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面向实验教学的增强灰度图与单层次CNN融合电机滚动轴承故障识别
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作者 陈波 李尧 +1 位作者 孙辉 阚超豪 《实验技术与管理》 北大核心 2026年第1期234-243,共10页
在电机滚动轴承故障诊断实验教学中,往往依赖传统振动时频信号分析仪器或预置故障的标准数据集进行演示讲解,不利于学生直观理解原始振动信号如何转化为具有判别力的视觉特征并完成智能识别。为此,该文提出增强灰度图与单层次卷积神经网... 在电机滚动轴承故障诊断实验教学中,往往依赖传统振动时频信号分析仪器或预置故障的标准数据集进行演示讲解,不利于学生直观理解原始振动信号如何转化为具有判别力的视觉特征并完成智能识别。为此,该文提出增强灰度图与单层次卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)融合的滚动轴承振动特征及故障识别技术。设计了自适应滑动窗截取振动信号,经变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取频域特征,构建了频率谱、功率谱多特征灰度图并进行了增强处理,设计了单层CNN模型进行训练并实现故障识别。实验结果表明,增强灰度图方法可以提高识别准确率,单层次CNN网络模型可以减少运行时间,而增强灰度图与单层次CNN融合的滚动轴承振动故障识别方法,通过可视化特征表达与低算力需求支撑了实验教学的实现,能够使学生直观掌握信号转化与故障识别过程,为深度学习的工程化应用提供技术途径。 展开更多
关键词 故障识别 变分模态分解 经验模态分解 增强灰度图 单层次CNN
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基于POD/DMD的液力透平尾涡逆射流非定常解耦
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作者 王晓晖 马克浩 +1 位作者 苗森春 杨军虎 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期121-126,134,共7页
液力透平尾流场存在与叶轮旋向相反的大尺度螺旋涡,涡核中心发现沿轴向的逆流现象,对装置的效率和运行稳定性有影响.结合本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)两种降阶模型在流场解耦的不同优势,对逆射流的流动特征及演化规律进行分析... 液力透平尾流场存在与叶轮旋向相反的大尺度螺旋涡,涡核中心发现沿轴向的逆流现象,对装置的效率和运行稳定性有影响.结合本征正交分解(POD)和动态模态分解(DMD)两种降阶模型在流场解耦的不同优势,对逆射流的流动特征及演化规律进行分析.研究结果表明:逆射流在叶轮的动静干涉和大尺度尾涡破碎的作用下发生周期性振动,并在演化过程中引起尾流场大尺度涡运动和流动分离;POD方法和DMD方法的低阶模态反映出由旋转叶轮和尾水管之间动静干涉的流动结构特征,主导频率接近叶轮转频;高阶模态则反映出逆射流下游小尺度离散涡团破碎-融合-衰减过程的流动特征,模态频率接近叶轮转频的整数倍. 展开更多
关键词 液力透平 逆射流 降阶模型 本征正交分解 动态模态分解
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哨声波传播参数自动提取算法
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作者 袁静 罗俊楠 +7 位作者 杨德贺 王桥 刘庆杰 赵庶凡 申旭辉 刘海军 泽仁志玛 王婕 《地球物理学报》 北大核心 2026年第2期469-485,共17页
