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基于博弈论云物元的地下环道出入口视觉负荷研究
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作者 尚婷 胥浩 +1 位作者 梁叶 周翱 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第1期345-354,共10页
为探究地下环道出入口驾驶人视觉负荷特性,组织实车试验。在解放碑地下环道,选取出入口数量相等的4个路段并依次命名为L0~L3,利用Tobii Glasses2眼动仪获取驾驶人视觉行为特性数据。以交通标志速率信息密度、平均注视持续时间、平均眨... 为探究地下环道出入口驾驶人视觉负荷特性,组织实车试验。在解放碑地下环道,选取出入口数量相等的4个路段并依次命名为L0~L3,利用Tobii Glasses2眼动仪获取驾驶人视觉行为特性数据。以交通标志速率信息密度、平均注视持续时间、平均眨眼频率,以及瞳孔面积变化速率为评价指标,基于博弈论组合赋权与云物元构建视觉负荷评价模型,探究地下环道出入口驾驶人视觉负荷特性变化规律。研究表明:交通标志速率信息密度与平均注视持续时间的组合权重相对较高,依次占31%和35%;平均眨眼频率与瞳孔面积变化速率综合权重较低,分别占16%和18%;驾驶人视觉负荷等级由L0~L3依次表现为低负荷到高负荷的增长趋势;交通标志速率信息密度的指标关联度呈现明显由低负荷向高负荷移动的趋势,其余指标的移动趋势不明显。评价指标灵敏度排序从高到低依次为:交通标志速率信息密度,平均注视持续时间,瞳孔面积变化速率,平均眨眼频率。建议采取提前预告道路信息或减少视觉刺激等方法降低驾驶人视觉负荷,可尝试采取交通标志设置距离增大和降低重复指路标志设置等方法。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶人视觉负荷 云物元 地下环道 博弈论 实车试验
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标志牌布设密度与驾驶员识别效率关系研究
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作者 李赟 《时代汽车》 2025年第17期163-165,共3页
通过对标志牌布设密度影响因素的系统分析,建立了标志牌识别效率评价模型。研究采用驾驶模拟实验方法,设置不同标志牌布设密度场景,测试驾驶员对标志牌的识别时间、准确率及视觉负荷。实验结果表明,随着标志牌布设密度增加,驾驶员识别... 通过对标志牌布设密度影响因素的系统分析,建立了标志牌识别效率评价模型。研究采用驾驶模拟实验方法,设置不同标志牌布设密度场景,测试驾驶员对标志牌的识别时间、准确率及视觉负荷。实验结果表明,随着标志牌布设密度增加,驾驶员识别时间延长,识别准确率下降,且在密度达到临界值后,识别效率显著降低。基于实验数据,提出了适合我国道路条件的标志牌最优布设密度建议值,为道路交通标志系统的科学规划提供参考依据。 展开更多
关键词 标志牌布设密度 驾驶员行为 识别效率 视觉负荷 交通安全
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基于熵率值的驾驶人视觉与心理负荷特性分析 被引量:14
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作者 彭金栓 高翠翠 郭应时 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第2期118-121,共4页
为明确驾驶经验对视觉特性与心理负荷的影响机理,选择合适的被试驾驶人,设计了城市道路环境下的驾驶行为提取试验。划分兴趣区域,引入注视熵率值的概念,分析了熟练程度及交叉口不同通行方式对驾驶人视觉特性的影响,并探析了驾驶经验对... 为明确驾驶经验对视觉特性与心理负荷的影响机理,选择合适的被试驾驶人,设计了城市道路环境下的驾驶行为提取试验。划分兴趣区域,引入注视熵率值的概念,分析了熟练程度及交叉口不同通行方式对驾驶人视觉特性的影响,并探析了驾驶经验对驾驶人心理负荷的影响特性。研究表明:熟练驾驶人的视觉搜索频率高于非熟练驾驶人;交叉口的不同通过方式中,左转时的搜索频率显著高于右转及直行;相似环境下,熟练驾驶人的心理负荷低于非熟练驾驶人。研究结论对驾驶人熟练程度评价及驾驶适宜性检测等具有重要的理论指导意义及实际应用价值。 展开更多
关键词 交通工程 熵率值 驾驶人 视觉特性 心理负荷
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注意偏侧化对驾驶视觉搜索的眼动表现证据 被引量:2
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作者 郑新夷 康良凯 +1 位作者 苏应竑 杨艳群 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第S01期207-211,共5页
为探究驾驶过程中伪忽视注意在不同道路等级条件下视觉搜索偏好的差异,通过实车驾驶的试验方法,记录15名驾驶人分别在3种真实道路环境(高速公路、快速公路、二级公路)驾驶过程的眼动数据(兴趣区、注视时长、注视点、瞳孔大小),以便发现... 为探究驾驶过程中伪忽视注意在不同道路等级条件下视觉搜索偏好的差异,通过实车驾驶的试验方法,记录15名驾驶人分别在3种真实道路环境(高速公路、快速公路、二级公路)驾驶过程的眼动数据(兴趣区、注视时长、注视点、瞳孔大小),以便发现驾驶人空间注意的视觉眼动搜索模式。结果表明:驾驶人首先表现出轻微偏左的不对称空间注意的特点,随着道路条件的复杂程度提高(从高速公路、快速公路到二级公路),驾驶人认知负荷提高,驾驶空间注意的眼动搜索呈现出趋中到趋右的安全搜索模式倾向。 展开更多
关键词 驾驶人 注意偏侧 视觉搜索 眼动数据 认知负荷 交通安全
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