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基于分布式多级目录的NetFlow流数据检索 被引量：3
1
作者 贾冠昕 杨波 彭立志 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期107-109,共3页
对于网络流量工程而言,需要解决如何存储并高效地检索大量的网络流量数据。该文提出利用分布式多级目录技术实现NetFlow网络流数据信息存储与检索的一个完整方案,讨论NetFlow流数据的存储方式以及对其进行检索的优化方案,给出该系统的... 对于网络流量工程而言,需要解决如何存储并高效地检索大量的网络流量数据。该文提出利用分布式多级目录技术实现NetFlow网络流数据信息存储与检索的一个完整方案,讨论NetFlow流数据的存储方式以及对其进行检索的优化方案,给出该系统的工作流程和框架、对流数据查询检索的部分数据结构及其工作方式。 展开更多
关键词 NETflow技术 流数据 分布式 多级目录
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NTCI-Flow:一种可扩展的高速网络流量处理框架 被引量：10
2
作者 王煜骢 陈兴蜀 +1 位作者 罗永刚 王岳 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第S1期168-174,共7页
针对当前基于软/硬件的流导出技术存在的数据失真、不易扩展等问题,本文提出一种准确、通用、易扩展的高速网络流量处理框架NTCI-Flow。首先,基于PF_RING DNA实现了高性能的网络包抓取,采用基于网络包五元组的负载均衡策略对网络包进行... 针对当前基于软/硬件的流导出技术存在的数据失真、不易扩展等问题,本文提出一种准确、通用、易扩展的高速网络流量处理框架NTCI-Flow。首先,基于PF_RING DNA实现了高性能的网络包抓取,采用基于网络包五元组的负载均衡策略对网络包进行分组分发,并利用批处理、无锁队列、多线程等技术将多个网络包封装为单条大消息并行发送,改进与优化网络包转发性能;然后,采用Kafka消息系统作为中间件接收并缓存网络包,从而实现网络包的分布式导入;接着,基于Storm搭建实时流处理平台,开发并部署分布式流重组应用,实现从Kafka中读取网络包,解析并抽取五元组、包大小、时间戳等信息后重组成网络流;最后,增加Hive流数据导入模块,将导出的网络流数据以Parquet格式实时存入HDFS,利用Hive Metastore存储并管理元数据,同时采用基于时间的动态分区机制以减少按时间检索时不必要的磁盘IO。实验结果表明:网络流量采集模块可实现万兆流量的准确采集与转发,即使在万兆流量均为最小包(60字节)的情况下,仍可保证仅有0.03%的丢包率;网络流量导入模块吞吐率与磁盘写入性能相关,在使用7块硬盘缓存数据时吞吐率可达775 MB/s;分布式流重组模块具有良好的通用性及扩展性,通过简单配置即可达到1.26×10~7包/s的吞吐率。目前,NTCI-Flow已用于采集与处理某机构的出口流量,该机构平均流量约3.5 Gbps,峰值带宽为6 Gbps,每秒包数最高可达百万级。在该实际应用中,NTCI-Flow运行情况良好,由其得到的流量数据比Net Stream更准确。 展开更多
关键词 包抓取 大数据 分布式 STORM 流重组
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计及灰数据的知识-数据驱动低压有源配电网潮流计算 被引量：2
3
作者 刘斯亮 郑泽南 +2 位作者 张勇军 羿应棋 池玉泉 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期2-10,共9页
低压配电网拓扑和线路参数不准确使得传统的潮流计算方法失效,采用数据驱动方法能减少对物理参数的依赖,但缺乏可解释性。为此,提出一种融合物理知识与数据驱动的潮流计算方法。基于DistFlow模型构造了深度学习模型的输入输出特征向量,... 低压配电网拓扑和线路参数不准确使得传统的潮流计算方法失效,采用数据驱动方法能减少对物理参数的依赖,但缺乏可解释性。为此,提出一种融合物理知识与数据驱动的潮流计算方法。基于DistFlow模型构造了深度学习模型的输入输出特征向量,以低压配电台区的首端节点电压、用户节点光伏出力及负荷功率作为输入特征,用户节点电压幅值作为输出特征。结合三相线性潮流模型设计多通道卷积网络,通过独立通道处理电压、有功功率和无功功率,并利用电阻、电抗参数初始化卷积核权重。最后,针对灰数据(含有量测误差和异常值的数据)用于训练会影响模型性能的问题,提出改进降噪自编码器筛选并剔除异常样本。实验表明,所提方法在准确性和泛化性能上优于传统数据驱动方法,同时显著降低了灰数据对模型的影响。 展开更多
关键词 低压配电网 潮流计算 知识-数据融合 多通道卷积 灰数据
