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面向实验教学的增强灰度图与单层次CNN融合电机滚动轴承故障识别
1
作者 陈波 李尧 +1 位作者 孙辉 阚超豪 《实验技术与管理》 北大核心 2026年第1期234-243,共10页
在电机滚动轴承故障诊断实验教学中,往往依赖传统振动时频信号分析仪器或预置故障的标准数据集进行演示讲解,不利于学生直观理解原始振动信号如何转化为具有判别力的视觉特征并完成智能识别。为此,该文提出增强灰度图与单层次卷积神经网... 在电机滚动轴承故障诊断实验教学中,往往依赖传统振动时频信号分析仪器或预置故障的标准数据集进行演示讲解,不利于学生直观理解原始振动信号如何转化为具有判别力的视觉特征并完成智能识别。为此,该文提出增强灰度图与单层次卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)融合的滚动轴承振动特征及故障识别技术。设计了自适应滑动窗截取振动信号,经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取频域特征,构建了频率谱、功率谱多特征灰度图并进行了增强处理,设计了单层CNN模型进行训练并实现故障识别。实验结果表明,增强灰度图方法可以提高识别准确率,单层次CNN网络模型可以减少运行时间,而增强灰度图与单层次CNN融合的滚动轴承振动故障识别方法,通过可视化特征表达与低算力需求支撑了实验教学的实现,能够使学生直观掌握信号转化与故障识别过程,为深度学习的工程化应用提供技术途径。 展开更多
关键词 故障识别 变分模态分解 经验模态分解 增强灰度图 单层次CNN
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基于CEEMD和LSQR的行波波形精确检测方法
2
作者 陈朝晖 汤涛 +3 位作者 丁晓兵 陈旭 刘玮 李晓涵 《南方电网技术》 北大核心 2026年第3期135-145,共11页
针对电网真实一次行波信号与所测二次行波信号不一致的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和最小二乘QR分解(least square QR decomposition,LSQR)的行波波形精确检... 针对电网真实一次行波信号与所测二次行波信号不一致的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)和最小二乘QR分解(least square QR decomposition,LSQR)的行波波形精确检测方法。首先,分析了专用行波传感器非线性幅频和相频响应特性,揭示了一、二次行波的差异性;其次,采用CEEMD将二次行波分解为不同频段的固有模态函数分量;进而采用最小二乘法构建行波波形反演模型,利用LSQR迭代求解各固有模态函数分量的反演分量;最后,将各反演分量线性合成得到反演的一次行波信号。仿真和实验结果表明,该方法不受噪声、模态混叠效应的影响,而且分频反演所得行波波形与真实行波波形相似度可达0.99,实现了故障行波波形的准确检测。 展开更多
关键词 行波传感器 互补集合经验模态分解 最小二乘QR分解算法 波形反演
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川西—川中地区须家河组致密砂岩气成藏特征及有利勘探方向 被引量：1
3
作者 罗冰 冉崎 +7 位作者 王小娟 郑超 张奥博 谢忱 陈世加 许强 王昌勇 李勇 《天然气地球科学》 北大核心 2026年第1期59-77,共19页
为揭示川西—川中地区须家河组天然气差异富集主控因素,指出下一步有利勘探方向,系统分析了须家河组构造地层演化、烃源条件、储集特征和成藏规律。研究结果表明:①须家河组沉积后经历了印支期、燕山期和喜马拉雅期3期构造运动,形成了... 为揭示川西—川中地区须家河组天然气差异富集主控因素,指出下一步有利勘探方向,系统分析了须家河组构造地层演化、烃源条件、储集特征和成藏规律。研究结果表明:①须家河组沉积后经历了印支期、燕山期和喜马拉雅期3期构造运动,形成了北西向、北东向2组断裂体系,发育须一+须二段、须三段和须五段3套烃源岩,具有烃源岩厚度大、有机质丰度高、热演化程度适中、生气强度大等特征,奠定了须家河组致密气大面积分布的物质基础;②须家河组储层岩性主要为岩屑砂岩,发育粒内溶孔、粒间溶孔以及残余粒间孔等储集空间类型,为裂缝—孔隙型和孔隙型储层;③须家河组致密砂岩气藏主要受源—储—断三元耦合控制,其中烃源岩的分布控制致密气的富集区域和气藏边界,在满足自封闭成藏条件时优质储层控制了天然气富集程度,断裂既可以为天然气垂向运移提供通道,其伴生裂缝又可以沟通孤立孔隙提高储层渗流能力控制高产。综合上述成果,以须三段、须四段和须五段为目标层段,优选了致密气有利富集区,对须家河组下步勘探部署具有重要指导意义。 展开更多
