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中国农业绿色转型支持政策的演进轨迹、理论逻辑与未来取向——基于2004—2023年中央一号文件的文本分析 被引量：5
1
作者 陈新建 付雨纯 《生态经济》 北大核心 2025年第2期120-127,共8页
推进农业绿色发展是促进农业高质量发展的根本要求,也是建设人与自然和谐共生的现代化的重要任务。论文在对2004—2023年中央一号文件进行文本分析的基础上,采用扎根理论研究分析了中国农业绿色转型支持政策的演进轨迹。研究发现:中国... 推进农业绿色发展是促进农业高质量发展的根本要求,也是建设人与自然和谐共生的现代化的重要任务。论文在对2004—2023年中央一号文件进行文本分析的基础上,采用扎根理论研究分析了中国农业绿色转型支持政策的演进轨迹。研究发现:中国农业绿色转型支持政策主要包括引导农业生产方式绿色转型、促进农业资源环境保护、强化农业基础设施建设和科技支撑等内容,经历了从注重数量与效率优先到追求农业高质量发展的目标变化,政策内容聚焦技术支撑且更加细化,政策的实施逐步转向行政手段与市场机制相结合。在此基础上,论文进一步从政策机制、政策类型、政策路径三个维度解析了中国农业绿色转型支持政策的理论逻辑,并据此提出了加强耕地保护、强化科技支撑、保障农民利益、强化政策协同和推动改革创新等进一步促进农业绿色转型的政策建议。 展开更多
关键词 农业支持政策 绿色转型 中央一号文件 理论逻辑 优化路径
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计算机专业多模态教学资源动态分类方法设计
2
作者 张梦婷 《无线互联科技》 2025年第20期108-111,共4页
为解决现有资源分类效果差、耗时高等问题,文章设计了一种计算机专业多模态教学资源动态分类方法。该方法构建分析框架,明确多模态教学资源组成;经文本预处理,利用词频-逆文档频率法增强专业术语权重,结合帧间语义关联分析提取特征。该... 为解决现有资源分类效果差、耗时高等问题,文章设计了一种计算机专业多模态教学资源动态分类方法。该方法构建分析框架,明确多模态教学资源组成;经文本预处理,利用词频-逆文档频率法增强专业术语权重,结合帧间语义关联分析提取特征。该方法采用双有界支持向量机(Twin Bound Support Vector Machine, TBSVM)设计分类器,融合特征权重优化结果;采用信息增益比缓解维度差异,在边缘节点实现动态分类。实验结果表明,该方法在资源匹配度平均达0.844,数据吞吐效率方面,高负载阶段速率在9.7 GB/s,提升分类精准度。 展开更多
关键词 边缘计算 词频-逆文档频率法 双有界支持向量机 多模态教学资源 边缘节点
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欧盟No 10/2011《关于预期与食品接触的塑料材料和制品的委员会法规》解读 被引量：85
3
作者 王朝晖 孙树国 +3 位作者 刘金昱 何颖 阚兴传 徐银华 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期83-88,共6页
欧盟No 10/2011《关于预期与食品接触的塑料材料和制品的委员会法规》于2011年5月1日实施。新法规将多种材质多层复合材料等纳入其适用范围;规定了与食品接触的塑料材料和制品的市场准入条件;以授权物质联合清单形式对允许使用的单体和... 欧盟No 10/2011《关于预期与食品接触的塑料材料和制品的委员会法规》于2011年5月1日实施。新法规将多种材质多层复合材料等纳入其适用范围;规定了与食品接触的塑料材料和制品的市场准入条件;以授权物质联合清单形式对允许使用的单体和添加剂作出了规定和更新;规定了塑料材料及制品中钡、钴、铜、铁、锂、锰和锌等重金属迁移量的通用要求;规定了经营者应提供的书面声明及支持性文件要求;对迁移量测试等符合性评价的内容进行了更新,修改了部分食品模拟物的浓度和种类,增加了针对干性食品的模拟物测试要求;对不同用途产品的具体测试条件也进行了更新。 展开更多
关键词 适用范围 市场准入 联合清单 通用要求 书面声明 支持性文件 符合性
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基于临床决策支持系统电子护理文书质量控制录入系统的设计与应用 被引量：20
4
作者 程建平 史婷奇 +4 位作者 陆瑶 陈雁 陆巍 丁丽蓉 吕晓凡 《中国护理管理》 CSCD 北大核心 2018年第7期958-961,共4页
通过建立和应用基于临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的电子护理文书质量控制录入系统,将护理记录信息项结构化、建立录入信息决策知识库、嵌入提醒与自动生成护理任务功能,保障了电子护理文书录入的规范性、... 通过建立和应用基于临床决策支持系统(Clinical Decision Support System,CDSS)的电子护理文书质量控制录入系统,将护理记录信息项结构化、建立录入信息决策知识库、嵌入提醒与自动生成护理任务功能,保障了电子护理文书录入的规范性、完整性和连续性,提高了临床电子护理文书质量,同时也可有效地指导护士的临床决策,从而减少护理差错产生。 展开更多
关键词 护理文书 电子护理文书 临床决策支持 质量控制 应用
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基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究 被引量：14
5