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基于主从机分流的流程生产安全监测数据流调度方法
4
作者 张伟 张业成 +1 位作者 张充 赵挺生 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第5期2175-2183,共9页
流程生产安全监测是其安全风险控制和事故预防的主要技术手段,而监测数据是安全管控与决策的重要依据。现有的安全监测组网架构中,传感器节点多、数据量大,使得无线传感网络的信道负载较重,容易出现数据时延、丢失等问题,影响安全管控... 流程生产安全监测是其安全风险控制和事故预防的主要技术手段,而监测数据是安全管控与决策的重要依据。现有的安全监测组网架构中,传感器节点多、数据量大,使得无线传感网络的信道负载较重,容易出现数据时延、丢失等问题,影响安全管控决策的及时性和准确性。为此,针对典型流程生产场景的安全风险因素,明确其传感器部署方案及无线传感网络数据传输架构,提出基于主从机分流的安全监测数据流调度机制和方法,采用数据的拥堵指数与频率异常指数作为数据流性能评估的主要指标。以化工聚合反应釜为工程场景,检验了当反应釜数量和安全监测数据量增加时启动从机为主机分担数据流量后的性能改进,有利于保障安全监测数据有序传输和风险控制的有效性。 展开更多
关键词 流程生产 无线传感网络 安全监测 信道负载 数据流调度
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轨道交通路径流量分配的数据挖掘模型研究 被引量：1
5
作者 李淑庆 李振东 牟保卫 《信息技术》 2025年第5期20-25,32,共7页
文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流... 文中提出一种基于数据挖掘的轨道交通路径流量分配模型。使用DFS算法提取有效路径,利用多路径时间分布差异性构建高斯混合模型;针对其易陷入局部最优问题引入模糊聚类标定初值,使用EM算法求解;提取重庆市OD客流的AFC数据,计算多路径客流量,利用乘客总出行时间验证模型准确率及效率,研究发现,同迭代水平下,此模型相较高斯混合模型误差率分别降低了0.35%、0.15%,迭代收敛速度至少提升44.38%。分配结果显示,对于时间相近的不同路径,乘客更大概率会选择出行总时间较少、换乘少的路线。 展开更多
关键词 轨道交通路径流量分配 数据挖掘 深度优先搜索(DFS) 高斯混合模型 模糊聚类算法
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单相浸没冷却数据中心的多尺度模型研究 被引量：1
6
作者 唐于晴 王占军 +3 位作者 胡孝俊 宫小明 方文振 陶文铨 《西安交通大学学报》 北大核心 2025年第11期73-83,共11页
针对传统冷却方法难以有效应对数据中心高功率密度散热需求,以及局部热点问题易导致设备性能下降和可靠性降低等问题,提出并发展了数据中心单相浸没液冷多尺度数值模型。首先,由单相浸没服务器详细模型得到服务器阻力曲线;然后,利用边... 针对传统冷却方法难以有效应对数据中心高功率密度散热需求,以及局部热点问题易导致设备性能下降和可靠性降低等问题,提出并发展了数据中心单相浸没液冷多尺度数值模型。首先,由单相浸没服务器详细模型得到服务器阻力曲线;然后,利用边界条件在不同层级间的传递方式,构建单相浸没冷却数据中心的多尺度仿真模型;最后,采用准确性经过验证的多尺度模型,研究了不同浸没腔体流量分配方式对多尺度模型的影响。数值结果表明:所构建的模型显著降低了计算复杂性和资源要求;相较于异侧出入口方式,采用分配腔+分配歧管方式,得到的流量分配不均匀性降低了74.67%,芯片节点温度降低了3.71℃;芯片节点温度随腔体进口液体温度呈正比线性变化,与腔体入口速度呈负增长关系,实现了数据中心浸没腔体级到芯片级完整的仿真链路。 展开更多
关键词 数据中心 单相浸没冷却 多尺度模型 流量分配 芯片节点温度
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基于结构因果模型的城市出行流量预测方法 被引量：1
7
作者 刘钰婷 顾晶晶 周强 《计算机科学》 北大核心 2025年第10期70-78,共9页