关键词 致密砂岩气 须家河组 成藏控制因素 成藏条件 勘探方向 四川盆地
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基于POD/DMD的液力透平尾涡逆射流非定常解耦
4
作者 王晓晖 马克浩 +1 位作者 苗森春 杨军虎 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期121-126,134,共7页
液力透平尾流场存在与叶轮旋向相反的大尺度螺旋涡,涡核中心发现沿轴向的逆流现象,对装置的效率和运行稳定性有影响.结合本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)两种降阶模型在流场解耦的不同优势,对逆射流的流动特征及演化规律进行分析... 液力透平尾流场存在与叶轮旋向相反的大尺度螺旋涡,涡核中心发现沿轴向的逆流现象,对装置的效率和运行稳定性有影响.结合本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)两种降阶模型在流场解耦的不同优势,对逆射流的流动特征及演化规律进行分析.研究结果表明:逆射流在叶轮的动静干涉和大尺度尾涡破碎的作用下发生周期性振动,并在演化过程中引起尾流场大尺度涡运动和流动分离;POD方法和DMD方法的低阶模态反映出由旋转叶轮和尾水管之间动静干涉的流动结构特征,主导频率接近叶轮转频;高阶模态则反映出逆射流下游小尺度离散涡团破碎-融合-衰减过程的流动特征,模态频率接近叶轮转频的整数倍. 展开更多
关键词 液力透平 逆射流 降阶模型 本征正交分解 动态模态分解
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计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解
5
作者 黄南天 王东旭 +1 位作者 刘建飞 蔡国伟 《电网技术》 北大核心 2026年第3期1279-1289,共11页
文章提出了一种计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解方法,将总功率消耗视为一种虚拟电气设备的负荷消耗数据,将虚拟电气设备的工作状态作为一种负荷分解特征,增加输入特征的种类。为了克服工业负荷数据的非平衡性问题,采用自... 文章提出了一种计及负荷特征稀缺的多尺度非侵入式工业负荷分解方法,将总功率消耗视为一种虚拟电气设备的负荷消耗数据,将虚拟电气设备的工作状态作为一种负荷分解特征,增加输入特征的种类。为了克服工业负荷数据的非平衡性问题,采用自适应密度峰值聚类算法确定总功率序列的工作状态,并采用格拉姆角场方法将有功功率序列和工作状态序列转化为二位图像特征。为了提高负荷分解的准确率,采用空洞卷积构建负荷分解模型,扩大卷积核的感受野,提取不同尺度的负荷特征。设计了3种场景以评估模型的有效性。 展开更多
关键词 非侵入式负荷分解 非平衡性 负荷特征稀缺 工业负荷 多尺度负荷分解模型
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非等温热重分析PBAT热分解动力学
6
作者 熊煦 许梦洁 +2 位作者 蒋晓威 陈晓松 马立波 《塑料科技》 北大核心 2026年第3期92-95,共4页
采用非等温热重法研究聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯(PBAT)在不同升温速率下的热分解过程,运用Kissinger法和Flynn-Wall-Ozawa法分别计算PBAT的热分解动力学参数,并运用Coats-Redfern法确定PBAT的热分解反应级数。结果表明:PBAT只存在一个... 采用非等温热重法研究聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯(PBAT)在不同升温速率下的热分解过程,运用Kissinger法和Flynn-Wall-Ozawa法分别计算PBAT的热分解动力学参数,并运用Coats-Redfern法确定PBAT的热分解反应级数。结果表明:PBAT只存在一个热分解过程,热分解区间在360~510℃。随着升温速率的增大,PBAT的热失重曲线均不断向高温方向偏移,分解速率逐渐下降,最大热分解速率温度逐渐增大。Kissinger法和Flynn-Wall-Ozawa法模拟所得直线均表现出良好的线性关系,计算所得热分解活化能相近,分别为201.63 kJ/mol和205.34 kJ/mol。根据Coats-Redfern法进行假设计算,确定PBAT的热分解反应为一级反应。 展开更多
