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考虑合环电流约束的新型配电网负荷均衡分布鲁棒优化
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作者 崔娇 苏冀 +3 位作者 张峻诚 赵忠媛 詹凤楠 刘海信 《电测与仪表》 北大核心 2026年第1期123-131,共9页
针对分布式光伏出力的不确定性对新型配电网合环运行产生的影响,文中提出了一种考虑合环电流约束的新型配电网负荷均衡分布鲁棒优化模型。考虑新型配电网合环电流的稳态约束和暂态约束,建立了新型配电网负荷均衡优化模型。在此基础上,采... 针对分布式光伏出力的不确定性对新型配电网合环运行产生的影响,文中提出了一种考虑合环电流约束的新型配电网负荷均衡分布鲁棒优化模型。考虑新型配电网合环电流的稳态约束和暂态约束,建立了新型配电网负荷均衡优化模型。在此基础上,采用K-means聚类对分布式光伏出力历史数据进行聚类,得到具有代表性的典型场景,同时考虑1-范数和∞-范数对置信区间的约束,建立考虑合环电流约束的新型配电网负荷均衡分布鲁棒优化模型。最后采用列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对模型进行求解,在改进的IEEE-99节点上进行算例分析,验证了文中所提模型的有效性。 展开更多
关键词 新型配电网 合环运行 负荷均衡 分布鲁棒优化 C&CG算法
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计及高比例新能源的源网荷储分布鲁棒协同优化调度
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作者 吴晨 焦昊 +4 位作者 徐春雷 韦磊 范鹏展 徐昊 孙国强 《能源与环保》 2025年第6期132-141,共10页
新型电力系统下,新能源渗透率日益增加,传统电网由于地理位置、网络结构、输电容量、技术限制等原因,难以消纳高比例新能源,造成严重的弃风弃光现象。为了增加新能源的消纳,提高电力系统的运行稳定性,降低运行成本,提出了新型电力系统... 新型电力系统下,新能源渗透率日益增加,传统电网由于地理位置、网络结构、输电容量、技术限制等原因,难以消纳高比例新能源,造成严重的弃风弃光现象。为了增加新能源的消纳,提高电力系统的运行稳定性,降低运行成本,提出了新型电力系统下源网荷储协同优化模型。考虑到新能源出力的随机性和间歇性,以优化运行成本作为目标函数,计及源网荷储各部分约束条件,构建了高比例新能源下的源网荷储分布鲁棒协同优化调度模型,采用列与约束生成算法进行迭代求解,获取在最恶劣概率分布下的最优调度策略。最后通过33节点的算例系统验证了所提优化调度方法的有效性。 展开更多
关键词 新能源消纳 源网荷储 分布鲁棒 优化调度
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Distributionally robust optimization model of active distribution network considering uncertainties of source and load 被引量:8
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作者 Lei DONG Jia LI +1 位作者 Tianjiao PU Naishi CHEN 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2019年第6期1585-1595,共11页
To ensure the safety and reliability of the distribution network and adapt to the uncertain development of renewable energy sources and loads,a two-stage distributionally robust optimization model is proposed for the ... To ensure the safety and reliability of the distribution network and adapt to the uncertain development of renewable energy sources and loads,a two-stage distributionally robust optimization model is proposed for the active distribution network(ADN)optimization problem considering the uncertainties of the source and load in this paper.By establishing an ambiguity set to capture the uncertainties of the photovoltaic(PV)power,wind power and load,the piecewise-linear function and auxiliary parameters are introduced to help characterize the probability distribution of uncertain variables.The optimization goal of the model is to minimize the total expected cost under the worst-case distribution in the ambiguity set.The first-stage expected cost is obtained based on the predicted value of the uncertainty variable.The second-stage expected cost is based on the actual value of the uncertainty variable to solve the first-stage decision.The generalized linear decision rule approximates the two-stage optimization model,and the affine function is introduced to provide a closer approximation to the second-stage optimization model.Finally,the improved IEEE 33-node and IEEE 118-node systems are simulated and analyzed with deterministic methods,stochastic programming,and robust optimization methods to verify the feasibility and superiority of the proposed model and algorithm. 展开更多
关键词 ACTIVE distribution network(ADN) Source-load uncertainty Two-stage distributionally robust optimization AMBIGUITY set Generalized linear decision rule
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