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Study on Risk Dispatch Model of Hydropower Station in the Market Environment
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作者 Duan Jinchang and Ding Jie State Grid Electric Power Research Institute 《Electricity》 2011年第4期38-40,共3页
In the power market environment, due to the uncertainty of the reservoir inflow and the pool purchase price, it is very important to research power generation risk dispatch of hydropower plants, taking into considerat... In the power market environment, due to the uncertainty of the reservoir inflow and the pool purchase price, it is very important to research power generation risk dispatch of hydropower plants, taking into consideration the benefits and risk control of both sides. This paper investigates power generation risk dispatch of hydropower plants in the market environment, and proposes a mathematical model which considers maximization of benefits and risk control, reflects control willingness of risk and benefits, resolves it with the PSO algorithm, finding more economic and reasonable results. The feasibility and validity of the model and resolving methods are verified by an example. 展开更多
关键词 hydropower station optimal dispatch risk dispatch model PSO algorithm
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Decision model and algorithm for traffic rescue resource dispatching on expressway 被引量:6
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作者 柴干 朱苍晖 +1 位作者 万水 濮居一 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2009年第2期252-256,共5页
In order to solve the problems of potential incident rescue on expressway networks, the opportunity cost-based method is used to establish a resource dispatch decision model. The model aims to dispatch the rescue reso... In order to solve the problems of potential incident rescue on expressway networks, the opportunity cost-based method is used to establish a resource dispatch decision model. The model aims to dispatch the rescue resources from the regional road networks and to obtain the location of the rescue depots and the numbers of service vehicles assigned for the potential incidents. Due to the computational complexity of the decision model, a scene decomposition algorithm is proposed. The algorithm decomposes the dispatch problem from various kinds of resources to a single resource, and