哨声波是探测空间物理环境的重要媒介,其传播参数对于理解其波动特性至关重要.然而,目前依赖人工交互的方式提取其传播参数已难以应对大规模观测数据的挑战.为了克服该问题,本研究提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法.首先,采用4 ... 哨声波是探测空间物理环境的重要媒介,其传播参数对于理解其波动特性至关重要.然而,目前依赖人工交互的方式提取其传播参数已难以应对大规模观测数据的挑战.为了克服该问题,本研究提出了一种新的哨声波传播参数自动提取算法.首先,采用4 s滑动时间窗处理张衡卫星ELF波段磁场数据,获得波形片段数据A;随后,利用短时傅里叶变换生成时频图B;然后,设计目标检测网络从时频图B中自动检测哨声波的时频范围C;接着,结合C和数据A获取含有哨声波的波形数据AA;再根据C对磁场波形数据AA进行自动化的去噪,得到较为纯净的哨声波波形数据AA′;然后,将AA′所对应的时间范围的高精度磁强计以及AA′数据一起输入到波矢量分析算法中得到哨声波的传播参数.最后,利用张衡一号卫星(ZH-1)2020年6月数据对该模型进行评估,结果表明,哨声波的检测准确率高达95%,自动提取的传播参数与人工提取结果的余弦相似度达到了0.99,表明其在精确度上与人工方法效果相当,可为空间电磁波传播特性的智能化分析提供新的技术支持. 展开更多
关键词 张衡一号卫星 哨声波 波矢量计算 奇异值分解
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基于二次分解和TSO-TCN的分时电量预测
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作者 王永利 李一鸣 +5 位作者 延子昕 白雪峰 詹祥澎 田传波 杜苁聪 周颖 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第4期1509-1517,共9页
分时电量是具有趋势性特征、季节性特征以及随机性特征的非平稳序列,使用传统方法进行预测会造成较大的误差。为提高复杂特征下分时电量的预测精度,提出了一种基于二次分解和金枪鱼群优化算法-时域卷积网络(tuna swarm optimization-tem... 分时电量是具有趋势性特征、季节性特征以及随机性特征的非平稳序列,使用传统方法进行预测会造成较大的误差。为提高复杂特征下分时电量的预测精度,提出了一种基于二次分解和金枪鱼群优化算法-时域卷积网络(tuna swarm optimization-temporal convolutional network,TSO-TCN)的电量预测模型。首先,使用变分非线性调频模态分解(variational nonlinear chirp mode decomposition,VNCMD)对原始电量数据进行分解,基于相关性分析与改进小波阈值法进行去噪处理,将去噪后数据进行辛几何模态分解(symplectic geometry mode decomposition,SGMD)得到分量序列;其次,采取K-均值聚类对分量序列进行合并,对聚类后的分量序列分别建立TSO-TCN预测模型进行预测;最后累加求和,确定最终预测结果。实验结果表明,所提出方法预测精度良好,为传统的分解-集成预测方法提供了新的思路。 展开更多
关键词 特征提取 聚类分析 变分非线性调频模态分解(VNCMD) 辛几何模态分解(SGMD) 时域卷积网络(TCN)
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典型螺栓连接结合面法向动刚度研究
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作者 陈学前 沈展鹏 +1 位作者 杜强 范宣华 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期42-45,共4页
螺栓连接是工程结构使用最广的一种连接,由于直接测量及计算结合面动刚度存在较大困难,为此,开展了以典型螺栓连接结构为研究对象的螺栓连接结合面动刚度识别研究。第一步,通过正弦振动实验识别得到螺栓连接整体法向刚度;接着,利用相关... 螺栓连接是工程结构使用最广的一种连接,由于直接测量及计算结合面动刚度存在较大困难,为此,开展了以典型螺栓连接结构为研究对象的螺栓连接结合面动刚度识别研究。第一步,通过正弦振动实验识别得到螺栓连接整体法向刚度;接着,利用相关公式计算被连接件法向刚度;最后,利用被连接件法向刚度、结合面法向刚度以及螺栓连接整体法向刚度的串联关系,将螺栓连接结合面动刚度从整体刚度中进行分离,识别得到结合面的法向动刚度。针对典型螺栓连接结构,在正常预紧力矩下螺栓结合面法向动刚度的识别结果约为被连接件法向刚度的1/5。研究结果为螺栓连接结合面法向动刚度确定及螺栓连接动力学建模深入研究提供了新方法。 展开更多