关键词 聚己二酸-对苯二甲酸丁二酯 热重分析 热分解动力学 活化能
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基于随机向量方向-极径协同优化的电网可靠性评估交叉熵重要抽样法
7
作者 赵渊 蒋林志 +1 位作者 谢开贵 唐俊杰 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第6期2395-2406,I0018,共13页
传统交叉熵法(cross entropy method,CEM)在重要抽样空间中对高维离散变量(元件状态)开展独立重要抽样,有效加速了电网可靠性评估,但独立性假设也使CEM法存在性能受限可能。为探索元件状态联合重要抽样以提升加速性能,该文提出基于随机... 传统交叉熵法(cross entropy method,CEM)在重要抽样空间中对高维离散变量(元件状态)开展独立重要抽样,有效加速了电网可靠性评估,但独立性假设也使CEM法存在性能受限可能。为探索元件状态联合重要抽样以提升加速性能,该文提出基于随机向量方向-极径协同优化的交叉熵法(cross-entropy method with direction–radius co-optimization,CEM-DR)。首先,将离散变量空间变换成标准正态变量空间;然后,对正态空间随机向量采用方向-极径混合分布模型进行概率刻画,并通过多个方向-极径分布分量的协同交叉熵优化实现高风险联合元件故障的有效概率突显及其联合重要抽样;最后,通过IEEE-RTS79、IEEE-RTS96等系统的可靠性评估分析,验证所提CEM-DR法相比传统CEM法具有更优异的加速性能。 展开更多
关键词 交叉熵法 重要抽样 方向-极径混合分布 方向-极径协同优化 可靠性评估
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面向手机直连的低轨卫星网络通信技术 被引量：1
8
作者 李静玲 王显煜 +6 位作者 甄立 孟庆治 梁薇 穆桐 崔涛 李倩 崔万照 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期1-12,共12页
为突破传统地面通信覆盖限制,构建全时全域无缝连接的手机直连天地一体化服务能力,对手机直连低轨卫星网络通信技术进行了系统性研究。首先阐述了手机直连卫星的应用背景、概念与内涵,继而给出了手机直连低轨卫星的网络架构,以及手机直... 为突破传统地面通信覆盖限制,构建全时全域无缝连接的手机直连天地一体化服务能力,对手机直连低轨卫星网络通信技术进行了系统性研究。首先阐述了手机直连卫星的应用背景、概念与内涵,继而给出了手机直连低轨卫星的网络架构,以及手机直连卫星所服务的个人与企业用户的业务特征及指标要求。针对手机直连低轨卫星三类主要技术路线的发展趋势、优劣势及技术演进进行了具体分析,并指出其发展面临的频谱资源严重受限、链路受限与功率失衡等关键问题与技术挑战,重点阐述了手机直连低轨卫星网络需要突破的频谱资源优化、5G/6G标准化协议演进、超大规模星载天线以及卫星网络资源高效管控关键技术。最后面向未来6G新型业务应用需求,提出了天地一体化网络架构、人工智能(AI)、天基算力网络以及无线通感算融合6G技术对于手机直连低轨卫星网络的新型赋能。上述系统性的阐述与分析,为手机直连低轨卫星网络通信技术的发展提供了切实可行的研究方向。 展开更多
关键词 手机直连低轨卫星 标准化协议演进 星载天线 频谱优化 资源管控
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哨声波传播参数自动提取算法
9
作者 袁静 罗俊楠 +7 位作者 杨德贺 王桥 刘庆杰 赵庶凡 申旭辉 刘海军 泽仁志玛 王婕 《地球物理学报》 北大核心 2026年第2期469-485,共17页
