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Exploring Challenges in Developing a Smart and Effective Assistive System for Improving the Experience of the Elderly Drivers
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作者 Sebin Jung Hong-Ying Meng Sheng-Feng Qin 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第5期1133-1149,共17页
As the overall population ages, driving-related accidents and injuries, associated with elderly drivers, have risen. Existing research about elderly drivers mainly focuses on factual data collection and analysis, indi... As the overall population ages, driving-related accidents and injuries, associated with elderly drivers, have risen. Existing research about elderly drivers mainly focuses on factual data collection and analysis, indicating the elderly's growing fatal accident rates and their different behaviours compared to younger drivers. However, few research has focused on design-led practical solutions to mitigate the elderly's growing fatal accidents, by consid- ering their usability and body conditions, afflicting the elderly, such as decreased vision, hearing, and reaction times. In this paper, first, current worldwide situations on growing fatal accident rates for elderly drivers is reviewed and the key impact factors are identified and discussed with regarding to usability and design trend in the automotive technology for elderly. Second, existing smart vehicle technology-based solutions to promote safe driving are explored and their pros and cons are discussed and anal- ysed. Most of solutions are not created by people with driving difficulties, which are caused by health problems most commonly afflicting the elderly. Thirdly, diverse design-led research activities are taken, such as a survey, observation, and interviews to gain new understanding of what kinds of driving problems elderly drivers have and demonstrate how new system concepts could be developed for the elderly's benefits. Finally, it is found