城市出行流量预测是智慧城市研究中的重要课题,为城市规划和资源优化提供了关键的数据支持。近年来,基于图神经网络的城市流量预测模型在提升预测精度上取得了显著进展。然而,大多数现有研究都假设训练数据和测试数据来自相同的分布,忽... 城市出行流量预测是智慧城市研究中的重要课题,为城市规划和资源优化提供了关键的数据支持。近年来,基于图神经网络的城市流量预测模型在提升预测精度上取得了显著进展。然而,大多数现有研究都假设训练数据和测试数据来自相同的分布,忽视了现实世界中城市流量分布动态变化的复杂性,导致模型在面对分布偏移时表现不佳。为了解决这一问题,提出一种基于结构因果模型的城市出行流量预测方法,旨在应对分布偏移带来的模型泛化挑战。该方法首先利用结构因果模型揭示环境因素作为混淆变量对流量预测的影响效应,并设计共享分布估计器以学习环境信息的先验分布,进而引入后门调整方法,结合变分推断有效消除环境因素引起的混淆影响。该方法能够公平地考虑不同环境信息,提升流量预测的准确性与鲁棒性。在两个真实世界数据集上的实验结果表明,所提方法在应对分布偏移时具有较高的预测精度和鲁棒性。与6种主流基线模型相比,预测性能提升了2.26%~9.18%。 展开更多
关键词 城市出行流量预测 因果推断 分布偏移 时空数据挖掘 结构因果模型
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基于不变风险最小化的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测 被引量：4
8
作者 赵健 曹子恺 +1 位作者 高源 李梁 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第1期84-91,共8页
高比例分布式光伏接入配电网后,其出力波动导致终端用户功率数据偏移,不满足机器学习中数据独立同分布的要求,导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此,提出一种基于不变风险最小化(IRM)方法的高比例分布式光伏配电网拓扑... 高比例分布式光伏接入配电网后,其出力波动导致终端用户功率数据偏移,不满足机器学习中数据独立同分布的要求,导致基于学习的拓扑异常检测方法收敛慢、精度低。为此,提出一种基于不变风险最小化(IRM)方法的高比例分布式光伏配电网拓扑异常检测方法。基于自适应在线深度学习构建配电网数据潮流(DF)模型,利用用户和配电变压器侧的历史量测数据反映量测点有限的配电网中各电气量间的潮流映射关系。基于IRM方法构建配电网DF模型,形成改进的IRM-DF模型,降低高比例分布式光伏接入产生的数据分布偏移对原有DF模型的影响,提升模型的准确性。利用IRM-DF模型代替配电网的节点网络方程,输出各节点关联性矩阵,并利用孤立森林算法筛选出矩阵中的异常点,确定异常拓扑位置。以仿真的低压配电网为例验证了所提方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 配电网 不变风险最小化 自适应深度学习 数据潮流模型
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基于概率分析和数据驱动的高速公路车辆速度预测方法 被引量：1
9
作者 陈赛飞 傅惠 张帅宇 《工业工程》 2025年第4期155-163,共9页
为改善高速公路车辆速度预测过程中因数据非正态分布而造成的预测误差,提出一种深度时间卷积网络(deep temporal convolutional network,DeepTCN)和Copula理论相结合的混合概率性预测方法。为给出考虑多个特征的确定性预测,建立了DeepTC... 为改善高速公路车辆速度预测过程中因数据非正态分布而造成的预测误差,提出一种深度时间卷积网络(deep temporal convolutional network,DeepTCN)和Copula理论相结合的混合概率性预测方法。为给出考虑多个特征的确定性预测,建立了DeepTCN框架。根据DeepTCN得到的预测结果,基于预测误差的条件概率分布来拟合适当的Copula函数。通过误差补偿得到概率性预测结果。利用在广州市机场高速收集的实际交通数据来验证所提出的混合方法的有效性。数据分析与实验结果表明,实际数据反映出交通流确实存在高度随机性,而这种随机性在低车辆密度与高车辆密度时相对较小,在中等密度时相对较大;与现有的各种方法相比,DeepTCN在处理长时间序列信息时存在优越性,适用于高速公路车辆速度预测场景;结合Copula函数可以在一定程度上补偿数据随机性带来的预测误差,进一步提高预测精度。 展开更多
关键词 深度学习 数据驱动 联合概率分布 交通流预测 COPULA理论
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融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法
10
作者 程礼临 罗子杰 +3 位作者 李群 张宁宇 李雅然 臧海祥 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第19期75-85,共11页
伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR... 伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR)的潮流模型可能违反松弛条件并造成误差,基于欧拉方程重新推导了潮流模型,进一步建立有源配电网经济、安全的随机优化功率调度模型。针对所提模型的特点,提出一种融合模糊神经网络(FNN)预决策的有源配电网实时随机调度方法。首先,利用FNN对不确定变量的概率分布进行模糊描述,将其输出作为求解器寻优的初值。然后,通过求解器进行加速求解。最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 实时随机调度 数据驱动 潮流 模糊神经网络 不确定性
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面向电-气综合能源系统的协同虚假数据注入攻击建模
11
作者 范雨欣 李永明 苏雷 《综合智慧能源》 2025年第11期87-95,共9页
多能流调度利用信息技术打破了传统能源系统间的壁垒,构建了高效、互补的供能体系。然而,能源系统间大量测控数据的传输也加剧了其遭受网络攻击的风险。为深入探究综合能源系统(IES)中虚假数据注入攻击(FDIA)潜在的攻击模式,提出一种面... 多能流调度利用信息技术打破了传统能源系统间的壁垒,构建了高效、互补的供能体系。然而,能源系统间大量测控数据的传输也加剧了其遭受网络攻击的风险。为深入探究综合能源系统(IES)中虚假数据注入攻击(FDIA)潜在的攻击模式,提出一种面向分布式调度的电-气协同FDIA建模方法。该方法考虑了IES中电力和燃气不同管理主体的影响,建立了分布式双层规划模型,并结合交替方向乘子法设计了双层嵌套分布式求解框架,保护了各主体数据隐私。采用凸松弛技术将燃气系统中Weymouth方程转化为易于处理的凸约束形式,便于模型的高效求解。在IEEE 39节点和比利时20节点互联的电-气IES中进行测试,结果表明协同FDIA的破坏效能可通过耦合设备在系统中传播,导致系统近70%的负荷被强制切除。分布式求解算法可在有限迭代步数内收敛,与集中式方法的相对误差控制在1.4%以内,所提方法为分析分布式架构下IES中的FDIA攻击模式提供了有效工具。 展开更多
关键词 综合能源系统 协同虚假数据注入攻击 分布式求解算法 双层规划 凸松弛 多能流调度
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基于多孔均流板的浸没式液冷机柜性能研究
12
作者 丁琴 陈刚 +1 位作者 张月 王浩然 《低温与超导》 北大核心 2025年第10期93-102,共10页
浸没式液冷技术近些年逐渐被用于数据机柜,但机柜中的冷却液分布不均匀会导致服务器之间的温差较大而形成热安全隐患。本文在机柜中布置多孔均流板,通过数值模拟研究均流板孔形状、孔直径、孔数、服务器位置分布和侧边均流板以及渐缩孔... 浸没式液冷技术近些年逐渐被用于数据机柜,但机柜中的冷却液分布不均匀会导致服务器之间的温差较大而形成热安全隐患。本文在机柜中布置多孔均流板,通过数值模拟研究均流板孔形状、孔直径、孔数、服务器位置分布和侧边均流板以及渐缩孔对系统冷却性能的影响。结果表明,圆形孔洞相较于其他形状孔洞效果最好;较小的孔径通过提高冷却液通过孔洞的流速而增加热表面的温度均匀性,孔直径d=9 mm时,服务器平均温度和局部最高温度分别为59.82℃和72.73℃,为最合适的孔径;孔数为24时,孔间距较大,孔内流量增大,对流换热系数增大;在侧边增设均流板时,底部均流板孔洞增加,整体的流动阻力减小,反而会造成整体温度上升,但服务器温度均匀性有所提升。 展开更多
关键词 数据中心 多孔均流板 单相浸没式液冷 数值模拟
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高铁车站最高聚集人数的综合计算法研究
13
作者 陈旭 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第7期159-168,共10页
深化高铁车站最高聚集人数研究对于合理确定车站规模、解决当前部分车站规模与客流不匹配的问题具有重要意义。研究提出了融合图解法、类比法、仿真法的综合计算法,以微观层面的客流集散过程为视角,考虑衔接线路、所在城市、配套服务3... 深化高铁车站最高聚集人数研究对于合理确定车站规模、解决当前部分车站规模与客流不匹配的问题具有重要意义。研究提出了融合图解法、类比法、仿真法的综合计算法,以微观层面的客流集散过程为视角,考虑衔接线路、所在城市、配套服务3类影响高铁车站客流集散的因素,提出了基于细分维度法的单列车乘车人数计算和基于对数正态分布的单列车旅客到达规律来模拟集聚过程,构建了行车指标偏重和分类标准差筛选相结合的新建车站旅客列车开行方案量化类比确定方法来模拟分散过程。采用全国范围内高铁车站历史数据对方法中的参数进行标定。研究实现了方法的计算机化,并通过相关案例验证了方法的可行性和有效性。该方法在考虑高铁车站异质性的基础上较为精准地实现了客流集聚过程,融合了多种方法的优点,克服了相关方法以定性为主、参数选择范围大、精确性不足等问题。 展开更多