哨声波是探测空间物理环境的重要媒介,其传播参数对于理解其波动特性至关重要.然而,目前依赖人工交互的方式提取其传播参数已难以应对大规模观测数据的挑战.为了克服该问题,本研究提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法.首先,采用4 ... 哨声波是探测空间物理环境的重要媒介,其传播参数对于理解其波动特性至关重要.然而,目前依赖人工交互的方式提取其传播参数已难以应对大规模观测数据的挑战.为了克服该问题,本研究提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法.首先,采用4 s滑动时间窗处理张衡卫星ELF波段磁场数据,获得波形片段数据A;随后,利用短时傅里叶变换生成时频图B;然后,设计目标检测网络从时频图B中自动检测哨声波的时频范围C;接着,结合C和数据A获取含有哨声波的波形数据AA;再根据C对磁场波形数据AA进行自动化的去噪,得到较为纯净的哨声波波形数据AA′;然后,将AA′所对应的时间范围的高精度磁强计以及AA′数据一起输入到波矢量分析算法中得到哨声波的传播参数.最后,利用张衡一号卫星(ZH-1)2020年6月数据对该模型进行评估,结果表明,哨声波的检测准确率高达95%,自动提取的传播参数与人工提取结果的余弦相似度达到了0.99,表明其在精确度上与人工方法效果相当,可为空间电磁波传播特性的智能化分析提供新的技术支持. 展开更多
关键词 张衡一号卫星 哨声波 波矢量计算 奇异值分解
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基于二次分解和TSO-TCN的分时电量预测
10
作者 王永利 李一鸣 +5 位作者 延子昕 白雪峰 詹祥澎 田传波 杜苁聪 周颖 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1509-1517,共9页
分时电量是具有趋势性特征、季节性特征以及随机性特征的非平稳序列,使用传统方法进行预测会造成较大的误差。为提高复杂特征下分时电量的预测精度,提出了一种基于二次分解和金枪鱼群优化算法-时域卷积网络(tuna swarm optimization-tem... 分时电量是具有趋势性特征、季节性特征以及随机性特征的非平稳序列,使用传统方法进行预测会造成较大的误差。为提高复杂特征下分时电量的预测精度,提出了一种基于二次分解和金枪鱼群优化算法-时域卷积网络(tuna swarm optimization-temporal convolutional network,TSO-TCN)的电量预测模型。首先,使用变分非线性调频模态分解(variational nonlinear chirp mode decomposition,VNCMD)对原始电量数据进行分解,基于相关性分析与改进小波阈值法进行去噪处理,将去噪后数据进行辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD)得到分量序列;其次,采取K-均值聚类对分量序列进行合并,对聚类后的分量序列分别建立TSO-TCN预测模型进行预测;最后累加求和,确定最终预测结果。实验结果表明,所提出方法预测精度良好,为传统的分解-集成预测方法提供了新的思路。 展开更多
关键词 特征提取 聚类分析 变分非线性调频模态分解(VNCMD) 辛几何模态分解(SGMD) 时域卷积网络(TCN)
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典型螺栓连接结合面法向动刚度研究
11
作者 陈学前 沈展鹏 +1 位作者 杜强 范宣华 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期42-45,共4页
螺栓连接是工程结构使用最广的一种连接,由于直接测量及计算结合面动刚度存在较大困难,为此,开展了以典型螺栓连接结构为研究对象的螺栓连接结合面动刚度识别研究。第一步,通过正弦振动实验识别得到螺栓连接整体法向刚度;接着,利用相关... 螺栓连接是工程结构使用最广的一种连接,由于直接测量及计算结合面动刚度存在较大困难,为此,开展了以典型螺栓连接结构为研究对象的螺栓连接结合面动刚度识别研究。第一步,通过正弦振动实验识别得到螺栓连接整体法向刚度;接着,利用相关公式计算被连接件法向刚度;最后,利用被连接件法向刚度、结合面法向刚度以及螺栓连接整体法向刚度的串联关系,将螺栓连接结合面动刚度从整体刚度中进行分离,识别得到结合面的法向动刚度。针对典型螺栓连接结构,在正常预紧力矩下螺栓结合面法向动刚度的识别结果约为被连接件法向刚度的1/5。研究结果为螺栓连接结合面法向动刚度确定及螺栓连接动力学建模深入研究提供了新方法。 展开更多
