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Transmission Characteristics of the Electric Power Dispatching Data Network 被引量:2
1
作者 LI Gaowang JU Wenyun DUAN Xianzhong SHI Dongyuan 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第22期I0019-I0019,共1页
关键词 调度数据网络 传输特性 电力系统 数据传输模型 指示器
原文传递
Operating Analysis and Data Mining System for Power Grid Dispatching
2
作者 Haiming Zhou Dunnan Liu +2 位作者 Dan Li Guanghui Shao Qun Li 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期616-620,共5页
The dispatching center of power-grid companies is also the data center of the power grid where gathers great amount of operating information. The valuable information contained in these data means a lot for power grid... The dispatching center of power-grid companies is also the data center of the power grid where gathers great amount of operating information. The valuable information contained in these data means a lot for power grid operating management, but at present there is no special method for the management of operating data resource. This paper introduces the operating analysis and data mining system for power grid dispatching. The technique of data warehousing online analytical processing has been used to manage and analysis the great capacity of data. This analysis system is based on the real-time data of the power grid to dig out the potential rule of the power grid operating. This system also provides a research platform for the dispatchers, help to improve the JIT (Just in Time) management of power system. 展开更多
关键词 POWER GRID dispatch INDEX System data MINING
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考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略
3
作者 张波 张永康 +1 位作者 孙英钧 贾焦心 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期74-82,共9页
光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分... 光伏电源深度参与配电网优化调控可促进新能源配电网安全稳定运行,但势必会降低光伏电源的寿命损伤,同时增加优化模型的求解复杂度。为此,文中基于数据-知识驱动架构,提出考虑光伏度电成本的配电网数据-知识驱动优化调控策略。首先,分析光伏电源提供无功支撑对光伏度电成本的影响,建立考虑光伏度电成本的配电网优化最优决策知识模型,获取配电网优化调控最优决策知识。然后,将配电网优化调控最优决策知识嵌入数据驱动的配电网极端梯度提升(XGBoost)优化调控模型,通过数据-知识驱动方法挖掘配电网状态信息与光伏最优决策之间的非线性映射关系,并利用贝叶斯算法完成XGBoost模型超参数的自适应优化。最后,利用PG&E 69节点典型配电系统验证所提策略的有效性。 展开更多
