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特大城市检查检验结果互认信息平台建设与应用实践
1
作者 邢福工 刘欣 翟心妍 《中国卫生信息管理杂志》 2026年第1期34-40,共7页
目的研究医疗资源丰富的特大城市建设检查检验结果互认信息平台面临的挑战以及相应的对策。方法以区域全民健康信息平台为依托,以数据共享调阅、业务质量控制和互认服务管理构成工作框架,规范标化互认项目,采用分布式影像云架构,支持线... 目的研究医疗资源丰富的特大城市建设检查检验结果互认信息平台面临的挑战以及相应的对策。方法以区域全民健康信息平台为依托,以数据共享调阅、业务质量控制和互认服务管理构成工作框架,规范标化互认项目,采用分布式影像云架构,支持线上线下一体化,实现全域内检查检验结果互认。结果通过建成可靠、高效、经济的信息化平台,为接入的医疗机构持续提供检查检验结果互认能力,为患者节省了就医时间和费用。结论特大规模城市的检查检验结果互认工作,信息化平台建设需要考虑多要素复杂环境,有效平衡业务、技术和效益的要求,才能实现可持续发展。 展开更多
关键词 特大城市 检查检验结果互认 分布式影像云 线上线下一体化
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基于HDFS的区域医学影像分布式存储架构设计 被引量：29
2
作者 李彭军 陈光杰 郭文明 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期495-498,共4页
构建区域医学影像协作平台是均衡医疗资源、提高基层医院诊疗水平、降低医疗费用的有效途径,但是构建区域化影像平台在技术和成本上还存在巨大的挑战。本文详细分析了传统集中式存储和HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储... 构建区域医学影像协作平台是均衡医疗资源、提高基层医院诊疗水平、降低医疗费用的有效途径,但是构建区域化影像平台在技术和成本上还存在巨大的挑战。本文详细分析了传统集中式存储和HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式存储系统的优缺点,设计了一种适合HDFS特点的S-DICOM文件格式,以及集中式存储(FC SAN)和分布式存储(HDFS集群)结合的统一存储架构,开发了一套SDFO(S-DICOM File Operator)中间件,为上层的PACS应用组件提供透明的存储访问接口。测试结果表明此架构可以满足海量医学影像资料的快速存取和处理需求。 展开更多
关键词 图像归档与传输系统 云计算 软件即服务 HADOOP分布式文件系统
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基于内容的图像搜索的算法模型与分布式Web方案 被引量：2
3
作者 何楚 王思贤 廖孟扬 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第5期544-547,共4页
本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型 ,并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案 :后台采用 Robot程序获取 Internet上图像数据并存储 URL,在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库 ;前台... 本文首先提出并详细描述了一种基于内容的图像归档和查询的基本算法模型 ,并在此基础上提出了一个基于Web的基本实现方案 :后台采用 Robot程序获取 Internet上图像数据并存储 URL,在应用层对搜索到的图像数据建立图标库和特征库 ;前台采用基于浏览器的 Web查询页面实现与用户的交互并获取查询信息 ,通过 ASP和 DHTML与后台的特征库进行匹配以实现地址和相应图标的返回结果显示 .文章最后为对引入 XML,COM/ DCOM和移动 Agent技术以克服上述方案中存在的局限性的最终分布式方案进行了概要设计和分析 . 展开更多
关键词 图像搜索 算法模型 分布式WEB 图像处理 图像数据库 计算机
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医学影像学的计算机化和网络化
4
作者 韩丽军 《引进国外医药技术与设备》 1999年第7期47-50,共4页
医学影像学是现代医 学中重要的临床检查手段之一。随着科学技术的进步,特别是影像设备、计算机及网络技术、通信技术和相关软件等的发展,医学影像学的检查手段更加丰富,检查范围扩大,图像精确度提高,同时可实现图像及数据的数字化处理... 医学影像学是现代医 学中重要的临床检查手段之一。随着科学技术的进步,特别是影像设备、计算机及网络技术、通信技术和相关软件等的发展,医学影像学的检查手段更加丰富,检查范围扩大,图像精确度提高,同时可实现图像及数据的数字化处理和储存,进行图像的远程传输和远程会诊等。总之,医学影像学的数字化、网络化及PACS的应用,将成为该学科的发展方向。 展开更多
关键词 医学影像学 计算机化 网络化
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医疗PACS影像系统的数据存储性能优化 被引量：5
5
作者 尤丽珏 焦圣品 李小勇 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1629-1636,共8页
医疗影像归档与通信系统(PACS)影像数据是典型的海量小文件场景,其面临的挑战主要为高效的海量元数据管理和有效解决碎片化导致的性能下降.通过分析医疗PACS影像存储系统路径的全IO(input/output)各个关键环节,从PACS软件调阅算法、存... 医疗影像归档与通信系统(PACS)影像数据是典型的海量小文件场景,其面临的挑战主要为高效的海量元数据管理和有效解决碎片化导致的性能下降.通过分析医疗PACS影像存储系统路径的全IO(input/output)各个关键环节,从PACS软件调阅算法、存储协议网关高并发设计、小文件聚合以及数据存储服务并发模型4个维度进行优化设计,实现对PACS调阅性能的大幅提升.实际测试表明,优化设计后PACS影像系统的调阅性能可达到每秒300幅图像,为传统存储调阅速度的3倍以上,有效解决了PACS影像数据调阅卡顿的问题. 展开更多
关键词 海量小文件 PACS影像 分布式存储 性能优化
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