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Factor-wise disentangled contrastive learning for cross-domain few-shot molecular property prediction
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作者 Zhibin NI Chenghao ZHANG +1 位作者 Hai WAN Xibin ZHAO 《Frontiers of Computer Science》 2025年第8期111-113,共3页
1 Introduction Molecular Property Prediction aims to identify molecules sharing similar efficacious properties[1],which is a foundational task in drug discovery,materials science and bioinformatics.Graph neural networ... 1 Introduction Molecular Property Prediction aims to identify molecules sharing similar efficacious properties[1],which is a foundational task in drug discovery,materials science and bioinformatics.Graph neural networks(GNNs)have shown significant success in this field.However,GNN-based methods often face label scarcity,limiting their performance in predicting molecular properties.Besides,GNNs trained on specific datasets frequently struggle with generalization due to domain shift[2]. 展开更多
关键词 identify molecules sharing similar efficacious properties which domain shift few shot cross domain drug discoverymaterials science molecular property prediction factor wise disentangled contrastive learning bioinformaticsgraph neural networks gnns
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自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法 被引量:24
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作者 王晏 孙怡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1637-1644,共8页
采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域... 采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果. 展开更多
关键词 Mean shift 带宽 权重 频域结构相似度 图像分割
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基于邻域Mean-Shift的彩色图像滤波算法 被引量:7
3
作者 何希平 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期386-389,共4页
在空间域与色彩域中分别给定移动窗口半径的适当值,把空间位置处于当前数据点的圆邻域内的色彩数据作为算法的样本数据,利用窗口半径固定且独立于空间位置的核函数对色彩数据进行均值偏移(Mean-Shift)聚类,用聚类中心更新当前位置的图... 在空间域与色彩域中分别给定移动窗口半径的适当值,把空间位置处于当前数据点的圆邻域内的色彩数据作为算法的样本数据,利用窗口半径固定且独立于空间位置的核函数对色彩数据进行均值偏移(Mean-Shift)聚类,用聚类中心更新当前位置的图像数据,克服了空间域与色彩域结合的Mean-Shift图像滤波模型窗口半径难于恰当选取以适应图像尺寸变化的困难。实验证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 彩色图像滤波 MEAN-shift算法 空间域 色彩域 窗口半径
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Finite-difference time-domain studies of low-frequency stop band in superconductor-dielectric superlattice 被引量:1
4
作者 王身云 刘少斌 Le-Wei Joshua Li 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第8期374-378,共5页
