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Transmission Characteristics of the Electric Power Dispatching Data Network 被引量:2
1
作者 LI Gaowang JU Wenyun DUAN Xianzhong SHI Dongyuan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0019-I0019,共1页
关键词 调度数据网络 传输特性 电力系统 数据传输模型 指示器
原文传递
基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法
2
作者 曲向华 张传凤 +1 位作者 史雪梅 李博 《电子设计工程》 2026年第1期111-114,119,共5页
为解决电力调度数据网拓扑结构复杂、状态信息获取实时性不佳导致的网络拥塞问题,提出一种基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法。该方法先根据电力调度数据网实际拓扑结构和实时状态信息,构建并更新二叉树;然后获取二叉树节点的状... 为解决电力调度数据网拓扑结构复杂、状态信息获取实时性不佳导致的网络拥塞问题,提出一种基于二叉树的电力调度数据网拥塞规避方法。该方法先根据电力调度数据网实际拓扑结构和实时状态信息,构建并更新二叉树;然后获取二叉树节点的状态信息,计算其拥塞指数,预测拥塞节点及其路径;最后基于二叉树搜索可行的电力调度数据传输路径,采用拉格朗日乘子法求解网络流量分配模型,动态分配网络流量,从而实现网络拥塞的有效规避。通过实验验证所提方法的先进性,实验结果表明,应用设计方法后,其链路利用率最大值达到98%,时延最小值达到4 ms,丢包率最小值达到1%,应用效果较好。 展开更多
关键词 二叉树构建 拥塞规避 节点定义与属性 电力调度数据网 拥塞预测
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面向电网调度云平台的指令数据分析与识别算法 被引量:1
3
作者 张坤 杨若朴 +1 位作者 陈兴望 张经纬 《电子设计工程》 2025年第11期54-58,共5页
针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数... 针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数据分析与识别的核心,通过利用大量电网调度数据进行训练,实现指令数据的特征学习与模式识别。通过在鲸鱼算法中引入线性收敛函数,提高搜索效率,并与BP神经网络融合,最终形成了鲸鱼改进神经网络算法,提高了对多维度数据分析与识别的适应性。实验结果表明,所提算法的辅助调度决策准确率可达95%以上,达到了设计目标。 展开更多
关键词 电网调度云平台 BP神经网络 指令数据识别 鲸鱼优化算法 收敛函数
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考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略
4
作者 张波 张永康 +1 位作者 孙英钧 贾焦心 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期74-82,共9页
光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分... 光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分析光伏电源提供无功支撑对光伏度电成本的影响,建立考虑光伏度电成本的配电网优化最优决策知识模型,获取配电网优化调控最优决策知识。然后,将配电网优化调控最优决策知识嵌入数据驱动的配电网极端梯度提升(XGBoost)优化调控模型,通过数据-知识驱动方法挖掘配电网状态信息与光伏最优决策之间的非线性映射关系,并利用贝叶斯算法完成XGBoost模型超参数的自适应优化。最后,利用PG&E 69节点典型配电系统验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 优化调控 数据-知识驱动 光伏 度电成本 极端梯度提升(XGBoost)模型
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基于拉氏优化机制的5G网络节点数据调度算法
5
作者 牛亚莉 《系统仿真技术》 2025年第3期211-216,共6页