关键词 螺栓连接 结合面 法向 动刚度
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基于ICPO优化VMD耦合深度学习模型的中短期风电功率预测
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作者 黄伟 刘彬 +2 位作者 李火坤 黄俊 黄梓阳 《太阳能学报》 北大核心 2026年第2期546-557,共12页
为提高风电功率的预测精度,增强混合模型的泛化性能,提出一种基于变分模态分解(VMD)耦合双向时域卷积网络(BiTCN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的混合中短期风电预测模型,并利用改进的冠豪猪算法(ICPO)优化VMD... 为提高风电功率的预测精度,增强混合模型的泛化性能,提出一种基于变分模态分解(VMD)耦合双向时域卷积网络(BiTCN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)的混合中短期风电预测模型,并利用改进的冠豪猪算法(ICPO)优化VMD分解参数以及混合模型参数。该方法首先利用ICPO对VMD核心参数(K值和惩罚系数α)寻优,将原有的风电功率序列进行VMD分解;再引入ICPO对BiTCN-BiLSTM-Attention深度学习模型的超参数进行自动寻优,针对分解后的各分量分别建立ICPO-BiTCN-BiLSTM-Attention预测模型;最后叠加各分量的预测值得到最终预测值。某风电场实例验证表明,相比于单一预测模型和常规组合模型,提出的耦合模型在功率预测精度与泛化性能上均实现了显著提升。 展开更多
关键词 风电 预测 深度学习 自适应算法 变分模态分解
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基于VMD重构数据增强的不平衡少样本轴承故障识别方法
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作者 张锐 赵锦钰 +5 位作者 郭洪飞 王燕 杨思妍 刘婷婷 周卫斌 游国栋 《计算机集成制造系统》 北大核心 2026年第1期339-354,共16页
滚动轴承在机械设备中至关重要,其健康状态直接关系到机械设备安全运行和整体性能,然而,实际运行中获取足够的故障样本进行研究是一项挑战。因此,针对实际工况下故障样本数量缺少、与正常样本数量相比形成类不平衡的情形,提出一种基于... 滚动轴承在机械设备中至关重要,其健康状态直接关系到机械设备安全运行和整体性能,然而,实际运行中获取足够的故障样本进行研究是一项挑战。因此,针对实际工况下故障样本数量缺少、与正常样本数量相比形成类不平衡的情形,提出一种基于变分模态分解(VMD)重构数据增强的故障识别模型。首先,通过VMD分解和滤波调整将轴承故障信号重构为平衡数据集。其次,建立各故障类型样本特征参数与不同故障尺寸间关联性,实现生成样本特征评估。最后,通过深度学习YOLOv8算法对各不平衡比例数据集进行深入分析。分析实验结果表明,所提方法能有效扩充少样本场景下的轴承故障数据,提高故障识别精度,从数据层面解决类不平衡问题,对于轴承不平衡样本故障识别具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障识别 不平衡样本 变分模态分解 数据增强 滚动轴承
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基于iTransformer的轻量级时序预测模型
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作者 周清雷 王宇静 +2 位作者 段鹏松 王超 郑永利 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2026年第2期9-15,26,共8页