作者 袁家政 须德 鲍泓 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1361-1367,共7页
针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基... 针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法·算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核,计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度,判断该文档的所属类·实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率,能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题· 展开更多
关键词 XML分类 文档结构 关键词特征 支持向量机
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基于流形学习和SVM的Web文档分类算法 被引量：14
6
作者 王自强 钱旭 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期38-40,共3页
为解决Web文档分类问题,提出一种基于流形学习和SVM的Web文档分类算法。该算法利用流形学习算法LPP对训练集中的高维Web文档空间进行非线性降维,从中找出隐藏在高维观测数据中有意义的低维结构,在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规... 为解决Web文档分类问题,提出一种基于流形学习和SVM的Web文档分类算法。该算法利用流形学习算法LPP对训练集中的高维Web文档空间进行非线性降维,从中找出隐藏在高维观测数据中有意义的低维结构,在降维后的低维特征空间中利用乘性更新规则的优化SVM进行分类预测。实验结果表明该算法以较少的运行时间获得更高的分类准确率。 展开更多
关键词 文档分类 流形学习 支持向量机
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基于临床数据中心的医疗管理和临床决策信息化应用实践 被引量：11
7
作者 郑西川 陈霆 +2 位作者 孙宇 郭斌 胡燕峰 《中国医院》 2017年第11期64-66,共3页
目的:对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持。方法:将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理;数据... 目的:对异构临床信息数据进行集成整合,实现临床管理精细化和医护临床决策支持。方法:将临床信息系统病人临床数据整合,按主题域进行归类存储,建设医院临床数据中心,通过数据中心各种指标分析实现数据实时展现,实现精细化医疗管理;数据中心与临床医护系统结合,实现医护临床决策信息支持。结果:临床数据中心能够对医护临床工作提供警示警告,帮助医生临床决策,实现医疗精细化管理。结论:基于临床数据中心的医疗质量管理和临床决策支持,实现了临床医疗实时提醒,提升了医院临床安全,是医院医疗管理精细化的重要基础平台。 展开更多
关键词 临床数据中心 临床决策支持 医疗管理 信息集成
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基于支持向量机的低质量文档图像二值化 被引量：4
8
作者 熊炜 徐晶晶 +4 位作者 赵诗云 王改华 刘敏 赵楠 刘聪 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第2期218-223,241,共7页
针对低质量文档图像受墨迹浸润、页面污渍、背景纹理或光照不均等因素的影响,提出一种基于支持向量机(SVM)的低质量文档图像二值化方法。该方法对文档图像进行分块,并增强每个图像块的局部对比度;利用SVM将这些图像块分成三类,对不同图... 针对低质量文档图像受墨迹浸润、页面污渍、背景纹理或光照不均等因素的影响,提出一种基于支持向量机(SVM)的低质量文档图像二值化方法。该方法对文档图像进行分块,并增强每个图像块的局部对比度;利用SVM将这些图像块分成三类,对不同图像类采用不同的阈值处理,实现粗略分割;通过笔画宽度估计确定邻域窗尺寸,从而实现局部精细二值化。实验结果表明,该算法无论从二值化图像质量,还是各种评估参数,较其他经典文档二值化方法都具有明显优势。 展开更多
关键词 低质量文档 图像二值化 支持向量机(SVM) 局部对比度 笔画宽度估计
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基于核方法的XML文档自动分类 被引量：14
9
作者 杨建武 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期353-359,共7页
支持向量机(SVM)方法通过核函数进行空间映射并构造最优分类超平面解决分类器的构造问题,该方法在文本自动分类应用中具有明显优势.XML文档是文本内容信息与结构信息的综合体,作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.文中以结构链接... 支持向量机(SVM)方法通过核函数进行空间映射并构造最优分类超平面解决分类器的构造问题,该方法在文本自动分类应用中具有明显优势.XML文档是文本内容信息与结构信息的综合体,作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.文中以结构链接向量模型为基础,研究了基于支持向量机的XML文档自动分类方法,提出了适合XML文档分类的核函数及其参数的学习方法,从而将XML文档的结构分析与内容分析有机地结合起来.在INEX数据集上的测试结果表明,该方法的分类准确性明显高于INEX评测中所公布各方法的评测结果. 展开更多