that the elderly's low vision and late reaction are main factors causing their driving difficulties. Based on this finding, usable vehicle system design ideas have been proposed, by utilising facial expression sensing technology as a solution. The proposed solutions would ensure reducing both the elderly's driving problems and high fatal accident rates and provide a more enjoyable driving environment for the elderly population. 展开更多
关键词 Elderly drivers Aging health conditionsDriving behaviours vision impairment Cognitiveimpairment. Hearing loss REFLEXES Fatal collision
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基于图像和深度学习的驾驶人状态监测算法综述 被引量:4
2
作者 王畅 李朝 +4 位作者 赵霞 孙秦豫 付锐 郭应时 袁伟 《中国公路学报》 北大核心 2025年第1期324-347,共24页
驾驶人状态监测技术作为提升车辆智能化水平与安全性的关键手段,旨在精确辨识与深入理解驾驶人的动作、情绪及注意力状态。尽管该领域研究已取得显著进展,但针对深度学习算法原理的系统性总结尚显不足。鉴于此,系统性地综述了基于图像... 驾驶人状态监测技术作为提升车辆智能化水平与安全性的关键手段,旨在精确辨识与深入理解驾驶人的动作、情绪及注意力状态。尽管该领域研究已取得显著进展,但针对深度学习算法原理的系统性总结尚显不足。鉴于此,系统性地综述了基于图像与深度学习的驾驶人状态监测算法,以满足智能车辆技术持续发展的需求。首先阐述了文献综述方法;接着对现有公开数据集进行了整理与描述;然后从数据选择与处理、模型架构、模型训练与评估以及优化目标几个方面分别展开了深入阐述;最后总结了目前研究中存在的不足,并对未来研究的主要发展方向进行了展望。结果表明:基于图像和深度学习的驾驶人状态监测研究已进展到一定深度,数据选择与处理技术呈现多样性,模型架构朝着多模态、多任务、轻量化和高鲁棒性的方向不断发展,并逐渐开始采用非完全监督和多目标优化的训练策略。然而,大多数研究方法缺乏针对实际驾驶场景的系统性测试,也未充分考虑自然驾驶条件下驾驶人行为特性以及智能车辆人机交互形态的变化,因此难以实现对各种驾驶场景和驾驶人个性的全方位监测功能。驾驶人状态监测算法的进一步发展主要受限于两方面因素。其一,目前深度学习方法在其领域适应性、可解释性、运行效率等方面仍存在不足;其二,缺乏自然驾驶环境下大规模高质量数据集。该综述可为高认知驾驶人状态监测系统的进一步发展提供有效指导和重要参考。 展开更多
关键词 汽车工程 智能驾驶 综述 驾驶人状态监测 深度学习 计算机视觉 模型架构 训练策略
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基于计算机视觉的人员疲劳状态与不安全行为识别 被引量:1
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作者 李华 吴立舟 +2 位作者 钟兴润 郭粮玮 崔煜馨 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第3期28-35,共8页
以提高塔吊操作的安全性和效率为案例,提出一种综合识别疲劳状态和不安全行为的方法,以实时发现驾驶员可能存在的安全隐患。通过摄像头捕获实时视频流,并对视频进行分析和预处理,提取关键信息,用于识别后续的疲劳和不安全行为;在疲劳状... 以提高塔吊操作的安全性和效率为案例,提出一种综合识别疲劳状态和不安全行为的方法,以实时发现驾驶员可能存在的安全隐患。通过摄像头捕获实时视频流,并对视频进行分析和预处理,提取关键信息,用于识别后续的疲劳和不安全行为;在疲劳状态识别方面,采用基于眼睛和嘴部状态的分析方法,重点监测眼睛开闭状态、眨眼频率及哈欠次数等生理指标;在不安全行为识别方面,结合计算机视觉与深度学习技术,实时检测驾驶员的潜在危险操作,从而确保及时发现安全风险。结果表明:经过优化后的YOLOv5-高效通道关注(ECA)模型在疲劳状态和不安全行为识别中性能得到显著提升;模型在测试集上的精确率和召回率均超过90%,展现出良好的识别能力。 展开更多