为解决当前5G网络节点数据调度过程中存在的匹配能力不强,中央基站调度效率尚待进一步提高,特别是网络传输带宽存在受限现象,提出一种基于拉氏优化机制的5G网络节点数据调度算法。首先,综合考虑多种调度参数在5G网络优化上存在的优势,... 为解决当前5G网络节点数据调度过程中存在的匹配能力不强,中央基站调度效率尚待进一步提高,特别是网络传输带宽存在受限现象,提出一种基于拉氏优化机制的5G网络节点数据调度算法。首先,综合考虑多种调度参数在5G网络优化上存在的优势,设计一种基于带宽成本、匹配时间和服务供给度的经济调度模型,采用降序来动态调整可用资源,使其满足中央基站对数据调度的需求。随后,采用拉格朗日优化机制,对服务成本、服务时间以及匹配度3个参数进行统一调优,并结合偏微分优化方案,通过对网络参数进行偏微分优化处理,从而达到局部最优调度效果,以实现对网络资源的高效匹配,增强中央基站的网络调控能力。仿真研究结果表明,与基于生物启发机制的蝙蝠调度算法和基于抖动遗传机制的数据调度算法相比,本研究算法具有更高的服务满足率和网络平均传输带宽,以及更低的调度失效率,具有很强的实际部署价值。 展开更多
关键词 5G网络 数据调度 拉格朗日函数 经济调度 拉氏优化
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基于CA-WOA-BP算法的调度数据网鲁棒性预测
6
作者 陈斌 李泽科 +3 位作者 余斯航 郭久煜 林碧海 刘延华 《南方电网技术》 北大核心 2025年第2期10-18,共9页
对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提... 对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提取及公式映射等方法,实现了面向指标体系的数据降维处理;此外,进一步研究了基于混沌映射与自适应权重的WOA-BP改进算法(CA-WOA-BP),实现了电力网络鲁棒性预测方法。实验结果表明,与WOABP算法相比,所提出的改进算法加快了预测模型的收敛速度,并克服了陷入局部最优的情况,同时将预测值误差百分比降低了5.3%,有助于用户更准确及时地感知电力调度数据网系统鲁棒性的态势。 展开更多
关键词 电力调度数据网 鲸鱼优化算法 混沌映射 自适应权重 网络鲁棒性预测
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融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法
7
作者 程礼临 罗子杰 +3 位作者 李群 张宁宇 李雅然 臧海祥 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第19期75-85,共11页
伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR... 伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR)的潮流模型可能违反松弛条件并造成误差,基于欧拉方程重新推导了潮流模型,进一步建立有源配电网经济、安全的随机优化功率调度模型。针对所提模型的特点,提出一种融合模糊神经网络(FNN)预决策的有源配电网实时随机调度方法。首先,利用FNN对不确定变量的概率分布进行模糊描述,将其输出作为求解器寻优的初值。然后,通过求解器进行加速求解。最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 实时随机调度 数据驱动 潮流 模糊神经网络 不确定性
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电厂侧自动电压控制系统接入新一代调度主站策略研究与应用 被引量:1
8
作者 王海涛 田鹏 +4 位作者 王振亚 熊炘彬 王涛 李彦龙 李玉齐 《四川水力发电》 2025年第4期91-97,共7页
自动电压控制(Automatic Voltage Control,AVC)系统通过调度数据网双平面接入调度系统主站,支撑区域电网电压/无功控制的安全与稳定运行。文章介绍了AVC系统基本原理,及接入调度数据网基本组成,对AVC子站接入新一代调度系统主站及接入... 自动电压控制(Automatic Voltage Control,AVC)系统通过调度数据网双平面接入调度系统主站,支撑区域电网电压/无功控制的安全与稳定运行。文章介绍了AVC系统基本原理,及接入调度数据网基本组成,对AVC子站接入新一代调度系统主站及接入调度数据网双平面策略优化进行了研究,并在抽蓄电站对该策略AVC子站指令模式切换与双主模式切换进行了现场试验,对提升区域电网电压/无功控制能力,强化调度系统安全与稳定建设具有重要意义。 展开更多