关键词 XML文档 文档分类 核函数 支持向量机 文档模型
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我国区域性高校联盟网络图书馆建设探讨 被引量：5
10
作者 方东权 《高校图书馆工作》 2005年第5期56-58,83,共4页
文章根据我国区域性高校联盟网络图书馆建设的现状,分析了建设中存在的问题,提出了发展我国区域性高校联盟网络图书馆的一些基本策略。参考文献4。
关键词 区域性 高校联盟 网络图书馆 文献保障体系 基本策略
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浅谈文献资源共享对我省社会经济发展的保障 被引量：1
11
作者 李嘉琳 高维新 王炜 《晋图学刊》 2008年第1期7-9,13,共4页
通过我省科技文献资源共享系统和山西省高等学校文献信息保障系统的阐述,强调其在全省经济社会发展中的重要作用,并介绍山西省高等学校文献信息保障系统的建设情况,在借鉴国内外经验的基础上提出了一些想法。
关键词 文献保障 资源共享 社会经济发展
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运用文本领域的常识改善基于支撑向量机的文本分类器性能 被引量：16
12
作者 李辉 史忠植 许卓群 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期7-13,共7页
本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言 ,采用机器学习的方法对文本集合进行训练 ,可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识 ,并将其融合到文本分类器中 ,提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结... 本文提出了一种提高中文文本分类器推广性能的方法。一般而言 ,采用机器学习的方法对文本集合进行训练 ,可以获得文本分类器。本文引入了文本语义不变性常识 ,并将其融合到文本分类器中 ,提出了改进文本分类器的方法。与支撑向量机相结合 ,设计并实现了改进的文本分类器。对中文文本分类的实验表明 。 展开更多
关键词 文本分类器 同语义文档子段替换 人工文档样本 相容性条件 支撑向量机 文本信息机理
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区域性卫生系统信息资源协作建设研究 被引量：2
13
作者 陆佳锋 《医学信息学杂志》 CAS 2009年第11期46-49,共4页
论述国内外区域性图书馆联盟的发展模式及现状,探讨中小型图书馆普遍面临的困境和存在的问题,探索性地提出组建区域性专业图书馆联盟的构建模式,以及将各类区域性专业图书馆联盟共同构建成地区级文献信息保障体系的构思。
关键词 图书馆联盟 构建模式 文献保障体系
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计算机支持协同设计中的文档管理策略 被引量：4
14
作者 张鹏程 李人厚 +1 位作者 秦明 顾新华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期201-203,共3页
计算机支持的协同设计是一种多学科人员通过网络化群体协作方式实现设计任务的产品设计模式。文章通过对协同设计中文档管理特点的分析,提出了一种基于文档卡片和文档序列的文档组织模式,并对其中的文档版本管理和存储问题进行了分析。
关键词 计算机支持协同设计 文档管理策略 版本控制策略 文档序列
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基于机器学习的文本聚类描述算法研究 被引量：2
15
作者 章成志 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期225-232,共8页
传统的聚类算法直接用于文本聚类这一应用上,存在的突出问题就是传统的聚类算法只负责将对象进行聚类,不负责对聚类后生成的类簇进行概念描述和解释。标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。聚类描述可以帮助用户迅速确认生... 传统的聚类算法直接用于文本聚类这一应用上,存在的突出问题就是传统的聚类算法只负责将对象进行聚类,不负责对聚类后生成的类簇进行概念描述和解释。标注文本集合聚类后生成的类簇被称为聚类描述问题。聚类描述可以帮助用户迅速确认生成的文档类别与其需求是否相关,它是文本聚类应用中一项重要并富有挑战性的任务。针对文本聚类结果可读性较弱问题,本文提出了一种增强聚类结果的可理解性与可读性的算法,即基于支持向量机的文本聚类结果描述算法。实验结果表明基于支持向量机的聚类描述算法所取得的效果要优于常规的聚类结果描述方法。 展开更多
关键词 聚类描述 文本聚类 支持向量机 机器学习
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电力体制改革下的辽宁电网发展研究 被引量：6
16
作者 宋卓然 赵琳 焦勇 《东北电力技术》 2016年第5期5-9,共5页