关键词 计算机视觉 疲劳状态 不安全行为状态 塔吊驾驶员 YOLOv5
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驾驶员视线识别技术研究
4
作者 付旺 马文博 宫泺尧 《专用汽车》 2025年第6期16-20,共5页
随着计算机视觉技术与智能汽车座舱的不断发展,驾驶员视线识别技术在驾驶环节成为不可或缺的一部分。深入探讨了驾驶员视线识别技术从传统计算机视觉方法到深度学习驱动的新模式的迭代升级,梳理了当前产业链上下游的主要参与者以及其优... 随着计算机视觉技术与智能汽车座舱的不断发展,驾驶员视线识别技术在驾驶环节成为不可或缺的一部分。深入探讨了驾驶员视线识别技术从传统计算机视觉方法到深度学习驱动的新模式的迭代升级,梳理了当前产业链上下游的主要参与者以及其优秀企业,研究了国内外相关标准体系与测试认证的流程,同步总结了当前驾驶员视线识别技术面临的技术挑战和未来发展趋势,研究结论可为后续智能座舱技术升级与行业标准建设提供了理论参考。 展开更多
关键词 驾驶员视线识别 计算机视觉 智能座舱 产业生态 标准体系
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计算机视觉技术在轨道交通驾驶员监控中的应用研究
5
作者 齐晓圆 《科学与信息化》 2025年第6期168-170,共3页
在轨道交通高速发展的今天,驾驶员监控是保证行车安全的关键因素。作为一种先进的图像处理和分析手段,计算机视觉技术可以扮演重要的驾驶员监控角色。本文针对轨道交通驾驶员监控的实际需求,探讨了计算机视觉技术在疲劳检测、行为识别... 在轨道交通高速发展的今天,驾驶员监控是保证行车安全的关键因素。作为一种先进的图像处理和分析手段,计算机视觉技术可以扮演重要的驾驶员监控角色。本文针对轨道交通驾驶员监控的实际需求,探讨了计算机视觉技术在疲劳检测、行为识别等方面的应用。通过对系统设计和技术应用的详细分析,提出了一套基于计算机视觉的驾驶员监控系统,以期为提高轨道交通系统的安全性和效率提供技术参考。 展开更多
关键词 计算机视觉 轨道交通 驾驶员监控 疲劳检测 行为识别
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高速公路隧道环境对驾驶员注视特性的影响 被引量:9
6
作者 田晶晶 李世武 +1 位作者 孙文财 冀秉魁 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期264-267,共4页
为了分析高速公路隧道环境对驾驶员注视特性的影响,选取长春至珲春高速路段24条隧道进行了道路试验.通过试验获取了驾驶员的视觉特性数据,采用k-均值聚类法对车辆行驶过程中驾驶员注视区域进行聚类,划分为8个不同的注视区域.基于驾驶员... 为了分析高速公路隧道环境对驾驶员注视特性的影响,选取长春至珲春高速路段24条隧道进行了道路试验.通过试验获取了驾驶员的视觉特性数据,采用k-均值聚类法对车辆行驶过程中驾驶员注视区域进行聚类,划分为8个不同的注视区域.基于驾驶员注视区域的划分结果,对比分析了不同隧道环境下驾驶员注视区域的分布比例.结果表明:驾驶员在短隧道环境下注视点主要集中于车辆行驶方向的正前方,在短隧道环境下驾驶员视认难度系数高;驾驶员在长隧道环境下注视点分散于不同的注视区域,在中长隧道环境中驾驶员逐渐适应了低照度环境,视认难度系数降低. 展开更多
关键词 隧道环境 交通安全 驾驶员 注视区域 K-均值聚类
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基于模型的驾驶员眼睛状态识别 被引量:9
7
作者 李锐 蔡兵 +1 位作者 刘琳 汪鑫 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期184-191,共8页
采用机器视觉来检测驾驶员眼睛状态对判别驾驶员疲劳具有重要意义,现有机器视觉采集系统中眼睛状态识别常用虹膜特征来衡量,针对虹膜信息缺失或者改变都会导致眼睛状态误检且准确性和实时性不能兼顾的问题,在分析机器视觉系统和人眼状... 采用机器视觉来检测驾驶员眼睛状态对判别驾驶员疲劳具有重要意义,现有机器视觉采集系统中眼睛状态识别常用虹膜特征来衡量,针对虹膜信息缺失或者改变都会导致眼睛状态误检且准确性和实时性不能兼顾的问题,在分析机器视觉系统和人眼状态的基础上,以兼顾识别算法的实时性和准确性为目标,利用机器视觉系统成像带来的更好区分眼睛状态的非虹膜特征,提出了基于融合模型的改进型人眼状态识别方法,进一步搭建了嵌入式平台并进行了算法识别的对比实验。结果表明非虹膜特征的融合检测算法提高了人眼的睁闭眼识别的区分度,与模板匹配法相比,眼睛状态识别的准确性提高15%,耗时也减少了约1/3。 展开更多
