深层融合特征作为语义分割输出.在CASIA-Iris-Interval和高分辨率瞳孔数据集上测试结果表明,与其他轻量化语义分割网络相比,本文提出的DIA-UNet在保证虹膜、瞳孔分割准确率的同时网络参数个数仅有0.076 Million,处理速度高达123.5 FPS. 展开更多
关键词 语义分割 双输入结构 注意力机制 轻量化网络 眼部特征
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“双循环”格局演进过程中的风险产业识别研究 被引量:14
10
作者 刘江会 卢海燕 黄国妍 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第12期153-164,共12页
基于全球产业网络节点间的关联关系测度中国国内国际双循环水平,并基于复杂网络法构建量化指标识别“双循环”格局演进过程中面临高风险的产业。研究发现:(1)“外循环”驱动中国经济发展的边际效应正在减弱,以“内循环为主”成为包括中... 基于全球产业网络节点间的关联关系测度中国国内国际双循环水平,并基于复杂网络法构建量化指标识别“双循环”格局演进过程中面临高风险的产业。研究发现:(1)“外循环”驱动中国经济发展的边际效应正在减弱,以“内循环为主”成为包括中国在内的全球大国的共同特征并有强化趋势;(2)产业外循环水平相对指数较高的中国产业与“亟待攻克核心技术”领域高度重合,这些产业面临较高的“卡脖子”风险;(3)“产业节点差异性”指数显示,中国资源类产业和高附加值制造业的海外关联产业的集中度比较高,这些产业亟待打造“替代来源产业备份系统”;(4)“产业边”中间中心度显示,在由中间品流动所形成的全球产业网络体系中,有超过1/3的中国制造业所在“产业路径”中的关键环节“自主可靠性”亟待提升。基于以上发现,提出政策建议:加快推进国内统一大市场建设,提高原始创新和自主创新的能力与质量,通过区域内城市优势互补、规模互借、产业共生和创新协同打造安全可靠的区域产业链体系,以及加快推动共建“一带一路”高质量发展,为产业链的全球布局开辟更多元化的市场。 展开更多
关键词 投入产出表 网络分析法 双循环水平 风险产业
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基于链式网络DEA模型的基本医疗服务均等化研究 被引量:3
11
作者 余勇晖 汤宇威 《兰州大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2015年第4期31-40,共10页
以往的基本医疗服务均等化研究文献注重对现状和对策研究,对基本医疗服务均等化的理解停留在控制某项指标缩小差异的基础上,忽略医疗卫生服务系统的投入产出逻辑。本文通过建立基本医疗服务投入产出框架,以改善地区之间的效率差异、实... 以往的基本医疗服务均等化研究文献注重对现状和对策研究,对基本医疗服务均等化的理解停留在控制某项指标缩小差异的基础上,忽略医疗卫生服务系统的投入产出逻辑。本文通过建立基本医疗服务投入产出框架,以改善地区之间的效率差异、实现地区间医疗卫生发展均等化为理论基础,运用链式网络DEA(data envelopment analysis)模型,计算各地区之间的投入产出效率,从各个子系统出发控制单个变量来实现医疗卫生投入产出效率的均等化。实证分析表明,现阶段调整财政医疗卫生支出不会提高各地区的效率水平,但能够缩小地区之间的投入产出效率差距。各地区财政性医疗卫生投入应该以医疗卫生投入产出效率高低为参考标准,有针对性地、差异化地安排财政预算。 展开更多
关键词 基本医疗服务均等化 链式网络DEA 投入产出效率 对偶价格
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中国区域双循环价值链嵌入的分工测度与空间网络特征 被引量:3
12
作者 任毅 刘峥 田园 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2024年第11期18-33,共16页
面对全球经济增长动力衰退,中国经济由外循环主导的价值链结构将转向双循环格局下的价值链结构。结合全球价值链与国内价值链,构建双循环价值链的统一分析框架,并基于投入产出表的匹配及平衡,测算区域双循环间接价值链、折返价值链和区... 面对全球经济增长动力衰退,中国经济由外循环主导的价值链结构将转向双循环格局下的价值链结构。结合全球价值链与国内价值链,构建双循环价值链的统一分析框架,并基于投入产出表的匹配及平衡,测算区域双循环间接价值链、折返价值链和区外价值链的嵌入特征,对推动新发展格局下区域经济平衡可持续发展具有重要现实意义。研究发现:区域生产存在明显的“间接偏好”和“区外偏好”。中西部地区“内循环偏好”普遍大于东部沿海地区。东部沿海地区是构成区域间价值链分工联系的核心区域,中西部区域则大多分布在分工网络的中外层。随着价值链分工方式的逐渐复杂化,区域的“东向集聚”特征愈发明显。商业、运输业和服务业在所有价值链分工中所带来的增加值均有较高份额,机械工业、交通运输设备和电气电子设备等中高技术制造业在外循环价值链中占有不小比例。要实现中国产业部门双循环价值链快速升级,应更加重视促进要素流动、破除区域壁垒;挖掘市场潜力、培育品牌企业;提升配套能力、构建自主链条。 展开更多
关键词 投入产出表 增加值 双循环 价值链分工 空间网络特征