关键词 自动电压控制(AVC) 调度数据网双平面 新一代主站 策略优化
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主配网无功电压综合评估与全景展示技术应用
9
作者 沈泓 沈扬 钱伟娜 《信息与电脑》 2025年第3期111-113,共3页
文章重点探讨了主配网无功电压分析以及全景展示与智能决策支持系统的技术应用,项目的目标是解决现有无功电压展示系统存在的不足并提升电网无功电压的稳定性与调控能力。通过对主配网无功电压分析和配变电压分析以及断面数据分析等模... 文章重点探讨了主配网无功电压分析以及全景展示与智能决策支持系统的技术应用,项目的目标是解决现有无功电压展示系统存在的不足并提升电网无功电压的稳定性与调控能力。通过对主配网无功电压分析和配变电压分析以及断面数据分析等模块的优化,构建了一个更加精准和智能化的无功电压分析与展示系统。系统以完善的数据采集与接口模块实现了对电网运行状态的全面监控与动态调整,案例分析与数据评估表明项目实施后电网无功电压的运行稳定性明显提升,为电网调度提供了更为高效的决策支持。 展开更多
关键词 无功电压 全景展示 电网调度 主配网 数据分析
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电力调度数据网安全技术及其应用探讨
10
作者 庄广宇 《电工技术》 2025年第S1期550-552,共3页
电力调度数据网作为智能电网的神经中枢,其安全性直接关系到电力系统的稳定运行与高效管理。深入探讨了电力调度数据网面临的安全威胁与挑战,提出了基于多层次防御体系的安全技术框架,并详细分析了这些技术在实际应用中的效能与优化策... 电力调度数据网作为智能电网的神经中枢,其安全性直接关系到电力系统的稳定运行与高效管理。深入探讨了电力调度数据网面临的安全威胁与挑战,提出了基于多层次防御体系的安全技术框架,并详细分析了这些技术在实际应用中的效能与优化策略。通过综合运用加密通信、入侵检测、访问控制等先进技术,有效提升了数据网的防护能力。揭示了安全态势感知与应急响应机制在保障电力调度数据安全中的关键作用,为构建更加安全可靠的电力调度数据网提供了理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 电力调度 数据网络 安全策略
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基于光纤通信的电力调度数据网优化方案研究
11
作者 莫立群 《通信电源技术》 2025年第5期64-66,共3页
分析电力调度数据网的特点和面临的问题,提出一种基于光纤通信的优化方案。该方案从传输层、网络层和业务层3个维度展开,在传输层采用波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)/光时分复用(Optical Time Division Multiplexing,O... 分析电力调度数据网的特点和面临的问题,提出一种基于光纤通信的优化方案。该方案从传输层、网络层和业务层3个维度展开,在传输层采用波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)/光时分复用(Optical Time Division Multiplexing,OTDM)混合传输技术提升网络容量,在网络层引入软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)控制技术实现智能调度,在业务层实现基于业务感知的分层传输。实验结果表明,该方案能够有效提升网络性能和资源利用效率,为电力调度数据网的现代化改造提供新的技术思路。 展开更多
关键词 电力调度数据网 光纤通信 分层传输
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竹园水电站调度数据网构建与二次系统安全防护实践
12
作者 李虹臻 《水电站机电技术》 2025年第8期30-33,160,共5页
针对水电站接入地区电力调度数据网的高可靠性运行和高安全性隔离需求,本文以桃园县竹园水电站为例,基于SDH/SNCP+BGP/MPLSVPN通信网络传输技术和信息网络安全技术,构建电站调度数据网,融合防火墙、横向单方向隔离、纵向加密认证装置和... 针对水电站接入地区电力调度数据网的高可靠性运行和高安全性隔离需求,本文以桃园县竹园水电站为例,基于SDH/SNCP+BGP/MPLSVPN通信网络传输技术和信息网络安全技术,构建电站调度数据网,融合防火墙、横向单方向隔离、纵向加密认证装置和网络安全主动防御技术,构建“物理+逻辑”双重防护体系。本文为电站调度数据网建设和二次系统安全防护实践提供了技术路径,对同类项目施工具有借鉴意义。 展开更多