关键词 驾驶员 机器视觉 眼睛状态 融合模型 嵌入式平台
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高速跟车状态下驾驶人最低视觉注意力需求 被引量:7
8
作者 刘卓凡 付锐 +2 位作者 马勇 袁伟 程文冬 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期28-35,共8页
为了避免现有驾驶分心研究方法的局限性,从注意力需求角度入手,探索了高速跟车过程中驾驶人安全驾驶所需的最低视觉注意力。在驾驶模拟器上进行试验,记录26名驾驶人在正常驾驶和视线遮挡驾驶2种状态下的视觉行为和视线遮挡行为数据,并... 为了避免现有驾驶分心研究方法的局限性,从注意力需求角度入手,探索了高速跟车过程中驾驶人安全驾驶所需的最低视觉注意力。在驾驶模拟器上进行试验,记录26名驾驶人在正常驾驶和视线遮挡驾驶2种状态下的视觉行为和视线遮挡行为数据,并进行统计分析。考虑驾驶人个体差异,初步探索了最低视觉注意力需求分布。结果表明:高速跟车驾驶状态下,驾驶人可以不需观察周围交通信息安全行驶35m左右,视线遮挡距离与车速无关,可用于表征注意力需求。视线遮挡距离和遮挡频率存在个体差异,但驾驶人总体遮挡百分比基本不变。高速跟车过程中驾驶人的剩余注意力主要用于观察道路前方和其他区域。具体表现为视线遮挡驾驶状态下驾驶人对道路前方和其他区域的观察距离显著缩短,而观察频率基本不变,且仅需行驶25m左右的时间驾驶人即可完成观察周围交通状况,说明观察频率对获取交通信息更为重要。驾驶人平均每行驶20~60m(1.0~2.8s)需要观察前方道路一次,每行驶80~220m(4.1~8.6s)需要观察车速表一次,每行驶140~300m(6.7~13.5s)需要观察后视镜一次,每50~200m(2.5~9.1s)可以遮挡视线一次,但遮挡距离一般小于43.7m(约2.4s)。研究结果有助于提高分心预警系统的环境敏感性和车内人机界面设计的合理性。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶分心 模拟驾驶试验 驾驶人注意力 视线遮挡 视觉行为
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基于机器视觉的驾驶员注意力状态监测技术研究 被引量:11
9
作者 成波 孟传 张伟 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1137-1140,共4页
在将头部朝向近似为视线方向的前提下,研究了驾驶员头部朝向角度与注意力分散之间的关系;提出了头部朝向偏离路面的持续时间和时间比例两个注意力分散指标,建立了基于驾驶员面部特征点(如眼睛,鼻孔)的模型以进行头部朝向角度的估算和注... 在将头部朝向近似为视线方向的前提下,研究了驾驶员头部朝向角度与注意力分散之间的关系;提出了头部朝向偏离路面的持续时间和时间比例两个注意力分散指标,建立了基于驾驶员面部特征点(如眼睛,鼻孔)的模型以进行头部朝向角度的估算和注意力分散程度的判别。实验结果表明,对驾驶员面部朝向角度的估计精度达到了较高水平,对注意力分散的检测也达到了较高的准确率。 展开更多
关键词 主动安全 驾驶辅助系统 驾驶员注意力分散 机器视觉
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基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测 被引量:16
10
作者 张波 王文军 成波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期53-60,71,共9页