determines the original scene of rescue resources based on the rescue requirements and the resource matrix. Finally, a convenient optimal dispatch scheme is obtained by decomposing each original scene and simplifying the objective function. To illustrate the application of the decision model and the algorithm, a case of the expressway network is studied on areas around Nanjing city in China and the results show that the model used and the algorithm proposed are appropriate. 展开更多
关键词 dispatch decision model scene decomposition algorithm traffic rescue resource EXPRESSWAY
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Optimal Dispatching Model Considering the Pumped Sto-rage Power Plant in Hunan
3
作者 Xinfan Jiang Dunnan Liu +1 位作者 Siyuan Zhang Wenlei Zhang 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期608-611,共4页
This paper made a research on the Intelligent Optimization Operating Modeling of Pumped Storage Power Station in Hunan Power Grid. First it introduces the characteristics of Hunan power grid and analysis the practical... This paper made a research on the Intelligent Optimization Operating Modeling of Pumped Storage Power Station in Hunan Power Grid. First it introduces the characteristics of Hunan power grid and analysis the practical requirement of dispatching. Then it brings forward the intelligent optimization model and set up running model for pumped storage power station of Hei Mi-feng. At last, it introduces the application of pumped storage power station in Hunan power grid and proves the effectiveness of the optimization models. 展开更多
关键词 Intelligent Optimization dispatchING model PUMPED Storage Power STATION
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考虑碳交易和储能系统的风光火协同优化运行 被引量:2
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作者 朱小林 刘昌 +1 位作者 满奕 何正磊 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期66-73,94,共9页
由于风电、光伏自身的局限性,使得风光火电协同互补调度成为能源可持续发展的重要解决方案,但传统研究往往只关注其发电成本与碳排放,缺乏在碳交易与储能系统场景下的协同分析。为此,将经济性和低碳性相结合,当前研究以系统发电耗煤成... 由于风电、光伏自身的局限性,使得风光火电协同互补调度成为能源可持续发展的重要解决方案,但传统研究往往只关注其发电成本与碳排放,缺乏在碳交易与储能系统场景下的协同分析。为此,将经济性和低碳性相结合,当前研究以系统发电耗煤成本与碳交易成本最低为目标,构建了风光火储联合调度模型,并使用CVXPY求解器对所提模型求解。其具体研究方案为:首先通过特征日获取模型获取代表全年用电负荷的典型日组,其次构建多能协同调度模型,最后在四种典型场景下对全年特征日调度结果进行对比分析。研究结果表明,考虑储能系统和碳交易机制的多能协同互补调度模型能更有效地提高风电、光伏的消纳能力,并降低系统的发电成本,对清洁能源的可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 能源可持续 碳交易成本 风光火储联合调度模型 特征日获取模型 储能系统