The transmission coefficients of electromagnetic (EM) waves due to a superconductor-dielectric superlattice are numerically calculated. Shift operator finite difference time domain (SO-FDTD) method is used in the ... The transmission coefficients of electromagnetic (EM) waves due to a superconductor-dielectric superlattice are numerically calculated. Shift operator finite difference time domain (SO-FDTD) method is used in the analysis. By using the SO-FDTD method, the transmission spectrum is obtained and its characteristics are investigated for different thicknesses of superconductor layers and dielectric layers, from which a stop band starting from zero frequency can be apparently observed. The relation between this low-frequency stop band and relative temperature, and also the London penetration depth at a superconductor temperature of zero degree are discussed, separately. The low-frequency stop band properties of superconductor-dielectric superlattice thus are well disclosed. 展开更多
关键词 shift operator finite difference time domain method SUPERCONDUCTOR superconductor- dielectric superlattice high-pass filter
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Reductivity and bundle shifts 被引量:1
5
作者 XU An-jian 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2019年第1期27-32,共6页
For the Hardy space H_E^2(R) over a ?at unitary vector bundle E on a ?nitely connected domain R, let TE be the bundle shift as [3]. If B is a reductive algebra containing every operator ψ(TE) for any rational functi... For the Hardy space H_E^2(R) over a ?at unitary vector bundle E on a ?nitely connected domain R, let TE be the bundle shift as [3]. If B is a reductive algebra containing every operator ψ(TE) for any rational function ψ with poles outside of R, then B is self adjoint. 展开更多
关键词 reductivity BUNDLE shift multiply-connected domain
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Transformations between Aeromagnetic Gradients in Frequency Domain 被引量:3
6
作者 李海侠 徐世浙 +2 位作者 余海龙 魏巍 房江奇 《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2010年第1期114-122,共9页
Aeromagnetic gradients are often used to enhance details or add new insights for interpretation. The gradients may be measured or derived from the total field or from transformation between horizontal and vertical gra... Aeromagnetic gradients are often used to enhance details or add new insights for interpretation. The gradients may be measured or derived from the total field or from transformation between horizontal and vertical gradients. At present, vertical, horizontal, and triaxial aeromagnetic gradiometers are in operation throughout the world, while the first two are used more widely. Transformations between horizontal and vertical gradients are needed for acquiring three gradient components or for checking the validity of measured gradients. Transformation of potential field by fast Fourier transform technique in frequency domain is popularly used; however, when applied to transforming