轴承作为各类大型机械装置中的核心基础部件,其内部缺陷的高精度检测与成像对于保障装备安全运行具有重要的理论意义和工程应用价值。针对具有复杂曲面结构的轴承,提出了一种基于延迟相乘叠加(delay multiply and sum,DMAS)算法的高信...轴承作为各类大型机械装置中的核心基础部件,其内部缺陷的高精度检测与成像对于保障装备安全运行具有重要的理论意义和工程应用价值。针对具有复杂曲面结构的轴承,提出了一种基于延迟相乘叠加(delay multiply and sum,DMAS)算法的高信噪比超声成像方法。实验中采用楔块与超声相控阵换能器,通过超声斜入射方式对轴承内部的盲孔缺陷展开检测,并引入信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、阵列性能指标(array performance inde x,API)等参数,对不同损伤的成像结果进行评估。实验结果表明:曲面修正后的p-DMAS成像算法在各项图像性能指标及评价中均表现最优,其SNR最高提升25.8 dB,API最高提升8.4,显著增强了缺陷检测能力。该方法为轴承类曲面结构的原位无损检测提供了新的思路和解决方案。展开更多
动态超表面天线(dynamic metasurface antenna,DMA)已成为空基平台波达方向(direction of ar rival,DOA)估计的优选技术,但其性能易受平台抖动的影响。针对空基平台在DOA估计中面临的角度随机抖动问题,提出了一种基于DMA异构码本循环卡...动态超表面天线(dynamic metasurface antenna,DMA)已成为空基平台波达方向(direction of ar rival,DOA)估计的优选技术,但其性能易受平台抖动的影响。针对空基平台在DOA估计中面临的角度随机抖动问题,提出了一种基于DMA异构码本循环卡尔曼滤波的抗抖动DOA估计算法。首先,针对角度随机抖动导致的接收端数据非线性问题,提出了一种非线性误差分离方案,将接收数据中的抖动误差转化为易于分离的线性分量,便于后续的抖动分量滤除。其次,为了使接收数据与卡尔曼滤波算法相匹配,提出了一种异构码本循环方案,通过在长时间尺度上构建相同的DMA码字,以支持卡尔曼滤波算法利用累积的时间信息来识别和滤除抖动误差。最后,卡尔曼滤波处理后的数据通过原子范数方法恢复出稀疏信号,并采用基于Han kel矩阵分解的多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法进行空间谱估计。仿真结果证实,在相同信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,所提方案相较于传统的多次估计平均方案,估计精度提升了48%,估计结果更接近无抖动的理想状态。展开更多
文摘轴承作为各类大型机械装置中的核心基础部件,其内部缺陷的高精度检测与成像对于保障装备安全运行具有重要的理论意义和工程应用价值。针对具有复杂曲面结构的轴承,提出了一种基于延迟相乘叠加(delay multiply and sum,DMAS)算法的高信噪比超声成像方法。实验中采用楔块与超声相控阵换能器,通过超声斜入射方式对轴承内部的盲孔缺陷展开检测,并引入信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、阵列性能指标(array performance inde x,API)等参数,对不同损伤的成像结果进行评估。实验结果表明:曲面修正后的p-DMAS成像算法在各项图像性能指标及评价中均表现最优,其SNR最高提升25.8 dB,API最高提升8.4,显著增强了缺陷检测能力。该方法为轴承类曲面结构的原位无损检测提供了新的思路和解决方案。
文摘动态超表面天线(dynamic metasurface antenna,DMA)已成为空基平台波达方向(direction of ar rival,DOA)估计的优选技术,但其性能易受平台抖动的影响。针对空基平台在DOA估计中面临的角度随机抖动问题,提出了一种基于DMA异构码本循环卡尔曼滤波的抗抖动DOA估计算法。首先,针对角度随机抖动导致的接收端数据非线性问题,提出了一种非线性误差分离方案,将接收数据中的抖动误差转化为易于分离的线性分量,便于后续的抖动分量滤除。其次,为了使接收数据与卡尔曼滤波算法相匹配,提出了一种异构码本循环方案,通过在长时间尺度上构建相同的DMA码字,以支持卡尔曼滤波算法利用累积的时间信息来识别和滤除抖动误差。最后,卡尔曼滤波处理后的数据通过原子范数方法恢复出稀疏信号,并采用基于Han kel矩阵分解的多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法进行空间谱估计。仿真结果证实,在相同信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)条件下,所提方案相较于传统的多次估计平均方案,估计精度提升了48%,估计结果更接近无抖动的理想状态。