关键词 电力调度数据网 SDH/SNCP BGP/MPLSVPN 二次系统安全防护
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ASON电力调度网络中无界虚假数据注入攻击检测
13
作者 杨再鹤 《电子设计工程》 2025年第8期140-144,共5页
电力调度网络数据量大,无界虚假数据注入攻击隐藏在大量的实际数据中,且存在噪声数据干扰,导致难以准确地识别异常行为。针对该问题,提出了ASON电力调度网络中无界虚假数据注入攻击检测方法。构建自动切换操作网络(Automated Switching ... 电力调度网络数据量大,无界虚假数据注入攻击隐藏在大量的实际数据中,且存在噪声数据干扰,导致难以准确地识别异常行为。针对该问题,提出了ASON电力调度网络中无界虚假数据注入攻击检测方法。构建自动切换操作网络(Automated Switching Operations Network,ASON)光联网结构,观测检测向量并计算无界虚假数据注入攻击后的结果。对计算结果进行去噪处理,获取虚假数据。基于ASON的光组播构建光组播表结构。根据电力调度网络状态和业务需求,自动选择最佳的检测方式,并构建检测模型,将最大后验概率判别准则应用于ASON信令协议中,检测虚假数据注入攻击。实验结果可知,该方法量测值变化范围为-2.3~3.5,与实验数据一致,说明使用该方法检测结果精准。 展开更多
关键词 ASON 电力调度网络 数据去噪 无界虚假数据 注入攻击检测
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基于大数据的地铁线网智慧调度优化策略研究
14
作者 董振洋 汪晨晖 《智能建筑与智慧城市》 2025年第7期172-174,共3页
面对复杂多变的客流需求、设备状态等情况,传统的地铁线网调度在高效性、精准性方面有着很大不足。文章主要站在大数据技术上,分析了地铁线网智慧调度的优化策略,在概述了系统主要功能后,研究了综合监视系统、应急抢修指挥系统、信息发... 面对复杂多变的客流需求、设备状态等情况,传统的地铁线网调度在高效性、精准性方面有着很大不足。文章主要站在大数据技术上,分析了地铁线网智慧调度的优化策略,在概述了系统主要功能后,研究了综合监视系统、应急抢修指挥系统、信息发布系统等的地铁线网智慧调度系统关键功能模块,同时,强调了调度策略制定与优化、应急响应与处置优化、人员培训与绩效管理优化三个策略,有助于进一步优化地铁线网智慧调度程序,推动我国地铁行业健康发展。 展开更多
关键词 地铁线网 智慧调度 大数据 优化策略
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基于大数据的电力系统配网调度策略优化研究
15
作者 李光宇 唐雨妍 郑杨 《科学与信息化》 2025年第18期28-30,共3页
随着科技的进步和社会的发展,大数据技术已经深入到各个领域.电力系统作为国民经济的重要支柱,其配网调度策略的优化对于保障电力供应的稳定性和经济性意义重大.本文主要研究了利用大数据技术优化电力系统配网调度策略的方法,为电力系... 随着科技的进步和社会的发展,大数据技术已经深入到各个领域.电力系统作为国民经济的重要支柱,其配网调度策略的优化对于保障电力供应的稳定性和经济性意义重大.本文主要研究了利用大数据技术优化电力系统配网调度策略的方法,为电力系统的调度运行提供了新的思路和技术支持. 展开更多
关键词 大数据 电力系统 配网调度 策略
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人工智能技术在电力调度数据动态挖掘中的应用
16
作者 马富海 《光源与照明》 2025年第8期221-223,共3页
针对传统的数据挖掘处理方式无法满足电力系统快速决策和实时响应的需求,文章提出了基于生成对抗网络的电力调度数据动态挖掘设计方案,详细分析了电力调度数据缺失主要原因及处理方式,并提出了基于梯度惩罚生成对抗网络的电力调度数据... 针对传统的数据挖掘处理方式无法满足电力系统快速决策和实时响应的需求,文章提出了基于生成对抗网络的电力调度数据动态挖掘设计方案,详细分析了电力调度数据缺失主要原因及处理方式,并提出了基于梯度惩罚生成对抗网络的电力调度数据挖掘模型。算例分析表明,研究所提出的生成对抗神经网络方法,在不同数据缺失率下有着更高的挖掘精度和更高的信噪比,能够完成态势感知技术中态势要素获取的工作,为态势评估与态势预测奠定了数据基础。 展开更多