关键词 螺栓连接 结合面 法向 动刚度
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基于ICPO优化VMD耦合深度学习模型的中短期风电功率预测
12
作者 黄伟 刘彬 +2 位作者 李火坤 黄俊 黄梓阳 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期546-557,共12页
为提高风电功率的预测精度,增强混合模型的泛化性能,提出一种基于变分模态分解(VMD)耦合双向时域卷积网络(BiTCN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的混合中短期风电预测模型,并利用改进的冠豪猪算法(ICPO)优化VMD... 为提高风电功率的预测精度,增强混合模型的泛化性能,提出一种基于变分模态分解(VMD)耦合双向时域卷积网络(BiTCN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的混合中短期风电预测模型,并利用改进的冠豪猪算法(ICPO)优化VMD分解参数以及混合模型参数。该方法首先利用ICPO对VMD核心参数(K值和惩罚系数α)寻优,将原有的风电功率序列进行VMD分解;再引入ICPO对BiTCN-BiLSTM-Attention深度学习模型的超参数进行自动寻优,针对分解后的各分量分别建立ICPO-BiTCN-BiLSTM-Attention预测模型;最后叠加各分量的预测值得到最终预测值。某风电场实例验证表明,相比于单一预测模型和常规组合模型,提出的耦合模型在功率预测精度与泛化性能上均实现了显著提升。 展开更多
关键词 风电 预测 深度学习 自适应算法 变分模态分解
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基于VMD重构数据增强的不平衡少样本轴承故障识别方法
13
作者 张锐 赵锦钰 +5 位作者 郭洪飞 王燕 杨思妍 刘婷婷 周卫斌 游国栋 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期339-354,共16页
滚动轴承在机械设备中至关重要,其健康状态直接关系到机械设备安全运行和整体性能,然而,实际运行中获取足够的故障样本进行研究是一项挑战。因此,针对实际工况下故障样本数量缺少、与正常样本数量相比形成类不平衡的情形,提出一种基于... 滚动轴承在机械设备中至关重要,其健康状态直接关系到机械设备安全运行和整体性能,然而,实际运行中获取足够的故障样本进行研究是一项挑战。因此,针对实际工况下故障样本数量缺少、与正常样本数量相比形成类不平衡的情形,提出一种基于变分模态分解(VMD)重构数据增强的故障识别模型。首先,通过VMD分解和滤波调整将轴承故障信号重构为平衡数据集。其次,建立各故障类型样本特征参数与不同故障尺寸间关联性,实现生成样本特征评估。最后,通过深度学习YOLOv8算法对各不平衡比例数据集进行深入分析。分析实验结果表明,所提方法能有效扩充少样本场景下的轴承故障数据,提高故障识别精度,从数据层面解决类不平衡问题,对于轴承不平衡样本故障识别具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障识别 不平衡样本 变分模态分解 数据增强 滚动轴承
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基于iTransformer的轻量级时序预测模型
14
作者 周清雷 王宇静 +2 位作者 段鹏松 王超 郑永利 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期9-15,26,共8页