关键词 配电网 优化调控 数据-知识驱动 光伏 度电成本 极端梯度提升(XGBoost)模型
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基于DACDiff的分布式电源调度控制系统FDIAs防御方法
4
作者 李元诚 孙鹤洋 +2 位作者 张桐 张贺方 杨立群 《信息网络安全》 北大核心 2025年第4期578-586,共9页
随着可再生能源的发展,分布式电源的应用规模持续扩大,其在高效能源利用和绿色环保方面的优势得到了广泛认可。然而,由于系统的分散性、复杂性和不确定性,使分布式电源调控更易受到虚假数据注入攻击(FDIAs)的安全威胁。FDIAs篡改实时量... 随着可再生能源的发展,分布式电源的应用规模持续扩大,其在高效能源利用和绿色环保方面的优势得到了广泛认可。然而,由于系统的分散性、复杂性和不确定性,使分布式电源调控更易受到虚假数据注入攻击(FDIAs)的安全威胁。FDIAs篡改实时量测数据干扰状态估计和调度决策,可能导致电力系统的不稳定、运行失误,甚至引发严重的电力事故。为确保新型电力系统的安全可靠运行,文章提出一种针对分布式电源调控FDIAs的DACDiff防御方法,该模型基于改进的条件扩散模型,采用DACformer作为去噪网络,采用双重注意力机制捕捉时间序列中的依赖性,通过上采样和多尺度设计更好保留数据特征,用高度逼真的生成数据替换受攻击影响的数据,以保证状态估计的连续性和调控指令的正确性。在电力数据集上的仿真实验结果表明,DACDiff模型在数据生成质量和防御能力方面表现优异,能够有效恢复受到FDIAs影响的分布式电源调控系统,提供了更优的安全性与稳定性。 展开更多
关键词 分布式电源调控 虚假数据注入攻击 主动防御 扩散模型 双重注意力机制
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基于微服务架构的电力调度数据综合管理平台
5
作者 周志烽 朱文 李映辰 《电气自动化》 2025年第5期4-7,共4页
为了进一步优化数据处理效率和管理能力,提出了一种基于微服务架构的电力能源调度数据综合管理平台。通过采用微服务架构,提升了系统的性能、可扩展性和容错能力,并针对传统单体架构在大规模数据处理中的局限性提出了改进方案;平台引入... 为了进一步优化数据处理效率和管理能力,提出了一种基于微服务架构的电力能源调度数据综合管理平台。通过采用微服务架构,提升了系统的性能、可扩展性和容错能力,并针对传统单体架构在大规模数据处理中的局限性提出了改进方案;平台引入了TDengine数据库,以优化数据存储与查询效率,解决了传统数据库在处理电力能源调度大规模数据时的瓶颈问题;从CPU使用率、内存消耗、响应时间和系统吞吐量等多个维度对平台性能进行了详细评估。结果表明,提出的平台在处理电力能源调度数据时,具有更高的响应速度和数据处理能力,能够为电力行业的调度与能量管理提供高效的解决方案,并为未来大规模电力系统的扩展奠定了基础。 展开更多
关键词 电力能源调度 微服务架构 数据处理优化 能量管理平台 时序数据库 系统扩展性
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面向电网调度云平台的指令数据分析与识别算法 被引量:1
6
作者 张坤 杨若朴 +1 位作者 陈兴望 张经纬 《电子设计工程》 2025年第11期54-58,共5页
针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数... 针对传统机器学习算法在电网调度云平台中难以适应多源指令数据的复杂特性,导致多源化指令数据识别与分析准确度不足的问题,设计了一种BP神经网络与改进鲸鱼优化算法(WOA)相结合的神经网络数据分析算法。该算法以神经网络作为多维度数据分析与识别的核心,通过利用大量电网调度数据进行训练,实现指令数据的特征学习与模式识别。通过在鲸鱼算法中引入线性收敛函数,提高搜索效率,并与BP神经网络融合,最终形成了鲸鱼改进神经网络算法,提高了对多维度数据分析与识别的适应性。实验结果表明,所提算法的辅助调度决策准确率可达95%以上,达到了设计目标。 展开更多
关键词 电网调度云平台 BP神经网络 指令数据识别 鲸鱼优化算法 收敛函数