针对时序预测领域难以平衡预测精度与时效性问题,以iTransformer模型为基础框架,提出一种轻量级时序预测模型ILformer。iTransformer作为基于变量的典型时序预测模型,能有效捕获多变量间复杂交互关系,但其存在计算复杂度较高与参数量较... 针对时序预测领域难以平衡预测精度与时效性问题,以iTransformer模型为基础框架,提出一种轻量级时序预测模型ILformer。iTransformer作为基于变量的典型时序预测模型,能有效捕获多变量间复杂交互关系,但其存在计算复杂度较高与参数量较大的局限性,导致在资源受限的实际应用场景中模型难以高效部署。ILformer针对这些不足展开优化。首先,引入线性注意力机制(Linear Attention)替代传统注意力机制,使输入处理更加灵活,通过线性投影和维度重排,ILformer在减少参数量的同时,能更好地适应不同输入形状和结构,尤其在处理大规模数据时计算效率较高,并能在不降低模型精度前提下显著减少注意力模块的计算复杂度;其次,通过对注意力机制进行奇异值分解实现矩阵降维,大幅减少了矩阵乘法和加法的计算次数,提升了计算效率,同时降低了模型的过拟合风险;最后,在8个不同数据集上进行实验。实验结果表明:ILformer在保持相同精度的同时,推理速度提高了40.46%,参数量减少了78.75%,且计算量减半,展示了优异性能与实用性。 展开更多
关键词 时序预测 轻量级 奇异值分解 线性注意力机制
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地质岩心钻孔轨迹控制技术研究进展
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作者 潘德元 熊亮 +1 位作者 王杰 蔡隽 《地质科技通报》 北大核心 2026年第1期147-159,共13页
地质岩心钻探是地质勘查的重要技术手段之一,其中钻孔的实钻轨迹是钻孔质量的重要参数,不仅影响着钻探施工时的孔内安全,也关系着地质勘查的质量和精度。地质岩心钻探中具有钻孔直径小、管柱强度低、要求连续地质取心等限制条件,导致地... 地质岩心钻探是地质勘查的重要技术手段之一,其中钻孔的实钻轨迹是钻孔质量的重要参数,不仅影响着钻探施工时的孔内安全,也关系着地质勘查的质量和精度。地质岩心钻探中具有钻孔直径小、管柱强度低、要求连续地质取心等限制条件,导致地质岩心钻孔轨迹控制难度大。通过系统梳理地质岩心钻孔的轨迹控制方法,主要为以下几个方面:初级定向孔技术以完成目的层取心为首要目的,分析了钻孔倾角、方位、位移等参数的设计方法和随深度变化情况,明确了该技术的适用条件和缺点,为初级定向孔技术在500 m以浅钻孔施工使用提供了思路,同时指出深孔应配合其他措施使用;围绕地质钻探满眼钻具技术,分析了常规绳索取心满眼钻具和大口径绳索取心满眼钻具的使用情况,提出了绳索取心满眼钻具管柱力学理论;围绕受控定向钻进技术,分析了在钻孔纠斜和侧钻绕障方面的应用,指出了不同方法的优缺点,小口径井底动力钻具优势明显,但是受地质取心工艺要求的影响,在地质钻探中具有较多限制。通过对地质岩心钻孔轨迹控制技术现状的回顾和分析,明确了影响钻孔轨迹的关键因素以及控制钻孔轨迹的多种技术,可为提高地质钻探的勘查精度提供有益参考和研究思路。 展开更多
关键词 地质岩心钻探 钻孔轨迹控制 初级定向孔 满眼钻具 受控定向钻进
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高温热处理对KD-II SiC纤维微观结构与力学性能的影响
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作者 陈静 赵钟倩 +3 位作者 罗景 张松 苟燕子 伍翠兰 《电子显微学报》 北大核心 2026年第1期17-26,共10页
对KD-II纤维高温热暴露过程中微观结构的演变目前仍然缺乏精细的表征和认知。本文针对这一问题对KD-II纤维在高温热暴露过程中微观结构的演变进行了研究,结果表明:当退火温度超过1600℃时,由于β-SiC发生分解,纤维表面会形成石墨壳,石... 对KD-II纤维高温热暴露过程中微观结构的演变目前仍然缺乏精细的表征和认知。本文针对这一问题对KD-II纤维在高温热暴露过程中微观结构的演变进行了研究,结果表明:当退火温度超过1600℃时,由于β-SiC发生分解,纤维表面会形成石墨壳,石墨壳厚度随温度升高而增加,经2200℃氩气中退火1 h后,KD-II纤维已经完全转变为石墨/石墨烯纤维;在纤维分解过程中,母相β-SiC和新相石墨间存在两种界面,一种是{0001}_(Graphite)面与{111}_(β-SiC)界面平行,另一种是{0001}_(Graphite)面垂直于非{111}_(β-SiC)界面。本工作阐明了KD-II纤维在高温热暴露过程中微观结构的演变过程以及与力学性能之间的关系,为高性能SiC纤维的开发提供了宝贵的见解。 展开更多