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一种新型的微电网三层优化调度模型研究
5
作者 张丽 贾晨豪 +2 位作者 马泽原 张涛 张宏伟 《电力系统保护与控制》 北大核心 2025年第20期46-57,共12页
为了解决间歇性能源的不确定性问题,提高微电网的经济性和运行效率,基于模型预测控制思想提出了一种新型的三层耦合微电网调度模型,并用改进的蜣螂算法对模型进行优化和求解。首先,通过综合考虑分时电价和污染治理成本,优化并降低日前... 为了解决间歇性能源的不确定性问题,提高微电网的经济性和运行效率,基于模型预测控制思想提出了一种新型的三层耦合微电网调度模型,并用改进的蜣螂算法对模型进行优化和求解。首先,通过综合考虑分时电价和污染治理成本,优化并降低日前不确定因素的影响,在线修正最优控制量,从而构建一种新型的三层调度模型。其次,对传统蜣螂算法的种群初始化、滚动行为、觅食行为等改进后,通过仿真验证了算法的可行性,结果表明改进后的算法在精确度和收敛速度方面均有所提升。然后,采用改进的蜣螂算法优化调度层的经济性,求解滚动控制中的最优控制。最后,通过经济性对比、滚动调度分析和控制效果对比实验,证明了所提模型及算法能够改善微电网的环保经济性,提高系统的可控性和稳定性。 展开更多
关键词 微电网 分层调度模型 优化经济调度 模型预测控制 改进蜣螂算法
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新型电力系统分布式协同优化调度研究综述 被引量:1
6
作者 马大中 邢茗淇 +2 位作者 胡旭光 黄博南 孙秋野 《控制与决策》 北大核心 2025年第8期2337-2360,共24页
在“双碳”目标的推动下,新能源和新型负荷的大规模接入为电力系统协同优化调度带来了新的挑战.多智能体系统中的分布式协同优化方法以其低实施成本、高可扩展性、鲁棒性以及隐私保护等优势,提供了应对新型电力系统协同调度问题的创新解... 在“双碳”目标的推动下,新能源和新型负荷的大规模接入为电力系统协同优化调度带来了新的挑战.多智能体系统中的分布式协同优化方法以其低实施成本、高可扩展性、鲁棒性以及隐私保护等优势,提供了应对新型电力系统协同调度问题的创新解法.鉴于此,对国内外分布式协同调度算法的最新理论进展进行系统综述,阐明分布式方法相较于集中式方法的优势.特别是从网络结构的角度,重点分析无向图和有向图下各类分布式协同优化算法的基本原理、优势与局限性.此外,探讨新型电力系统协同调度在分布式网络下面临的通信、可再生能源和负荷的不确定问题和现有的解决方案,以及一些非凸协同调度模型的数学描述.基于现有研究结论对新型电力系统协同调度的发展趋势进行展望,为该交叉领域的研究者提供更全面的信息和新的研究视角. 展开更多
关键词 新型电力系统 协同调度 分布式优化 通信模型 通信资源 通信安全
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天津市防洪排涝调度模型体系建设研究
7
作者 李敏 臧文斌 +4 位作者 吴滨滨 郑敬伟 张明辉 李匡 刘舒 《中国水利》 2025年第4期40-47,共8页
目前,洪涝灾害已成为我国城市主要的自然灾害,预报、预警、预演、预案“四预”措施是城市应对洪涝灾害的主要手段,城市洪涝模拟技术是其关键支撑。天津上游来洪威胁大,中心城区排涝压力突出,北部山区存在山洪风险,下游受潮水顶托与倒灌... 目前,洪涝灾害已成为我国城市主要的自然灾害,预报、预警、预演、预案“四预”措施是城市应对洪涝灾害的主要手段,城市洪涝模拟技术是其关键支撑。天津上游来洪威胁大,中心城区排涝压力突出,北部山区存在山洪风险,下游受潮水顶托与倒灌影响,洪涝问题复杂且严峻。目前,天津在防洪排涝调度模型体系建设中存在诸多难点,模型建设范围受预见期、计算量、资料获取等因素制约,外洪与内涝相互影响但各有侧重,平原河网水系错综复杂,调度工程种类繁多、调度方式复杂,同时防汛管理对模型成果的精细化和时效性要求高。对此,从模型建设范围、模拟方法选择策略、模拟对象组合策略等方面,研究构建了覆盖区域、城市防洪圈、中心城区3个尺度的洪涝防御模型体系。区域模型结合水文与水动力模型分区域建模,城市防洪圈模型拓展范围以明确边界条件,中心城区模型在前者基础上耦合多种模型。该模型体系支持大范围尺度下复杂防洪排涝工程的统筹调度,支持不同业务应用场景的统筹考虑,支持外洪、内涝的统筹分析。 展开更多
关键词 防洪排涝 调度模型 外洪 内涝 天津
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计及网损的碳排放流配电优化运行
8
作者 徐建军 王贝 +1 位作者 彭程 赵书琪 《山东电力技术》 2025年第9期10-22,共13页
碳达峰碳中和目标背景下,碳排放流结合配电网的优化运行是重点研究内容。基于此,本文提出了基于有损网络碳排放流计算方法的配电网优化运行模型。首先,提出了一种对有损网络通过复功率进行网络等效方法,利用更新后的系统潮流计算出新的... 碳达峰碳中和目标背景下,碳排放流结合配电网的优化运行是重点研究内容。基于此,本文提出了基于有损网络碳排放流计算方法的配电网优化运行模型。首先,提出了一种对有损网络通过复功率进行网络等效方法,利用更新后的系统潮流计算出新的节点碳势;其次,建立基于二阶锥潮流规划的配电网优化调度模型,引入需求响应模型,通过引导电力用户在高峰时段或系统紧急情况下调整用电行为,实现负荷的灵活调节;然后,以配电网总运行成本最低和碳排放量最低为优化目标建立本文模型;最后,通过二机四节点系统验证碳排放流计算方法的可行性,对改进33节点系统进行仿真分析,并给出三种对比场景,进行算法的有效性分析。实验结果表明,本文提出的碳排放流计算方法能提高碳流的准确性,本文提出的模型能够在保证计算时间的前提下,有效降低碳排放量以及运行成本,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 碳排放流计算 优化调度模型 需求响应 节点碳势 二阶锥模型