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融合模糊神经网络预决策的有源配电网实时随机调度方法
7
作者 程礼临 罗子杰 +3 位作者 李群 张宁宇 李雅然 臧海祥 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第19期75-85,共11页
伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR... 伴随大量分布式资源接入有源配电网,配电网内部不确定性增强。为建立准确的调度模型,将光伏出力的不确定性、负荷的随机性分别描述为对应预测误差的不确定性,并通过数据驱动的方法获得不确定变量的概率分布。考虑到基于二阶锥松弛(SOCR)的潮流模型可能违反松弛条件并造成误差,基于欧拉方程重新推导了潮流模型,进一步建立有源配电网经济、安全的随机优化功率调度模型。针对所提模型的特点,提出一种融合模糊神经网络(FNN)预决策的有源配电网实时随机调度方法。首先,利用FNN对不确定变量的概率分布进行模糊描述,将其输出作为求解器寻优的初值。然后,通过求解器进行加速求解。最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证所提模型和方法的有效性。 展开更多
关键词 有源配电网 实时随机调度 数据驱动 潮流 模糊神经网络 不确定性
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基于CA-WOA-BP算法的调度数据网鲁棒性预测
8
作者 陈斌 李泽科 +3 位作者 余斯航 郭久煜 林碧海 刘延华 《南方电网技术》 北大核心 2025年第2期10-18,共9页
对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提... 对电力网络鲁棒性进行评估与预测,有利于网络管理人员感知网络系统运行现状,及时采取措施应对可能的风险。为此提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的电力调度数据网鲁棒性预测模型。首先,构建了电力调度数据网鲁棒性指标体系,并采用字段提取及公式映射等方法,实现了面向指标体系的数据降维处理;此外,进一步研究了基于混沌映射与自适应权重的WOA-BP改进算法(CA-WOA-BP),实现了电力网络鲁棒性预测方法。实验结果表明,与WOABP算法相比,所提出的改进算法加快了预测模型的收敛速度,并克服了陷入局部最优的情况,同时将预测值误差百分比降低了5.3%,有助于用户更准确及时地感知电力调度数据网系统鲁棒性的态势。 展开更多
关键词 电力调度数据网 鲸鱼优化算法 混沌映射 自适应权重 网络鲁棒性预测
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基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘 被引量:2
9
作者 陈凯阳 骆国铭 《电子设计工程》 2025年第8期116-119,124,共5页
为了解决无法准确挖掘出电力数据中存在的联系,确定隐藏信息的问题,基于加权深度森林提出了电力调度数据动态挖掘方法。聚合和标准化处理信息,并对其进行调试,通过确立采集点的映射关系配置端口参数,建立采集通道,利用I/O点特性确立采... 为了解决无法准确挖掘出电力数据中存在的联系,确定隐藏信息的问题,基于加权深度森林提出了电力调度数据动态挖掘方法。聚合和标准化处理信息,并对其进行调试,通过确立采集点的映射关系配置端口参数,建立采集通道,利用I/O点特性确立采集数据点,完成电力调度数据采集。计算林尼指数,并将采集结果输入到4个深度森林中进行训练。通过计算交叉验证因子得到森林模型预测概率,检测森林权重因子,确定数据阈值函数,实现动态挖掘。实验结果表明,基于加权深度森林的电力调度数据动态挖掘方法可以实现平稳训练,最大收敛轮次为30轮,能够快速精准地发现电力调度数据之间的内在联系,确定隐藏信息。 展开更多
关键词 加权深度森林 电力调度 调度数据 动态挖掘 林尼指数
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电网调度运行可视化系统设计与实现 被引量:3
10
作者 李文朝 马光 黄俊聪 《自动化仪表》 2025年第1期116-121,126,共7页
