面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向IS...面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向ISP主干网的上层DNS活动监测算法DAOS(binary classifier for DNS activity observation system).其中,依赖性从用户角度观察域名的外在使用情况,而使用位置则关注区域文件中记录的域名内部资源配置.实验结果表明:该算法在不依赖先验知识的前提下,经过两小时的DNS活动观测,可以达到90.5%的检测准确率,以及2.9%的假阳性和6.6%的假阴性.若持续观察1周,准确率可以上升到93.9%,假阳性和假阴性也可以下降到1.3%和4.8%.展开更多
DNS(Domain Name System)即域名服务系统,提供主机名字和IP地址信息的转换,它是联系整个网络的纽带,其安全的重要性不言而喻。而针对DNS服务器的欺骗攻击是攻击者常用的手法,但是目前的防范效果并不好。因此该文在前人研究的基础上,通...DNS(Domain Name System)即域名服务系统,提供主机名字和IP地址信息的转换,它是联系整个网络的纽带,其安全的重要性不言而喻。而针对DNS服务器的欺骗攻击是攻击者常用的手法,但是目前的防范效果并不好。因此该文在前人研究的基础上,通过进行DNS欺骗攻击的实验,尝试在检测到欺骗之后发送正确数据包,试图找到一种简单而有效的防范策略,从而提高DNS的安全性和抗攻击性。展开更多
文摘面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向ISP主干网的上层DNS活动监测算法DAOS(binary classifier for DNS activity observation system).其中,依赖性从用户角度观察域名的外在使用情况,而使用位置则关注区域文件中记录的域名内部资源配置.实验结果表明:该算法在不依赖先验知识的前提下,经过两小时的DNS活动观测,可以达到90.5%的检测准确率,以及2.9%的假阳性和6.6%的假阴性.若持续观察1周,准确率可以上升到93.9%,假阳性和假阴性也可以下降到1.3%和4.8%.
文摘DNS(Domain Name System)即域名服务系统,提供主机名字和IP地址信息的转换,它是联系整个网络的纽带,其安全的重要性不言而喻。而针对DNS服务器的欺骗攻击是攻击者常用的手法,但是目前的防范效果并不好。因此该文在前人研究的基础上,通过进行DNS欺骗攻击的实验,尝试在检测到欺骗之后发送正确数据包,试图找到一种简单而有效的防范策略,从而提高DNS的安全性和抗攻击性。
