【目的】高比例分布式光伏并网导致配电网的消纳能力不足,同时新型配电系统的建设对可靠性提出了更高要求。构网型储能凭借灵活的功率同步控制能力,兼具促进新型配电网分布式光伏消纳和可靠性提升的能力。文章提出了一种考虑配电网分布...【目的】高比例分布式光伏并网导致配电网的消纳能力不足,同时新型配电系统的建设对可靠性提出了更高要求。构网型储能凭借灵活的功率同步控制能力,兼具促进新型配电网分布式光伏消纳和可靠性提升的能力。文章提出了一种考虑配电网分布式光伏消纳和可靠性提高的构网型储能优化配置模型。【方法】首先,建立了构网型储能选址定容双层优化模型,上层模型考虑故障状态和负荷重要性,建立了提高配电网可靠性的储能选址模型;下层模型考虑分布式光伏的不确定性,建立了提升分布式光伏消纳能力的储能定容模型;其中,光伏不确定性的概率分布置信集合由1-范数和∞-范数约束,基于分布鲁棒优化方法,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法进行求解。其次,建立了考虑可靠性与分布式光伏消纳和经济性的综合指标体系,采用改进的优劣解距离法求得最优配置方案。最后,以改进的33节点算例系统为例验证所提算法的合理性。【结果】结果表明,相较于传统储能方案,所提模型的可靠性指标提高超过10%,分布式光伏弃光率减小了7.44%,在4个关键节点配置构网型储能可获得最优效果。【结论】所提构网型储能优化配置方法显著提高了配电网的分布式光伏消纳能力和可靠性,为高比例分布式光伏接入配电网的规划投资提供参考。展开更多
文摘【目的】高比例分布式光伏并网导致配电网的消纳能力不足,同时新型配电系统的建设对可靠性提出了更高要求。构网型储能凭借灵活的功率同步控制能力,兼具促进新型配电网分布式光伏消纳和可靠性提升的能力。文章提出了一种考虑配电网分布式光伏消纳和可靠性提高的构网型储能优化配置模型。【方法】首先,建立了构网型储能选址定容双层优化模型,上层模型考虑故障状态和负荷重要性,建立了提高配电网可靠性的储能选址模型;下层模型考虑分布式光伏的不确定性,建立了提升分布式光伏消纳能力的储能定容模型;其中,光伏不确定性的概率分布置信集合由1-范数和∞-范数约束,基于分布鲁棒优化方法,采用列与约束生成(column and constraint generation,CCG)算法进行求解。其次,建立了考虑可靠性与分布式光伏消纳和经济性的综合指标体系,采用改进的优劣解距离法求得最优配置方案。最后,以改进的33节点算例系统为例验证所提算法的合理性。【结果】结果表明,相较于传统储能方案,所提模型的可靠性指标提高超过10%,分布式光伏弃光率减小了7.44%,在4个关键节点配置构网型储能可获得最优效果。【结论】所提构网型储能优化配置方法显著提高了配电网的分布式光伏消纳能力和可靠性,为高比例分布式光伏接入配电网的规划投资提供参考。