为对驾驶过程中的驾驶人注意力分散行为实施监控和预警,提出了一种基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测方法。该方法使用ASM算法与ASEF算法定位驾驶人的正面人脸;在此基础上,基于通用人脸3D模型与正面人脸计算当前驾驶人的人脸3D模型;... 为对驾驶过程中的驾驶人注意力分散行为实施监控和预警,提出了一种基于人脸3D模型的驾驶人头部姿态检测方法。该方法使用ASM算法与ASEF算法定位驾驶人的正面人脸;在此基础上,基于通用人脸3D模型与正面人脸计算当前驾驶人的人脸3D模型;以正面人脸3D模型为姿态度量的基准,运用Pn P算法实时解算驾驶人的头部姿态,并进行姿态有效性判别;同时提出了一种特征点更新的方法,以提高姿态解算的鲁棒性。实验结果表明,该方法能够在驾驶室环境中有效检测出驾驶人的头部姿态。 展开更多
关键词 驾驶人 头部姿态 机器视觉 人脸3D模型
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基于全局视觉的智能机器人移动轨迹自动控制系统设计
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作者 戴金 方伟 彭苗 《自动化技术与应用》 2025年第3期52-55,共4页
以控制智能机器人沿着既定轨迹行进为目的,设计一种基于全局视觉的智能机器人移动轨迹自动控制系统。该系统利用驱动模块内的PVT方式调用接口、端口扫描接口、共享内存等接口连接系统软件与硬件,再利用传感器采集智能机器人当前位置图... 以控制智能机器人沿着既定轨迹行进为目的,设计一种基于全局视觉的智能机器人移动轨迹自动控制系统。该系统利用驱动模块内的PVT方式调用接口、端口扫描接口、共享内存等接口连接系统软件与硬件,再利用传感器采集智能机器人当前位置图像和位置坐标数据,并利用无线网桥连接视频服务器和数据服务器,将智能机器人位置图像和位置坐标数据传输到无线网桥内,然后传输到控制模块中,控制模块负责接收智能机器人位置图像和位置坐标数据并存储后,使用全局视觉轨迹控制算法得到智能机器人移动轨迹控制量后,将其输入到智能机器人运动控制卡内,通过运动控制卡控制机器人按照既定轨迹移动。实验结果表明:该系统具备较好的通信能力和全局视觉图像采集效果,可有效控制智能机器人移动轨迹,应用效果较为显著。 展开更多
关键词 全局视觉 智能机器人 移动轨迹 自动控制系统 底盘驱动程序 动力学控制律
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通道宽度对驾驶员动态视觉和操作行为的影响 被引量:50
12
作者 郭应时 付锐 +1 位作者 袁伟 张建峰 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期83-87,共5页
使用眼动仪及车速记录仪记录了5种试验条件下3名驾驶员在驾驶过程中的眼动行为和车速数据,分析了不同通道宽度条件下的车速变化特征、驾驶员眼动特征和操作行为特征。结果表明:随着通道宽度变窄,驾驶员的注视点变近,对障碍物的注意变得... 使用眼动仪及车速记录仪记录了5种试验条件下3名驾驶员在驾驶过程中的眼动行为和车速数据,分析了不同通道宽度条件下的车速变化特征、驾驶员眼动特征和操作行为特征。结果表明:随着通道宽度变窄,驾驶员的注视点变近,对障碍物的注意变得集中,且习惯于以左侧障碍物为参照来调整车辆运行状态;通道宽度变窄使驾驶员信息感知阶段时间所占的比例减小,而操作校正阶段时间所占比例增大,且通过条件越差,对驾驶员的刺激越强烈。 展开更多
关键词 交通工程 驾驶员 试验研究 动态视觉 操作行为模式 通道宽度
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驾驶人注意力分散的图像检测与分级预警 被引量:10
13
作者 程文冬 付锐 +3 位作者 袁伟 刘卓凡 张名芳 刘通 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1287-1296,共10页
针对当前驾驶人注意力分散(DAD)图像检测的研究中,眼睛、嘴唇等目标易受到光照与遮挡的干扰,头部姿态模型的鲁棒性与准确性不易保证的问题,提出基于鼻孔图像识别的注意力区域识别方法与DAD层级预警.首先建立基于BF-SSR光照均衡法的Adabo... 针对当前驾驶人注意力分散(DAD)图像检测的研究中,眼睛、嘴唇等目标易受到光照与遮挡的干扰,头部姿态模型的鲁棒性与准确性不易保证的问题,提出基于鼻孔图像识别的注意力区域识别方法与DAD层级预警.首先建立基于BF-SSR光照均衡法的Adaboost-肤色模型来识别驾驶人脸区域,在此范围内根据色度、面积与圆度的聚类特征来检测鼻孔,依据成像面上的鼻孔坐标变化来建立头部俯仰与横摆姿态模型,并解决头部平动时的参数初始化问题;然后定义头部横摆角、俯仰角、鼻孔中心坐标偏移量作为特征向量集,建立注意力区域的SVM分类模型;最后根据注意力偏离的时长、分配比例以及偏离的必要性建立DAD分级预警.实验结果表明,该方法对光照、眼镜、头部运动等干扰的鲁棒性好,头部横摆与俯仰姿态的平均误差为5.5°和4.9°,SVM对驾驶人注意力区域的分类准确率为85.8%,DAD预警准确率为85.4%. 展开更多