关键词 高铁车站 最高聚集人数 综合计算法 客流集散规律 列车开行方案 大数据 参数标定
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基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真
14
作者 邢巍 李玥 叶钲楠 《计算技术与自动化》 2025年第3期158-163,共6页
电力物联网状态可变数据流断点区检测对于提高数据完整性、质量、处理效率,促进电力物联网智能化发展以及辅助决策支持等方面具有重要的作用,故提出了基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真。首先,使用基于自... 电力物联网状态可变数据流断点区检测对于提高数据完整性、质量、处理效率,促进电力物联网智能化发展以及辅助决策支持等方面具有重要的作用,故提出了基于改进烟花算法的电力物联网状态可变数据流断点区优化检测仿真。首先,使用基于自适应窗口滑动的CCA算法分析电力物联网状态可变数据流的变化趋势和特征,从而得到数据流的动态变化情况,为后续的断点检测提供数据支持;其次,设定数据流断点区距离阈值,根据该阈值求取断点区分布密度特征作为数据流断点区的检测标准;最后,根据断点区的分布密度特征等信息,采用改进烟花算法动态调整烟花的爆炸半径、爆炸次数等参数,从而更有效地检测出到最精确的可变数据流断点区。实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度和检测效率,且可以有效降低物联网的能耗,提升网络性能。 展开更多
关键词 改进烟花算法 状态可变数据流 断点区检测 CCA算法 分布密度特征
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基于改进数据潮流模型的多场景低压配电网线损异常溯源
15
作者 曹子恺 赵健 +2 位作者 孙书哲 汤婧婧 陈峰 《上海电力大学学报》 2025年第5期418-424,共7页
在低压配电网(LVDN)中开展线损异常溯源的目标是准确定位引起线损异常的终端用户,然而,实际LVDN中存在网络拓扑结构与线路参数信息不完整的情况,显著限制了传统线损异常分析方法的适用性。针对这一问题,提出了一种基于改进数据潮流模型... 在低压配电网(LVDN)中开展线损异常溯源的目标是准确定位引起线损异常的终端用户,然而,实际LVDN中存在网络拓扑结构与线路参数信息不完整的情况,显著限制了传统线损异常分析方法的适用性。针对这一问题,提出了一种基于改进数据潮流模型的多场景LVDN线损异常溯源方法。首先,构建基于神经网络的改进数据潮流模型,在未知网络拓扑结构与线路参数信息的情况下捕捉不同场景配电网中的潮流映射关系;其次,借助对抗攻击算法进行反向传播,通过迭代计算修正功率数据,使计算电压逐步逼近量测电压,同时,基于校正结果提出了一种判别标准,通过比较修正功率与量测功率的差异,精准定位引发线损异常的用户;最后,在实际配电网中验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 线损异常溯源 改进数据潮流模型 低压配电网 对抗攻击算法
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林业资源数据特征分析 被引量：16
16
作者 孙伟 马志波 +1 位作者 曹姗姗 符利勇 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2014年第6期200-206,233,共8页
随着大数据时代的来临,林业资源数据开始由传统意义的信息系统管理对象转变为一种基础性资源,以对用户透明的信息服务方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。目前对林业资源数据的基本认识尚未形成共识。本研究界定了我国林业资... 随着大数据时代的来临,林业资源数据开始由传统意义的信息系统管理对象转变为一种基础性资源,以对用户透明的信息服务方式实现跨部门、跨行业的信息共享和业务协同。目前对林业资源数据的基本认识尚未形成共识。本研究界定了我国林业资源数据的基本内涵,分析了林业主要业务,设计了林业数据循环圈,明晰了林业资源数据的主要来源,对林业资源数据进行了初步分类,进而深入剖析了林业资源数据的分布式、多尺度、海量和多源异构4个典型特征,对林业资源数据的运动过程和流动规律进行了探索。可为林业资源信息管理与信息服务体系研究奠定一定的理论基础。 展开更多
关键词 林业资源数据 分布式 多尺度 数据流
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分布式虚拟制造系统的框架体系 被引量：13
17
