针对复杂电磁环境中因低信噪比、快拍采样数据不足、非高斯杂波干扰及多径传播效应等导致的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能退化问题,本文提出了一种基于降维高阶累积量与低秩矩阵重构的多源相干信号的DOA估计算法。首先通...针对复杂电磁环境中因低信噪比、快拍采样数据不足、非高斯杂波干扰及多径传播效应等导致的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能退化问题,本文提出了一种基于降维高阶累积量与低秩矩阵重构的多源相干信号的DOA估计算法。首先通过构建四阶累积量矩阵扩展阵列孔径,抑制高斯噪声,提升欠定条件下的信号自由度;随后采用高效的降维策略,显著降低计算复杂度;最后通过交替方向乘子法求解低秩约束下的Toeplitz协方差矩阵重构问题,实现了复杂环境下多源相干信号的高精度定位。实验结果表明,本算法在低信噪比及少快拍数下对多源相干信号依然有出色的估计性能,兼具高精度和强抗干扰特性,有良好的工程实用价值。展开更多
针对水下目标方位(Direction of Arrival,DOA)估计准确性实时性的要求,理论分析了互质阵列模型、压缩感知DOA估计的原理,设计实现了基于FPGA的互质阵列压缩感知算法DOA估计系统。首先介绍了系统开发环境,包括平台选择、开发流程等;其次...针对水下目标方位(Direction of Arrival,DOA)估计准确性实时性的要求,理论分析了互质阵列模型、压缩感知DOA估计的原理,设计实现了基于FPGA的互质阵列压缩感知算法DOA估计系统。首先介绍了系统开发环境,包括平台选择、开发流程等;其次,介绍了硬件系统的整体框架,重点说明了PS与PL之间的数据传递流程和硬件各模块实现过程,并仿真验证了该系统的正确性。在Xilinx FPGA平台上进行了湖试数据的处理,完成了数据运算参数的统计收集,验证了DOA估计的有效性,并计算了运算耗时。结果表明,所设计的系统能够正确完成DOA估计并满足实时性要求。展开更多
在相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计中,当阵列接收到的相干信号处于低信噪比时,DOA估计性能会大大降低。针对该问题,提出一种增强的时空平滑(enhanced spatio-temporal smoothing,ESTS)算法,在使用时空相关矩阵重构接收...在相干信号波达方向(direction of arrival,DOA)估计中,当阵列接收到的相干信号处于低信噪比时,DOA估计性能会大大降低。针对该问题,提出一种增强的时空平滑(enhanced spatio-temporal smoothing,ESTS)算法,在使用时空相关矩阵重构接收数据矩阵的时空平滑(spatio-temporal smoothing,STS)方法的基础上进行了改进。首先对子阵列时空相关矩阵进行平方预处理,然后通过充分利用子阵列时空相关矩阵的协方差和互协方差信息解相干,提高了相干信号的分辨率以及对噪声扰动的鲁棒性。理论分析和统计结果均表明,与其他空间平滑类解相干方法相比,该方法提高了在低信噪比、少快拍数、小角度分离情况下的相干信号DOA估计的去相关性能。展开更多
针对在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基于极化敏感阵列的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)和二维极化参数联合估计时,硬件资源占用...针对在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基于极化敏感阵列的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)和二维极化参数联合估计时,硬件资源占用大、运行时间长的问题,提出了一种基于极化MUSIC算法的四维参数联合估计FPGA实现架构。该架构包括信号协方差矩阵计算模块、Jacobi旋转模块、噪声子空间提取模块、两级空间谱搜索模块和极化参数计算模块。Jacobi旋转模块被拆分为多个可复用模块,并采用查找表模块生成旋转矩阵。一级空间谱搜索模块通过二维DOA搜索初步确定信源的角度信息。二级空间谱搜索模块根据一级搜索的角度结果确定二级搜索区域各点的极化信息,并计算该区域的四维空间谱,区域内最小值对应的四维参数信息即为最终估计的信源方向角、俯仰角、极化辅助角和极化相位角。仿真结果表明,与传统极化MUSIC算法的四维搜索算法相比,该架构避免了大量四维空间谱计算,同时保证了四维参数估计的精度,显著减少了运行时间和硬件资源消耗。展开更多
针对集中式框架下波达方向(direction of arrival, DOA)估计存在的计算量大、灵活性不足等问题,提出了基于扩展互质阵列的分布式DOA估计算法,实现以低计算量对目标DOA进行快速估计。首先,在每个子阵采用扩展互质阵布局,通过对局部采样...针对集中式框架下波达方向(direction of arrival, DOA)估计存在的计算量大、灵活性不足等问题,提出了基于扩展互质阵列的分布式DOA估计算法,实现以低计算量对目标DOA进行快速估计。首先,在每个子阵采用扩展互质阵布局,通过对局部采样协方差矩阵向量化构建差分虚拟阵列,识别并提取最长连续虚拟均匀线性阵列(uniform linear array, ULA)以去除空洞;随后,将DOA估计问题表述为基于角度网格的稀疏重构凸优化问题,并在分布式网络中构建基于共识的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)求解框架,使各子阵通过本地计算与融合中心协同恢复全局稀疏解。所提方法适用于大孔径、低成本及实时性要求高的大规模阵列信号处理场景。仿真实验从均方误差、运算时间等方面验证了所提算法的有效性。展开更多
