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高层建筑施工轴线控制中有关问题的研究 被引量：7
1
作者 高俊强 张兵良 吴志华 《南京建筑工程学院学报》 1998年第4期15-20,共6页
探讨了在高层建筑施工测量中采用内控法投测轴线后所构成矩形投测网的检测精度指标，推导了这种矩形网简化的平差计算公式，说明了这一方法和直接作秩亏自由网平差的一致性，并指出该方法更具有实用性。
关键词 内控法 投测网 高层建筑 施工测量 轴线控制
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基于RBF神经网络的手绘电气草图分类研究 被引量：5
2
作者 戴永 曾艳艳 《湘潭大学自然科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期102-107,共6页
手绘电气草图识别输入有益于电路设计者开拓思路,把握全局,提高设计效率,是现代CAD技术的重要发展内容,各类相关成果不断出现,但总还是存在识别率不高、速度较慢,或者手绘约束太多的等问题.结合构成电气符号草图绘制笔画的形状和RBF神... 手绘电气草图识别输入有益于电路设计者开拓思路,把握全局,提高设计效率,是现代CAD技术的重要发展内容,各类相关成果不断出现,但总还是存在识别率不高、速度较慢,或者手绘约束太多的等问题.结合构成电气符号草图绘制笔画的形状和RBF神经网络逼近特性好,无局部最小,收敛速度较快且拓扑结构简单等优点,该文研究基于RBF神经网络的在线手绘电气草图分类方法.特征按结构特征和关系特征分类处理与应用,并由此构建两级串联分类系统;第一级分类器使用一个RBF神经网络,输入向量为结构特征;第二级分类器包含三个RBF神经网络,输入内容是关系特征向量.试验表明,该方法识别率高,速度快,基本无约束. 展开更多
关键词 手绘电气草图 在线识别 RBF神经网络 两级串联分类器
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基于神经网络的放出体形态研究 被引量：1
3
作者 陶干强 任凤玉 李清望 《中国矿业》 北大核心 2002年第4期49-51,共3页
采用崩落法采矿时 ,放出体受多种具有非线性关系因素影响而呈现各种不同的形态 ,很难用与实际相一致的数学模型加以描述。利用神经网络求解非线性问题的优点 ,建立了函数联结神经网络模型。通过对实验观测数据进行学习和训练 ,可以实现... 采用崩落法采矿时 ,放出体受多种具有非线性关系因素影响而呈现各种不同的形态 ,很难用与实际相一致的数学模型加以描述。利用神经网络求解非线性问题的优点 ,建立了函数联结神经网络模型。通过对实验观测数据进行学习和训练 ,可以实现对放出体形态的预测 ,其结果和实际观测值基本一致。结果表明该方法预测精度高 ,实用可行。 展开更多
关键词 神经网络 函数联接 放出体 放矿 散体 崩落法采矿
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手绘草图到服装图像的跨域生成 被引量：1
4
作者 陈佳 杨聪聪 +2 位作者 刘军平 何儒汉 梁金星 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第1期171-178,共8页
针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数... 针对基于手绘草图的服装图像生成质量较低以及服装图像丰富的语义属性与视觉细节难以利用的问题,提出一种基于手绘草图的服装图像生成方法AGGAN。利用深度学习技术中的强大生成模型生成式对抗网络与注意力机制,对服装草图与服装图像数据进行学习,通过属性融入模块将服装属性进行One-hot编码后得到AdaIN参数并融入到生成对抗网络模型中,训练模型学习服装图像与其视觉属性之间的对应关系,使得模型能够在输入条件为服装属性的情况下生成相应的服装图像。对比了AGGAN与其它图像生成方法在输入为服装草图时生成服装图像的效果,结果表明:AGGAN的弗雷切特初始距离FID值得分相较于无监督图像生成模型CycleGAN降低了26.2%,初始分数IS值则提高了13.8%,明显提升了生成服装图像的多样性与保真度。 展开更多