关键词 KD-II纤维 微观结构 力学性能 分解界面
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中国家庭户数量的变化趋势与驱动因素
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作者 陈卫 杨晓燑 刘金菊 《中国人口科学》 北大核心 2026年第1期37-54,共18页
家庭作为社会的基本单元,其数量和结构变化不仅映射了人口要素变化和人口转型,更深度关联住房政策、养老资源配置等社会治理议题,是理解中国社会变迁的重要视角。文章基于1982~2020年全国人口普查数据,系统分析了中国家庭户数量的变化... 家庭作为社会的基本单元,其数量和结构变化不仅映射了人口要素变化和人口转型,更深度关联住房政策、养老资源配置等社会治理议题,是理解中国社会变迁的重要视角。文章基于1982~2020年全国人口普查数据,系统分析了中国家庭户数量的变化趋势及其驱动因素。研究结果表明,家庭户类型中一人户和一代户上升的趋势,推动了中国家庭户数量的快速增长;人口迁移格局的变化、婚育与家庭观念的嬗变以及城乡二元结构的制度性特征是家庭户数量增长的核心驱动因素。2010~2020年分家立户水平提升是这一时期家庭规模缩减的主要原因,反映了家庭户数量变化对家庭规模小型化的重要作用。文章研究发现深化了中国家庭户变迁的理论认识,也为积极应对人口老龄化、优化公共服务配置和完善社会保障体系提供了实证依据。 展开更多
关键词 家庭户 人口效应 结构效应 户主率 分解模型
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基于张量环多模低秩与图正则的遥感图像融合方法
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作者 马飞 曲强 +1 位作者 杨飞霞 徐光宪 《红外技术》 北大核心 2026年第2期166-175,共10页
遥感图像融合是一种获取高空间分辨率的高光谱图像非常经济且有效的途径,能够克服单一传感器的局限性,然而这是一个不适定的逆问题,且容易受到噪声污染。为了解决以上问题,本文提出了一种基于张量环分解的图像融合模型,将融合过程转化... 遥感图像融合是一种获取高空间分辨率的高光谱图像非常经济且有效的途径,能够克服单一传感器的局限性,然而这是一个不适定的逆问题,且容易受到噪声污染。为了解决以上问题,本文提出了一种基于张量环分解的图像融合模型,将融合过程转化为目标图像张量环因子的估计,利用低维子空间特征实现高维数据的超分辨率重构。首先,通过构建多模图正则项,挖掘张量环因子的局部相似性特征;其次,引入张量核范数对张量环因子进行截断式奇异值分解,逼近低维子空间全局低秩特征;最后设计了一种高效算法来实现模型优化求解。多组数据实验结果表明,本文提出的融合模型有效地提升了高光谱图像的空间分辨率,同时显著抑制了噪声。 展开更多
关键词 高光谱图像 张量环 遥感图像融合 张量分解 凸优化
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基于Koopman算子的磁流变阻尼器力跟踪控制
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作者 刘振泽 徐新泽 +3 位作者 郭杰 何雨纯 庄晔 于树友 《控制理论与应用》 北大核心 2026年第1期117-128,共12页