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南水北调东线工程优化调度与区段水源组成分析 被引量:1
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作者 李昕阳 郭旭宁 +4 位作者 李维雨 王银堂 董甲平 万新宇 刘为锋 《水资源保护》 北大核心 2025年第3期171-178,共8页
针对南水北调东线工程运行成本较高以及水源组成划分不清的问题,构建了优化调度模型,对比分析了现状调度情景与优化调度情景下的供水量与抽江水量,并采用分水源统计方法分析了优化调度情景下各区段不同水文年型的水源组成。结果表明:与... 针对南水北调东线工程运行成本较高以及水源组成划分不清的问题,构建了优化调度模型,对比分析了现状调度情景与优化调度情景下的供水量与抽江水量,并采用分水源统计方法分析了优化调度情景下各区段不同水文年型的水源组成。结果表明:与现状调度情景相比,优化调度情景在特丰水年通过增加利用水源湖泊的蓄水,减少了5.0%的抽江水量,在特枯水年减少了3.6%抽江水量的同时,还能向受水区多供水671.7万m 3;在优化调度情景下,各区段供水水源均以长江水为主,特枯水年各区段均增加了长江水的占比,其中骆马湖—东平湖区段在减少了洪泽湖水和骆马湖水占比的同时增加了下级湖作为供水水源,特丰水年各区段均减少了长江水的占比,增加了洪泽湖水和骆马湖水的占比。 展开更多
关键词 优化调度模型 分水源统计方法 水源组成 供水量 抽江水量 南水北调东线工程
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列车数字无线调度通信系统同频干扰保护距离研究
10
作者 宋宗莹 李雪 朱镔汉 《铁道通信信号》 2025年第9期39-44,共6页
铁路既有450 MHz无线列调系统急需转型升级为基于400 MHz频段的列车数字无线调度通信系统(DRTD)。针对DRTD频点数量不足,在线路并线、接轨、交会等特殊场景下易产生同频干扰的问题,首先研究DRTD架构及相关设备的射频指标,采用Egli和Okum... 铁路既有450 MHz无线列调系统急需转型升级为基于400 MHz频段的列车数字无线调度通信系统(DRTD)。针对DRTD频点数量不足,在线路并线、接轨、交会等特殊场景下易产生同频干扰的问题,首先研究DRTD架构及相关设备的射频指标,采用Egli和Okumura-Hata 2种传播模型计算路径损耗,通过对比得出城区场景下宜采用Egli模型,郊区、开阔区宜采用Okumura-Hata模型;其次选取影响无线信号收发的相关参数,并结合2种传播模型提出DRTD同频干扰保护距离的计算方法;最后,在线路并线、接轨、交会等特殊场景下,根据同频干扰保护距离计算方法,得出不同场景下的同频干扰保护距离,即城区大于10.6 km、郊区大于15.6 km、开阔区大于56 km,并给出相应的同频复用建议,可为后续DRTD大规模建设及同频干扰保护提供一定的参考与借鉴。 展开更多
关键词 列车数字无线调度通信系统 传播模型 特殊场景 频率规划 同频复用
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抽水蓄能电站与下游水电站协同调峰调度优化 被引量:1
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作者 王辉 王政伟 +3 位作者 陈衡 范蓝心 董长青 雷兢 《湖南电力》 2025年第3期27-34,共8页
水电站运行过程中枯水季水位低、水量不足,难以完成发电任务,丰水季水位高、水量过度、弃水量过多,导致发电不稳定。针对此问题,建立水电站和抽水蓄能电站联合运行的水电互补发电系统模型,采用阶段线性拟合技术将原模型转化为混合整数... 水电站运行过程中枯水季水位低、水量不足,难以完成发电任务,丰水季水位高、水量过度、弃水量过多,导致发电不稳定。针对此问题,建立水电站和抽水蓄能电站联合运行的水电互补发电系统模型,采用阶段线性拟合技术将原模型转化为混合整数线性规划模型。利用粒子群优化算法,计算上游具有独立水库、可蓄水的抽水蓄能电站与下游水电站联合运行的调峰填谷机制,得到运行周期内的优化调度方案;该方案可显著提升水电站发电稳定性,解决水电站弃水量过多、发电不稳定、发电品质较低的问题。 展开更多
关键词 抽水蓄能电站 水电互补发电系统 混合整数线性规划模型 粒子群算法 优化调度
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基于模拟-优化调度框架的开都河梯级水电站发电潜力分析 被引量:2
12
作者 陈红波 白涛 +2 位作者 华鑫 刘锐 康瑜 《人民珠江》 2025年第2期100-108,共9页