电网运行环境的复杂性增加了电网调度的难度。为了实时监测电网调度过程、保障电网安全运行,设计了一种电网调度运行可视化系统。利用能量管理系统(EMS)实时数据库和交互式反汇编器(IDA)实时数据库建立电网数据采集模块。通过ASExporer... 电网运行环境的复杂性增加了电网调度的难度。为了实时监测电网调度过程、保障电网安全运行,设计了一种电网调度运行可视化系统。利用能量管理系统(EMS)实时数据库和交互式反汇编器(IDA)实时数据库建立电网数据采集模块。通过ASExporer平台Windows操作系统和面向服务架构(SOA)体系建立联合熵维度评价模块。采用远动应用服务元素2(TASE.2)通信协议和地面控制数据联网系统软件建立电网调度运行模块。利用三维可视化平台开放图形库(OpenGL)和动画制作软件建立可视化展示模块,完成硬件系统设计。在此基础上,通过获取电压分布特征、计算先验知识丰富度、使用动画制作软件跟踪动态调度网络特征,确定电网调度路径,从而完成电网调度运行可视化展示,并及时调整电网调度运行薄弱环节。试验结果表明,该系统的潮流分布特征与实际潮流分布特征吻合,节点调度顺序与实际节点调度顺序相同。该系统能够准确展示电网潮流分布和节点调度顺序,帮助用户直观了解电网运行情况、提高调度员的在线审查能力,并减少局部无电调配和停电的风险。该系统具有较强的调度运行可视化效果和实际应用价值。 展开更多
关键词 电网调度 电网数据 可视化技术 联合熵 先验知识 调度路径
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基于状态估计的电力调度流数据异常识别方法研究 被引量:2
11
作者 赵莹 路学刚 +1 位作者 曹文刚 何文洪 《微型电脑应用》 2025年第2期182-185,190,共5页
针对现有电力调度流数据存在的数据异常识别精度低等问题,设计一种新的基于状态估计的电力调度流数据异常识别方法。根据电力调度过程中电力系统各个节点的电压、电流相量变化,引入混合测量算法设计电力调度流数据状态估计算法,估计电... 针对现有电力调度流数据存在的数据异常识别精度低等问题,设计一种新的基于状态估计的电力调度流数据异常识别方法。根据电力调度过程中电力系统各个节点的电压、电流相量变化,引入混合测量算法设计电力调度流数据状态估计算法,估计电力调度流数据状态;利用电力调度流数据线性关系和Copula理论,定义电力调度流数据异常分值,求取电力调度流数据条件概率累积分布函数和样本线性范围,得到电力调度流数据异常分值,实现电力调度流数据异常识别。通过设置实例电网和参数,设计实验分析,结果证明本文设计方法识别电力调度流数据异常错误识别数为0,不受方法样本层节点数影响,具有较高的识别精度。 展开更多
关键词 状态估计 电力调度 调度流数据 数据异常 异常识别
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朔黄铁路调度行车指挥智算平台总体架构研究
12
作者 高明明 郭孜政 +1 位作者 骆泳吉 左大杰 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第6期109-118,共10页
朔黄铁路作为国家重要的煤炭运输通道,其安全、智能、高效的行车调度对于保障能源供应和区域经济发展具有重要意义。为了加强朔黄铁路数字化与智能化转型,针对朔黄铁路调度指挥主要依靠人工经验、对运输大数据利用不足、对复杂场景适应... 朔黄铁路作为国家重要的煤炭运输通道,其安全、智能、高效的行车调度对于保障能源供应和区域经济发展具有重要意义。为了加强朔黄铁路数字化与智能化转型,针对朔黄铁路调度指挥主要依靠人工经验、对运输大数据利用不足、对复杂场景适应性不足等问题,提出朔黄铁路调度行车指挥智算平台的总体架构、关键子系统及功能模块。以云计算、大数据、模型构建、智能算法等技术与方法为基础,对既有信息系统产生的海量数据进行深度挖掘和分析,实现多场景下运输态势推演、调度指挥方案生成、调度指挥水平评价、调度指挥辅助决策,从而提供全面、精细化的行车调度分析和决策支持,为朔黄铁路的调度指挥工作提供科学决策依据。 展开更多
关键词 朔黄铁路 调度行车指挥系统 大数据融合 智算平台 总体架构
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差分隐私数字电网调度运行数据研究 被引量:1
13
作者 李世明 卢建刚 +3 位作者 郭文鑫 余志文 赵瑞锋 曾凯文 《电测与仪表》 北大核心 2025年第8期68-74,共7页