为了实现磁流变阻尼器(MRD)的高精度阻尼力跟踪控制,本文提出了一种基于Koopman算子的离散时间线性二次型最优跟踪(DLQT)控制策略.采用递归神经网络(RNN)建立MRD的非线性模型.采取Koopman算子理论及扩展动态模式分解法(EDMD)将MRD的RNN... 为了实现磁流变阻尼器(MRD)的高精度阻尼力跟踪控制,本文提出了一种基于Koopman算子的离散时间线性二次型最优跟踪(DLQT)控制策略.采用递归神经网络(RNN)建立MRD的非线性模型.采取Koopman算子理论及扩展动态模式分解法(EDMD)将MRD的RNN模型“全局”线性化,保留MRD系统的非线性特性.利用基于Koopman算子理论得到的高阶线性模型设计了DLQT控制器.通过仿真实验实现对不同频率的期望信号进行跟踪,验证了算法的有效性.采用搭载了MRD的二自由度四分之一悬架实验台进行硬件在环实验.实验结果表明该算法可以实现对参考信号的高精度跟踪. 展开更多
关键词 磁流变阻尼器 跟踪控制 Koopman算子 扩展动态模式分解 递归神经网络
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福寿螺对不同品种直播稻苗的取食为害特性
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作者 郑许松 徐红星 +3 位作者 吕海涛 李建忠 吕仲贤 鲁艳辉 《中国水稻科学》 北大核心 2026年第2期273-280,共8页
【目的】研究福寿螺(Pomacea canaliculata)对不同品种水稻直播稻苗的取食为害特性,为直播稻田中福寿螺的有效防控提供理论依据。【方法】以甬优1540(籼粳杂交)、秀水134(粳稻)、中早39(籼稻)为试验材料,室内模拟观察研究不同大小的福寿... 【目的】研究福寿螺(Pomacea canaliculata)对不同品种水稻直播稻苗的取食为害特性,为直播稻田中福寿螺的有效防控提供理论依据。【方法】以甬优1540(籼粳杂交)、秀水134(粳稻)、中早39(籼稻)为试验材料,室内模拟观察研究不同大小的福寿螺(小螺0.51 g,中螺4.37 g,大螺7.82 g)对不同品种直播稻苗的取食和为害特性。【结果】小螺对不同水稻品种直播稻苗的为害期为7 d,直播后1~4 d是为害高峰期;大螺和中螺对不同水稻品种直播稻苗的为害期为21 d左右,直播后的1~10 d是为害高峰期;小螺、中螺和大螺对不同水稻品种的直播稻苗的为害量分别达到1.9~2.6株/天、9.2~12.1株/天和16.2~23.1株/天,大螺的取食量分别是小螺和中螺的22.3~30.1倍和1.7~1.9倍,中螺是小螺的11.5~18.3倍。【结论】福寿螺对不同类型水稻直播稻苗取食为害期约为21 d,直播后的10 d是福寿螺的为害高峰期;小螺对直播稻苗的危害较小,大、中螺对直播稻苗构成主要危害;福寿螺对籼型水稻的取食量最大,对粳型水稻的取食量最小,籼粳杂交型水稻介于两者之间。根据福寿螺对直播稻苗的取食为害特性,提出了针对性的防控措施建议。 展开更多
关键词 福寿螺 直播稻 为害特性 为害高峰
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具有非互易相互作用的布朗粒子驱动不对称齿轮
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作者 王艳 李佳健 艾保全 《物理学报》 北大核心 2026年第1期436-442,共7页
本文通过朗之万动力学模拟研究了具有非互易相互作用的布朗粒子对不对称齿轮的驱动.结果表明,即便在没有自推进活性的情况下,非互易相互作用所产生的净力仍可作为一种有效的非平衡驱动力,驱动不对称齿轮发生可控的定向旋转.该系统展现... 本文通过朗之万动力学模拟研究了具有非互易相互作用的布朗粒子对不对称齿轮的驱动.结果表明,即便在没有自推进活性的情况下,非互易相互作用所产生的净力仍可作为一种有效的非平衡驱动力,驱动不对称齿轮发生可控的定向旋转.该系统展现出丰富的非平衡动力学行为:齿轮的旋转方向不仅受其自身结构不对称性调控,还可通过改变粒子的填充分数实现反转.此外,齿轮的角速度随粒子非互易强度的增强而增大,并随温度及粒子填充分数呈现非单调变化关系,在一定参数区间内存在使齿轮角速度达到最大的最优条件.这些发现为微纳尺度下的定向输运与控制提供了新思路. 展开更多
关键词 布朗粒子 齿轮 非互易相互作用 定向输运
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基于方向解耦与多尺度增强的芯片表面缺陷检测模型