梳理了2015年以来国家出台的电力体制改革相关文件,概述了先期试点省份电力体制改革情况。分析电力体制改革配套文件中的电价改革、电力市场建设、售电侧放开等核心内容,探讨改革文件中已经明确和尚未明确的管理环节,并针对电网公司如... 梳理了2015年以来国家出台的电力体制改革相关文件,概述了先期试点省份电力体制改革情况。分析电力体制改革配套文件中的电价改革、电力市场建设、售电侧放开等核心内容,探讨改革文件中已经明确和尚未明确的管理环节,并针对电网公司如何科学推进电力体制改革进程提出相关建议。最后结合辽宁电网实际情况,提出辽宁省电力体制改革推进建议。 展开更多
关键词 电力体制改革 配套文件 电网公司 电价改革 电力市场
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基于支持向量机的Web文本分类方法 被引量：19
17
作者 牛强 王志晓 +1 位作者 陈岱 夏士雄 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第9期102-104,共3页
Web文本分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域,而支持向量机又是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。文章通过分析Web文本的特点,研究了向量空间模型(VSM)的分类方法和核函数的选取,在此基础上结... Web文本分类技术是数据挖掘中一个研究热点领域,而支持向量机又是一种高效的分类识别方法,在解决高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。文章通过分析Web文本的特点,研究了向量空间模型(VSM)的分类方法和核函数的选取,在此基础上结合决策树方法提出了一种基于决策树支持向量机的Web文本分类模型,并给出具体的算法。通过实验测试表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率(90.11%)和召回率(89.38%)。 展开更多
关键词 支持向量机 特征提取 WEB文本 文本分类
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基于文档频率的特征选择方法 被引量：27
18
作者 杨凯峰 张毅坤 李燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第17期33-35,38,共4页
传统的文档频率(DF)方法在进行特征选择时仅考虑特征词在类别中出现的DF,没有考虑特征词在每篇文档中出现的词频率(TF)问题。针对该问题,基于特征词在每篇文档中出现的TF,结合特征词在类别中出现的DF提出特征选择的新算法,并使用支持向... 传统的文档频率(DF)方法在进行特征选择时仅考虑特征词在类别中出现的DF,没有考虑特征词在每篇文档中出现的词频率(TF)问题。针对该问题,基于特征词在每篇文档中出现的TF,结合特征词在类别中出现的DF提出特征选择的新算法,并使用支持向量机方法训练分类器。实验结果表明,在进行特征选择时,考虑高词频特征词对类别的贡献,可提高传统DF方法的分类性能。 展开更多
关键词 文本分类 特征选择 文档频率 词频率 支持向量机
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K-means聚类和支持向量机结合的文本分类研究 被引量：6
19
作者 贾燕花 徐蔚鸿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第22期172-174,共3页
针对数据挖掘中文本自动分类问题,提出了一种基于k-means聚类算法和支持向量机相结合的文本分类方法。该方法先将文本大致聚为k类,然后对每一类用支持向量机进行细分。构造了可用于多个模式类识别的多层SVM模型,该模型可完成对多个模式... 针对数据挖掘中文本自动分类问题,提出了一种基于k-means聚类算法和支持向量机相结合的文本分类方法。该方法先将文本大致聚为k类,然后对每一类用支持向量机进行细分。构造了可用于多个模式类识别的多层SVM模型,该模型可完成对多个模式的分类识别。给出了该模型的构造及应用的方法,并验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 文本分类 K-MEANS算法 聚类 支持向量机
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支持向量机在文本自动分类中的应用研究 被引量：7
20
作者 田晓宇 梁静国 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2006年第2期208-214,共7页
针对数据挖掘中的文本自动分类问题，提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型，该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后，即可应用于实际文档的... 针对数据挖掘中的文本自动分类问题，提出了一种基于支持向量机的分类方法。构造了可用于多个模式类识别的多层级连式SVM模型，该模型可完成对多个模式的分类识别。根据训练样本的分类体系完成对模型的构造之后，即可应用于实际文档的自动分类。文中给出了该模型的构造及应用的方法，用两种核函数作为内积回旋方案，以中国期刊网全文数据库部分文档数据为例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 支持向量机 文本分类 机器学习 模式识别
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