开都河梯级水电站电力市场年度交易的申报依赖于水电站发电能力的合理评估。为充分挖掘水电站发电调度潜力,合理申报年度发电计划,保障水电站的经济效益,开展开都河梯级水电站发电调度潜力研究势在必行。本文以开都河梯级水电站为研究对... 开都河梯级水电站电力市场年度交易的申报依赖于水电站发电能力的合理评估。为充分挖掘水电站发电调度潜力,合理申报年度发电计划,保障水电站的经济效益,开展开都河梯级水电站发电调度潜力研究势在必行。本文以开都河梯级水电站为研究对象,以缺水率最小和发电量最大为目标,构建了多目标优化调度模型,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解模型;与模拟调度对比分析挖掘了优化调度的发电潜力。研究表明:①优化调度较模拟调度不仅提高了出力的保证率,更增加了发电量,模拟调度下开都河梯级水电站多年平均发电量16.78亿kW·h,优化调度增发1.33亿kW·h,涨幅8%;②不同典型年,优化调度对于开都河梯级水电站发电调度潜力挖掘效果不同,特枯水年的效果尤为显著,特枯水年的增幅为平水年增幅的1.95倍,为特丰水年增幅的6.68倍。研究成果可为梯级水电站申报年度交易计划、保障水电站经济效益提供决策依据。 展开更多
关键词 梯级水电站 发电调度潜力 调度模型 改进NSGA-Ⅱ算法 典型年
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基于多模态融合的高铁调度员疲劳状态识别
13
作者 张光远 李莎 +2 位作者 朱泊霖 王敬儒 秦诗雨 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第8期3112-3124,共13页
为准确识别高铁调度员的工作状态,保障高铁安全运行,研究提出一种基于脑电-眼动多模态融合的高铁调度员疲劳状态识别方法。通过开展高铁调度模拟试验以采集数据,并利用脑电源定位技术提取5个脑叶的体素电流密度为脑电特征,分析不同工作... 为准确识别高铁调度员的工作状态,保障高铁安全运行,研究提出一种基于脑电-眼动多模态融合的高铁调度员疲劳状态识别方法。通过开展高铁调度模拟试验以采集数据,并利用脑电源定位技术提取5个脑叶的体素电流密度为脑电特征,分析不同工作状态下3个频段的脑电信号活动规律和变化规律。结合多模态融合方法,将脑电特征和眼动特征作为输入端,通过全连接层将其融合生成多模态特征。全连接层作为创建胶囊的替代解决方案,构建改进CapsNet疲劳状态识别模型。结果显示:大脑皮层神经电信号较为活跃的位置集中在额叶、顶叶和枕叶,且θ波的神经电活动强度最高、变化最明显;改进胶囊网络(Capsule Network,CapsNet)模型的最佳迭代次数为3,此时多模态融合特征疲劳状态识别准确率为92.75%,高于单一的脑电或眼动特征。 展开更多
关键词 安全人体学 疲劳状态识别 脑电源定位 多模态融合 改进CapsNet模型 高铁调度员
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光储氢集成系统的随机模型预测控制方法 被引量:1
14
作者 王翰林 赵建立 +1 位作者 张沛超 孙烨 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第2期86-93,126,共9页
光储氢集成系统是提升光伏消纳率、降低电解制氢成本的重要途径之一,但电解槽复杂的非线性模型以及光伏出力的高随机性给系统运行优化带来了困难。提出电解槽的高精度凸拟合模型,该模型能计及电解槽功率和温度对效率的影响,且便于优化... 光储氢集成系统是提升光伏消纳率、降低电解制氢成本的重要途径之一,但电解槽复杂的非线性模型以及光伏出力的高随机性给系统运行优化带来了困难。提出电解槽的高精度凸拟合模型,该模型能计及电解槽功率和温度对效率的影响,且便于优化问题的建模与求解。将模型预测控制(MPC)与随机优化相结合,提出光储氢集成系统的二阶段随机MPC方法。建立双层求解框架,其中上层用于处理电解槽的非线性模型,下层基于交替方向乘子法实现大规模场景的解耦计算。光储氢集成系统的仿真算例结果表明,配置电池、储氢罐等储能单元显著提升了制氢的经济性和光伏消纳率;相较于常规MPC,考虑光伏和氢负荷分布信息的二阶段随机MPC进一步提升了系统经济性。 展开更多
关键词 电解槽 光储氢集成系统 最优调度 凸拟合模型 模型预测控制 随机优化
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跨断面梯级水风光中长期优化调度规则研究
15
作者 周开喜 钟璐 +3 位作者 杨悦 吴育全 黄炜斌 杨柳 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S1期904-908,共5页
充分发挥水电的灵活调节和大电网资源优化配置能力,优化以可再生能源为主体的新型电力系统互补调度方式,降低电网调度决策困难,以促进风光电量消纳并保障电网安全稳定运行亟待深入研究。为解决新型电力系统下跨输电断面联合优化调度的问... 充分发挥水电的灵活调节和大电网资源优化配置能力,优化以可再生能源为主体的新型电力系统互补调度方式,降低电网调度决策困难,以促进风光电量消纳并保障电网安全稳定运行亟待深入研究。为解决新型电力系统下跨输电断面联合优化调度的问题,为梯级水库调度提供决策依据,构建了以梯级水电站发电量最大和枯期断面内水风光互补系统出力波动最小为目标的中长期优化调度模型,并采用PSO-POA算法对雅砻江清洁能源基地70 a长系列运行数据进行求解计算。根据优化计算结果,采用门限回归方法提取了骨干水库中长期逐月调度函数。结果表明:所构建的两河口、锦屏一级和二滩的月调度函数可决系数(R2)均值分别为0.869、0.868和0.874,整体上有较好的拟合效果,可为水库调度提供运行决策支持。 展开更多