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作者 王翔 黄娟 +2 位作者 顾寄南 王文波 向泓宇 《半导体技术》 北大核心 2026年第1期68-76,共9页
芯片表面缺陷检测在工业生产中至关重要,现有注意力机制因方向敏感性不足,难以有效获取破损、裂纹等有向线状表面缺陷。提出了一种基于YOLOv11n改进的双向多尺度检测网络(DMNet)模型,该模型设计了基于方向解耦建模的双向注意力(DDA)机... 芯片表面缺陷检测在工业生产中至关重要,现有注意力机制因方向敏感性不足,难以有效获取破损、裂纹等有向线状表面缺陷。提出了一种基于YOLOv11n改进的双向多尺度检测网络(DMNet)模型,该模型设计了基于方向解耦建模的双向注意力(DDA)机制与多尺度特征增强(MSFE)模块。DDA机制通过宽度、高度分支获取正交方向特征,并结合位置编码感知微小缺陷的像素级偏移;MSFE模块由空洞分支和池化分支组成,可分别获取长程依赖与保留局部细节。二者的结合显著提升了芯片表面缺陷的检测性能。在公共数据集D_(A)^(R)和D_(B)^(R)上验证了该模型的先进性,结果表明,与初始模型相比,该模型的参数量(Params)减小了1.2%,精确率(P)、召回率(R)与平均精度均值(mAP)在D_(A)^(R)缺陷数据集上分别提高了8.4%、6.9%和9.1%,在D_(B)^(R)缺陷数据集上分别提高了12%、4%和4.2%。 展开更多
关键词 芯片缺陷检测 特征增强 方向敏感性 注意力机制 YOLOv11n
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多馈入直流系统换相失败抵御能力评价与提升方法综述
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作者 辛业春 黄韬宇 +3 位作者 王拓 赫羽朋 甘效罗 李国庆 《电力工程技术》 北大核心 2026年第1期13-25,105,共14页
多馈入直流(multi-infeed direct current,MIDC)系统换相失败抵御能力的评价与提升方法,对实际电网系统换相失败特性的测试、评估难题的解决以及换相失败防御技术在电网规划与运行中的应用具有重要意义,因此文中对其进行系统科学的归纳... 多馈入直流(multi-infeed direct current,MIDC)系统换相失败抵御能力的评价与提升方法,对实际电网系统换相失败特性的测试、评估难题的解决以及换相失败防御技术在电网规划与运行中的应用具有重要意义,因此文中对其进行系统科学的归纳和总结。首先,阐述MIDC系统以及换相失败的基本定义,分析不同类型故障对换相失败的影响,梳理其关键影响因素,并总结现有换相失败判据;其次,综述目前已有的换相失败抵御能力评价方法;然后,从无功补偿优化、控制保护优化以及换流器拓扑改进等3个方面对现阶段MIDC系统换相失败抵御能力提升方法进行综述;最后,明确了未来需要重点关注以下方向:采用归一化的效果评价方式,在具备标准意义的仿真平台上开展可重复的校检,形成系统性、综合性的换相失败抵御能力评价方法,并提出包括换流站级、换流器级和系统级的多层次协同提升策略。 展开更多
关键词 高压直流输电 多馈入直流(MIDC)系统 换相失败 抵御能力 评价方法 防御技术
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定向凝固CM247LC镍基高温合金开裂行为研究
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作者 刘满平 宗周颖毅 +4 位作者 马辉 陈昱林 李好好 赵国平 孙少纯 《精密成形工程》 北大核心 2026年第2期266-274,共9页
