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题名基于分布鲁棒优化的无人机配送设施选址分配问题
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作者
刘康琳
张泽宇
蒋婧雯
宫洵
陈垚
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机构
北京交通大学交通运输学院
吉林大学人工智能学院
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出处
《吉林大学学报(工学版)》
北大核心
2026年第2期464-472,共9页
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基金
中央高校基本科研业务费专项项目(2023JBMC006)
国家自然科学基金项目(72471025,62433005,72101021)。
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文摘
本文围绕无人机服务模式下的城市末端配送过程,通过两阶段数学规划模型,优化无人机配送设施选址及服务匹配策略。利用分布鲁棒优化方法刻画了需求不确定性对选址分配决策的影响,并将原始模型等价转化成混合整数二次锥规划问题,提出外逼近算法提升求解效率。本文依据上海市松江区的药品配送数据实例进行仿真验证,结果表明:本文提出的外逼近算法能将商业求解的运算时间缩短32.07%;与确定性模型对比,本文提出的分布鲁棒优化模型能够在需求具有较大波动时将系统总利润提高4.21倍。
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关键词
交通运输规划与管理
无人机配送
设施选址分配
需求不确定性
分布鲁棒优化
外逼近法
低空经济
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Keywords
transportation planning and management
drone delivery
facility location-allocation
demand uncertainty
distributionally robust optimization
outer approximation
low-altitude economy
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分类号
F252.3
[经济管理—国民经济]
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题名灾害背景下应急血浆无人机配送系统模型研究
被引量：2
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作者
王泽盛
汪云峰
樊凤艳
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机构
同济大学经济管理学院
空军军医大学空军特色医学中心临床检验科
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出处
《中国急救复苏与灾害医学杂志》
2025年第6期817-822,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(72471174)。
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文摘
目的 在自然灾害发生后血浆供给与需求不确定的情况下,以有限的预算设计一个兼顾高需求满足率与公平性的无人机应急血浆配送系统。方法 建立备灾与灾后两阶段数学规划模型;在灾前备灾阶段,考虑预算约束条件下优化无人机应急配送路径配置;在灾后阶段,结合血型匹配和替代原则,优化血浆的配送数量。此外,通过分布式鲁棒优化方法分析灾后血浆供给与需求不确定性对决策的影响,并借助对偶理论对模型进行等价转换以进行求解。结果 实验结果表明,使用分布鲁棒优化方法设计的无人机血浆配送系统,不仅能在灾后血浆供给与需求出现大幅波动时,将血浆总需求满足率提升至少2个百分点;还能在预算变动的情况下,将各医院间血浆需求满足率的差异控制在10个百分点以内。结论 依据分布式鲁棒优化方法对无人机应急血浆配送系统进行优化,能够有效提高灾害血浆供给与需求不确定下的血浆需求满足率,并在预算变化下确保血浆配送的公平性。
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关键词
自然灾害
无人机
应急血浆配送系统
血浆
分布式鲁棒优化
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Keywords
Natural disasters
drone-based
Emergency plasma delivery system
Plasma
distributionally robust
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分类号
R129
[医药卫生—环境卫生学]
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