关键词 人工智能技术 电力调度数据 动态挖掘 生成对抗网络 数据缺失
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基于MPLS-VPN的电力调度数据网优化研究
17
作者 白晓彤 《移动信息》 2025年第11期79-81,共3页
在优化电力调度数据网期间,合理利用MPLS-VPN技术能够使网络拥有更高的服务能力、安全性以及可靠性,助力高质量开展电力调度工作。因此,应深入优化基于MPLS-VPN的电力调度数据网,根据电力调度数据网实际情况制定并落实合理的优化方案,... 在优化电力调度数据网期间,合理利用MPLS-VPN技术能够使网络拥有更高的服务能力、安全性以及可靠性,助力高质量开展电力调度工作。因此,应深入优化基于MPLS-VPN的电力调度数据网,根据电力调度数据网实际情况制定并落实合理的优化方案,保证电力调度工作顺利开展。文中首先介绍了MPLS-VPN技术,然后分析了电力调度数据网络的总体网络设计,最后探讨了基于MPLS-VPN的电力调度数据网优化实证,以期为相关人员提供一定参考。 展开更多
关键词 数据网络 MPLS-VPN技术 电力调度
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电力调度中多源数据融合的智能决策系统构建与应用
18
作者 杨日尧 《自动化应用》 2025年第24期154-156,共3页
为了提升复杂电网环境下调度响应的时效性与准确性,构建多源数据融合的智能决策系统,研究融合异构数据,通过图神经网络与LSTM模型实现状态预测与调度辅助生成,设计多层系统架构与可视化交互机制。分析结果表明,该系统在频率控制、负荷... 为了提升复杂电网环境下调度响应的时效性与准确性,构建多源数据融合的智能决策系统,研究融合异构数据,通过图神经网络与LSTM模型实现状态预测与调度辅助生成,设计多层系统架构与可视化交互机制。分析结果表明,该系统在频率控制、负荷预测与预警响应等任务中显著优于传统方案,具备较强的工程实用性与推广价值。 展开更多
关键词 电力调度 多源数据融合 图神经网络 智能决策
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面向数据中心可调负荷时空迁移的“电力网-信息网”联合调度策略
19
作者 刘世栋 卜宪德 +2 位作者 刘川 张曦 侯萌 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第33期14318-14328,共11页
针对分布式能源规模化并网导致的电压越限问题,提出数据中心可调负荷参与的“电力网-信息网”时空迁移联合调度方法。首先提出电压越限下紧急功率支撑策略,目的是通过各节点有功功率调节实现越限电压的有效恢复;在此基础上,提出数据中... 针对分布式能源规模化并网导致的电压越限问题,提出数据中心可调负荷参与的“电力网-信息网”时空迁移联合调度方法。首先提出电压越限下紧急功率支撑策略,目的是通过各节点有功功率调节实现越限电压的有效恢复;在此基础上,提出数据中心可调负荷与分布式电源聚合发电功率的联合调度方法,以最小功率调节代价成本满足紧急功率支撑需求;最后,为满足紧急功率调度指令对通信传输的实时、可靠性需求,提出联合紧急调度业务需求驱动的通信传输路径调度方法。结果表明,该方法在利用通信网络、挖掘分布式电源聚合调节潜力、数据中心负荷可调能力的同时,能在0.2 s内恢复越限电压,其可靠性达到99.999%,对分布式能源高渗透下保证电网安全供电具有重要意义。 展开更多
关键词 电力网络 “电力网-信息网”融合 紧急调度 数据中心可调负荷 通信传输路径 电压越限
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基于深度学习的电力调度流数据异常识别方法
20
作者 赵玉兴 《光源与照明》 2025年第8期224-226,共3页
文章详细阐述了异常量测数据筛选,提出了基于深度学习的电力调度流异常识别方法,结合算例分析展开研究,结果表明,异常情况下所有节点均保持了较好的滤波效果,平均绝对百分比误差与均方根误差均处于较低的水平,具有较高的滤波准确性与稳... 文章详细阐述了异常量测数据筛选,提出了基于深度学习的电力调度流异常识别方法,结合算例分析展开研究,结果表明,异常情况下所有节点均保持了较好的滤波效果,平均绝对百分比误差与均方根误差均处于较低的水平,具有较高的滤波准确性与稳定性。 展开更多
关键词 电力调度流数据 数据异常 识别方法 卷积神经网络 状态估计
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