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HX_D1C机车辅助变流器系统及特性分析 被引量:5
13
作者 刘敏安 刘长清 《机车电传动》 北大核心 2011年第3期20-22,48,共4页
阐述了HXD1C机车辅助变流器系统及主电路逻辑控制过程,分析了主电路的等效阻抗、输入电感特性及中间直流环节特性,提出一种开关电压电流估算方法,并通过仿真对主电路电压电流波形进行分析,为进一步确保辅助变流器的正常稳定运行和辅助... 阐述了HXD1C机车辅助变流器系统及主电路逻辑控制过程,分析了主电路的等效阻抗、输入电感特性及中间直流环节特性,提出一种开关电压电流估算方法,并通过仿真对主电路电压电流波形进行分析,为进一步确保辅助变流器的正常稳定运行和辅助变流器的优化改善提供参考。 展开更多
关键词 辅助变流器 子系统 二次侧绕组 双口网络 IGBT电压 主电路仿真 HXD1C机车
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基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合研究 被引量:3
14
作者 陈旭 张凯 +3 位作者 刘晨 张金鼎 张黎明 姚军 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期165-177,共13页
传统油藏自动历史拟合方法需进行多次计算耗时的油藏数值模拟,而深度学习代理模型可以实现高效且精度近似的油藏数值模拟替代计算。在基于深度学习代理模型的油藏自动历史拟合方法中,通常将采用油藏自动历史拟合方法进行调整的油藏不确... 传统油藏自动历史拟合方法需进行多次计算耗时的油藏数值模拟,而深度学习代理模型可以实现高效且精度近似的油藏数值模拟替代计算。在基于深度学习代理模型的油藏自动历史拟合方法中,通常将采用油藏自动历史拟合方法进行调整的油藏不确定性参数作为深度学习代理模型的输入参数。现有的深度学习代理模型常为单一输入输出的神经网络模型架构,并未考虑油藏自动历史拟合方法需要对多个油藏不确定性参数进行调整,且需要训练多个深度学习代理模型以实现对油藏含水饱和度场分布及压力场分布的预测。为此,提出了一种基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合方法,将油藏渗透率场分布及相对渗透率参数作为输入,使用双输入输出卷积神经网络同时对油藏含水饱和度场分布及压力场分布进行预测,利用Peaceman方程计算产量,并耦合到多重数据同化集合平滑器(ES-MDA)方法中,对油藏渗透率场分布及相对渗透率参数进行反演更新,实现较为高效的油藏自动历史拟合求解。研究结果表明:双输入输出卷积神经网络代理模型在指定时间步的油藏含水饱和度场分布、压力场分布的预测精度均为93%以上。相较于传统油藏自动历史拟合方法,基于双输入输出卷积神经网络代理模型的油藏自动历史拟合方法避免了多次调用油藏数值模拟器的计算耗时问题,提高了拟合效率。 展开更多
关键词 油藏自动历史拟合 油藏数值模拟 深度学习 代理模型 双输入输出卷积神经网络
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基于心电信号图像特征及卷积神经网络的情绪识别研究 被引量:2
15
作者 李永康 方安成 +3 位作者 陈娅南 谢子奇 潘帆 何培宇 《生物医学工程研究》 2024年第1期33-39,共7页
为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法。首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利用迁移学习和... 为提高情绪识别的准确率,本研究利用卷积神经网络和迁移学习,提出了一种基于心电(electrocardiography,ECG)信号图像特征的情绪识别方法。首先对ECG信号进行预处理,去除噪声;然后提取ECG信号的时域波形图和时频图;最后,利用迁移学习和双输入EfficientNetV2网络学习图像的时域和频域特征并进行分类,得到对应的情绪类别。在公开数据集Amigos上进行验证,结果显示,本研究在唤醒度、效价和优势度的识别准确率分别为91.63%,95.27%和92.32%。相较于其它情绪识别方法,本研究方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 情绪识别 心电信号 特征提取 双输入 卷积神经网络
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双循环新发展格局下中国科技服务业参与全球生产网络研究
16
作者 朱相宇 关秉裕 《科技和产业》 2023年第16期1-10,共10页
科技服务业作为现代服务业的重要组成部分,加快科技服务业发展,对于推动经济提质增效升级具有重要意义。运用社会网络法分析2000-2014年世界投入产出表,分析国际科技服务业发展趋势及我国内外循环中科技服务业发展现状。研究表明,我国... 科技服务业作为现代服务业的重要组成部分,加快科技服务业发展,对于推动经济提质增效升级具有重要意义。运用社会网络法分析2000-2014年世界投入产出表,分析国际科技服务业发展趋势及我国内外循环中科技服务业发展现状。研究表明,我国科技服务业正处于高速发展阶段,在全球生产网络中影响力逐渐扩大,并逐渐向全球生产网络中心迁移。对于内循环,国内科技服务业生产网络变化不大,其前后向联系部门呈分散化,科技服务部门发展不均衡。 展开更多