关键词 水风光互补系统 优化调度模型 调度函数 门限回归
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探究港口纯电动拖轮碳减排效果 被引量:2
16
作者 施志洋 《中国航海》 北大核心 2025年第1期190-198,共9页
纯电动拖轮碳排放少,但其电池充电问题会导致船舶延误,从而增加港区整体碳排放成本。因此,有必要针对港口纯电动拖轮的碳减排表现进行研究,探究纯电动拖轮相较于柴油拖轮在港口作业中的碳减排效果。文章以拖轮碳排放和船舶延误碳排放之... 纯电动拖轮碳排放少,但其电池充电问题会导致船舶延误,从而增加港区整体碳排放成本。因此,有必要针对港口纯电动拖轮的碳减排表现进行研究,探究纯电动拖轮相较于柴油拖轮在港口作业中的碳减排效果。文章以拖轮碳排放和船舶延误碳排放之和最低为目标函数,分别建立纯电动拖轮和柴油拖轮的调度优化模型,以宁波舟山港三个港区某天数据为实例,利用Gurobi求解器寻求最优解,并将相同马力和数量的纯电动与柴油拖轮处理相同船舶时最低拖轮碳排放成本和碳排放总成本对比研究。结果表明,若仅考虑拖轮碳排放成本,纯电动拖轮相较柴油拖轮可降低碳排放成本9.5%~22.9%;若考虑港区整体碳排放成本,纯电动拖轮在处理8艘以下船舶时仍具有良好的碳减排效果,但在船舶数量超过8艘、港口繁忙时,纯电动拖轮充电问题反而会增加港口整体碳排放成本(24.68%),不利于港口减排。 展开更多
关键词 纯电动拖轮 拖轮调度 优化建模 碳排放 Gurobi
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直流配电网的多时段实时优化调度策略
17
作者 孙希盈 夏杰 +5 位作者 张宏滨 宋柯 张力文 申鹏飞 陈志文 王鹏 《电工技术》 2025年第8期138-141,145,共5页
直流配电网以其独特的优势,逐渐受到国内外学者的关注。直流配电网的优化调度是一个含有多控制变量的非线性问题,具有多目标、多约束、动态性、随机性等特点。为此,研究了直流配电网能量管理系统的工作原理,并提出了基于短期功率预测的... 直流配电网以其独特的优势,逐渐受到国内外学者的关注。直流配电网的优化调度是一个含有多控制变量的非线性问题,具有多目标、多约束、动态性、随机性等特点。为此,研究了直流配电网能量管理系统的工作原理,并提出了基于短期功率预测的多时段实时优化调度策略,同时建立以运行经济成本最低、污染物处理费用最少、多目标综合优化为目标的调度模型。为验证基于短期功率预测的直流配电网多时段实时优化调度策略,建立了居民区直流配电网算例系统,通过MATLAB进行算例求解,对比各目标下的调度结果,表明所提调度策略及多目标优化调度模型的可行性。 展开更多
关键词 直流配电网 优化调度 多时段 多目标 调度模型
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Developing a global interconnected power system model 被引量:2
18
作者 Maarten Brinkerink Paul Deane +1 位作者 Seán Collins Brian Ó Gallachóir 《Global Energy Interconnection》 2018年第3期330-343,共14页
Decarbonizing the power sector is a necessary step towards a low-carbon future. Interconnecting power systems on different continents could be a method to contribute to such a future, by utilizing highly efficient ren... Decarbonizing the power sector is a necessary step towards a low-carbon future. Interconnecting power systems on different continents could be a method to contribute to such a future, by utilizing highly efficient renewable resources around the globe, while simultaneously providing additional benefits of power system integration. In this paper, we describe the process of constructing and simulating a global interconnected power system model with high technical and temporal resolution. Being the first of its kind on the global scale, this paper is designed to showcase