关键词 服装设计 手绘草图 深度学习 图像生成 生成式对抗网络 注意力机制
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基于贝叶斯网络的草图识别研究 被引量：1
5
作者 张海龙 谢强 丁秋林 《中国制造业信息化（学术版）》 2012年第1期82-85,共4页
针对大多数草图识别算法笔画分组精确率低和用户适应性较差的问题,提出了一种基于混合特征的笔画分组方法,并在笔画的分组信息基础上构建了贝叶斯网络模型识别用户绘制的语义符号。该方法首先将用户绘制的笔画分组,每个分组代表一个独... 针对大多数草图识别算法笔画分组精确率低和用户适应性较差的问题,提出了一种基于混合特征的笔画分组方法,并在笔画的分组信息基础上构建了贝叶斯网络模型识别用户绘制的语义符号。该方法首先将用户绘制的笔画分组,每个分组代表一个独立的语义符号,然后提取分组的特征向量,最后通过贝叶斯网络模型推理出分组对应的语义符号。通过实验验证和数据分析,表明该方法具有良好的用户适应性、笔画分组能力及符号识别能力。 展开更多
关键词 手绘草图 笔画分组 贝叶斯网络 符号识别
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智能像卡输入的手绘电气符号识别研究 被引量：3
6
作者 周建新 戴永 王求真 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第12期1698-1699,1735,共3页
电气符号的自动输入与识别是手绘电路图的数字化表示最为关键的技术之一,针对脱机手绘电气符号输入与识别,提出了一种特定输入方式下的手绘电气符号识别新方法,首次采用智能像卡作为手绘电路图图形输入设备;提出了一种称为扩展网格比较... 电气符号的自动输入与识别是手绘电路图的数字化表示最为关键的技术之一,针对脱机手绘电气符号输入与识别,提出了一种特定输入方式下的手绘电气符号识别新方法,首次采用智能像卡作为手绘电路图图形输入设备;提出了一种称为扩展网格比较特征提取法来提取手绘电气元件符号的特征;构造三层BP神经网络作为识别器,实现了手绘电气符号的脱机识别,通过对典型电气符号的识别实验表明:智能像卡是一种可行的图形输入工具,所提方法对手绘电气符号识别具有较高的识别效果。 展开更多
关键词 智能像卡 手绘电气符号识别 特征提取 BP神经网络
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基于深度学习的手绘图形识别的研究 被引量：1
7
作者 孟志刚 廖帅元 《计算机与数字工程》 2023年第4期949-953,共5页
为了更好地去研究深度学习理论与算法在手绘图形的实际应用,论文通过采集手绘图形的HOG特征,采用常用的识别方法K近邻(KNN)、随机森林、SVM、逻辑回归与卷积神经网络中经典模型LeNet比较手绘图形训练识别的准确率,识别速度。研究发现Le... 为了更好地去研究深度学习理论与算法在手绘图形的实际应用,论文通过采集手绘图形的HOG特征,采用常用的识别方法K近邻(KNN)、随机森林、SVM、逻辑回归与卷积神经网络中经典模型LeNet比较手绘图形训练识别的准确率,识别速度。研究发现LeNet模型训练与其他几种主流的手绘图形识别方法相比具有良好的准确率,对于十分类的手绘图形识别正确率最高可达93.7%。经过对手绘图形识别做进一步的探究,将最后对深度学习在手绘图形识别领域做一个总结。 展开更多
关键词 深度学习 手绘图形识别 K近邻 随机森林 卷积神经网络
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225MW机组双背压改造供热分析
8
作者 曹敬国 鲍教旗 +2 位作者 张鑫 贾国栋 徐欢 《仪器仪表用户》 2018年第3期105-107,共3页
通过对225MW三缸三排汽机组低真空循环水单缸相的供热首次改造尝试,在国内中大型汽轮机发电机组的节能改造中,迈出了关键的一步。运用本次改造成功经验,大大降低了225MW机组发电煤耗,为满足节能减排要求奠定了基础。
关键词 低真空热网循环水 抽汽式热网供热 改造 经济性
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