针对在电力调度运行数据上进行数据分析而带来的用户隐私泄露问题,文章提出一种满足差分隐私的用户用电模式分析方法。文章对原始时序数据进行K-means聚类分析,获得划分用户用电模式的最优个数。文中提出了一种满足差分隐私的聚类分析方... 针对在电力调度运行数据上进行数据分析而带来的用户隐私泄露问题,文章提出一种满足差分隐私的用户用电模式分析方法。文章对原始时序数据进行K-means聚类分析,获得划分用户用电模式的最优个数。文中提出了一种满足差分隐私的聚类分析方法,其在生成聚类簇和计算簇内质心时加入拉普拉斯噪声,之后再通过平滑函数对簇内质心数据进行降噪,提高数据可用性。在真实数据集REDD上进行算法测试。实验结果表明,该算法在分析电力调度运行数据的同时,既实现了隐私保护,又提高了隐私数据可用性。 展开更多
关键词 电力调度运行数据 差分隐私 K-MEANS算法 数据中台
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基于TOS数据的内集卡路径反演问题研究
14
作者 李鑫 王文渊 +2 位作者 郭子坚 卢立鑫 李佳 《港口航道与近海工程》 2025年第6期12-17,24,共7页
本文提出了一种基于TOS数据的内集卡路径反演模型,该方法结合实际港口装卸作业特点并考虑港内交通规则、满载和空载行驶特征以及大型装卸设备的动态移动过程等,实现关键轨迹复原。通过输入国外某集装箱港口真实TOS数据进行路径反演,同... 本文提出了一种基于TOS数据的内集卡路径反演模型,该方法结合实际港口装卸作业特点并考虑港内交通规则、满载和空载行驶特征以及大型装卸设备的动态移动过程等,实现关键轨迹复原。通过输入国外某集装箱港口真实TOS数据进行路径反演,同时将所得的反演路径与真实路径进行比较,证明了本文模型的有效性。结果表明,本文提出的路径反演模型能够根据港口的运营情况,以10.87%的平均绝对百分比误差准确反演内集卡的时间-空间轨迹集,为下一步数据驱动等研究提供有效的数据支持。 展开更多
关键词 集装箱码头 内集卡 路径反演 TOS数据 港口调度
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基于大数据的水务运营调度系统研究与实现
15
作者 黄力伟 王红霞 程辉 《计算机应用文摘》 2025年第11期133-135,共3页
随着城市供水需求的不断增长以及水资源管理日益复杂,传统水厂的运营方式已难以满足现代化管理的要求。文章提出了一种基于大数据技术的水厂智能运营调度系统。该系统通过实时采集和分析生产运行、设备状态及管网运行等数据,结合数据挖... 随着城市供水需求的不断增长以及水资源管理日益复杂,传统水厂的运营方式已难以满足现代化管理的要求。文章提出了一种基于大数据技术的水厂智能运营调度系统。该系统通过实时采集和分析生产运行、设备状态及管网运行等数据,结合数据挖掘与机器学习方法,实现水源调度的智能优化、负荷预测及故障预警等功能。系统具备风险预测与应对能力,能够显著提升水厂的运行效率、资源利用率和应急响应水平。实验结果表明,该系统有效降低了运营成本,提升了水厂管理的智能化和精细化水平。 展开更多
关键词 大数据 水厂运营 调度系统 智能管理 数据分析
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水务集控模式下的网络通信设计与实践
16
作者 刘盛 李铭 +4 位作者 龙程理 李芳芳 林晨 熊朝阳 张仕松 《中国给水排水》 北大核心 2025年第18期96-99,共4页
为提高集团多业态水务运行效率,同时实现水务系统的集中管理与二次开发利用,采用集中控制是实现厂、网、河多业态一体化管理与调度行之有效的方法。不同于传统的厂、网、河分散运行,集中控制对数据的安全性和及时性要求更高,在通信中断... 为提高集团多业态水务运行效率,同时实现水务系统的集中管理与二次开发利用,采用集中控制是实现厂、网、河多业态一体化管理与调度行之有效的方法。不同于传统的厂、网、河分散运行,集中控制对数据的安全性和及时性要求更高,在通信中断时就地厂站部分必须设有完善的事故运行预案,通信恢复后就地必须与上级集控中心的数据同步,同时要将数据分类存储在数据中心不同的存储区。将数据分成生产数据和管理数据后,分别通过物理隔离的两条纵向加密网络为集控中心提供实时技术数据,同时在横向设置网闸等工具进行物理隔离,使得生产侧可实时监控管理数据,同时管理侧也能观察到部分数据。 展开更多
关键词 水务系统 集中控制 一体化运营调度 数据分区存储 物理隔离
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基于大数据分析的电力调度决策支持系统构建 被引量:1
17
作者 舒成龙 孙泽坤 《办公自动化》 2025年第9期114-116,共3页