The radar radiation source signals hold extremely high reconnaissance value.Accurately positioning these signals constitutes one of the key technologies in safeguarding the security of the electromagnetic space.The po...The radar radiation source signals hold extremely high reconnaissance value.Accurately positioning these signals constitutes one of the key technologies in safeguarding the security of the electromagnetic space.The positioning error in multi-station scenarios is influenced not only by the accuracy of positioning parameter estimation but also by the geometric configuration of the positioning platform.This paper focuses on the direction of arrival(DOA),frequency difference of arrival(FDOA),and time difference of arrival(TDOA)methods,analyzing the optimal configuration,optimal detection area,and optimal position dilution of precision in both elevation-known and elevation-unknown scenarios.Specifically,the paper constructs a signal receiving model,establishes the corresponding positioning equations,and performs dimensional normalization on these equations to derive measurement values in meters.Through differential processing,the position dilution of precision is obtained,which is then used as the optimization function to determine the optimal configuration,optimal detection area,and optimal position dilution of precision.Simulation results validate the accuracy of the proposed formulas.展开更多
针对现有时间维度波达方向(direction of arrival,DOA)估计方案中,时间调控速率受限导致目标信号频谱混叠的问题,提出了一种基于异步调控的DOA估计方法,该方法能够有效提升调控速率,进而提升信号处理的信号带宽。在不改变时间调控超表面...针对现有时间维度波达方向(direction of arrival,DOA)估计方案中,时间调控速率受限导致目标信号频谱混叠的问题,提出了一种基于异步调控的DOA估计方法,该方法能够有效提升调控速率,进而提升信号处理的信号带宽。在不改变时间调控超表面(time-varying metasurface,TVM)硬件约束的情况下,该方法利用单元状态会持续一段时间的性质,交错不同列单元的变化起始时间,在一个状态持续时间内获得了多个不同的响应。异步调控方法能够使TVM在受材料限制的情况下,等效增加虚拟多通道个数,提高DOA估计的精度。仿真结果验证了方法的有效性,相较于现有的同步调控方法,新方法在DOA估计性能上有了较大提升,能够逼近理论上的最优DOA估计结果。展开更多
受恶劣电磁环境和元器件老化等因素影响,多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达的天线阵元发生故障的概率增加,而阵元故障会严重降低目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能。现有的大多数基于深度学习的DOA...受恶劣电磁环境和元器件老化等因素影响,多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)雷达的天线阵元发生故障的概率增加,而阵元故障会严重降低目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能。现有的大多数基于深度学习的DOA估计方法未能充分利用阵列模型的先验信息,导致其建立的映射关系极为复杂,从而使得网络拟合难度较大。为此,提出一种基于先验驱动残差注意力网络的阵元故障MIMO雷达DOA估计方法。首先,利用MIMO雷达协方差矩阵的双重Toeplitz先验特性,构建了基于先验驱动的残差注意力网络,并引入残差注意力块对协方差矩阵的特征进行加权处理,旨在学习阵元故障下存在数据缺失的协方差矩阵和完整协方差矩阵生成向量之间的映射关系。然后,根据残差注意力网络输出的生成向量估计值得到完整的协方差矩阵。最后,利用RD-ESPRIT(Reduced Dimension ESPRIT)算法估计目标DOA。仿真结果表明,所提算法在阵元故障下的DOA估计性能优于现有算法,在信噪比为15 dB时,其DOA估计精度比效果最好的现有算法提高了43.26%。展开更多