针对时序预测领域难以平衡预测精度与时效性问题,以iTransformer模型为基础框架,提出一种轻量级时序预测模型ILformer。iTransformer作为基于变量的典型时序预测模型,能有效捕获多变量间复杂交互关系,但其存在计算复杂度较高与参数量较... 针对时序预测领域难以平衡预测精度与时效性问题,以iTransformer模型为基础框架,提出一种轻量级时序预测模型ILformer。iTransformer作为基于变量的典型时序预测模型,能有效捕获多变量间复杂交互关系,但其存在计算复杂度较高与参数量较大的局限性,导致在资源受限的实际应用场景中模型难以高效部署。ILformer针对这些不足展开优化。首先,引入线性注意力机制(Linear Attention)替代传统注意力机制,使输入处理更加灵活,通过线性投影和维度重排,ILformer在减少参数量的同时,能更好地适应不同输入形状和结构,尤其在处理大规模数据时计算效率较高,并能在不降低模型精度前提下显著减少注意力模块的计算复杂度;其次,通过对注意力机制进行奇异值分解实现矩阵降维,大幅减少了矩阵乘法和加法的计算次数,提升了计算效率,同时降低了模型的过拟合风险;最后,在8个不同数据集上进行实验。实验结果表明:ILformer在保持相同精度的同时,推理速度提高了40.46%,参数量减少了78.75%,且计算量减半,展示了优异性能与实用性。 展开更多
关键词 时序预测 轻量级 奇异值分解 线性注意力机制
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地质岩心钻孔轨迹控制技术研究进展
15
作者 潘德元 熊亮 +1 位作者 王杰 蔡隽 《地质科技通报》 北大核心 2026年第1期147-159,共13页
地质岩心钻探是地质勘查的重要技术手段之一,其中钻孔的实钻轨迹是钻孔质量的重要参数,不仅影响着钻探施工时的孔内安全,也关系着地质勘查的质量和精度。地质岩心钻探中具有钻孔直径小、管柱强度低、要求连续地质取心等限制条件,导致地... 地质岩心钻探是地质勘查的重要技术手段之一,其中钻孔的实钻轨迹是钻孔质量的重要参数,不仅影响着钻探施工时的孔内安全,也关系着地质勘查的质量和精度。地质岩心钻探中具有钻孔直径小、管柱强度低、要求连续地质取心等限制条件,导致地质岩心钻孔轨迹控制难度大。通过系统梳理地质岩心钻孔的轨迹控制方法,主要为以下几个方面:初级定向孔技术以完成目的层取心为首要目的,分析了钻孔倾角、方位、位移等参数的设计方法和随深度变化情况,明确了该技术的适用条件和缺点,为初级定向孔技术在500 m以浅钻孔施工使用提供了思路,同时指出深孔应配合其他措施使用;围绕地质钻探满眼钻具技术,分析了常规绳索取心满眼钻具和大口径绳索取心满眼钻具的使用情况,提出了绳索取心满眼钻具管柱力学理论;围绕受控定向钻进技术,分析了在钻孔纠斜和侧钻绕障方面的应用,指出了不同方法的优缺点,小口径井底动力钻具优势明显,但是受地质取心工艺要求的影响,在地质钻探中具有较多限制。通过对地质岩心钻孔轨迹控制技术现状的回顾和分析,明确了影响钻孔轨迹的关键因素以及控制钻孔轨迹的多种技术,可为提高地质钻探的勘查精度提供有益参考和研究思路。 展开更多
关键词 地质岩心钻探 钻孔轨迹控制 初级定向孔 满眼钻具 受控定向钻进
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高温热处理对KD-II SiC纤维微观结构与力学性能的影响
16
作者 陈静 赵钟倩 +3 位作者 罗景 张松 苟燕子 伍翠兰 《电子显微学报》 北大核心 2026年第1期17-26,共10页
对KD-II纤维高温热暴露过程中微观结构的演变目前仍然缺乏精细的表征和认知。本文针对这一问题对KD-II纤维在高温热暴露过程中微观结构的演变进行了研究,结果表明:当退火温度超过1600℃时,由于β-SiC发生分解,纤维表面会形成石墨壳,石... 对KD-II纤维高温热暴露过程中微观结构的演变目前仍然缺乏精细的表征和认知。本文针对这一问题对KD-II纤维在高温热暴露过程中微观结构的演变进行了研究,结果表明:当退火温度超过1600℃时,由于β-SiC发生分解,纤维表面会形成石墨壳,石墨壳厚度随温度升高而增加,经2200℃氩气中退火1 h后,KD-II纤维已经完全转变为石墨/石墨烯纤维;在纤维分解过程中,母相β-SiC和新相石墨间存在两种界面,一种是{0001}_(Graphite)面与{111}_(β-SiC)界面平行,另一种是{0001}_(Graphite)面垂直于非{111}_(β-SiC)界面。本工作阐明了KD-II纤维在高温热暴露过程中微观结构的演变过程以及与力学性能之间的关系,为高性能SiC纤维的开发提供了宝贵的见解。 展开更多
关键词 KD-II纤维 微观结构 力学性能 分解界面
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1990—2021年中国和全球急性淋巴细胞白血病负担及变化趋势