between gradients, there is a problem that needs resolving. Because those expressions of transform operators are undefined when u or v is equal to zero or u and v are simultaneously equal to zero (u is the frequency in x-direction, and v is the frequency in y-direction), the operators cannot be sampled at these frequencies. Consequently, the transformation cannot be implemented by fast Fourier transform technique directly. In this article, shift sampling theory is employed for resolving this problem. Model test results show that the technique has good accuracy, and the real case of transformation indicates that the computed results agree better with the measured gradients; it demonstrates not only the effective- ness of method but also the reliability of the measured gradients. 展开更多
关键词 frequency domain horizontal gradient vertical gradient TRANSFORMATION shift sampiing theory.
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BER Performance of Frequency Domain Differential Demodulation OFDM in Flat Fading Channel
7
作者 SONG Lijun TANG Youxi LI Shaoqian HUANG Shunji(National Key Laboratory of Communication,UESTC Chengdu 610054 China) 《Journal of Electronic Science and Technology of China》 2003年第1期32-36,共5页
A closed form expression for the bit error rate (BER) performance of frequency domaindifferential demodulation(FDDD) for orthogonal frequency division multiplexing system in flat fadingchannel is derived.The performan... A closed form expression for the bit error rate (BER) performance of frequency domaindifferential demodulation(FDDD) for orthogonal frequency division multiplexing system in flat fadingchannel is derived.The performance is evaluated by computer simulation and compared with the timedomain differential demodulation(TDDD).The results indicate that the performance of FDDD is betterthan that of TDDD,and the lower band of BER in the former is lower than that of the latter. 展开更多
关键词 orthogonal frequency division multiplexing bit error rate frequency domain differential demodulation Doppler shift
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基于频域移位平均周期图法的频偏重估计
8
作者 魏苗苗 齐林 +1 位作者 孙俊 赵亚茹 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期55-59,89,共6页
针对卫星通信系统中载荷动态范围过高和接收信号信噪比过低造成的星地通信信号载波同步困难问题,通过分析频偏变化率对频偏估计过程的影响,提出一种改进的频域移位平均周期图法。该算法通过在载波频偏估计过程中增加频偏校正后的二次估... 针对卫星通信系统中载荷动态范围过高和接收信号信噪比过低造成的星地通信信号载波同步困难问题,通过分析频偏变化率对频偏估计过程的影响,提出一种改进的频域移位平均周期图法。该算法通过在载波频偏估计过程中增加频偏校正后的二次估计过程,可以实现载波频偏估计精度和捕获性能的提高。仿真结果显示,相比于其他两种算法,该算法在同等后级精度和仿真条件下信号误捕概率改善可达到33%以上。 展开更多
关键词 载波同步 频偏估计 频域移位 重估计 高动态
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临床数据建模中的多域自适应问题研究进展
9
作者 陈秀 张馨匀 +4 位作者 程煜婷 陈伟 黄正行 刘振宇 张远鹏 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期25-36,共12页