文章提出一种基于大数据分析的电力调度决策支持系统构建方法。该系统利用先进的大数据处理技术,如分布式存储、并行计算及机器学习算法,对海量电力数据进行高效整合与分析。通过构建多维度数据分析模型,实现对电力负荷的精准预测、电... 文章提出一种基于大数据分析的电力调度决策支持系统构建方法。该系统利用先进的大数据处理技术,如分布式存储、并行计算及机器学习算法,对海量电力数据进行高效整合与分析。通过构建多维度数据分析模型,实现对电力负荷的精准预测、电网运行状态的实时监测及潜在故障的提前预警。同时,系统集成智能决策引擎,能根据实时数据与历史经验,自动生成最优调度方案,显著提升调度决策的准确性和时效性。该方法有效解决传统电力调度决策中信息孤岛、决策滞后等难题,为电力系统的安全、经济、高效运行提供强有力的技术支撑。 展开更多
关键词 大数据分析 电力调度 决策 系统
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主配网无功电压综合评估与全景展示技术应用
18
作者 沈泓 沈扬 钱伟娜 《信息与电脑》 2025年第3期111-113,共3页
文章重点探讨了主配网无功电压分析以及全景展示与智能决策支持系统的技术应用,项目的目标是解决现有无功电压展示系统存在的不足并提升电网无功电压的稳定性与调控能力。通过对主配网无功电压分析和配变电压分析以及断面数据分析等模... 文章重点探讨了主配网无功电压分析以及全景展示与智能决策支持系统的技术应用,项目的目标是解决现有无功电压展示系统存在的不足并提升电网无功电压的稳定性与调控能力。通过对主配网无功电压分析和配变电压分析以及断面数据分析等模块的优化,构建了一个更加精准和智能化的无功电压分析与展示系统。系统以完善的数据采集与接口模块实现了对电网运行状态的全面监控与动态调整,案例分析与数据评估表明项目实施后电网无功电压的运行稳定性明显提升,为电网调度提供了更为高效的决策支持。 展开更多
关键词 无功电压 全景展示 电网调度 主配网 数据分析
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基于物联网技术的电力系统调度自动化远动控制研究
19
作者 张尔康 杨念昆 《无线互联科技》 2025年第20期96-99,共4页
电力系统在运行过程中,调度数据的通信传输易受信道干扰,导致数据传输不准确,进而引发调度决策失误,影响电力系统的经济运行。因此,文章进行了基于物联网技术的电力系统调度自动化远动控制研究。通过构建RFID标签识别器优化部署模型,获... 电力系统在运行过程中,调度数据的通信传输易受信道干扰,导致数据传输不准确,进而引发调度决策失误,影响电力系统的经济运行。因此,文章进行了基于物联网技术的电力系统调度自动化远动控制研究。通过构建RFID标签识别器优化部署模型,获取电力系统运行状态的同态分布数据与逻辑相似度特征量并基于电力系统数学模型与调度数据的关联规则分布密度,输出电力系统关键调度数据采集结果。利用信道编码技术对调度信息进行检错与纠错,提升信息传输的抗干扰能力,结合远动控制技术的“四遥”功能,将遥信信号映射为运动控制指令。通过预测电力系统短期负荷确定调度范围,引入线性规划方法输出电力系统调度最优策略。测试结果表明,采用该方法调度后,电力系统新能源消纳率高于75%,能有效实现电力系统的经济运行。 展开更多
关键词 物联网技术 调度数据采集 传输通信 远动控制 调度
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基于深度强化学习的电力调度数据防泄露自动加密方法
20
作者 金佳倩 《自动化应用》 2025年第16期285-287,共3页
传统防泄露方法在面对现代高级攻击手段时抗攻击能力较差,存在被破解的风险。同时,一些高强度的加密算法还会增加系统的计算负担,从而影响电力调度系统的实时性和稳定性。为此,提出了基于深度强化学习的电力调度数据防泄露加密方法。该... 传统防泄露方法在面对现代高级攻击手段时抗攻击能力较差,存在被破解的风险。同时,一些高强度的加密算法还会增加系统的计算负担,从而影响电力调度系统的实时性和稳定性。为此,提出了基于深度强化学习的电力调度数据防泄露加密方法。该方法首先评估数据泄露风险,设计防泄漏身份认证组件,确保授权访问。通过构建深度强化学习模型,动态生成加密密钥并优化加密策略。结果表明,该方法掩盖了原始数据特性,确保了数据完整性,且加密后数据抗攻击能力稳定在98%以上,比传统方法更安全、更可靠。 展开更多
关键词 深度强化学习 电力调度 数据泄露 加密
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