关键词 科技服务业 社会网络分析 投入产出表 双循环
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双电源输入环境下的电力电子变压器运行研究 被引量:5
17
作者 苗宇 袁旭峰 +3 位作者 邹晓松 邵振 谈竹奎 徐玉韬 《电测与仪表》 北大核心 2022年第4期84-90,共7页
为达到现代电网供电可靠性高、连续性强的标准,设计了一种适用于双电源输入电力电子变压器(DPI-PET)拓扑。其中,输入级为并联模块化多电平变流器(MMC),实现一路电源因故障停电时能快速配合另一路电源工作,并保持网侧以及直流侧电压平稳... 为达到现代电网供电可靠性高、连续性强的标准,设计了一种适用于双电源输入电力电子变压器(DPI-PET)拓扑。其中,输入级为并联模块化多电平变流器(MMC),实现一路电源因故障停电时能快速配合另一路电源工作,并保持网侧以及直流侧电压平稳;输出级为YN联结的三个单相逆变器,解决各种异常工况下电能质量的影响,各环节结合运行状态给出了相应的控制策略。在Matlab/Simulink中建立10 kV/380 V的配电网DPI-PET进行仿真研究,验证了所提拓扑的有效性与实用性。 展开更多
关键词 双电源输入 电力电子变压器 配电网 控制策略 电能质量
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基于动态双注意力机制的跨模态行人重识别模型 被引量:2
18
作者 李大伟 曾智勇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期3200-3208,共9页
针对跨模态行人重识别图像间模态差异大的问题,大多数现有方法采用像素对齐、特征对齐来实现图像间的匹配。为进一步提高两种模态图像间的匹配的精度,设计了一个基于动态双注意力机制的多输入双流网络模型。首先,在每个批次的训练中通... 针对跨模态行人重识别图像间模态差异大的问题,大多数现有方法采用像素对齐、特征对齐来实现图像间的匹配。为进一步提高两种模态图像间的匹配的精度,设计了一个基于动态双注意力机制的多输入双流网络模型。首先,在每个批次的训练中通过增加同一行人在不同相机下的图片,让神经网络在有限的样本中学习到充分的特征信息;其次,利用齐次增强得到灰度图像作为中间桥梁,在保留了可见光图像结构信息的同时消除了颜色信息,而灰度图像的运用弱化了网络对颜色信息的依赖,从而加强了网络模型挖掘结构信息的能力;最后,提出了适用于3个模态间图像的加权六向三元组排序(WSDR)损失,所提损失充分利用了不同视角下的跨模态三元组关系,优化了多个模态特征间的相对距离,并提高了对模态变化的鲁棒性。实验结果表明,在SYSU-MM01数据集上,与动态双注意聚合(DDAG)学习模型相比,所提模型在评价指标Rank-1和平均精确率均值(mAP)上分别提升了4.66和3.41个百分点。 展开更多
关键词 跨模态 行人重识别 多输入双流网络 齐次增强 加权六向三元组排序损失
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我国跨地区技术输入输出双网络分析
19
作者 佘茂艳 李伟平 陈劲 《中国矿业大学学报(社会科学版)》 2018年第2期26-45,共20页
以2009—2012年企业跨地区的专利许可数据表征技术网络,构建以技术输出和输入为方向的双向网络。结合社会网络分析方法,通过网络可视化图谱、网络整体特征、网络中心性、结构洞、核心-边缘、聚类系数、凝聚子群、QAP关系等分析技术输出... 以2009—2012年企业跨地区的专利许可数据表征技术网络,构建以技术输出和输入为方向的双向网络。结合社会网络分析方法,通过网络可视化图谱、网络整体特征、网络中心性、结构洞、核心-边缘、聚类系数、凝聚子群、QAP关系等分析技术输出和输入两个网络的结构特征和功能效率。结果表明:沿海地区的技术输出和技术输入均领先内陆地区;部分经济发达地区同时在技术输出网络和技术输入网络中发挥重要的影响作用,占据和控制着技术资源信息流动和传播的关键位置;两个网络的核心地区联系更为密切,形成"强-强"和"弱-弱"的特征,增大了地区技术差距;距离发达地区较近的地区在搜寻技术输出方面表现得积极主动,有较强交往和中介能力;两个网络存在负相关,技术输出和输入相互抑制。 展开更多
关键词 跨地区 技术输出 技术输入 双网络
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定阻网络的研究
20
作者 程桂敏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 1996年第3期55-66,共12页
提出了由一种定阻网络,根据电路的对偶性,推演出与之对偶的另一种具有相同特性定阻网络的方法。此外,还证明了桥式定阻网络具有的相位补偿作用,
关键词 定阻网络 暂态分量 对偶网络 电路理论
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