随着人工智能与医疗健康的深度融合,临床数据正经历从“辅助决策”到“驱动决策”的范式转变。临床数据包括患者症状、诊断影像、治疗记录等结构化与非结构化信息,为医疗决策提供重要支撑。然而,由于“领域偏移”现象的普遍存在,临床AI... 随着人工智能与医疗健康的深度融合,临床数据正经历从“辅助决策”到“驱动决策”的范式转变。临床数据包括患者症状、诊断影像、治疗记录等结构化与非结构化信息,为医疗决策提供重要支撑。然而,由于“领域偏移”现象的普遍存在,临床AI模型训练评估依赖的数据独立同分布假设(i.i.d.)失效,模型的跨域泛化能力被严重制约。域适应和域泛化技术可有效提升模型跨域表现。前者利用无标注目标域数据调整模型,使其适配新环境;后者基于源域数据学习域不变特征,实现无目标域数据下的泛化。针对两类技术在临床数据建模中的应用进展,按浅层、深层方法分类,展示其在不同数据类型中的应用场景,并总结了当前各类方法在泛化性能、数据依赖性与可解释性等方面的表现差异。 展开更多
关键词 临床数据 领域偏移 域适应 域泛化 数据依赖
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基于特征加权的化工过程中未见模式的故障诊断
10
作者 易瓅 侍洪波 +1 位作者 宋冰 陶阳 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期693-703,共11页
故障诊断是化工行业确保生产安全和产品质量的关键。现有的基于深度神经网络的故障诊断模型利用特定条件下的样本训练,忽视了其领域泛化能力,导致在复杂多变的场景中诊断性能出现明显下降。针对这一问题,提出了一种基于加权的领域特定... 故障诊断是化工行业确保生产安全和产品质量的关键。现有的基于深度神经网络的故障诊断模型利用特定条件下的样本训练,忽视了其领域泛化能力,导致在复杂多变的场景中诊断性能出现明显下降。针对这一问题,提出了一种基于加权的领域特定特征去除网络(Weighted-Based Domain-Specific Feature Removal Network,WBDSFRN)。WBDSFRN包含一个基于加权的领域特定特征去除模块,在训练阶段区分领域不变特征和领域特定特征;在测试阶段尽量将目标域特定特征去除,从而减轻领域偏移的影响。最后,利用田纳西-伊士曼工艺(Tennessee-Eastman Process,TEP)进行实验。结果表明,WBDSFRN的性能优于现有方法,在复杂多变的操作条件下也能表现出稳健的诊断性能。 展开更多
关键词 故障诊断 深度神经网络 领域泛化 领域偏移 田纳西-伊士曼工艺
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结合提示学习和视觉语义生成融合的东巴画图像描述
11
作者 罗霜 钱文华 刘朋 《中国图象图形学报》 北大核心 2025年第10期3361-3376,共16页
目的 东巴画是纳西族传统艺术的瑰宝,其画面视觉元素丰富、色彩分明,具有鲜明的地域文化特色和民族特征。针对现有图像描述方法在东巴画描述中存在的领域偏移问题,提出一种结合提示学习和视觉语义—生成融合的东巴画图像描述方法。该方... 目的 东巴画是纳西族传统艺术的瑰宝,其画面视觉元素丰富、色彩分明,具有鲜明的地域文化特色和民族特征。针对现有图像描述方法在东巴画描述中存在的领域偏移问题,提出一种结合提示学习和视觉语义—生成融合的东巴画图像描述方法。该方法引入内容提示模块和视觉语义—生成融合损失,旨在引导模型学习东巴画的主题信息,提升描述的准确性和文化表达能力。方法 采用编码器—解码器(encoder-decoder)架构实现东巴画图像描述的生成。编码器采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)捕获图像中关键的语义信息,并将这些特征整合到解码器编码层中的归一化层,控制文本描述的生成过程;解码器采用Transformer结构实现,利用自注意力机制有效地捕捉输入序列中的长距离依赖关系,使模型关注输入序列中的关键信息。此外,本文在解码器之前引入了内容提示模块。该模块通过图像特征向量得到图像的主体、动作等信息,并将其构建成提示信息作为描述文本的后置提示。通过后置提示信息,解码器能有效地关注描述文本中具体的文化场景和细节特征,增强对东巴画特定图案和场景的识别与理解能力。同时,引入了视觉语义—生成融合损失,通过优化该损失,引导模型提取东巴画中的关键信息,从而生成与图像保持高度一致的描述文本。结果 实验结果表明,在东巴画测试集上,本文所提方法在BLEU_1(bilingual evaluation understudy)到BLEU_4、METEOR(metric for evaluation with explicit ordering)、ROUGE(recall-oriented understudy for gisting evaluation)和CIDEr(consensus-based image description evaluation)评价指标上分别达到0.603、0.426、0.317、0.246、0.256、0.403和0.599,东巴画图像描述文本在主观质量也得到了更好的效果。结论 本文方法显著增强了模型对东巴画图像主题和民族文化特征的捕捉能力,有效提升了生成描述在准确性、语义关联性和表达流畅性方面的表现。 展开更多
关键词 东巴画 图像描述 提示学习 视觉语义—生成融合 领域偏移
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基于语义增强型深度自编码器的零样本故障诊断方法
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作者 李烁琛 任世锦 +1 位作者 魏明生 郝国生 《南京师范大学学报(工程技术版)》 2025年第2期28-42,共15页