作者 姚健 严隽琪 +2 位作者 傅仕伟 蒋祖华 马登哲 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期408-410,共3页
指出了分布式虚拟制造的技术特性；以上海市科委重大科技攻关项目“ＳＡＭＴＣ—ＤＶＭＳ”系统为背景，介绍了该系统的三维框架体系，着重分析了分布式虚拟制造的两个核心功能：并发活动控制和分布式信息流管理；并提出了分布式虚拟制... 指出了分布式虚拟制造的技术特性；以上海市科委重大科技攻关项目“ＳＡＭＴＣ—ＤＶＭＳ”系统为背景，介绍了该系统的三维框架体系，着重分析了分布式虚拟制造的两个核心功能：并发活动控制和分布式信息流管理；并提出了分布式虚拟制造的下一步研究方向。 展开更多
关键词 分布式 虚拟制造 并行活动 框架体系
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基于手机大数据的城市人口流动分析系统 被引量：15
18
作者 包婷 章志刚 金澈清 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期162-171,共10页
分析城市人口流动行为有助于合理分配社会资源,有效应对交通压力、维护社会公共治安等.传统的人工分析方法,如问卷调查、座谈访问等,成本高昂且低效率.智能手机的不断发展与普及在为人们日常生活带来极大便利的同时,所产生的用户移动轨... 分析城市人口流动行为有助于合理分配社会资源,有效应对交通压力、维护社会公共治安等.传统的人工分析方法,如问卷调查、座谈访问等,成本高昂且低效率.智能手机的不断发展与普及在为人们日常生活带来极大便利的同时,所产生的用户移动轨迹数据为有效分析城市人口流动行为提供了可能.然而,海量、低质的轨迹数据给查询分析工作带来了诸多挑战.文中提出了一个分布式人口流动分析框架,采用多节点处理任务,从而提升了算法的执行能力和可扩展性.利用手机运营商提供的手机轨迹数据,分析城市人口流动情况,建立了多个模型,包括进出城市的人口流动行为分析模型、市内各区县间的人口流动行为分析模型、居民工作地/居住地人口分析模型.与传统方法相比,本方案的成本更低,效率更高,覆盖人群更广. 展开更多
关键词 人口流动 轨迹数据 分布式框架
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北京市地铁客流的时空分布格局及特征--基于智能交通卡数据 被引量：46
19
作者 黄洁 王姣娥 +1 位作者 靳海涛 金凤君 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期397-406,共10页
城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据... 城市轨道交通是居民绿色出行、缓解大城市交通拥堵的重要交通方式。研究大城市地铁客流时间和空间的分布特征,有利于深入了解大城市公共交通的需求,进而制定合理的交通需求管理政策。本文以北京市地铁为例,计算了431万条智能交通卡数据的出行时间和OD矩阵(Origin-Destination Matrix),研究其客流的时间和空间分布特征。研究发现:(1)全天、早高峰和晚高峰的出行时间分布符合Gamma分布,总体上离城市中心越远,平均出行时间越长;(2)从市辖区尺度和环路尺度分析,乘客流向和流量均呈现对称性;(3)从街道尺度来看,居民地铁出行强度的空间不均等性很强。 展开更多
关键词 城市轨道交通 大数据 客流分布 时空格局 北京市
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基于D5000平台的调配一体技术方案 被引量：14
20
作者 殷自力 钱静 +3 位作者 陈宇星 黄文英 关胜亮 任晓辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第18期162-167,共6页
基于对调度控制系统、配电自动化主站系统技术特点的分析,提出调配一体系统设计的基本原则,即一体化平台、一体化维护、一体化展示、核心应用独立运行;从调配一体建模、调配应用运行框架、调配应用协同三方面,探讨了基于智能电网调度控... 基于对调度控制系统、配电自动化主站系统技术特点的分析,提出调配一体系统设计的基本原则,即一体化平台、一体化维护、一体化展示、核心应用独立运行;从调配一体建模、调配应用运行框架、调配应用协同三方面,探讨了基于智能电网调度控制系统基础平台(简称D5000平台)调配一体系统的关键技术;结合实际案例,介绍了D5000平台的调配一体系统的特点和研究成果。考虑到配网自动化建设因地制宜、分步实施的特点,作为现阶段提高配电网调度技术的支撑手段,推行调配一体系统有着积极长远的意义。 展开更多
关键词 D5000平台 调配一体 一体化建模 信息分流 应用协同
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