关键词 驾驶人注意力分散 辅助驾驶系统 机器视觉 层级预警
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大规模DVE场景对等传输机制研究新进展 被引量:2
14
作者 王明飞 贾金原 张晨曦 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第11期1657-1668,共12页
目的目前互联网上构建的虚拟世界规模越来越大,但在现实网络带宽有限的情况下,实时传输海量复杂虚拟场景一直都是难以解决的"瓶颈问题",针对该极具挑战性的问题进行了综述性研究。方法首先对大规模3维虚拟场景传输的主要技术... 目的目前互联网上构建的虚拟世界规模越来越大,但在现实网络带宽有限的情况下,实时传输海量复杂虚拟场景一直都是难以解决的"瓶颈问题",针对该极具挑战性的问题进行了综述性研究。方法首先对大规模3维虚拟场景传输的主要技术进行了概述,然后分别对其中的关键技术如大规模虚拟场景的轻量化与流式化技术、P2P-Cloud(Peer to Peer-Cloud)网络架构、资源发现/邻居发现策略、不同网络架构的虚拟场景数据分发策略和移动网络场景传输等进行了详细综述。结果阐明了虚拟场景传输主要技术之间的关系,并通过对已有经典成果的对比,分析了它们的优缺点及需要解决的关键问题。结论分别从虚拟场景传输的场景预处理、基于云的混合网络架构和移动网络中的场景传输这3个发展方向做了前瞻性的展望。 展开更多
关键词 P2P覆盖网 云计算 分布式虚拟环境(DVE) 场景传输 移动互联网
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先进驾驶员辅助系统中的车辆探测研究综述 被引量:4
15
作者 金立生 王荣本 +1 位作者 Bart Van Arem 郭烈 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期132-136,共5页
介绍了目前世界上公路车辆探测方面所进行的一些相关研究及其方法,并对传感器融合检测方法进行了阐述,最后对目前本领域研究所面临的问题进行了简单的概括。
关键词 驾驶员辅助系统 视觉 传感器融合 车辆检测
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不同因素对驾驶人夜间视认距离影响 被引量:12
16
作者 魏建国 赵炜华 熊保林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第12期21-27,共7页
为研究夜间行车时人-车-路系统中一些隐性因素对驾驶人视认距离的影响,进行实际道路试验。共选择35名被试者,黑白2色障碍物颜色,黑色沥青和白色水泥2种路面道路;在不同车速、不同驾驶室环境照度条件下,进行障碍物视认距离标定试验。整... 为研究夜间行车时人-车-路系统中一些隐性因素对驾驶人视认距离的影响,进行实际道路试验。共选择35名被试者,黑白2色障碍物颜色,黑色沥青和白色水泥2种路面道路;在不同车速、不同驾驶室环境照度条件下,进行障碍物视认距离标定试验。整理全部试验结果,统计检验不同因素对视认距离的影响,分析视认距离变化规律。研究结果显示,车速、驾驶室环境照度、障碍物颜色等对驾驶人夜间视认距离有显著影响,道路环境颜色对比度对这种距离的影响不显著。夜间行车时,为保证行车安全,应降低驾驶室环境照度,提高路上其他因素颜色视认性,驾驶人应适当降低车速,以适应视认距离变小的情况。 展开更多
关键词 驾驶人 夜间 行车安全 视觉障碍 视认距离 影响因素
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基于路面色彩信息的驾驶员视觉心理效应分析 被引量:13
17
作者 徐良杰 铁文君 奚少新 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2016年第4期592-596,602,共6页