the proof of concept as an intermediate step to a high resolution global model, by integrating an existing European power system model with the North-American continent. The work to date has been focused on testing the methodology and building up necessary knowledge to realistically simulate the functionality of a possible future global grid. Some initial results are analysed to support the viability of the model and the concept in general. Furthermore, key factors influencing the development and optimal performance of the global interconnected power system model are identified. 展开更多
关键词 Power system modelling dispatch modelling RENEWABLES Global grid Intercontinental interconnectors
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基于热网可行域的电热综合能源系统经济调度
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作者 钱科军 李洁 +4 位作者 李亚飞 朱丹 李圆琪 张苏涵 陆帅 《高压电器》 北大核心 2025年第5期64-71,共8页
文中研究了基于热网可行域的电热综合能源系统(integrated heatandelectricsystem,IHES)经济调度问题,以实现经济调度问题的快速、精确计算。首先,建立了电热综合能源系统的基本模型描述了多能流的分布,包括基于改进直流模型的电力系统... 文中研究了基于热网可行域的电热综合能源系统(integrated heatandelectricsystem,IHES)经济调度问题,以实现经济调度问题的快速、精确计算。首先,建立了电热综合能源系统的基本模型描述了多能流的分布,包括基于改进直流模型的电力系统模型、基于偏微分方程的供热系统(district heatingsystem,DHS)动态模型和基于可行域的耦合设备模型。接着,通过一种全解析方法将偏微分形式的热网模型转化为显式的代数方程组,并通过网络等值推导热网可行域模型,在维持精度的同时实现热网动态模型的降维。在此基础上,进一步考虑电热综合能源系统的运行安全约束,结合热网可行域模型建立电热综合能源系统经济调度模型,以此实现运行成本的最小化。最后,通过算例仿真对比,验证了基于全解析法的热网可行域模型在电热综合能源系统经济调度问题中的效率、精度优势。 展开更多
关键词 电热综合能源系统 偏微分方程 经济调度 动态模型 全解析法 可行域
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边缘智能计算系统中加速推荐模型训练的样本调度机制
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作者 李国鹏 谈海生 +6 位作者 张弛 倪宏秋 王子龙 章馨月 徐洋 田晗 陈国良 《计算机研究与发展》 北大核心 2025年第6期1396-1415,共20页
在边缘智能计算系统中使用边缘工作节点训练深度学习推荐模型(deep learning recommendation model,DLRM)具有诸多优势,尤其是在数据隐私保护、低延迟和个性化推荐等方面.然而,由于嵌入表的规模庞大,在训练DLRM时通常采用1个或多个参数... 在边缘智能计算系统中使用边缘工作节点训练深度学习推荐模型(deep learning recommendation model,DLRM)具有诸多优势,尤其是在数据隐私保护、低延迟和个性化推荐等方面.然而,由于嵌入表的规模庞大,在训练DLRM时通常采用1个或多个参数服务器来维护全局嵌入表,同时利用多个边缘节点缓存嵌入表的一部分.在此架构下,需要在边缘节点和参数服务器间传输嵌入以保证嵌入数据一致性,嵌入传输代价通常主导了训练周期.目标旨在研究边缘智能计算系统中,当面对异构网络和资源受限等挑战时,如何将嵌入样本调度到合适的边缘节点上进行训练,以最小化总嵌入传输代价.为此,提出了一个基于预期嵌入传输代价的嵌入样本调度机制ESD.在ESD中,设计了一个结合资源密集型最优解法和启发式解法的调度决策方法HybridDis,以实现决策质量和资源消耗之间的平衡.使用C++和Python实现了ESD的原型系统,并在真实工作负载下将其与现有最先进的机制进行比较.大量实验结果表明,ESD可将嵌入传输代价至多降低36.76%,并且在端到端DLRM训练速度上实现了最高1.74倍的加速. 展开更多
关键词 分布式训练 边缘智能 深度学习 推荐模型 调度机制
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