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题名灾害背景下应急血浆无人机配送系统模型研究
被引量：1
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作者
王泽盛
汪云峰
樊凤艳
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机构
同济大学经济管理学院
空军军医大学空军特色医学中心临床检验科
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出处
《中国急救复苏与灾害医学杂志》
2025年第6期817-822,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(72471174)。
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文摘
目的 在自然灾害发生后血浆供给与需求不确定的情况下,以有限的预算设计一个兼顾高需求满足率与公平性的无人机应急血浆配送系统。方法 建立备灾与灾后两阶段数学规划模型;在灾前备灾阶段,考虑预算约束条件下优化无人机应急配送路径配置;在灾后阶段,结合血型匹配和替代原则,优化血浆的配送数量。此外,通过分布式鲁棒优化方法分析灾后血浆供给与需求不确定性对决策的影响,并借助对偶理论对模型进行等价转换以进行求解。结果 实验结果表明,使用分布鲁棒优化方法设计的无人机血浆配送系统,不仅能在灾后血浆供给与需求出现大幅波动时,将血浆总需求满足率提升至少2个百分点;还能在预算变动的情况下,将各医院间血浆需求满足率的差异控制在10个百分点以内。结论 依据分布式鲁棒优化方法对无人机应急血浆配送系统进行优化,能够有效提高灾害血浆供给与需求不确定下的血浆需求满足率,并在预算变化下确保血浆配送的公平性。
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关键词
自然灾害
无人机
应急血浆配送系统
血浆
分布式鲁棒优化
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Keywords
Natural disasters
drone-based
Emergency plasma delivery system
Plasma
distributionally robust
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分类号
R129
[医药卫生—环境卫生学]
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