为了能够准确高效地对离格信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)进行估计,利用卷积神经网络来提取信号协方差矩阵中的深度特征信息,并采用改进型标签策略来确保网络的估计精度和效率。具体来说,通过带小数的标签来注释协方差矩阵...为了能够准确高效地对离格信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)进行估计,利用卷积神经网络来提取信号协方差矩阵中的深度特征信息,并采用改进型标签策略来确保网络的估计精度和效率。具体来说,通过带小数的标签来注释协方差矩阵构成的张量,并配合上改进后的二进制交叉熵损失函数来使得所提出的小数标签能够用于网络训练。针对DOA估计对应的多标签—多分类的问题,使用了包含6层结构的卷积神经网络的输出单元类别以及幅度来分别对离格信号的DOA整数部分与小数部分进行重构。通过与6种现有典型方法的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)仿真对比,所提方法能够在信噪比为-10 dB的情况下保持着RMSE<0.5°的优秀表现。虽然无法在较少快拍下正常工作,但该方法在快拍数大于8的条件下仍然保持着RMSE<1°的表现性能。同时,在信号数量为5时,所提方法依然具有较高的估计稳定性,且计算速度能够达到毫秒级,用时明显低于其他方法。展开更多
针对波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计在实际测向系统中系统复杂度受接收通道数目影响的问题,该文提出一种基于FRIDA(Finite Rate of Innovation Direction-of-Arrival)的多通道切换阵列DOA估计算法。该算法首先利用开关将特定...针对波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计在实际测向系统中系统复杂度受接收通道数目影响的问题,该文提出一种基于FRIDA(Finite Rate of Innovation Direction-of-Arrival)的多通道切换阵列DOA估计算法。该算法首先利用开关将特定子阵接收的数据传输至通道从而减少测向系统中使用的通道数目,然后通过切换不同的子阵接入通道并采样得到多个少通道接收数据协方差矩阵,利用这些协方差矩阵重构出全通道接收数据向量,以此来构建基于有限新息率(Finite Rate of Innovation, FRI)的DOA估计模型,最后通过近端梯度下降算法获得信号入射方向的估计结果。仿真实验与对实测数据的实验验证了该算法优于同等条件下的其它算法。展开更多
文摘针对复杂电磁环境中因低信噪比、快拍采样数据不足、非高斯杂波干扰及多径传播效应等导致的波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计性能退化问题,本文提出了一种基于降维高阶累积量与低秩矩阵重构的多源相干信号的DOA估计算法。首先通过构建四阶累积量矩阵扩展阵列孔径,抑制高斯噪声,提升欠定条件下的信号自由度;随后采用高效的降维策略,显著降低计算复杂度;最后通过交替方向乘子法求解低秩约束下的Toeplitz协方差矩阵重构问题,实现了复杂环境下多源相干信号的高精度定位。实验结果表明,本算法在低信噪比及少快拍数下对多源相干信号依然有出色的估计性能,兼具高精度和强抗干扰特性,有良好的工程实用价值。
文摘针对水下目标方位(Direction of Arrival,DOA)估计准确性实时性的要求,理论分析了互质阵列模型、压缩感知DOA估计的原理,设计实现了基于FPGA的互质阵列压缩感知算法DOA估计系统。首先介绍了系统开发环境,包括平台选择、开发流程等;其次,介绍了硬件系统的整体框架,重点说明了PS与PL之间的数据传递流程和硬件各模块实现过程,并仿真验证了该系统的正确性。在Xilinx FPGA平台上进行了湖试数据的处理,完成了数据运算参数的统计收集,验证了DOA估计的有效性,并计算了运算耗时。结果表明,所设计的系统能够正确完成DOA估计并满足实时性要求。
文摘针对在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上实现基于极化敏感阵列的多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)算法进行二维波达方向(Direction of Arrival,DOA)和二维极化参数联合估计时,硬件资源占用大、运行时间长的问题,提出了一种基于极化MUSIC算法的四维参数联合估计FPGA实现架构。该架构包括信号协方差矩阵计算模块、Jacobi旋转模块、噪声子空间提取模块、两级空间谱搜索模块和极化参数计算模块。Jacobi旋转模块被拆分为多个可复用模块,并采用查找表模块生成旋转矩阵。一级空间谱搜索模块通过二维DOA搜索初步确定信源的角度信息。二级空间谱搜索模块根据一级搜索的角度结果确定二级搜索区域各点的极化信息,并计算该区域的四维空间谱,区域内最小值对应的四维参数信息即为最终估计的信源方向角、俯仰角、极化辅助角和极化相位角。仿真结果表明,与传统极化MUSIC算法的四维搜索算法相比,该架构避免了大量四维空间谱计算,同时保证了四维参数估计的精度,显著减少了运行时间和硬件资源消耗。
文摘针对集中式框架下波达方向(direction of arrival, DOA)估计存在的计算量大、灵活性不足等问题,提出了基于扩展互质阵列的分布式DOA估计算法,实现以低计算量对目标DOA进行快速估计。首先,在每个子阵采用扩展互质阵布局,通过对局部采样协方差矩阵向量化构建差分虚拟阵列,识别并提取最长连续虚拟均匀线性阵列(uniform linear array, ULA)以去除空洞;随后,将DOA估计问题表述为基于角度网格的稀疏重构凸优化问题,并在分布式网络中构建基于共识的交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers, ADMM)求解框架,使各子阵通过本地计算与融合中心协同恢复全局稀疏解。所提方法适用于大孔径、低成本及实时性要求高的大规模阵列信号处理场景。仿真实验从均方误差、运算时间等方面验证了所提算法的有效性。
基金supported by the National Natural Science Foundation of China(Nos.62027801,62301035).