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作者 林德荣 方静雅 +5 位作者 李悦 谢小花 叶小琳 张小文 黎杰轩 薛爱国 《协和医学杂志》 北大核心 2026年第2期463-475,共13页
目的分析1990—2021年中国及全球急性淋巴细胞白血病(acute lymphoid leukemia,ALL)的疾病负担及其变化趋势,以期为该病的防治和政策制订提供理论依据。方法基于全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2021年数据库提取1990—2021... 目的分析1990—2021年中国及全球急性淋巴细胞白血病(acute lymphoid leukemia,ALL)的疾病负担及其变化趋势,以期为该病的防治和政策制订提供理论依据。方法基于全球疾病负担(Global Burden of Disease,GBD)2021年数据库提取1990—2021年中国和全球范围内的ALL发病、患病和死亡及伤残调整生命年(disability-adjusted life years,DALYs)相关数据,采用Joinpoint回归模型计算年均变化百分比(average annual percentage change,AAPC)评估疾病负担变化趋势;通过分解分析法识别并量化不同因素对ALL疾病负担变化的贡献程度;采用人群归因分数(population attributable fraction,PAF)比较1990年和2021年中国及全球范围内ALL的危险因素;按社会人口指数(sociodemographic index,SDI)分层,采用局部回归散点图平滑法(locally estimated scatterplot smoothing,LOESS)评估年龄标准化发病率(age-standardized incidence rate,ASIR)和年龄标准化死亡率(age-standardized mortality rate,ASMR)与SDI的关联性;计算发病率与死亡率比值(incidence-mortality ratio,IMR),以评估ALL诊断水平与治疗现状。结果1990—2021年,中国全人群ALL ASIR由3.385/10万增至3.637/10万(AAPC:0.005),年龄标准化患病率(age-standardized prevalence rate,ASPR)由6.596/10万增至22.022/10万(AAPC:0.478),ASMR由3.051/10万降至1.357/10万(AAPC:-0.056),年龄标准化DALYs率(age-standardized disability adjusted life years rate,ASDR)由195.792/10万降至74.063/10万(AAPC:-3.996)。全球范围内该数据分别为:ASIR由1.789/10万降至1.371/10万(AAPC:-0.014),ASPR由4.122/10万增至5.425/10万(AAPC:0.039),ASMR由1.551/10万降至0.898/10万(AAPC:-0.021),ASDR由94.894/10万降至48.858/10万(AAPC:-1.494)。该时期,中国及全球范围内,男性上述疾病负担数据普遍高于女性。2021年,中国及全球ALL发病高峰主要集中于0~19岁(<5岁组最高),患病与DALYs负担亦主要集中于0~19岁;死亡方面,中国死亡负担以老年组为主(≥60岁组更为突出),全球死亡负担在<5岁组最高,老年组亦维持较高水平。基于1990—2021年全球204个国家/地区数据的SDI关联分析显示:随SDI升高ASIR逐渐增加,而ASMR则呈先上升后下降的趋势;中国全人群及按性别分层的ASIR、ASMR高于预期。PAF结果表明,吸烟与高体质量指数为ALL死亡和DALYs负担的主要归因风险因素且贡献度持续上升。分解分析显示,人口增长与流行病学变化是主导ALL发病和死亡负担变化的驱动因素。与1990年相比,2021年中国及全球ALL的IMR均有所上升。结论近30年间,中国与全球ALL的ASMR与ASDR总体下降;同期,中国ALL的ASIR、ASPR上升,而全球范围内ASIR下降、ASPR上升,但男性、儿童和老年人群的ALL疾病负担仍较高,应结合SDI变化实施差异化防控措施。研究结果突显了加强预防和早期诊断的重要性,并提示应针对不同年龄和性别群体制定针对性筛查与治疗策略,同时重视体重管理与控烟在整体防控中的作用,以进一步减轻ALL疾病负担。 展开更多