目的 为探明镍基高温合金在使用过程中产生裂纹的原因,对定向凝固CM247LC合金中的晶界裂纹进行分析,研究合金元素的微观偏析及碳化物对开裂行为的影响。方法 利用光镜观察了铸态和热处理状态CM247LC合金的组织形貌,通过扫描电子显微镜... 目的 为探明镍基高温合金在使用过程中产生裂纹的原因,对定向凝固CM247LC合金中的晶界裂纹进行分析,研究合金元素的微观偏析及碳化物对开裂行为的影响。方法 利用光镜观察了铸态和热处理状态CM247LC合金的组织形貌,通过扫描电子显微镜分析了合金内部细小的γ/γ′共晶析出相和MC碳化物的分布情况,并得到了不同区域中元素的偏析情况。结果 定向凝固铸态CM247LC合金的横截面组织是树枝状,在枝晶间明显存在MC碳化物和γ/γ′共晶组织,合金在铸态下偏析比较严重。与热处理态相比,铸态下的晶界裂纹更宽,晶界裂纹的组织结构和形貌更清晰,晶界裂纹位置依然处在枝晶间区域。结论 由于MC碳化物与基体在弹性和热物性上不匹配,因此其界面区域易形成应力集中并诱发微裂纹;当MC碳化物在局部区域发生富集时,应力集中效应进一步增强,局部应力一旦超过材料的断裂强度,裂纹便会萌生并扩展,最终引起合金开裂。 展开更多
关键词 定向凝固 CM247LC镍基高温合金 开裂行为 偏析 微观组织
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扫频非线性超声调制的螺栓联接状态识别
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作者 鲁光涛 刘哲 +1 位作者 李友荣 王涛 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第2期223-226,232,共5页
螺栓联接状态监测对联接结构安全至关重要,非线性超声调制监测法对结构非线性特征引起的变化敏感而被应用于螺栓联接状态的监测。但当螺栓的预紧力矩变化时,螺栓结构接触表面的刚度也会随之发生变化,导致最佳激励频率也发生改变,因此,... 螺栓联接状态监测对联接结构安全至关重要,非线性超声调制监测法对结构非线性特征引起的变化敏感而被应用于螺栓联接状态的监测。但当螺栓的预紧力矩变化时,螺栓结构接触表面的刚度也会随之发生变化,导致最佳激励频率也发生改变,因此,采用单频信号作为激励信号的传统非线性超声调制监测方法对螺栓联接状态监测效果有限。本研究采用敏感频率覆盖范围广的扫频信号替代固定单频信号作为激励信号在螺栓联接表面产生响应,并利用小波包分解的方法对响应信号进行分析,提出一种新型的螺栓联接状态指数DIβ用于螺栓预紧力矩及联接状态的监测。三组螺栓试样的联接状态检测实验结果表明:该螺栓联接状态指数在螺栓的全生命周期内与预紧力矩之间均能保持良好的线性关系且重复性较好,利用该指数可以用于螺栓全生命周期内的预紧力矩及联接状态监测。 展开更多
关键词 螺栓联接状态 非线性超声调制 小波包分解 螺栓预紧力矩
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基于CPO-ICEEMDAN-WTD的称重信号去噪方法研究
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作者 赵栓峰 闵雨轩 李小雨 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期145-151,共7页
车辆轴重信号去噪对提高动态称重精度有重要的作用。针对噪声干扰问题,文中提出一种基于冠豪猪优化(CPO)算法优化改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)、样本熵(SampEn)以及小波软阈值去噪(WTD)的混合信号去噪方法。首先,利用CPO优... 车辆轴重信号去噪对提高动态称重精度有重要的作用。针对噪声干扰问题,文中提出一种基于冠豪猪优化(CPO)算法优化改进自适应噪声完备经验模态分解(ICEEMDAN)、样本熵(SampEn)以及小波软阈值去噪(WTD)的混合信号去噪方法。首先,利用CPO优化ICEEMDAN的白噪声幅值权重和噪声添加次数,并对车辆的轴重信号进行ICEEMDAN分解,得到若干本征模态分量;然后,计算各分量的样本熵,利用阈值判断含噪分量和有用分量,并对含噪分量进行小波软阈值去噪;最后,将处理后的分量与有用分量重构,得到去噪信号。实验结果表明,所提方法可以有效去除原始轴重信号中的噪声,进而提高动态称重系统的测量精度。 展开更多
关键词 动态称重 信号滤波 经验模态分解 小波软阈值去噪 冠豪猪优化算法 信号分解和重构 样本熵
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