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题名基于多源数据的物流车辆驾驶员画像系统设计
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作者
于晨
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机构
盐城工学院
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出处
《物流工程与管理》
2025年第8期104-107,共4页
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文摘
在数字化物流与智能交通快速发展的背景下,如何精准刻画物流车辆驾驶员的行为特征,成为提升运输效率、保障行车安全与优化人力资源管理的关键问题。文中基于多源异构数据,设计并实现了一套面向物流平台的驾驶员画像系统,融合了轨迹数据、驾驶行为数据、运输任务数据、信用历史记录与生理健康信息等。系统采用K-Means与DBSCAN算法对驾驶员行为进行聚类分析,构建标签化识别机制,并利用XGBoost与LSTM模型分别完成风险分类与趋势预测。实证结果表明,所建系统具备良好的特征识别能力与预测性能,在实际平台应用中提升了驾驶员风险识别的准确性与管理干预的有效性。研究不仅丰富了多源数据画像的理论应用路径,也为物流行业的智能管理提供了实践参考。
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关键词
多源数据融合
驾驶员画像
行为聚类
风险预测
智能物流
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Keywords
multi-source data fusion
driver portrait
behavioral clustering
risk prediction
intelligent logistics
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名后疫情时代下货车司机服务系统设计
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作者
林嘉辉
李波涛
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机构
武汉理工大学艺术与设计学院
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出处
《设计》
2024年第4期34-37,共4页
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文摘
服务在现代商业中扮演着越来越重要的角色,产品服务系统在20世纪90年代提出,经历20年研究已取得很大的发展。其核心在于将有形产品与无形服务集成为产品服务系统为用户提供全面的解决方案。“后疫情时代”指新型冠状病毒疫情过去后的时代,但并非疫情完全消失,而是疫情时起时伏,随时都可能小规模爆发,对各方面产生深远影响的时代。为了解决货车司机在后疫情时代所面临的问题,从产品服务系统的视角出发,通过定性访谈以及定量问卷调研确定其需求,并以此为依据设计的后疫情时代下货车司机服务系统。
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关键词
后疫情时代
货车司机
产品服务系统
用户旅程图
用户画像
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Keywords
Post-pandemic
Truck driver
Product service system
User journey map
User portrait
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分类号
TB47
[一般工业技术—工业设计]
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