关键词 急性淋巴细胞白血病 疾病负担 分解分析 Joinpoint回归
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基于筋层多维性的经筋病针刺方向探析
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作者 王政研 杨紫箫 +1 位作者 张巍 潘超然 《中华中医药杂志》 北大核心 2026年第1期139-143,共5页
筋层多维性是经筋病针刺方向选择的重要依据。文章从筋层多维性特征出发,论述筋层在形态分布和病变性质上的多维性;并着重分析了局部多针刺、单穴多向刺及以经筋-经络为主的远端刺等经典经筋刺法的针刺方向应用规律;提出刺入点、靶点对... 筋层多维性是经筋病针刺方向选择的重要依据。文章从筋层多维性特征出发,论述筋层在形态分布和病变性质上的多维性;并着重分析了局部多针刺、单穴多向刺及以经筋-经络为主的远端刺等经典经筋刺法的针刺方向应用规律;提出刺入点、靶点对针刺方向的决定性影响及基于皮肤进针角度的选择,为经筋病的针刺手法应用提供新的思路。 展开更多
关键词 经筋病 筋 多维性 针刺方向
原文传递
基于预训练时空解耦的交通流预测模型
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作者 李静 杜圣东 +3 位作者 史浩琛 胡节 杨燕 李天瑞 《计算机科学》 北大核心 2026年第4期155-162,共8页
交通流预测作为智慧城市动态决策的核心技术,其准确性是影响交通信号控制、路径规划和应急管理的关键。随着城市路网规模的扩大和交通数据的激增,传统方法难以对路网节点间复杂的时空交互特性进行精准建模。预训练模型虽然能进行跨领域... 交通流预测作为智慧城市动态决策的核心技术,其准确性是影响交通信号控制、路径规划和应急管理的关键。随着城市路网规模的扩大和交通数据的激增,传统方法难以对路网节点间复杂的时空交互特性进行精准建模。预训练模型虽然能进行跨领域知识迁移,但应用于交通流预测任务时,仍面临时空特征耦合所导致的建模瓶颈,以及预训练表征与交通领域特性不匹配的问题。针对上述问题,提出一种基于预训练时空解耦的交通流预测模型(PT-STD)。该方法通过时空分解模块解耦分离空间拓扑关联与多粒度时序模式的深度特征学习,进一步设计分层自适应微调策略,分阶段解冻预训练模型的归一化层与注意力参数,逐步将预训练模型中学习到的通用知识迁移到时空特性建模中。实验表明,该模型在基准数据集上展现出显著优势,而且在数据稀缺场景下的平均绝对误差可降低3.89%。 展开更多
关键词 交通流预测 时空分解 分层微调 预训练模型 城市计算
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基于张量环多模低秩与图正则的遥感图像融合方法
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作者 马飞 曲强 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《红外技术》 北大核心 2026年第2期166-175,共10页
遥感图像融合是一种获取高空间分辨率的高光谱图像非常经济且有效的途径,能够克服单一传感器的局限性,然而这是一个不适定的逆问题,且容易受到噪声污染。为了解决以上问题,本文提出了一种基于张量环分解的图像融合模型,将融合过程转化... 遥感图像融合是一种获取高空间分辨率的高光谱图像非常经济且有效的途径,能够克服单一传感器的局限性,然而这是一个不适定的逆问题,且容易受到噪声污染。为了解决以上问题,本文提出了一种基于张量环分解的图像融合模型,将融合过程转化为目标图像张量环因子的估计,利用低维子空间特征实现高维数据的超分辨率重构。首先,通过构建多模图正则项,挖掘张量环因子的局部相似性特征;其次,引入张量核范数对张量环因子进行截断式奇异值分解,逼近低维子空间全局低秩特征;最后设计了一种高效算法来实现模型优化求解。多组数据实验结果表明,本文提出的融合模型有效地提升了高光谱图像的空间分辨率,同时显著抑制了噪声。 展开更多
关键词 高光谱图像 张量环 遥感图像融合 张量分解 凸优化
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