近年来,零样本工业过程故障诊断方法逐渐受到关注.针对传统嵌入模型在零样本故障诊断中表现不佳的问题,提出一种基于语义增强型深度自编码器(semantic-enhanced deep autoencoder, SEDAE)的零样本故障诊断算法.首先,给出一种基于语义属... 近年来,零样本工业过程故障诊断方法逐渐受到关注.针对传统嵌入模型在零样本故障诊断中表现不佳的问题,提出一种基于语义增强型深度自编码器(semantic-enhanced deep autoencoder, SEDAE)的零样本故障诊断算法.首先,给出一种基于语义属性空间三元组损失约束的投影域偏移消除方法,提升模型知识迁移的能力.然后,将三元组损失函数约束引入深度自编码器,自动提取已见类别语义特征,实现了已见类别语义知识与先验语义信息之间的最优映射.在此基础上,在语义空间使用最近邻方法确定新样本所属的类别.田纳西伊斯曼过程(Tennessee-Eastman process, TEP)仿真结果表明,所提零样本故障诊断方法准确率相较传统方法提升7.11%,在广义零样本故障诊断中也取得满意的结果. 展开更多
关键词 故障诊断 零样本学习 语义增强型深度自编码器 三元组损失 投影域偏移
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一种矢量地图同态加密域可逆水印方法
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作者 吴柏燕 柳范硕 刘曦 《地理科学》 北大核心 2025年第4期699-710,共12页
加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证,并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题,结合加密技术和可逆水印技术,提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印... 加密技术可防止非授权用户浏览数据。可逆水印技术可用于对数据的一致性或来源进行认证,并可无损恢复原始数据。针对矢量地图数据的安全保护问题,结合加密技术和可逆水印技术,提出一种基于非对称公钥同态加密的矢量地图加密域可逆水印方法。所提算法,基于加密算法的同态特性,在地图数据密文域中实现了基于改进直方图平移的可逆水印嵌入机制。对3个不同类型的地图数据进行算法实验,实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。通过对3个地图数据的水印嵌入性能的分析及与相关明文域和密文域矢量地图可逆水印算法的比较,发现本文算法具有更大的水印容量,更好的水印透明性及更安全的数据加密效果,是一种针对矢量地图的理想的非对称同态加密域可逆水印方案。 展开更多
关键词 矢量地图 可逆水印 非对称同态加密 加密域水印 直方图平移
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基于分布式光纤传感的输电线路覆冰预警研究
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作者 王帅 徐钦云 林胜海 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期481-487,共7页
为实现输电线路覆冰状态的定量监测,采用理论建模和模拟实验的方法,基于布里渊散射原理和悬垂线缆的力学分析,推导布里渊频移和覆冰厚度的关系,并通过模拟实验验证该关系的准确性。研究结果表明,覆冰厚度和布里渊频移呈单调递增关系,在... 为实现输电线路覆冰状态的定量监测,采用理论建模和模拟实验的方法,基于布里渊散射原理和悬垂线缆的力学分析,推导布里渊频移和覆冰厚度的关系,并通过模拟实验验证该关系的准确性。研究结果表明,覆冰厚度和布里渊频移呈单调递增关系,在实验条件下,覆冰厚度测量误差为12.48%,覆冰预警的应变阈值区间为1.5×10^(-3)ε~2.0×10^(-3)ε,直接观测输电线路的应变值可简化覆冰预警流程。研究结论可为分布式光纤传感技术在输电线路覆冰监测的工程应用提供参考。 展开更多
关键词 输电线路 分布式光纤传感 布里渊光时域反射仪 光纤应变 覆冰预警 布里渊频移 定量监测
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串联谐振型双有源桥变换器电流峰值优化控制
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作者 党彬 陈炳杰 +3 位作者 李健 郑城市 郭东鑫 王盼宝 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期44-52,共9页
针对串联谐振型双有源桥(dual active bridges,简称DAB)双向直流变换器,该文提出一种基于变频控制的电流峰值优化控制策略.首先,利用时域分析法获得双有源桥变换器中峰值电感电流和传输功率的归一化解析式;然后,将所构建时域模型与传统... 针对串联谐振型双有源桥(dual active bridges,简称DAB)双向直流变换器,该文提出一种基于变频控制的电流峰值优化控制策略.首先,利用时域分析法获得双有源桥变换器中峰值电感电流和传输功率的归一化解析式;然后,将所构建时域模型与传统基波分析法的计算结果进行比较,并推导出软开关范围且对死区时间进行分析.最后,通过仿真实验验证了时域分析结果和电流峰值优化策略.仿真结果表明,在不同功率等级下所提优化控制策略相对于现有定频控制能有效地降低电流峰值. 展开更多
关键词 双有源桥变换器 串联谐振电路 时域分析法 移相控制 效率优化
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基于相位迁移的渐进式多阵元频域全聚焦成像方法
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作者 舒意峰 龙盛蓉 +1 位作者 陈学宽 李志农 《失效分析与预防》 2025年第4期298-307,共10页
为提升超声全聚焦检测对强横向变速介质的缺陷检测能力,本文提出基于相位迁移的渐进式多阵元频域全聚焦方法成像技术(GMTFM-PSM)。该技术在传统超声全聚焦成像检测的基础上,利用多阵元组激励信号,降低强横向变速复合材料的声速衰减,提... 为提升超声全聚焦检测对强横向变速介质的缺陷检测能力,本文提出基于相位迁移的渐进式多阵元频域全聚焦方法成像技术(GMTFM-PSM)。该技术在传统超声全聚焦成像检测的基础上,利用多阵元组激励信号,降低强横向变速复合材料的声速衰减,提高声束指向性、增强信号强度;通过引入相位迁移算法并对材料中传播声速进行矫正,提高迁移因子的准确度,有效降低复合材料复杂多层结构对成像精度的影响;结合渐进式全聚焦算法,降低旁瓣影响,优化成像效果。结果表明:与传统B扫、SAFT-FW和TFM-FW成像算法对比,引入GMTFM-PSM算法定量误差分别降低了391%、50%和13%,显著提高了检测精度。该方法为碳纤维增强复合材料等强横向变速材料的缺陷检测提供了可靠的技术保障。 展开更多