运用色彩视觉心理理论,对驾驶员色彩心理效应进行调查研究;建立驾驶员色彩心理效应的效应量计算模型;通过3dMax仿真实验,以路面色彩心理效应影响下驾驶员感知速度与实际速度的差值对色彩心理效应进行量化分析.结果表明,路面色彩心理效... 运用色彩视觉心理理论,对驾驶员色彩心理效应进行调查研究;建立驾驶员色彩心理效应的效应量计算模型;通过3dMax仿真实验,以路面色彩心理效应影响下驾驶员感知速度与实际速度的差值对色彩心理效应进行量化分析.结果表明,路面色彩心理效应对不同驾驶员个体具有普遍性;红、蓝色路面色彩效应量(均大于0.7)相对较大,灰、绿、黄色次之;且驾驶员路面色彩心理效应量与其行车速度成正比. 展开更多
关键词 交通安全 路面色彩 驾驶员视觉 心理效应量模型 仿真
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兰州铁路局机车乘务员视力和听力健康状况调查 被引量:2
18
作者 郭强 林静利 +2 位作者 徐鹏 汪燕妮 薛颖 《工业卫生与职业病》 CAS 2016年第4期256-259,共4页
目的了解兰州铁路局机车乘务员视力和听力功能状况,分析不同特征的机车乘务员各项视力和听力指标的水平,探讨影响机车乘务员视力和听力的可能影响因素。方法采用整群抽样的方法选取兰州铁路局某机务段机车乘务员953人(均为男性)作为调... 目的了解兰州铁路局机车乘务员视力和听力功能状况,分析不同特征的机车乘务员各项视力和听力指标的水平,探讨影响机车乘务员视力和听力的可能影响因素。方法采用整群抽样的方法选取兰州铁路局某机务段机车乘务员953人(均为男性)作为调查对象;通过职业健康检查获得机车乘务员视力和听力功能状况;用Excel、SPSS 13.0软件对数据进行整理及统计分析。结果乘务员裸眼视力异常率较高(左、右裸眼视力分别为7.7%、6.8%)。随着年龄的增长,乘务员的裸眼视力、立体视力、听力等方面的能力在降低;本职工龄的增加,立体视力和听力的分辨能力有所下降;文化程度越高,乘务员的立体视力和听力方面的职业能力越好;电力车乘务员立体视力和听力指标优于内燃车乘务员;无饮酒史者的立体视力、听力的职业能力相对较好。不同年龄、文化程度、工龄、工种、饮酒史的机车乘务员视力和听力功能水平比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论兰州铁路局机车乘务员的视力和听力指标整体状况较好;但裸眼视力异常率值得关注。 展开更多
关键词 机车乘务员 视力和听力
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基于单目视觉的夜间前方车辆检测方法 被引量:9
19
作者 郭君斌 王建强 +1 位作者 易世春 李克强 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期573-579,585,共8页
为提高夜间行车的安全性,提出了一种基于单目视觉的夜间前方车辆检测方法。该方法利用最大类间方差法自动确定阈值,从背景中抽取出前车尾灯,并根据HSV颜色空间的颜色阈值剔除非尾灯目标,利用Kalman滤波方法将图像分为跟踪区域和检测区域... 为提高夜间行车的安全性,提出了一种基于单目视觉的夜间前方车辆检测方法。该方法利用最大类间方差法自动确定阈值,从背景中抽取出前车尾灯,并根据HSV颜色空间的颜色阈值剔除非尾灯目标,利用Kalman滤波方法将图像分为跟踪区域和检测区域,在两个区域内分别进行尾灯配对,根据尾灯对之间特征相似性的比较,剔除误检的车辆;跟踪区域中漏检的车辆,根据前一帧检测的车辆位置和正确抽取的尾灯来估计,以实现车辆检测。实验结果表明,该算法能准确检测夜间前方车辆,有效降低漏检率和误检率。 展开更多
关键词 车辆检测 单目视觉 尾灯配对 辅助驾驶系统
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基于显示兼容模型的驾驶员视觉信号与特性研究 被引量:1
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作者 马广韬 尹木 《机械设计与制造》 北大核心 2005年第5期141-143,共3页
驾驶员在驾驶车辆时所捕获的外界信息绝大部分是通过视觉所得到的,因此研究驾驶员视觉特性对驾驶安全意义重大。这里从显现兼容模型出发,从工程心理学和人机角度分析了驾驶员的视觉信号和视觉特性两大因素,建立了针对驾驶员的信号和视... 驾驶员在驾驶车辆时所捕获的外界信息绝大部分是通过视觉所得到的,因此研究驾驶员视觉特性对驾驶安全意义重大。这里从显现兼容模型出发,从工程心理学和人机角度分析了驾驶员的视觉信号和视觉特性两大因素,建立了针对驾驶员的信号和视觉特性模型。 展开更多
关键词 驾驶员 视觉 信号
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