文摘The radar radiation source signals hold extremely high reconnaissance value.Accurately positioning these signals constitutes one of the key technologies in safeguarding the security of the electromagnetic space.The positioning error in multi-station scenarios is influenced not only by the accuracy of positioning parameter estimation but also by the geometric configuration of the positioning platform.This paper focuses on the direction of arrival(DOA),frequency difference of arrival(FDOA),and time difference of arrival(TDOA)methods,analyzing the optimal configuration,optimal detection area,and optimal position dilution of precision in both elevation-known and elevation-unknown scenarios.Specifically,the paper constructs a signal receiving model,establishes the corresponding positioning equations,and performs dimensional normalization on these equations to derive measurement values in meters.Through differential processing,the position dilution of precision is obtained,which is then used as the optimization function to determine the optimal configuration,optimal detection area,and optimal position dilution of precision.Simulation results validate the accuracy of the proposed formulas.
文摘针对现有时间维度波达方向(direction of arrival,DOA)估计方案中,时间调控速率受限导致目标信号频谱混叠的问题,提出了一种基于异步调控的DOA估计方法,该方法能够有效提升调控速率,进而提升信号处理的信号带宽。在不改变时间调控超表面(time-varying metasurface,TVM)硬件约束的情况下,该方法利用单元状态会持续一段时间的性质,交错不同列单元的变化起始时间,在一个状态持续时间内获得了多个不同的响应。异步调控方法能够使TVM在受材料限制的情况下,等效增加虚拟多通道个数,提高DOA估计的精度。仿真结果验证了方法的有效性,相较于现有的同步调控方法,新方法在DOA估计性能上有了较大提升,能够逼近理论上的最优DOA估计结果。
文摘为了能够准确高效地对离格信号的波达方向(Direction of Arrival, DOA)进行估计,利用卷积神经网络来提取信号协方差矩阵中的深度特征信息,并采用改进型标签策略来确保网络的估计精度和效率。具体来说,通过带小数的标签来注释协方差矩阵构成的张量,并配合上改进后的二进制交叉熵损失函数来使得所提出的小数标签能够用于网络训练。针对DOA估计对应的多标签—多分类的问题,使用了包含6层结构的卷积神经网络的输出单元类别以及幅度来分别对离格信号的DOA整数部分与小数部分进行重构。通过与6种现有典型方法的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)仿真对比,所提方法能够在信噪比为-10 dB的情况下保持着RMSE<0.5°的优秀表现。虽然无法在较少快拍下正常工作,但该方法在快拍数大于8的条件下仍然保持着RMSE<1°的表现性能。同时,在信号数量为5时,所提方法依然具有较高的估计稳定性,且计算速度能够达到毫秒级,用时明显低于其他方法。
文摘针对波达方向(Direction Of Arrival, DOA)估计在实际测向系统中系统复杂度受接收通道数目影响的问题,该文提出一种基于FRIDA(Finite Rate of Innovation Direction-of-Arrival)的多通道切换阵列DOA估计算法。该算法首先利用开关将特定子阵接收的数据传输至通道从而减少测向系统中使用的通道数目,然后通过切换不同的子阵接入通道并采样得到多个少通道接收数据协方差矩阵,利用这些协方差矩阵重构出全通道接收数据向量,以此来构建基于有限新息率(Finite Rate of Innovation, FRI)的DOA估计模型,最后通过近端梯度下降算法获得信号入射方向的估计结果。仿真实验与对实测数据的实验验证了该算法优于同等条件下的其它算法。