关键词 复合材料 超声成像算法 相位迁移 频域全聚焦
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基于过谐振调频扩展移相控制的CLLC谐振变换器电流优化策略 被引量:1
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作者 王翌琛 王丰 +1 位作者 卓放 于克凡 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第3期178-188,共11页
电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提... 电容-电感-电感-电容(CLLC)谐振变换器是一种运行效率高、软开关特性好,适用于直流电力系统的隔离型双向DC/DC变换器。然而,谐振变换器采用的传统调频控制仅包含一个控制变量,难以同时维持变换器输出电压稳定并兼顾谐振电流优化。为了提升CLLC谐振变换器的整体运行效率,提出了一种基于粒子群优化算法的过谐振调频扩展移相控制方法。此控制方法在调频控制的基础上引入了2个移相型控制变量,增加了CLLC谐振变换器的控制自由度。同时,基于精准时域模型并使用粒子群优化算法,可以明确变换器采用过谐振调频扩展移相控制方法时的最优工作点,从而有效地提升变换器不同工况下的运行效率。最后,通过一台2kW级实验样机验证了所提电流优化方法的可行性。 展开更多
关键词 直流电力系统 谐振变换器 粒子群优化算法 过谐振调频扩展移相控制 谐振电流优化 时域模型
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提升ZPW-2000S轨道电路室内移频信号采集稳定性的方法研究
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作者 胡接旺 黄勇 +1 位作者 杨小恒 赵文龙 《铁道通信信号》 2025年第5期96-101,共6页
为保障ZPW-2000S轨道电路设备的可靠运行,深入研究轨道电路室内移频信号采集的稳定性。通过选取现场试验区段进行技术分析,排除外部干扰、信号传入等导致轨道电路采集电压曲线波动的可能性,同时发现电压曲线波动与低频频率相关,低频频... 为保障ZPW-2000S轨道电路设备的可靠运行,深入研究轨道电路室内移频信号采集的稳定性。通过选取现场试验区段进行技术分析,排除外部干扰、信号传入等导致轨道电路采集电压曲线波动的可能性,同时发现电压曲线波动与低频频率相关,低频频率越低,电压曲线波动幅值越大。通过深入分析移频信号采集原理,发现影响轨道电路室内移频信号采集稳定性的主要因素为采样时间的计算方法。采用现代数字信号处理技术对采样时间进行精确计算,并通过合理设置采样时间,实现了轨道电路移频信号的稳定采集。经过现场测试,轨道电路采集电压波动现象消失,取得了良好效果。 展开更多
关键词 ZPW-2000S轨道电路 移频信号 时域分析 数字信号处理 采样周期 稳定性
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基于电光调制的布里渊光时域反射仪频移参数校准方法
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作者 孙小强 周轩羽 +2 位作者 傅栋博 陈龙泉 张大元 《计量学报》 北大核心 2025年第10期1470-1474,共5页
提出了一种基于电光调制技术的布里渊光时域反射仪频移参数校准方法,将微波信号以双边带调制方式加载到光信号上并进行功率衰减,模拟实际光纤链路中产生的背向布里渊散射信号。通过调节信号发生器输入信号的频率,完成调制边带信号频率... 提出了一种基于电光调制技术的布里渊光时域反射仪频移参数校准方法,将微波信号以双边带调制方式加载到光信号上并进行功率衰减,模拟实际光纤链路中产生的背向布里渊散射信号。通过调节信号发生器输入信号的频率,完成调制边带信号频率的调节,实现大频率范围不同频率点的布里渊频移参数校准。经过实验验证及不确定度分析,布里渊频移测量不确定度达到0.04 MHz(k=2),满足布里渊光时域反射仪频移参数的量值溯源需求。 展开更多
关键词 光学计量 光纤传感 布里渊频移 电光调制 光时域反射仪 微波频率
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面向天线移相值预测的双域增强集成分类方法
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作者 孙吉成 曹斐 +2 位作者 闫耀辉 李世超 郭聪聪 《航天工程大学学报》 2025年第1期81-88,共8页
天线跟踪数据由各设备节点状态参数和实时跟踪测角数据组成,其维度高和有效样本量少的特点对通过机器学习方法实现天线移相值预测提出了更高的挑战。为了解决该问题,提出了面向天线移相值预测的双域增强集成分类方法。通过特征选择、降... 天线跟踪数据由各设备节点状态参数和实时跟踪测角数据组成,其维度高和有效样本量少的特点对通过机器学习方法实现天线移相值预测提出了更高的挑战。为了解决该问题,提出了面向天线移相值预测的双域增强集成分类方法。通过特征选择、降维和新特征拓展方法对数据特征域进行增强,并通过伪样本生成方法实现样本域的数据增强;结合天线的校相原理,提出置信因子加权的KNN算法,生成集成模型各分支分类器;通过投票策略获得模型对天线移相值的最终预测结果。在13个真实小样本高维数据集和2个天线跟踪数据集的非参数检验结果中,提出方法在11个真实数据集和2个天线跟踪数据集中的分类精度高于其他主流集成分类方法。 展开更多
关键词 移相值预测 集成分类 数据挖掘 双域增强
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